Интегриран AI Computing: Разработване на по-интелигентно бъдеще

Интегрирането на изкуствен интелект в компютърните системи води до революция, която нарушава всички видове индустрии и създава дори нови пазари.

Всяко софтуерно приложение може да увеличи възможностите си с интегриран AI. От автоматизиране на бизнес процеси до откриване на бизнес прозрения и измамни транзакции, ползите са огромни.

Моделите с изкуствен интелект и техните услуги също са достъпни за всички. И така, тази публикация разглежда какво може да означава интегрирането на AI за вашия бизнес или компютърно приложение и как вие също можете да развиете по-интелигентно бъдеще.

Компютър без AI

Традиционният компютър улеснява извършването на изчисления с много по-бърза скорост, отколкото всеки човек би могъл да направи сам, и това е, което му придава силата. 1-MHz компютър може да извърши около 1 милион аритметични операции в секунда, като някои се нуждаят от повече от един цикъл, за да завършат. 1-GHz компютър може да извърши 1 милиард операции в секунда, а тези с много процесори ще умножат тази способност според броя на ядрата си.

Решаването на проблеми по този начин изисква разбиране на разглежданите проблеми и разработване на софтуер, който да работи чрез решенията. Трябваше да има подпрограма за управление на всеки възможен сценарий и рутинни процедури по подразбиране за неочаквани.

Този подход към разработването на софтуер е добър и често ефективен за свършване на работата. Но това ограничава обхвата на това, което разработчикът може и не може да прави. Например, въпреки че бихте могли да го използвате, за да идентифицирате бързо около 16.8 милиона разлики в шестнадесетичните фонови цветове, вариращи от черно (0x000000) до бяло (0xFFFFFF), и с относително малко изразходвани ресурси, ще ви бъде трудно да приложите същата методология за разграничаване на лицата само на десет или сто души.

С други думи, този традиционен подход за решаване на проблеми на компютъра работи добре, когато са включени един или няколко фактора. Но след като трябва да обмислите програмно стотици или хиляди различни фактори за част от секундата, тогава е необходим нов модел и подход за развитие. И точно това предлага изкуственият интелект.

Обещанието на AI

Интегрираните AI изчисления съчетават суровата изчислителна мощност на традиционния компютър с интелигентните когнитивни способности на AI алгоритмите. Тази нова, по-интелигентна система позволява на компютрите да анализират огромни количества данни с по-голяма лекота и скорост, отколкото човек може да мечтае да направи, ръчно или програмно.

AI моделите улесняват сравняването на толкова фактори, колкото е необходимо чрез големи количества данни. Улеснява ефективното идентифициране и класифициране на модели в данните, което води до по-информирани решения с интелект, подобен на човешкия.

Като остави по-голямата част от работата по идентифицирането и класифицирането на данните на AI, разработчикът може да се съсредоточи върху по-голямата картина, да ускори времето за разработка и да постигне много по-добри резултати, отколкото иначе биха били възможни без помощта на AI.

Приложения в различни индустрии

Можете да интегрирате AI в изчислителни системи, за да управлявате работа в почти всяка индустрия. Ето някои от популярните пазари и употреби.

• финанси: От общ анализ на пазарни данни до откриване на измами, управление на портфолио и алгоритмична търговия, поддръжката на AI на финансовите пазари продължава да расте.
• Здравеопазване: AI също се прилага при анализа на сканирания, като MRI и рентгенови лъчи за откриване на аномалии и заболявания. Освен това изследователите могат еднакво да използват AI модели, за да ускорят откриването на нови лекарства.
• Роботика: От производството до самоуправляващите се автомобили, личните грижи и уеб роботите, AI революционизира роботизираната индустрия с все по-сложни задачи, които стават по-лесни за изпълнение. AI подобрява компютърното зрение, локализирането и картографирането, планирането и контрола, откриването на обекти и способността за импровизация в несигурни ситуации.
• На дребно: Приложенията на AI технологията в търговските площи варират в широки граници от предоставяне на персонализирани продуктови препоръки до демографски анализ, обслужване на клиенти, управление на инвентара, прогнозиране на търсенето, оптимизиране на цените и откриване на измами.
• Охрана: Способността на AI моделите бързо да анализират големи количества данни ги прави идеални компоненти в системи за откриване на измами и пробиви в сигурността.
• Селско стопанство: Прецизното земеделие и агротехнологиите разчитат все повече на изкуствения интелект, за да намалят разходите за отглеждане на храни, като същевременно повишават добивите и печалбата.

