Изкуствен интелект: предимства, недостатъци и бъдещето

Изкуственият интелект или AI е използването на алгоритми за решаване на проблеми от реалния свят. Това включва демонстрация на интелигентност от машините и особено от компютъра.

Полето на AI се разраства стабилно от 1950-те години на миналия век, въпреки че темпото беше забавено от ограниченията на компютърния хардуер. През последните две десетилетия обаче се разраства много по-бързо в резултат на по-мощна и по-евтина изчислителна платформа. Все пак, някои реализации на AI остават относително скъпи.

Днес ще намерите изкуствен интелект във всичко - от камери на смартфони до видео игри, електронна търговия, здравеопазване, киберсигурност, препоръки за продукти, търсачки и реклама.

Тази публикация разглежда отблизо индустрията на изкуствения интелект и подробно описва нейните предимства и недостатъци, както и какво крие бъдещето за нас и машините.

Какво е изкуствен интелект?

Изкуственият интелект е демонстрация на интелект от машина. Това обикновено включва добро възприемане на околната среда за по-подходящи реакции.

Докато различни хора могат да дефинират изкуствения интелект със собствените си думи, един пример може да бъде добър начин да обясним по-добре какво е AI и какво не е.

Помислете за момент, че проектирате чатбот. Той трябва да може да приема заявки от потребители по интернет, след което да анализира тези заявки и да дава отговор. Вашият първоначален курс на действие тук ще бъде да изброите отговорите на всички възможни въпроси, които потребителят може да зададе.

Проблемът с този подход обаче е, че вашият бот ще бъде силно ограничен в това, на което може да отговори. Например, когато игрив потребител поиска от такъв бот „покажи ми циците си“, отговорът вероятно ще бъде „Не разбирам“ или нещо подобно.

Сега помислете за различен чатбот с алгоритъм, който се опитва да разбере значението на думите. Той все още може да се предлага с някои предварително заредени основни отговори, но алгоритъмът му позволява да опитва и да отгатва значението на думите и да се опитва да отговаря на неизвестни въпроси. Нека го наречем бот-2.

И така, когато помолите бот-2 да „покаже ми циците си“, той смята, че няма предварително зареден отговор за това, но обучението му позволява да разбере няколко неща.

1. Думата „покажи“ означава, че желаете действие от него.
2. „Гърди“ е синоним на човешки гърди.

С горната информация, една много проста AI програма може да търси в мрежата „цици“ и да ви покаже първата снимка.

Една по-сложна AI система може допълнително да класифицира „циците“ като съдържание за възрастни. Нека го наречем бот-3. Така че, в допълнение към показването на снимката, може също да ви попита дали искате да се присъедините към стая за чат за възрастни или дори да ви покаже комерсиални реклами за възрастни.

Както можете да видите от горните сценарии, бот-1 нямаше нулева екологична осведоменост. Bot-2 имаше 2 точки за екологично съзнание и беше по-добър. Докато bot-3 имаше 3 броя и беше най-умният.

С прости думи, улавянето и анализирането на повече аспекти на взаимодействията (сигнали) прави една AI система по-умна. Има много начини да направите това улавяне и анализ на информация, за да постигнете възможно най-добрите резултати. И тази дисциплина се нарича изкуствен интелект.

Кои са някои примери за изкуствен интелект?

Следват някои от многото реализации на AI, които трябва да сте срещали:

• Виртуални асистенти – Чатботовете се развиха отвъд примерите по-горе до много полезни приложения. Повечето от тях дори разбират човешката реч и говорят в отговор. Примерите включват популярни търговски продукти, като Alexa на Amazon, Siri на Apple и Google Assistant.
  
• Търсачка – Търсачките, особено Google, бяха в центъра на много изследвания и разработки на AI през последните няколко десетилетия. Днес търсачката на Google следи и анализира стотици сигнали за всеки термин, който търсите. Ето защо изглежда толкова умно.
  
• Deepfakes – В момента се използва повече за забавление, има AI алгоритми, които могат да разберат картините и да ги прерисуват. Например, те могат да накарат снимка да се усмихне или да говори, да направят фалшив видеоклип на президент или знаменитост и дори да съблекат хора по бикини на снимки.
  
• Препоръки за продукта – Използва се от всички големи корпорации от Amazon до Netflix, резервация на билети и платформи за музикални препоръки като Бандура.
  
• разпознаване на лица – Този стана толкова добър, че Facebook и Picasa могат лесно да ви идентифицират навсякъде. AI изображенията станаха добри благодарение на подобренията в дизайна на системите за невронни мрежи.
  
