Näotuvastus: kuidas see töötab, rakendused, äriideed ja palju muud

Näotuvastustehnoloogial on palju rakendusi ja ärivõimalusi, kuid mis need täpselt on? Siin on lähemalt.

Näotuvastustehnoloogia ehk FRT on mis tahes süsteem, mida saate pildi- või videofailist inimese näo tuvastamiseks kasutada.

Tarkvara sobitab näo pakutud piltide andmebaasiga – teatud mõttes teeb tööd, mis tavaliselt eeldaks inimest. Näotuvastustehnoloogia on aga palju kiirem kui inimeste kasutamine.

Näotuvastuslahendusi rakendatakse mitmesugustes rakendustes – alates ID kinnitamisest kuni robotiteni, koduseks, äriliseks ja riiklikuks kasutamiseks. Lisaks jätkub trend laienemine.

See ajaveebi postitus käsitleb arenevat näotuvastustehnoloogiat ja tööstust, sealhulgas selle erinevaid rakendusi ja potentsiaalseid äriideid ettevõtjatele.

Lühike ajalugu

Näotuvastustehnoloogiate ja sellega seotud tarkvara arendamine algas 1960. aastatel. Kuid kui need varasemad versioonid nõudsid näo koordinaatide määratlemiseks inimese panust, suudavad kaasaegsed süsteemid iseseisvalt valida nägusid piltidest ja isegi reaalajas videovoogudest.

Näotuvastussüsteemide jaoks on palju tehnikaid ja need ulatuvad traditsioonilistest näo maamärkide eraldamise meetoditest kuni silmade vahelise kauguse, nina suuruse, kõrvade jms mõõtmiseni. Lisaks on AI närvivõrgud, mida kasutatakse kõige kaasaegsematel platvormidel, et saavutada muljetavaldavad tulemused kuni 97% tuvastamistäpsusega.

Näotuvastustehnoloogiad arenevad kiiresti. Näiteks 69 riiki võtsid aastatel 2017–2019 kasutusele tehisintellekti näotuvastuse, 70%-l politseijõududest oli mingisugune juurdepääs ja 5. aastal oli turuväärtus 2021 miljardit dollarit.

Kuidas näotuvastus töötab

Näotuvastustehnoloogial on nii palju erinevaid rakendusi ja see tähendab ka erinevaid lähenemisviise. FRT üks levinumaid kasutusviise on aga inimeste tuvastamine pildi või turvakaamera järgi.

Sellistes olukordades on näotuvastustehnoloogia kasutamiseks kolm põhietappi ja need on järgmised:

  1. Objekti näo jäädvustamine – See samm võib hõlmata piltide jäädvustamist turvakaamerast või veebisaidi registreerimisvormist. Fakt on see, et teil on kuvand inimesest, kelle kohta vajate rohkem teavet.
  2. Näojälje loomine – Näotuvastussüsteem peab nüüd analüüsima kuni 80 sõlmpunkti subjekti näol ja genereerima sellest ainulaadse andmestiku, mida nimetatakse näojäljeks.
  3. Otsimine ja sobitamine – Lõpuks otsib süsteem oma näojälgede andmebaasist lähima vaste leidmiseks ja olenevalt sätetest võib vasteid olla ainult üks või paar.

Väärib märkimist, et ülaltoodud 3-astmeline lähenemine keskendus FRT kasutajale. See tähendab, et arendaja tegi asja nii lihtsaks tegemiseks palju rohkem tööd.

Näiteks pidi arendaja kõigepealt välja töötama algoritmi, olenevalt näotuvastusrakenduse tüübist, mida ta otsis. Teiseks pidi ta ka andmebaasi arendama, samuti esialgsete fotodega eelasustama.

Lõpuks, kui süsteem kasutas tehisintellekti närvivõrgu lähenemisviisi, peab arendaja ka esmalt looma tehisintellekti mudeli ja selle välja õpetama.

Järgnevalt on loetletud näotuvastustehnoloogiaga seotud erinevad lähenemisviisid, algoritmid ja meetodid.

  1. Traditsiooniline meetod – näojoonte abil isiku tuvastamine.
  2. 3D-tuvastus – Andurite kasutamine inimnägude kuju jäädvustamiseks.
  3. Fisheri nägu – Näotuvastusmeetod, mis tuvastab näod ekstraheeritud funktsioonide tulemuste vastendamise teel.
  4. Omanäod – Näotuvastusmeetod, mis eraldab omadused ja esitab need lineaarses kombinatsioonis.
  5. Termokaamerad – Need võivad tuvastada funktsioone, mis pole tavakaameratele nähtavad, näiteks veresooned.
  6. Sügav õppimine – Närvivõrgu tehnoloogia rakendamine algoritmide loomiseks, mis suudavad iseseisvalt inimnägusid tuvastada.
  7. Näo emotsioonide tuvastamine – Inimnägude analüüs, et saada teavet omaniku emotsionaalse seisundi kohta, nagu õnn, naeratus, viha jne.
  8. Näotuvastus – Inimese näo tuvastamise protsess pildil või videol.
  9. Näojälgimine – Võimalus tavakaameraga tuvastada ja jälgida üht või mitut nägu piltidel või videotes.

