Топ 10 на разрушителните технологии, които трябва да знаете

Разрушителните технологии изместват съществуващите играчи на пазара, създават нови пазари или променят начина, по който се правеха нещата.

Разрушителната технология обикновено е продукт на бизнес иновация от стартиращи фирми и често не е революционна или пряк търговски успех. Въпреки това, той може да промени динамиката на съществуващите пазари, като започне от сегмента от нисък клас или създаде изцяло нови пазари, пренебрегнати от съществуващите заварени компании.

Разрушителните технологии в крайна сметка притискат действащите оператори в тесния ъгъл на лоялни, премиум клиенти или ги изтриват напълно от пазара. Това е така, защото технологията е в постоянна еволюция и създава превъзходни решения и нови възможности.

Тази публикация в блога разглежда 10-те най-разрушителни технологии и как те могат да повлияят на бъдещето.

Топ 10 на разрушителните технологии

Ето задължителните разрушителни технологии, които трябва да знаете:

1. Роботика и автоматизация

Роботите нарушават широк спектър от индустрии. Докато стандартната картина на робот, която идва на ум, е хуманоид със стоманена рамка и очи на камерата, роботите всъщност са много гъвкави.

Помислете за Googlebot, безмилостния уеб робот, който чете всички документи в мрежата. След това хилядите ботове в Instagram, Telegram и Twitter, които изпълняват една или друга функция. След това има чатботове за уебсайтове за електронна търговия, счетоводни ботове и т.н. Пазарът на бот услуги се предвижда да достигне 7.8 милиарда долара до 2030 г.

Все пак това са софтуерни ботове, глобалната роботизирана индустрия беше оценена на 27 милиарда долара през 2020 г. и расте. Хардуерните ботове също разстройват пазарите от заваряване до сглобяване на електроника, обезвреждане на бомби, минно дело, складиране, интелигентни оранжерии, грижи за възрастни хора, асистирана от роботи хирургия, ресторантьорско обслужване и сексуално приятелство.

Роботите могат лесно да автоматизират прости задачи на по-ниска цена и по-висока ефективност, но тяхното приемане е възпрепятствано от високите разходи за разработка, което води до високи първоначални разходи за собствениците на бизнес. Но тъй като цените са длъжни да падат с времето, процентът на приемане ще скочи до небето.

Друг важен фактор за развитието на роботиката и автоматизацията е енергията. Докато облачните изчисления улесняват стартирането на мощни софтуерни ботове, подкрепени от AI, механичните ботове все още са относително ограничени от тяхната изчислителна мощност и капацитет за съхранение на енергия.

2. Увеличена реалност

Повечето хора могат да вършат работа, докато слушат радио, но е трудно – ако не и невъзможно – да изпълняват определени задачи, докато търсят другаде. AR или разширената реалност решава този проблем, като предоставя необходимата информация като част от визуалния обхват на работника.

Разширените интелигентни очила могат да помогнат на служителите на летището да сканират QR кодове на багажа, да покажат информация за пакета за логистичните работници, да подобрят обслужването от стюардесите, медицинското обучение, моделирането на продукта и дизайна и т.н.

Освен това добавената реалност не е ограничена до очила. Както са доказали базирани на местоположение приложения като Google-карти, приложенията за смартфони могат да включват AR, за да осигурят подобрени изживявания за туристи, посещения на музеи и подобни събития.

Добавената реалност също набира популярност при пазаруването на дребно. Клиентите могат да изпробват нови гримове и модни продукти, да видят как новите мебели на IKEA могат да се поберат в нова стая, да насочат телефона си към краката ви и той да ви покаже размера на обувките Nike и т.н.

3. Интернет на нещата и смарт устройства

Интернет на нещата или IoT е просто мрежа от взаимосвързани цифрови устройства, често работещи безжично. Те могат да комуникират помежду си, да обменят данни, да включват сензори и дори да включват различни нива на процесорна мощност.

IoT устройствата правят възможно разработването на интелигентни сгради, улично осветление, интелигентни градове, интелигентни магазини и т.н. Те също така помагат в иновациите в логистиката, за да се знае къде се намира всеки артикул, управление на инвентара в ресторанти и хотели, интелигентно производство и интелигентно земеделие, където IoT следи температурата, влажността, PH на почвата и т.н.

Една уникална характеристика на IoT мрежите е, че не е задължително да се нуждаете от централен сървър. Например, сензор за влажност в склад може да издаде предупреждение, ако усети твърде много атмосферна влага или сензор за почва, който усети твърде малко вода. Тогава отговорното устройство за поливане на почвата или изсушаване на склада може просто да се включи и да си свърши работата.

4. Cloud & Edge Computing

Преди години сериозните компании трябваше или да изградят собствени сървърни шкафове, или да наемат сървър в Интернет. Но и двата подхода обикновено идват с главоболия, като проблеми с управлението на ресурсите и мащабирането.

Облачните изчисления решават този проблем, като улесняват наемането на изчислителни ресурси, които могат автоматично да се мащабират, за да поемат вашите работни натоварвания. Така че, вместо да плащате за физически сървър, вие плащате само за ресурсите, които консумирате, освобождавайки време и средства за повече продуктивност.

За да бъдат допълнително достъпни, облачните инфраструктури често се намират в определени региони, което ги прави физически далеч от много потребители. Това води до проблеми със закъснението и честотната лента, но периферните изчисления ги адресират.

Edge computing е вид облачно изчисление, където изчислителните ресурси и ресурсите за съхранение са разположени по-близо до потребителя – Edge. Той предлага повечето от предимствата на облачните изчисления, като същевременно поддържа ниска латентност и минимизира мрежовите разходи. Това води до по-добри софтуерни продукти.

