IA de código abierto vs. IA de código cerrado: una decisión

Si usted es un desarrollador o planea emplear herramientas de IA en sus negocios, tarde o temprano tendrá que decidir entre usar software de IA de código abierto y de código cerrado.

Al igual que con la mayoría de los otros tipos de software, las herramientas de IA de código abierto suelen ser gratuitas y requieren un cierto nivel de competencia técnica, mientras que las alternativas de código cerrado a menudo requieren pagos para usarlas.

Este artículo compara estos dos sectores de la industria de la inteligencia artificial con el objetivo de proporcionar toda la información que necesita para tomar una decisión informada sobre el desarrollo de un negocio o un proyecto.

¿Qué son la IA de código abierto y cerrado?

La IA de código abierto y de código cerrado generalmente se refiere a herramientas de software de inteligencia artificial, que se dividen en dos categorías. La primera categoría corresponde a aquellas cuyo código fuente es abierto o está disponible para el público, de ahí su nombre de "código abierto". La segunda categoría corresponde a las de código cerrado, cuyo código fuente no está disponible.

• Open SourceSer de código abierto significa que cualquiera puede descargar, leer y ejecutar el código fuente del proyecto. El código fuente es el conjunto de instrucciones escritas para cualquier programa informático que puede ejecutarse en cualquier momento. Si bien la mayoría del software de código abierto suele ser gratuito, algunos son sistemas propietarios que requieren pago.
  
• Fuente cerradaEsta categoría de software se asemeja más a los sistemas de caja negra: se pueden usar, pero no se entiende cómo funcionan. Suelen ser promocionados por empresas con fines de lucro y, aunque su uso es costoso, suelen contar con el respaldo de un servicio de soporte técnico o similar.

Para la mayoría de los usuarios, la IA se refiere a modelos de lenguaje extenso como ChatGPT, Deepseek y Gemini. Sin embargo, cabe destacar que varias herramientas de software de IA, como TensorFlow, se clasifican por igual en software de IA de código abierto y de código cerrado. Por lo tanto, podemos diferenciar entre modelos de IA de código abierto y de código cerrado, y herramientas de IA de código abierto y de código cerrado, en general.

El dinero hace que el mundo gire

El desarrollo de software puede ser costoso, por lo que los desarrolladores suelen monetizar sus productos para obtener ingresos y poder financiar su trabajo de desarrollo continuo. Sin embargo, desarrollar modelos de IA con lenguajes extensos es mucho más costoso que desarrollar software común.

Primero, necesitas alojar el modelo en un gran centro de datos. Luego, necesitas muchos ingenieros talentosos para crear tu sistema y otros para recopilar grandes cantidades de datos de internet, depurarlos y prepararlos para alimentar el modelo (entrenamiento). Luego están los costos de consumo de energía y el ajuste del modelo, que simplemente implica más entrenamiento.

En definitiva, mientras que un solo desarrollador puede dedicar su tiempo libre después del trabajo a desarrollar un juego, un sitio web de citas o un gestor de archivos y publicarlo gratuitamente, se necesita un grupo pequeño o mediano de expertos para desarrollar un modelo de lenguaje de IA extenso. El talento y la infraestructura cuestan dinero, y por eso es un problema tan importante con los modelos de IA, ya que las principales empresas tienen que elegir entre un enfoque de código abierto o uno de código cerrado.

Pros y contras de la IA de código abierto

Los sistemas de inteligencia artificial de código abierto tienen sus ventajas y desventajas, que pueden ser útiles o un obstáculo, según el objetivo que se busque con el software. Las principales ventajas y desventajas son las siguientes:

Ventajas de la IA de código abierto

• Transparencia y mejor escrutinio del códigoLos proyectos de código abierto son más transparentes porque todos pueden descargar las últimas versiones y comprobar por sí mismos qué está sucediendo exactamente. A diferencia de sus contrapartes de código cerrado, los desarrolladores individuales y los grupos pueden analizar el código para encontrar fallos o aportar parches y mejoras. Esta es la principal razón por la que los proyectos de código abierto como WordPress son tan impresionantes.
  
• Innovación y estandarizaciónLos programadores individuales y los equipos pueden innovar por su cuenta y enviar su trabajo final para su inclusión en el código abierto. Esto mantiene el proyecto actualizado. Además, la colaboración de tantas personas diferentes permite la estandarización de procedimientos, protocolos y diversas tecnologías. Esto, a su vez, crea un software estandarizado con el que la mayoría de las personas pueden trabajar, a diferencia de las tecnologías específicas de cada proveedor que suelen utilizar los sistemas propietarios.
  
