12 parimat Hiina AI projekti

Siin on Hiina parimad AI-projektid Baidu Apollost Alibaba Qwen AI-ni, DeepSeekini ja palju muud. Vaadake, kuidas nad tehnoloogia tulevikku kujundavad.

Hiinast on saanud tehisintellekti (AI) üks juhtivaid riike ning see arendab projekte, mis muudavad tööstusharude, linnade ja igapäevaelu ilmet. Alates isejuhtivatest autodest kuni näotuvastuseni – Hiina ettevõtted nihutavad piire tehisintellekti abil tehisintellekti abil saavutatava osas.

Selles artiklis tõstame esile 12 Hiina tehisintellekti projekti, mida nende eesmärk on saavutada, mida on seni saavutatud ja miks see on oluline. Alustame!

Juhtivad Hiina tehisintellekti projekte

ProjektEttevõttestKäivita aastaVõtmetehnoloogiataotlus
Baidu ApolloBaidu2017Autonoomne juhtimineIsejuhtivad autod, ühistransport
DAMO AkadeemiaAlibaba2017AI nutikate linnade jaoksLiikluskorraldus, tervishoid
Tencent AI LabTencent2016Mängude ja sotsiaalmeedia AIVideomängud, sisusoovitused
Ascend AI kiibidHuawei2019AI protsessori kiibidPilvandmetöötlus, nutitelefonid
SenseTime näotuvastusSenseTime2014NäotuvastussüsteemidTurvalisus, jaemüügi analüüs
iFlyTek Speech AIiFlyTek1999Hääletuvastus ja sünteesHaridus, klienditeenindus
Bytedance AI algoritmidBytedants2012Sisu soovituste mootoridTikTok, Douyin
Megvii Face++Megvii2011NäotuvastusplatvormTurvalisus, maksesüsteemid
Pony.ai autonoomsed autodPony.ai2016Isejuhtimise tehnoloogiaSõiduteenus, logistika
DJI AI droonidDJI2015AI-toega drooniga navigeerimineFilmitegemine, põllumajandus, katastroofiabi
DeepSeek AIDeepSeek2023Generatiivne AI kvantitatiivseks analüüsiksRahandus, tervishoid, andmeanalüütika, vestlusrobotid, sisu loomine.
Qwen AI (suure keele mudel)Alibaba2023Generatiivne AI ja NLPVestlusbotid, sisu loomine, uurimine

1. Baidu Apollo

Ettevõte: Baidu
Eesmärk: Täielikult autonoomsete sõidukite arendamine.

    Baidu Apollo on Hiina vastus Google'i Waymole. See 2017. aastal käivitatud avatud lähtekoodiga platvorm võimaldab arendajatel üle kogu maailma tulla isejuhtivate autode kohta ideid. 2023. aastaks on Apollo aruannete kohaselt testinud enam kui 500 autonoomset sõidukit 30 Hiina linnas, sealhulgas Pekingis ja Shanghais.

    Miks see on oluline:

    • Hoiab ära liiklusummikud ja inimteguritest põhjustatud õnnetusi.
    • Tehakse koostööd BMW, Fordi ja Toyotaga, et suurendada ülemaailmset partnerlust.
    • Selle sõiduteenus Apollo Go on alates 2. aastast teinud rohkem kui 2020 miljonit reisi.

    Huvitav fakt: need autod suudavad Hiina keerulises liikluses orienteeruda, kus on nii mootorrattaid, jalakäijaid kui ka toiduputkasid.

    2. Alibaba DAMO Akadeemia

    Ettevõte: Alibaba
    Fookus: Linnaprobleemide lahendamine tehisintellekti tehnoloogia kasutamise kaudu.

      Alibaba DAMO Academy (Discovery, Adventure, Momentum ja Outlook) tegeleb selliste projektide arendamisega nagu City Brain , mis kasutab tehisintellekti linna valgusfooride juhtimiseks. Näiteks on City Brain parandanud Hangzhou liiklusvoogu 15%.

