Máquinas inteligentes: cómo la IA está haciendo que los dispositivos inteligentes sean más inteligentes

A medida que la tecnología evoluciona rápidamente, el papel de Inteligencia Artificial (IA) en las máquinas es cada vez más frecuente.

Las máquinas inteligentes pueden simular un comportamiento similar al humano para resolver problemas u ofrecer soluciones, y esto las coloca un paso por encima del simple hecho de ser inteligentes; por lo tanto, son máquinas inteligentes. Esta nueva generación de dispositivos aprovecha el poder de la IA para funcionar más allá de las capacidades de modelos tradicionales similares. 

Permiten a sus usuarios revolucionar una amplia gama de industrias y cambiar el panorama comercial y las ganancias. Esta publicación analiza esta evolución continua para ayudarlo a descubrir oportunidades potenciales para el futuro.

Dispositivos Inteligentes Vs Máquinas Inteligentes

Las frases dispositivos inteligentes y máquinas inteligentes Suenan igual pero tienen significados muy diferentes. Popularizado por el teléfono inteligente, un dispositivo inteligente es cualquier dispositivo o herramienta que puede procesar datos, conectarse con otros dispositivos o Internet y, a menudo, está diseñado para hacer la vida del usuario más fácil o sus esfuerzos más convenientes.

Un dispositivo o máquina inteligente, por otro lado, va más allá de ser inteligente. Un dispositivo inteligente aprende y se adapta con el tiempo, lo que le permite abordar más problemas de manera efectiva y trabajar con más autonomía. 

Aquí hay una comparación lado a lado de las diferencias entre los dispositivos inteligentes y las máquinas inteligentes.

• Autonomía: La primera gran diferencia es la autonomía. En términos simples, una máquina inteligente es mucho más autónoma que un dispositivo inteligente. Si bien ambos tipos de máquinas están programadas y cuentan con soporte de IA, los dispositivos inteligentes generalmente dependen de una programación predefinida para funcionar. Los dispositivos inteligentes, por otro lado, se basan en algoritmos predeterminados o toman sus propias decisiones en función de la situación.
• Capacidad de aprendizaje: Otra diferencia es su capacidad de aprendizaje. Muchos dispositivos inteligentes incluyen algún tipo de funcionalidad de inteligencia artificial, pero en su mayoría son capacidades básicas basadas en reglas, generalmente destinadas a ayudar al usuario a adaptarse a preferencias flexibles. Las máquinas inteligentes, sin embargo, están diseñadas para aprender continuamente de sus interacciones y nuevos datos para mejorar su precisión, velocidad, rendimiento o capacidad de toma de decisiones.
• Adaptabilidad: Los dispositivos inteligentes se adaptan a las preferencias, configuraciones y comandos del usuario, pero existe un nivel limitado de adaptabilidad basado en la programación y los parámetros predefinidos. Una máquina inteligente, sin embargo, puede adaptarse a nuevas situaciones e imprevistos tomando decisiones basadas en datos en tiempo real.
• Funcionalidad: La mayoría de los dispositivos inteligentes están diseñados para la comodidad del consumidor y una experiencia de usuario mejorada. Pueden tomar la carga de trabajo adicional del usuario al facilitar la automatización de tareas y la gestión de problemas en tiempo real. Las máquinas inteligentes a menudo se diseñan para aplicaciones más complejas que implican un mayor razonamiento, la intervención humana y una adaptación constante a la nueva información.
• Aplicaciones y ejemplos: Los ejemplos de dispositivos inteligentes incluyen teléfonos inteligentes, relojes inteligentes, rastreadores de actividad física, parlantes inteligentes, televisores inteligentes, termostatos inteligentes, etc. Por lo general, se trata de aplicaciones de consumo que dependen de la entrada del usuario para funcionar, pero emplean IA para facilitar su uso. Para máquinas inteligentes, tienes autos que se conducen solos, drones militares autónomos, robots industriales, robots médicos, etc.

Máquinas Inteligentes Vs Máquinas Automatizadas

Otra diferencia importante a señalar es entre máquinas inteligentes y máquinas automatizadas. Debe tener en cuenta que si bien todas las máquinas inteligentes están automatizadas, no todas las máquinas automatizadas son inteligentes.

La automatización aquí se refiere a la capacidad de una máquina para realizar repetidamente un proceso con parámetros dados. Cualquier máquina se puede programar para que funcione automáticamente usando procedimientos estandarizados, pero siempre que haya un cambio en el entorno, un error del sistema, un mal funcionamiento de una subrutina u otros eventos inesperados, una máquina automatizada continuará trabajando de la forma en que fue programada o se detendrá cuando se active un sensor de error.

Una máquina inteligente, por otro lado, puede tratar de superar ese obstáculo por sí sola. Solo activará una alarma o solicitará la intervención humana si descubre que no puede manejar la situación. De lo contrario, las máquinas inteligentes simulan características cognitivas similares a las humanas, como el aprendizaje, el razonamiento, la toma de decisiones y la adaptabilidad para tener éxito.

Informática integrada e IA

El concepto de máquina inteligente tiene sus raíces en los sistemas integrados. informática, que es la integración de la tecnología informática en productos tradicionales. Al integrar computadoras en productos de consumo cotidianos, por ejemplo, teléfonos inteligentes, refrigeradores inteligentes, televisores inteligentes y similares, se les da vida.

A medida que los recursos informáticos se vuelvan más asequibles, más y más aplicaciones complejas de inteligencia artificial encontrarán su camino hacia estos productos cotidianos. La evolución resultante conducirá a una nueva generación de máquinas inteligentes que harán de los dispositivos inteligentes actuales de la vieja escuela.