Näotuvastustehnoloogia rakendused

Võimalus nägu kiiresti ja lihtsalt tarkvararakenduse abil ära tunda avab palju võimalusi, kuna seda saab kasutada paljude probleemide lahendamiseks. Järgmised on mõned selle peamised rakendused:

  • Biomeetriline turvalisus – Kuigi FRT on vähem täpne kui sõrmejälgede ja silmade skaneerimine, on see palju mugavam, kuna see ei nõua tingimata tihedat suhtlemist arvutitega.
  • Pimedate abistamiseks – FRT võib aidata vaegnägijatel või pimedatel inimesi enda ümber ära tunda, teada, millal neile naeratatakse või neile pahaks pannakse ja palju muud.
  • Pildiotsing – Otsingumootorid on seda teenust pakkunud juba mõnda aega.
  • Nutikad kodud – AI-süsteemid saavad jälgida pereliikmeid, kui nad tulevad ja lähevad, või liikuda kodus ringi, et värskendada seadme sätteid ja eelistusi, nagu muusikamaitse, valgustus, toatemperatuur jne.
  • Tervishoid – Mõningaid haruldasi geneetilisi haigusi saab diagnoosida näotuvastusalgoritmide abil. Need süsteemid kontrollivad konkreetseid funktsioone ninal, kulmudel või põskedel.
  • Varguse ennetamine – Näotuvastust saab kasutada kaupluses tuntud poevarguste tuvastamiseks ja vastutava turvaametniku hoiatamiseks. Seda on Hiinas rakendatud ka tualettpaberijäätmete vähendamiseks, vabastades samale inimesele kaks jalga tualettpaberit üheksaminutilise intervalli järel.
  • Isikupärastatud reklaamid – Kui arvutitoitega reklaamiserver suudab näha vaataja nägu ja sobitada seda kirjetega, saab see inimesele esitada väga isikupärastatud reklaame.
  • Jälgige õpilasi – AI-d saab õpilaste jälgimiseks rakendada mitmel viisil. Näiteks peab õpilane ilmuma klassi ja seisma FRT-rakendusega tahvelarvuti ees, et registreeruda. Õpetajad saavad kasutada ka FRT-d ja AI-d läbi veebikaamera, et jälgida õpilaste tähelepanu videoloengute ajal. See võib veelgi anda põhjalikumaid teadmisi ja võimalusi isikupärastatud kursuste ja viktoriinide jaoks.
  • Avalik järelevalve – Paljudes linnades üle maailma on juba tuhandeid kaameraid paigaldatud kõikidesse võimalikesse nurkadesse, tänavatele ja avalikesse kohtadesse. Kui ühendate need lihtsalt näotuvastussüsteemiga, saavad platvormid kurjategijaid ja muid ohtlikke inimesi automaatselt jälgida.
  • Kadunud lemmikloomad ja lapsed – Lisaks kurjategijatele ja ohtlikele inimestele saab FRT aidata asutustel tuvastada kadunud isikuid ja teada nende asukohti reaalajas videojälgimise kaudu.
  • Panga sularahaautomaat – Enamikel pangaautomaatidel on juba olemas videokaamera, mis teeb kliendist pilti ja kinnitab selle toimikutega, et vältida pettusi ja suurendada turvalisust.
  • Enesemaksesüsteemid – Arendatakse palju geniaalseid näotuvastust kasutavaid makselahendusi. Lihtsalt skannige oma nägu ja tellimus on lõpetatud.
  • immigratsioon – Lennujaamad ja tollipunktid üle kogu maailma kasutavad toimimise sujuvamaks muutmiseks ka näotuvastust.
  • Osalemise jälgimine - rakendus nagu Churchix aitab pastoritel tuvastada ja jälgida liikmete kohalolekut kas isiklikult või video kaudu.