      Miks see on oluline:

      • Jälgib keskkonda ja ennustab saastealasid.
      • Partnerid haiglatega, et aidata tehisintellekti abil tuvastada erinevaid haigusi.
      • Hõlbustab pakkide transporti Alibaba poolt ja toimetab paki kohale 24 tunni jooksul.

      3. Tencent AI Lab

      Ettevõte: Tencent
      Fookus: Mängude ja sotsiaalsete võrgustike täiustamiseks.

        Tencenti tehisintellekti labor töötas välja „Honor of Kings” tehisintellekti, mis suudab populaarses mobiilimängus mängida ja võita inimvastaseid. Samuti täiustavad nad WeChati ja meditsiinilise pildistamise häälest tekstiks muutmise funktsioone.

        Miks see on oluline:

        4. Huawei Ascend AI kiibid

        Ettevõte: Huawei
        Innovatsioon: Kiired AI-kiibid.

          Kui Huawei 910. aastal Ascend 2019 kiipi tutvustas, asetas see jõudluse poolest NVIDIA-ga võrdsele tasemele. Neid kiipe kasutatakse Huawei nutitelefonides, pilveserverites ja paljudes teistes toodetes.

          Miks see on oluline:

          5. SenseTime näotuvastus

          Ettevõte: SenseTime
          Eriala: Tuvastab näod sekunditega.

            Hiinas skaneeritakse lennujaamades, koolides ja kaubanduskeskustes turvasüsteemide abil kuni 400 miljoni näo nägu. See mõjutab ka klientide meeleolu, et suurendada müüki kauplustes.

            Poleemika: Inimesed on privaatsusküsimuse pärast mures. Kas tehisintellekt peaks jälgima iga meie tegevust?

            6. iFlyTek Speech AI

            Ettevõte: iFlyTek
            Läbimurre: Häältehnoloogia rohkem kui 20 keele jaoks.

              iFlyTeki häälassistent töötab enam kui 700 miljonil seadmel , sealhulgas autodel ja nutikõlaritel. Õpetajad kasutavad seda ingliskeelsete kirjatööde hindamiseks 10 sekundiga!

              Lahe funktsioon: see suudab teie hääle kopeerida pärast seda, kui olete teid vaid 5 sekundit kuulanud.

              7. Bytedance AI algoritmid

              Ettevõte: Bytedance (TikToki emaettevõte)
              Eesmärk: Kuidas soovitada sisu, mis köidab kasutajaid tundideks.

              TikToki AI-algoritm jälgib teie vaatamisaega, näiteks ajalugu, ja isegi teie pilku, et näidata teile populaarseid videoid. Tulemus? Keskmine TikToki kasutaja veedab rakenduses iga päev 95 minutit.

                Mõju: Aitas TikTokil jõuda 2023. aastal 1.5 miljardi kasutajani kogu maailmas.

                8. Megvii Face++

                Ettevõte: Megvii
                Kasutusjuhtum: Politseijärelevalve ja “maksa naeratusega” lahendused.

                  Face++ kontrollib Pekingis metroosse astuvate inimeste identiteeti ja laseb ostjatel maksta kaamerasse naeratades. Selle tehnoloogia on kasutusele võtnud üle 300 Hiina linna.

                  Andmepunkt: Kord kuus skannib see üle miljardi näo.

                  9. Pony.ai

                  Ettevõte: Pony.ai
                  missioon: Juhita sõidujagamine.

                    Pony.ai taksod töötavad Guangzhous ja Californias. 2023. aastal tegid nad koostööd Toyotaga, et arendada üle 10,000 XNUMX autonoomse sõiduki.

                    Ohutus ennekõike: Nende autod on läbinud 15 miljonit miili ilma ühegi suurema avariita.

                    10. DJI AI droonid

                    Ettevõte: DJI
                    Tehnika: Droonid, mis suudavad vältida takistusi ja jälgida objekte.

                      DJI on endiselt ülemaailmse droonituru juhtiv ettevõte ja kontrollib sellest 70% . Põllumehed kasutavad selle tehisintellektiga droone külviks ja väetise pealekandmiseks, samal ajal kui filmitegijad saavad Hollywoodi-laadseid kaadreid.

                      Elupäästev kasutus: maavärinate korral pildistavad DJI droonid kahjustatud piirkondi, et aidata leida lõksu jäänud inimesi.