Aunque la mayoría de los sistemas de IA actuales dependen de la conectividad a un servicio en la nube para parte de su funcionalidad, el desarrollo de hardware más económico y más eficiente permitirá igualmente la integración total de modelos de IA completos en una máquina específica, lo que le permitirá funcionar completamente localmente en su análisis. y toma de decisiones.

Además, la computación de IA integrada reducirá la latencia en el procesamiento de la información, mejorará la privacidad, ya que no se envía información a través de las redes, y mejorará la eficiencia general de la máquina.

Aplicaciones de máquinas inteligentes

Las máquinas inteligentes se pueden aplicar en la mayoría de las industrias, según la demanda y los avances tecnológicos. A continuación se incluye una breve lista de las principales áreas en las que las máquinas inteligentes ya están tomando forma. Por supuesto, se expandirán con el tiempo.

• Robots humanoides: La industria de la robótica es un vasto campo que incluye todo, desde la programación de computadoras hasta los diseños mecánicos de cuerpo y propulsión. Si bien la mayoría de las otras máquinas inteligentes en esta lista son prácticamente robots, existe el clásico robot humanoide como Asimo de Honda, R2-D2 de la guerra de las galaxias y C-3PO, Wall-Ey Sonny de iRobot que la humanidad ha soñado durante siglos.
• Los robots humanoides son máquinas inteligentes versátiles que pueden participar en interacciones naturales, navegar por terrenos versátiles, comunicarse de manera inteligente, ofrecer atención y asistencia a los humanos, EN LINEA patrulla, entretiene, recopila datos, traduce datos, recibe señales electrónicas, etc. El desarrollo de un robot humanoide eficiente y asequible coronará la evolución de la inteligencia artificial y las máquinas.
• Transporte: Los coches autónomos son otra categoría de máquinas inteligentes que tendrán un gran impacto en la humanidad. Mientras proyectos como Piloto automático de Tesla se están moviendo en esta dirección, el mercado real es mucho más grande. Piense en taxis autónomos que lo recogen y lo llevan a donde necesita ir, taxis aéreos autónomos que hacen lo mismo, cadenas de suministro totalmente automatizadas y sistemas de entrega que abarcan camiones, trenes y otros medios de transporte de carga.
• Finanzas: Los robots de IA también se emplean masivamente en el mundo de las finanzas, desde robo-advisors en finanzas personales y gestión de carteras hasta sistemas de detección de fraude en bancos. Sin embargo, el comercio algorítmico es otra cosa. Aquí es donde el robot intenta analizar los datos del mercado para determinar su dirección futura, luego realiza una operación en esa dirección y espera el momento adecuado para cerrar la operación con una ganancia. Tan fácil como suena, construir una máquina autónoma que sea rentable a largo plazo no es fácil, ya que solo a unas pocas empresas les gusta el altamente reservado. Tecnologías de renacimiento puede atestiguar
• Cuidado de la Salud: En el campo de la salud, encontrará sistemas avanzados que pueden ayudar en el diagnóstico médico utilizando diferentes enfoques. También encontrará aplicaciones futuras de núcleos de IA para mejorar la precisión de los sistemas de cirugía robótica, así como cuidadores humanoides cuyas funciones van desde hacer compañía hasta servir comidas, ayudar a tomar medicamentos y mucho más.
• Fabricación: Desde el ensamblaje hasta el empaque y el control de calidad, los robots ya han asumido muchas funciones en la industria manufacturera. Esto conduce a costos de producción más bajos y más ganancias para las empresas, productos más baratos para las masas o ambos.
• Regenerativa: Aunque el campo de la agricultura ha estado mecanizado durante décadas, los robots impulsados ​​por inteligencia artificial y los drones autónomos están causando gradualmente interrupciones que impulsarán aún más productividad para determinados grupos de cultivos. Desde el monitoreo hasta el control de plagas, la cosecha e incluso la optimización de recursos para la agricultura de precisión, las aplicaciones potenciales de la IA en la creación de máquinas agrícolas inteligentes son casi ilimitadas.
• Guerra: La guerra moderna ve cada vez más el uso de vehículos de combate no tripulados de todo tipo, y cada día son más inteligentes. Desde drones aéreos que encuentran sus objetivos utilizando múltiples enfoques de navegación hasta instalaciones de defensa aérea que pueden identificar automáticamente aviones enemigos y derribarlos sin intervención humana.
  
  Si bien la guerra sigue siendo un asunto horrible, la evolución de la inteligencia artificial en este campo es preocupante, ya que se combina con métodos de producción más baratos para crear máquinas cada vez más letales con una inteligencia integrada exponencialmente mayor que ha cambiado el curso de la guerra para siempre. Las máquinas notables en este campo incluyen la de Turquía Bayrakter TB2, America's Global Hawk, Rusia dron lanceta, y el infame Irán Shahed 136.

Preguntas Frecuentes

Aquí hay algunas preguntas frecuentes sobre máquinas inteligentes.

Conclusión

Al concluir esta publicación sobre el auge de las máquinas inteligentes y cómo la IA está haciendo que los dispositivos sean más inteligentes, es de esperar que pueda ver la revolución tecnológica lenta pero constante que está a punto de impactar y remodelar muchas industrias.

A medida que continuamos fusionando la inteligencia artificial con los dispositivos físicos, la evolución y las aplicaciones de estas nuevas máquinas inteligentes seguirán progresando y expandiéndose. Por lo tanto, tiene sentido desde el punto de vista comercial comenzar a considerar el próximo Océanos azules de oportunidades de mercado que pronto se desarrollarán.