• Comunidad y colaboraciónLa mayoría de los proyectos de código abierto cuentan con comunidades en línea donde colaboradores y usuarios se reúnen para colaborar. En estos entornos, las personas intercambian ideas e innovan libremente, lo que genera una comunidad cálida que no se consigue en los sistemas de código cerrado.
  
• personalizaciónTodo desarrollador puede usar su copia de software de código abierto y personalizarla exactamente como desee. Esto es mucho mejor que adaptarse al diseño o los procedimientos de trabajo incómodos de un sistema de código cerrado, especialmente cuando solo se necesitaba un pequeño ajuste para que funcionara.
  
• Reducción de costesAl no tener que pagar licencias, los sistemas de código abierto permiten a los desarrolladores crear proyectos increíbles que de otro modo habrían sido imposibles. WordPress, por ejemplo, se creó con el lenguaje PHP de código abierto y se convirtió en una plataforma para innumerables proyectos. Es probable que el código abierto genere un auge similar en la industria de la inteligencia artificial en el futuro.
  
• Soberanía de datosFinalmente, quienes trabajan con datos sensibles se benefician más de los sistemas de IA de código abierto, ya que les ofrecen soberanía sobre sus datos y les permiten hacer lo que quieran con ellos. La alternativa a trabajar con un sistema de código cerrado es que no se puede garantizar el destino de los datos, especialmente cuando dicho sistema está alojado externamente. El software de código abierto alojado localmente sigue siendo la mejor solución para datos sensibles.

Desventajas de la IA de código abierto

• Requisitos técnicos para el usuarioLa mayoría del software de código abierto se ofrece "tal cual". Esto significa que si no lo entiendes o no logras entenderlo, estarás solo. Esto es especialmente cierto con el software de código abierto dirigido a profesionales del sector tecnológico.
  
• Falta de soporte técnicoLa misma razón que la anterior. Apenas existe soporte técnico específico para sistemas de código abierto. La mayoría de los usuarios con conocimientos técnicos buscan soluciones a sus problemas por sí mismos, ya sea mediante buscadores o consultando foros en línea.

Pros y contras de la IA de código cerrado

Los sistemas de inteligencia artificial de código cerrado también tienen sus ventajas y desventajas, y pueden ser útiles o un obstáculo, dependiendo de lo que se busque lograr con el software. Se describen a continuación.

Ventajas de la IA de código cerrado

• Análisis de altoLos sistemas de código cerrado suelen tener un mejor rendimiento que los sistemas de código abierto porque están optimizados y suelen incluir hardware recomendado o sistemas complementarios. Por supuesto, los sistemas de código abierto pueden optimizarse para alcanzar el mismo rendimiento que sus homólogos de código cerrado, pero esto suele requerir un usuario experto. Los sistemas de código cerrado suelen tener un mejor rendimiento inicial que sus homólogos de código abierto.
  
• Control centralizado y desarrollo más rápidoDado que los sistemas de IA de código cerrado son desarrollados por un equipo centralizado con un enfoque unificado, pueden desarrollar las características requeridas mucho más rápida y eficientemente que el grupo de código abierto, que a menudo requiere que un voluntario agregue una característica útil al código base, antes de que sea generalmente aceptado.
  
• Mejor cumplimientoLos sistemas de IA de código cerrado también cumplen mejor con las normas y regulaciones que sus homólogos de código abierto. La empresa que crea un modelo de chat de IA de código cerrado, por ejemplo, se asegura de que su modelo se mantenga dentro de los límites aceptados de interacción social y libertad de expresión. Un sistema de código abierto, en cambio, no puede garantizar dicho cumplimiento, por mucho que los desarrolladores originales del código se esfuercen por imponerlo. Cualquiera que utilice código abierto para crear un chatbot de IA puede hacer literalmente lo que quiera con él.
  