                      11. DeepSeek AI

                      Ettevõte: DeepSeek
                      Eesmärk: Paremad ja keerukamad AI-lahendused erinevatele sektoritele.

                        Uustulnuk DeepSeek AI, mis asutati 2023. aastal, tutvustas algselt oma finantsprognoositööriistu ning on sellest ajast alates laienenud tervishoiule, logistikale, andmeanalüüsile ja generatiivsele AI-le. See kasutab masinõppe tehnikaid suurte andmekogumite analüüsimiseks, et teha prognoose, täiustada protsesse ja lahendada probleeme.

                        Miks see on oluline:

                        • Näitab tugevat jõudlust loomuliku keele mõistmisel
                        • Võttis tormi maailma ja raputas globaalset aktsiaturgu.
                        • Muutis generatiivse AI taskukohasemaks ja isegi tasuta

                        12. Qwen AI

                        Ettevõte: Ettevõte: Alibaba (DAMO Akadeemia)
                        Fookus: Paljud suured keelemudelid.

                        Alibaba uus generatiivne tehisintellekt Qwen AI võeti kasutusele 2023. aastal. See on koolitatud mitmes keeles ja suudab arendada koodi, kirjutada dokumente ja isegi selgitada teaduslikke mõisteid lihtsal viisil.

                        Miks see on oluline:

                          • Saadaval enam kui 100 keeles, sealhulgas piirkondlikes Hiina murretes.
                          • Qweni kasutavad ettevõtted klienditeeninduse automatiseerimiseks ja juriidiliste dokumentide analüüsimiseks.
                          • Qwen-VL (nägemiskeele mudel) kirjeldab pilte reaalajas, aidates pimedaid ja vaegnägijaid.

                          Lahe funktsioon: See suudab brändile luua ühe nädala sotsiaalmeedia sisu vähem kui 5 minutiga.

                          Väljakutsed ja tee edasi

                          Hiina tehisintellekti juhtimist mõjutavad mitmesugused väljakutsed:

                          • Eelarvamus ja eetika: Selliste projektide puhul nagu Qwen on oluline vältida eelarvamuste probleeme mitmekeelsetes mudelites.
                          • Kiibi sõltuvus: Hoolimata asjaolust, et Huaweil on oma Ascendi kiibid, impordib Hiina endiselt igal aastal 400 miljardi dollari väärtuses pooljuhte.
                          • Ülemaailmne usaldus: Probleem on selles, et läänes ollakse andmeprivaatsuse suhtes skeptilised, mis takistab selliste tööriistade nagu SenseTime ja DeepSeek kasutuselevõttu välismaal.

                          Sellegipoolest, kuna investeeringud tehisintellekti ulatuvad Hiinas aastatel 150–2021 2025 miljardi dollarini, on riigil hea positsioon juhtima sellistes valdkondades nagu autonoomsed sõidukid, tervishoid ja keelemudelid.

                          Järeldus

                          Hiina tehisintellektiprojektid, alates Baidu autonoomsetest autodest kuni Qweni mitmekeelse oskuseni, näitavad ambitsioonikust ja mitmekülgsust. DeepSeek AI rakendus näitab, kuidas Hiina tehnoloogia liigub ühe tööstuse tehisintellektilt globaalsete väljakutsete lahendamisele.

                          Koostöö, mitte ainult konkurents, määrab innovatsiooni järgmise kümnendi, kui AI võidujooks kuumeneb. Kas usaldate tehisintellekti, nagu Qwen, koostama oma e-kirjad või optimeerima oma tarneahelat DeepSeeki abil? Tulevik on käes ja see kõik on algoritmiline!

                          Toimetus

                          Toimetus

                          Toimetuse meeskond koosneb ekspertidest, kes annavad oma teadmisi TargetTrendi lugejatele. Jälgige Twitteris @TargetTrendi kaudu

                          Artiklid: 34

                          Võtke vastu tehnilisi asju

                          Tehnilised suundumused, käivitamistrendid, ülevaated, veebisissetulek, veebitööriistad ja turundus üks või kaks korda kuus