• Филтриране на спам – Gmail разтърсва заради своята интелигентна система за филтриране на спам, наред с други страхотни функции. AI спаси света от заплахата на имейл спама, благодарение на подхода на класификатора Bayes към машинното обучение.
  
• Games – Използва се много за генериране на герои, които не са играчи. Някои игри също се учат от вас, така че стават по-добри в побеждаването ви.
  
• селско стопанство – Множество подходи за по-добър мониторинг на културите, подобрен добив, автоматично доене на крави, оптимални парникови условия и т.н.
  
• Финансови спекулации – Ботовете за търговия са на мода в наши дни, но тяхната доходност може да варира. Много от тези ботове използват AI, включително Robo-съветници, които дават инвестиционни съвети.
  
• Охрана – Изкуственият интелект също намира приложение в охранителните камери, откривайки необичайни процеси и подпомагайки хората при наблюдение и защита на физически и кибер активи.
  
• Здравеопазване и диагностика – От обгрижващи роботи до невронни мрежи, които диагностицират по-бързо сканирания, AI предлага много възможности за по-добро и по-евтино здравеопазване.
  
• Дронове – Това са летящи машини, които могат да мислят и да се ориентират сами. В момента е огромно предимство за военните организации.
  
• Промишлени роботи – От заваряване на части заедно до събиране на продукти от склада, изграждане на електронни вериги и боядисване със спрей на автомобили, индустриалните роботи се разрастват в обхват.

Колко голямо е полето на изкуствения интелект?

Изкуственият интелект може теоретично да се приложи към всяка дейност, с която се занимават хората. Това включва всичко - от възприемане на околната среда до езици, учене като цяло и движение. Полето е огромно.

Ето списък на най-популярните полета на AI. Имайте предвид, че някои организации ще комбинират две или повече от тези полета, за да постигнат целите си:

• Разсъждение и решаване на проблеми – Обясняващо се.
• Представяне на знания – Способност да отговаряте правилно на въпроси.
• Планиране и прогнози – Създаване на смисъл от купища данни.
• Обучение – Откриване на нови модели чрез опит.
• Natural Language Processing – Осмисляне на човешкото общуване.
• Възприятие – Разбиране на данни от сензори, например микрофони, камери, радари.
• Движение – Способност за навигация в околната среда, като роботика и самоуправляващи се автомобили.
• Социална интелигентност – Взаимодействие с хора.
• Общо разузнаване – Обясняващо се.

Най-добрите подходи за изкуствен интелект

Въпреки че има различни области на преследване на изкуствения интелект, има еднакво различни изчислителни подходи към проблема за генериране на интелект от машини.

Различните методи по-долу са се развили през годините и някои са по-добри от други за определени задачи. Поради това е важно да знаете какви са те и как работят.

• Логически методи – Въпреки че не са специално свързани с AI, логическите методи и алгоритми могат да помогнат много при разработването на интелигентни приложения. Съвременният компютър се основава на логически схеми като И, НЕ, НЕ И, ИЛИ, XOR и т.н.
  
• Търсене и класиране – Както подсказва името, търсите в база данни и класирате резултатите въз основа на уместността. Това е основата на търсачките.
  
• Невронни мрежи – Пресъздаване на когнитивната система на човешкия мозък. Една невронна мрежа може да изисква интензивна памет в зависимост от нейното ниво на сложност или колко скрити слоеве има. Сложните невронни мрежи с много слоеве се наричат ​​дълбоко обучение. Те са много гъвкави в обучението и стоят зад повечето от последните чудеса на AI приложенията.
  
• Дърво на решенията – Директен метод за класифициране на информация или събития въз основа на входящи данни. Всяко дървовидно ниво помага да се реши какъв обект може да бъде или не.
  
• Класификатори на Бейс – Този метод класифицира документите въз основа на тяхното съдържание. Той е чудесен за контрол на спама по имейл, тъй като имейлите, които съдържат „Виагра“ или „купете Cialis онлайн“, лесно се разпознават като спам.
  
• еволюционен – AI система, която може да създава различни версии на себе си, да ги тества и след това да стане най-добрата версия. Чудесно за игри и може би супер интелигентен проект.
  
• Clustering – Това включва групиране на свързани данни заедно, за да се улесни намирането на връзки като полети и възможности за пътуване.

Предимствата на изкуствения интелект

Изкуственият интелект идва с много потенциални предимства, които го правят привлекателен за широк спектър от приложения от здравеопазването до търговията, производството и т.н. Обхватът обаче е практически безкраен, тъй като повечето човешки дейности могат да се възползват от AI.