5. Дронове и автономни превозни средства

Дроновете или UAV (безпилотни летателни апарати) са вид автономно превозно средство. От Турски Bayrakter към Руски Орлан-10, Американски Switchblade, Ирански Шахед, Zala, Orion и десетки други във войната в Украйна, включително много готови модели, е ясно, че дроновете са променили лицето на войната завинаги.

Други възможности извън театрите на военни действия включват автономни пътни и въздушни таксита, дронове за доставка и автономни камиони за магистрален товарен транспорт. 

Автономните превозни средства комбинират роботика с изкуствен интелект и Интернет на нещата, за да създадат разрушителна технология, която продължава да се развива. Техните предимства включват прецизност, подобрена безопасност, по-дълго време на работа, по-обширен анализ на околната среда и по-добра координация с други системи.

Като недостатъци те могат да бъдат заловени и хакнати, AI алгоритмите също имат своите граници, особено при самоуправляващите се автомобили, а по-високите първоначални разходи могат да бъдат пречка за специфични реализации.

6. Blockchain

Блокчейн има своите корени в биткойн, но не се ограничава до криптовалутите. Предоставяйки възможността за обработка на надеждни транзакции в среда без доверие, технологията Blockchain отвори широк набор от възможности за бъдещи приложения.

От управлението на веригата за доставки до киберсигурността, здравеопазването, управлението и инвестициите, има много потенциално разрушителни приложения на технологията.

Както вече беше демонстрирано от биткойн и безброй други крипто монети, блокчейнът е несравним в защитата на мрежите от широкомащабни нашествия, благодарение на своя подход за блокова верига и разпределен регистър.

За управление, Blockchain представя перфектната технология за минимизиране на измамите на избирателите, поддържане на прозрачност на държавните разходи и поддържане на отчетността на правителствата като цяло.

Инвестициите в реалния свят също стават по-лесни с технологиите Blockchain, като например токенизация на активи. Процесът на токенизация прави възможно разделянето на по-големи активи като недвижими имоти и реколта вина на по-малки активи, обезпечени с крипто токени, където всеки притежател има пълни права на собственост и продажба на токена.

Прочети: Блокчейн: предимства, недостатъци и всички подробности

7. 3D печат

С пазарен размер от около 15 милиарда долара през 2021 г., който се очаква да надхвърли 100 милиарда долара до 2030 г., 3D принтирането е иновативна технология, която разстройва производствената индустрия и не само.

Много компании първоначално са използвали 3D принтери за създаване на мостри на продукти преди окончателното производство, но самото 3D отпечатване бавно се превръща в окончателен производствен метод.

Благодарение на тяхната адитивна производствена природа, 3D принтерите са идеални за производство на персонализирани продукти от протезни части до човешки тъкани, 3D отпечатани домове, автомобилни части, оръжия и модни артикули.

Производството е индустрия за 12 трилиона долара и способността за автоматизирано производство на персонализирани продукти е това, което прави 3D принтерите много разрушителни.

8. Изкуствен интелект

AI или изкуствен интелект е областта на компютърните науки, която се занимава със създаването на системи, които могат да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект.

Има много методи за изкуствен интелект. От невронни мрежи, които се опитват да имитират човешкия мозък до симулирано отгряване, еволюционни алгоритми, размита логика, оптимизация на колонии и т.н.

Повечето текущи изследвания и разработки обаче са фокусирани върху машинно обучение, NLP (обработка на естествен език) за разработка на интерфейс човек-компютър и машинно зрение за навигация и автоматизиран анализ.

AI променя много области, включително бизнес приложения, здравната индустрия, образованието, автомобилната индустрия, военни изследвания, производство, компютърни игри, навигация, сигурност и много други.

Също така прочетете: Изкуствен интелект: предимства, недостатъци и бъдещето

9. Големи данни и прогнозен анализ

Компютрите и потребителите на компютри произвеждат огромни количества данни всеки ден – понастоящем се оценяват на екзабайти (1 милион терабайта или 1 милиард гигабайта) дневно. Това са големи данни и най-добрият начин за извличане на информация от тях е с машини.

Прогнозният анализ е метод за анализ на данни, който използва модели за намиране на модели в текущи и исторически данни за правене на бъдещи прогнози.

Бизнесът използва предсказуем анализ на големи данни, за да идентифицира пренебрегнатите или недостатъчно обслужвани пазари, да идентифицира тенденциите в индустрията, демографията, степента на оттегляне, реакцията на клиентите и т.н. След това тази информация им помага да оптимизират своите услуги, предложения и цялостни бизнес стратегии.

10. Бизнес модел XaaS „Всичко като услуга“.

Сигурно сте забелязали и това, всичко вече се предлага като услуга. От програми за редактиране на изображения до облачни изчисления, CRM платформи и дори реактивни двигатели за търговски авиокомпании, бизнес моделът XaaS променя лицето на бизнеса в много индустрии.

Популярните XaaS бизнес модели включват IaaS (Инфраструктура като услуга), SaaS (Софтуер като услуга) и PaaS (Платформа като услуга).

Помага на компаниите да развият периодичен поток от приходи, като същевременно поддържат лоялни клиенти. И на свой ред компаниите могат да използват данни за употреба от тези клиенти, за да подобрят продукта и да осигурят по-добра стойност, което води до печелившо за всички.

Заключение

Стигнахме до края на този списък с най-разрушителните технологии и вие видяхте всички иновации там и как те помагат за оформянето на бъдещето.

Промяната е единствената константа в живота – и в бизнеса. Така че, ако сте собственик на бизнес, тогава по-добре обърнете внимание на тези технологии. Или бързо приемете тези, които имат значение за вашата организация.