Privaatsusprobleemid ja turvahäkid

On ilmne, et näotuvastustehnoloogiaga kaasneb ka peavalu, nagu iga tehnoloogiaga. Siin on selle peamised probleemid:

  • Andmete omandiõigus – Valitsused ja kommertshuvid koguvad nägudest pilte ja videoid, kuid suur küsimus jääb endiselt "kellele need näoandmed kuuluvad"? Kas ettevõttel on õigus omada mehe nägu?
  • Vigane identiteet – FRT ei ole 100% efektiivne, seega tekib alati probleeme eksliku identiteediga. Probleem seisneb aga selles, kuidas võimud otsustavad neid eksliku identiteedi probleeme lahendada. Näiteks 35% näotuvastusvigadest esineb värviliste naiste puhul, valgete meeste puhul aga ainult 1%.
  • Privaatsuse õigused – Enamik video- ja võrgujälgimist tehakse ilma üksikisiku nõusolekuta, mis toob paljudes jurisdiktsioonides kaasa tõsiseid valitsuse poliitika ja privaatsusõiguste debatte.
  • Hacks – Näotuvastustehnoloogia pole häkkimise eest immuunne. Pilditöötlustarkvara ja sügavvõltsitud rakendused muudavad näotuvastusrakendustest möödahiilimise lihtsaks ning see tekitab palju küsimusi.

Populaarseimad näotuvastusrakendused

Leiate palju kasulikke nutitelefonirakendusi, mis kasutavad erineval tasemel näotuvastustehnoloogiat. Siin on mõned:

  • Snapchat – Tuvastab inimese näo ja katab selle oma nn filtritega.
  • Facebook – tuvastab automaatselt üleslaaditud piltidel olevad inimesed.
  • Face ID/Unlock – FRT nutitelefonide avamiseks. Seda nimetatakse iPhone'is Face ID ja Androidis Face Unlockiks.
  • Nestor – Interneti-õppesüsteem, mis jälgib õpilase tähelepanu.
  • SelfiePay - Tehke makseid lihtsalt selfie tegemisega.
  • facebook - Mängige nägudega Androidis või iPhone'is.
  • Face2Gene - Meditsiiniline tööriist geneetiliseks sobitamiseks.
  • Luksand - Näotuvastusplatvorm Androidi ja iOS-i arendajatele.
  • FaceDNATest – DNA näo sobitamine.
  • raudtee - Mobiilse kohaloleku ja vahetuste juhtimise rakendus.
  • FaceFirst - Näotuvastuse turvasüsteem haiglatele, kasiinodele, jaemüüjatele, lennujaamadele ja mujale.
  • Mojipop - Animeeritud koomiksikleebised ja avatarid, kasutades teie nägu.

Parimad näotuvastustehnoloogia müüjad

Näotuvastustehnoloogia müüjad on ettevõtted, mis pakuvad FRT-ga seotud teenuseid ja tarkvara arendajatele või ärikasutajatele. Need on küpsed ettevõtted, kellel on tõestatud tooted ja populaarsed on järgmised:

  • BioID – Elavduse tuvastamine ja näotuvastus teenusena.
  • Amazon Rekognitsioon – Eelkoolitatud mudelid fotodest ja videotest teabe hankimiseks, sealhulgas üksikasjalik näoteave, emotsioonid, võrdlused, prillid jne.
  • Luksand - Näotuvastusplatvorm Androidi ja iOS-i arendajatele.
  • Cognitec – Biomeetrilise tehnoloogia pakkuja.
  • paravisioon - Väga täpne AI tarkvara.
  • FaceFirst - Näotuvastuse turvasüsteem haiglatele, kasiinodele, jaemüüjatele, lennujaamadele ja mujale.
  • Taeva biomeetria – Pilvepõhine biomeetria teenusena.
  • Kairos - Näotuvastuse pilve API.
  • Trueface - Kiire, täpne ja vastupidav näotuvastus AI.

Parimad näotuvastuse idufirmad

Ühe või teise eesmärgiga näotuvastustehnoloogia idufirmasid on arusaadavalt palju. Paljud ebaõnnestuvad ja igal aastal lisandub uusi, kuid tööstus kasvab jätkuvalt.

Siin on mõned huvitavad:

Järeldus

Oleme jõudnud selle näotuvastuspostituse lõpuni ja nagu olete näinud, on see tööstus elav, laienev ja tulevikulubadusi täis.

Olete näinud ka kõiki erinevaid pakkumisi, alates arendajaplatvormidest kuni äritööriistade ja teenusteni, mida saate ka teie kasutada, et oma konkurentsist edasi jõuda.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke on arvutihuviline, kes armastab lugeda mitmesuguseid raamatuid. Ta eelistab Linuxit Windowsile/Macile ja on seda kasutanud
Ubuntu selle algusaegadest peale. Saate teda Twitteris tabada bongotrax

Artiklid: 298

Võtke vastu tehnilisi asju

Tehnilised suundumused, käivitamistrendid, ülevaated, veebisissetulek, veebitööriistad ja turundus üks või kaks korda kuus