• A menudo incluye soporte técnico.La atención al cliente es otro aspecto en el que los sistemas de código cerrado superan a los de código abierto. Si eres cliente de pago de un sistema de IA o de la mayoría de los demás software, esperas recibir soporte técnico siempre que tengas problemas con el software. Esto es especialmente cierto cuando se trata de un problema técnico. Por otro lado, los servicios de código abierto y la mayoría de los gratuitos suelen ofrecerse "tal cual", sin soporte técnico ni al cliente. Sin embargo, muchas comunidades de código abierto ofrecen foros donde los usuarios pueden intercambiar ideas.

Desventajas de la IA de código cerrado

• Mayores costos para el usuarioDado que la mayoría de los sistemas de código cerrado, incluidos los servicios de IA, son propietarios, generalmente se paga por usarlos. Algunos servicios como ChatGPT, por ejemplo, se ofrecen a través de un Freemium modelo, que permite a los usuarios gratuitos un uso limitado, mientras que los clientes de pago pueden hacer mucho más u obtener acceso prioritario.
  
• Modelos sesgadosLos modelos de IA de código cerrado también son más propensos a sesgos por parte de sus desarrolladores. Por ejemplo, la mayoría de los usuarios de chatbots LLM asumen que todas las respuestas que reciben provienen 100 % de la IA, sin detenerse a pensar que estos bots son... sintonizado producir ciertas respuestas y evitar otras.

Haciendo una elección

Al conocer la esencia de los sistemas de IA de código cerrado y de código abierto, usted o su equipo podrían verse obligados a elegir entre ambos. Como comprenderá, no es tarea fácil, ya que hay que considerar muchos aspectos. Aquí tiene tres perspectivas para analizar la situación, que pueden ayudarle a tomar una decisión más rápida:

• Desarrollador individualSi eres un desarrollador individual que busca iniciarse en el mundo de la inteligencia artificial, lo mejor es que pruebes sistemas tanto de código abierto como de código cerrado para maximizar tu aprendizaje. Siempre puedes probar versiones gratuitas de sistemas propietarios si tienes un presupuesto limitado.
  
• Inicio:Si eres una startup y especialmente en el campo de la tecnología, entonces deberías considerar seriamente los sistemas de código abierto porque te ofrecen la oportunidad de construir algo en lo que puedas poner tu nombre.
  
• Entidad comercialPara todos los demás grupos y empresas que buscan maximizar los ingresos de sus respectivos mercados, el código cerrado es la mejor opción para ahorrar tiempo y evitar retrasos. La única excepción es si cuenta con un departamento técnico o un desarrollador competente que pueda garantizar resultados con código abierto.

Lista de proyectos de IA de código abierto

• Metallama
• Búsqueda profunda
• Qwen 3
• Flujo tensor
• Mistral IA
• PyTorch
• Qubic

Lista de proyectos de IA de código cerrado

• Chat OpenAIGPT
• Google Géminis
• Claude antrópico
• Copiloto de GitHub

Preguntas Frecuentes

A continuación se presentan algunas preguntas frecuentes sobre el software de inteligencia artificial de código abierto y de código cerrado.

P: ¿Puedo descargar y ejecutar mi propio modelo de IA de código abierto?

R: Sí, hay cientos de modelos de IA gratuitos y de código abierto que puedes descargar y probar. Visita https://aimodels.org/ai-models/

P: ¿El software de código abierto es siempre gratuito?

R: No, no siempre. La mayoría del software de código abierto es gratuito, pero no todo. Hay muchos productos comerciales de código abierto. Muchos solo son gratuitos para uso personal y hay que pagar para el uso comercial.

P: ¿Puedo vender software de código abierto?

R: Generalmente no está permitido, a menos que lo incluyas junto con un software comercial más grande, en cuyo caso es posible que tengas que implementar un modelo de licencia dual para tu producto.

P: ¿OpenAI es una empresa de código abierto?

R: No, OpenAI no ofrece modelos de IA de código abierto. Aunque empezó como una empresa de código abierto, sus líderes supuestamente sucumbieron a las presiones del capitalismo. 

P: ¿Qué es más confiable, un modelo de IA de código abierto o de código cerrado?

R: Un modelo de código abierto es más confiable. El software de código abierto siempre es más confiable.

Conclusión

Hemos explorado sistemas de código abierto y cerrado en el desarrollo de inteligencia artificial y hemos visto las mejores opciones para diferentes necesidades. En definitiva, tanto las herramientas de IA de código abierto como las de código cerrado tienen sus ventajas y desventajas. Por lo tanto, la mejor opción para usted dependerá de sus necesidades de software.