Предизвикателства на интегрираните изчисления с ИИ

Докато интегрираният AI изчисления предлага много обещания, той идва и със своите предизвикателства, точно както повечето други технологии. Ето основните от тях.

1. Наличност на модела: Очевидно трябва да има вече съществуващ AI модел, който върши работата, от която се нуждаете. В противен случай ще трябва да създадете такъв или да промените съществуващ модел, за да отговаря на вашите нужди.
2. Пристрастие на алгоритъма: Винаги ще има проблем с отклонението на алгоритъма и това често се случва, когато използвате модел, обучен от някой друг. Данните за обучение могат да покварят ума на AI – така да се каже.
3. Качество на данните: Влизане и изхвърляне на боклук, също се поддържа с операции с изкуствен интелект. Ако захранвате системата си с данни с ниско качество, не очаквайте чудо. Винаги зависи от вас да почистите и подготвите всички данни, влизащи в модела.
4. Хардуерни разходи: Освен ако не използвате AI услуга чрез API, например, ще ви трябва подходяща хардуерна инсталация, за да стартирате компетентен модел. Дори онлайн услугите пак ще изискват такса.

Вграден срещу облак срещу Edge AI

Един важен въпрос, който трябва да имате предвид при избора си на AI модел, е доставката. Можете или да вградите модела във вашия софтуерен код, да го накарате да работи в облака или на ръба. Всеки от тези подходи има своите плюсове и минуси, така че ето ги погледнете по-отблизо.

• Вграден AI: Вграждането на AI във вашия софтуерен код означава, че всичко, от което се нуждаете, за да стартирате модела, ще бъде физически достъпно на същия компютър, който изпълнява вашия софтуер. Този подход има своите предимства, като приложения или системи с висока степен на сигурност, които трябва да функционират независимо офлайн. От друга страна, големите модели може да изискват много памет и мощност за обработка, включително графични процесори, за да работят.
• Облачен хостван AI: Хостването на вашия AI модел в облака е друга хубава опция. Повечето AI услуги са хоствани в облака, така че изборът зависи от вас. Предимствата включват по-ниски разходи и мащабируемост, докато недостатъците може да включват забавяне и проблеми със сигурността.
• Edge хостван AI: За приложения, чувствителни към времето, може да искате допълнително да направите вашия хостван в облак модел достъпен на ръба. Cloud edges са центрове за данни, които предлагат услуги по-близо до местоположението на потребителите, за да намалят забавянето. Наличието на крайни местоположения зависи от доставчика на облак, така че може да се наложи да пазарувате.

Първоначални съображения за интегриране на AI

Преди да продължите с интегрирането на изкуствен интелект във вашия софтуер, ще трябва да направите някои първоначални съображения, които да ви помогнат да проектирате продукт с по-високо качество, който вие и другите ще оцените да използвате. Ето някои от тези основни съображения.

• User Interface: Полезността и лекотата на използване са два фактора, които определят стойността на повечето продукти. А за софтуера това често се урежда от неговия потребителски интерфейс. Ще има ли потребителят достъп до AI чрез текст, чат, глас или визуални средства? Автоматично ли се обработват AI заявките или потребителят трябва да прави всичко ръчно?
• Видове модели: Има сто и един AI модела и всеки има своите силни и слаби страни. Някои са предназначени за изображения, докато други са предназначени за писане. Какво изграждате и кой модел най-добре удовлетворява тази нужда? Има ли вече такъв модел или трябва да разработите нов?
• Оптимизация: Има много AI модели с отворен код, които можете да вземете и фино да настроите, за да функционират точно както желаете. Колко оптимизация и фина настройка ще имате нужда?
• Сигурност и поверителност на данните: Ще работите ли с чувствителна информация или нуждите от сигурност на приложението са минимални? Какво ще кажете за потребителската информация и нейното безопасно съхранение?
• скалируемост: Ще трябва ли вашето приложение да се мащабира и може ли AI моделът да се мащабира с него?