Следва списък на някои от основните предимства на изкуствения интелект:

• Автоматизация – Те улесняват автоматизирането на задачи, особено на рутинните и скучните.
• Няма човешки грешки – Хората ще правят грешки от време на време, но не и компютърните приложения.
• По-бързи решения – Можете да получите отговори само за милисекунди, без никакъв стрес.
• Готов 24/7 – Компютърните приложения никога не се уморяват.
• Малко до никакви рискове – По време на война или ядрена криза роботите могат да бъдат много полезни.
• Повишаване на производителността – Компютрите вече повишават нашата продуктивност, а AI ще продължи да я увеличава.

Недостатъците на изкуствения интелект

Изкуственият интелект също има някои недостатъци и ето основните от тях:

• Безработица – Приложенията с изкуствен интелект са настроени да изместят работните места в бъдеще. Това обаче вероятно ще бъдат повтарящи се задачи, които не изискват сложни умения.
• Капиталова интензивна – Внедряването на нови AI системи все още е сравнително капиталоемко начинание в сравнение с простото наемане на някой, който да свърши работата.
• Без мислене извън кутията – Въпреки че изкуственият интелект може да помогне на учените да измислят нови изобретения или да открият нови модели, той работи само когато системата е проектирана да прави това. В противен случай на AI машина липсва креативност в човешкия стил. Поне за сега.
• Проблеми с поверителността – От Facebook до държави, които вече използват AI за търсене в лицата на хората по улиците. Никой не знае как може да се окаже злокачествено приложение на тази технология.

Нашето бъдеще с изкуствен интелект

Бъдещето все още не се е случило, толкова много резултати все още са възможни. Въпреки това, можете да очаквате няколко неща от областта на AI, въз основа на продължаваща работа и изследвания. Ето някои:

• военен – Първият е въоръжен AI, военните лаборатории по света вече са дълбоко в това. И не забравяйте, че интернет първоначално е разработен за военна употреба.
  
• Работа – Вторият проблем са традиционните работни места. Ще има все по-голяма замяна на човешки черни и рутинни работници с роботи или други решения, задвижвани от AI. Работите, включващи по-сложни умения и креативност, обаче не трябва да бъдат силно засегнати.
  
• Интелигентност – Друг проблем е свръхинтелигентността, която се отнася до AI приложение, което става толкова интелигентно, че надминава нормалните човешки нива. Това не е въпрос на if но от когато, както непременно ще се случи предвид достатъчен напредък в разработката на компютърен хардуер. Така че очаквайте някакъв вид Skynet, Matrix или VIKI от iRobot в бъдеще.
  
• Поверителност – Наблюдението ще се влоши и лошите актьори в крайна сметка ще се присъединят към купона. Какъв по-добър начин да намерите някой, който да отвлечете, от системата за обществено наблюдение, задвижвана от AI?
  
• обичам – И накрая, има въпросът за секса и връзките. Секс кукли в реален размер с основен AI вече са на мода сред някои хора. Можете да ги получите във всяка форма, цвят, лице и с екстри, които харесвате. Но с напредъка на AI те ще се разхождат, ще мият чинии, ще танцуват вместо вас, ще питат как е минал денят ви, ще се свързват емоционално, ще научават вашите сексуални и други предпочитания и през цялото време ще стават по-евтини. 
  Виждате ли накъде води всичко това?

Топ инструменти за AI

Hackernoon има този дълъг списък от AI инструменти и услуги можете да започнете да използвате днес. От Amazon Echo до Google Assistant, Cortana и много други, списъкът е разделен на подходящи секции.

За повече технически инструменти за разработване на лични или бизнес AI системи, списъкът по-долу показва някои от най-добрите имена в индустрията и това, което правят.

• Питон – Език за програмиране на високо ниво с много AI библиотеки.
• TensorFlow – Платформа за разработка на AI, базирана на Python, от Google.
• Scikit Научете – Друга платформа за машинно обучение, базирана на Python.
• Caffe – Бърза и лесна за използване рамка за машинно обучение.
• MX Net – Рамка за дълбоко обучение с отворен код.
• PyTorch – Оптимизирана Python библиотека за дълбоко обучение.
• Google Cloud ML Engine – Мащабируем облачен двигател за обучение и прогнози.
• Azure ML Engine – Облачно базиран двигател за машинно обучение от Microsoft.

Заключение

Стигайки до края на това ръководство през света на изкуствения интелект и какво ни предлага той, вие също видяхте предимствата и недостатъците на тази технология.

Едно е ясно – продължаващото развитие на изкуствения интелект е неизбежно. Така че трябва да се подготвим за драматични социално-икономически промени през следващите десетилетия.