Как да интегрирате AI в софтуера

Има няколко стъпки, включени в интегрирането на AI модели или техните функции в софтуерни приложения и по-долу е общ преглед на този процес.

1. Идентифицирайте случаите на употреба: AI не може да направи всичко вместо вас. Трябва да имате конкретно дефинирани процеси, задачи или подпрограми, където прилагането на машинния интелект би било от голяма полза. Първо трябва да ги идентифицирате и да решите как да ги постигнете с помощта на AI.
2. Изберете AI техника: След това ще трябва да изберете AI техника или модел, който най-добре отговаря на съответната работа. Може да е невронна мрежа, подход за търсене и класиране, класификатор на Bayes, разпознаване на именуван обект, голям езиков моделИли генеративна съревнователна мрежа които най-добре могат да решат проблема ви.
3. Изберете модел: След като сте се спрели на дадена техника, следващата ви стъпка е да намерите модел, който използва такава техника, която можете или да интегрирате директно, или да я настроите лесно, за да произведете резултатите, от които се нуждаете. Ето един хубав списък с LLM за да те започна. Имайте предвид, че ако не намерите подходящ модел, може да се наложи да създадете такъв от нулата.
4. Събиране и подготовка на данни: Ще ви трябват данни или за фина настройка на базов модел, или за изграждане на такъв от нулата. Така че събирането и подготовката на данни също са важни.
5. Софтуерна интеграция: Тази стъпка може да включва използване на API команди за запитване към хостван в облака AI модел или директно вграждане на целия модел във вашето приложение. Изборът е ваш.
6. Потребителският интерфейс: Стойността на даден инструмент зависи до голяма степен от неговата лекота на използване. Това не може да бъде надценено. Искате функциите на AI на вашето приложение да бъдат възможно най-лесни за използване. Мощно приложение, което е прекалено сложно за използване, няма голяма стойност. Така че поддържайте потребителския интерфейс прост и програмата интуитивна.
7. Тестване и валидиране: Тествайте програмата след разработката и се уверете, че всичко работи както трябва.
8. Разполагане: След като сте доволни от работата си, превключете в производствен режим и пуснете приложението. Все още ще трябва да наблюдавате ефективността и да търсите области, които да подобрите.
9. Повторете и подобрете: Редовно преглеждайте ефективността на вашето приложение, отзивите на потребителите и новите реалности на пазара, за да видите какво може да се наложи да подобрите. След това го направете и актуализирайте приложението.

Ресурси

1. Google Collaboratory: Облачна услуга за разработка, предоставена от Google.
2. Тензорен поток: Рамка за машинно обучение с отворен код.
3. Лазурен: Облачна платформа на Microsoft с безплатни оферти.
4. Kaggle: Платформа за машинно обучение и наука за данни с много инструменти.
5. Tflearn: Библиотека за напреднали проекти за дълбоко обучение.
6. IBM WatsonStudio: Облачна платформа от IBM.
7. LLM списък: Подбран списък с големи езикови модели.

Често задавани въпроси

Тук са често задавани въпроси относно интегрираните AI изчисления и разработка.

В: Как можете да интегрирате AI в компютри?

О: Можете да интегрирате AI, като вградите модела или получите достъп до модел в облака чрез API.

Въпрос: Какви са предимствата на интегрираните изчисления с изкуствен интелект?

О: Интегрираните AI изчисления могат да подобрят цялостната производителност на бизнеса чрез повишаване на ефективността, точността и бързите решения.

Въпрос: Интегрираният AI изчисление само за големи организации ли е?

О: Не, интегрираните AI изчисления не са запазени само за големи организации, защото наличието на AI инструменти с отворен код и достъпни облачни услуги изравниха условията на игра.

В: Какви умения са необходими за интегриране на AI в софтуер?

О: Ще ви трябват умения за разработка на софтуер, машинно обучение и анализ на данни.

Заключение

Интегрираните AI изчисления ще продължат да разстройват индустриите и да променят живота ни, тъй като човечеството стои на ръба на по-интелигентно, по-продуктивно и взаимосвързано бъдеще.

Така че, ако сте имали някакви съмнения относно интегрирането на изкуствен интелект във вашия бизнес процес или софтуер преди, тогава трябва да сте взели решение досега. Защото нещата се развиват бързо.