تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية للأعمال
هل أنت مستعد لاستكشاف القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي في عملك؟ تابع القراءة لاكتشاف الفوائد المحتملة العديدة لهذه التكنولوجيا المتطورة على أرباحك.
تشير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية للأعمال إلى أي استخدام للذكاء الاصطناعي لتوليد البيانات أو المحتوى بسرعة وكفاءة مما قد يحسن الإنتاجية أو الربح.
الذكاء الاصطناعي التوليدي تعمل هذه التقنية باستخدام شبكة عصبية لتحديد الأنماط من مجموعات كبيرة من البيانات التي يتم تغذيتها بها في البداية. ثم تستخدم هذه الأنماط المحددة لتوليد محتوى جديد.
ستجد مجموعة من نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مع العديد من النماذج والأدوات الأخرى التي لا تزال قيد التطوير. تتناول هذه المقالة كل الطرق التي يمكنك من خلالها الاستفادة منها في عملك.
فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي للأعمال
تتلخص الأعمال في تحقيق الربح، وأفضل طريقة لتحقيق ذلك هي تعزيز إنتاجية مؤسستك وكفاءتها. ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي أن تساعد في هذا الصدد بعدة طرق، وإليك نظرة سريعة على الفوائد المحتملة العديدة التي قد تعود على عملك.
- ابتكار خلاق:الذكاء الاصطناعي التوليدي رائع في توليد الأفكار وإجراء البحوث وإنتاج أعمال فنية مذهلة. الإبداع في الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أحد أهم فوائده.
- سرعة:تتفوق أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على البشر من حيث السرعة عندما يتعلق الأمر بالوقت المستغرق لإنتاج عمل معين. وهذه ميزة رئيسية أخرى.
- أتمتةيمكنك بسهولة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المُولِّد لأتمتة المهام التي قد تحتاج فيها إلى مساعدين. من كتابة المسودات إلى اللوحات والمحاكاة، وحتى توليد بيانات عشوائية.
- تقليل النفقات العامة وتوفير التكاليف:تعتمد معظم خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي على السحابة، لذا لا تحتاج إلى دفع ثمن مساحة المكتب أو الراتب.
- تحسين الإنتاجية والكفاءة:مع المزيد من الإبداع بسرعات أسرع وتكاليف أقل، سيتحسن عملك. تشير الإنتاجية الأعلى إلى زيادة إجمالي الناتج التجاري، بينما تشير الكفاءة إلى نفس الناتج الأعلى مع مدخلات متساوية أو أقل.
- تخصيص أفضل وتجربة عملاء محسّنة:يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي عملك على تخصيص الكثير من الأشياء أثناء التنقل. ويمكن أن يؤدي هذا إلى تجربة أفضل للعملاء في كل مكان بدءًا من التسويق وحتى المبيعات والدعم.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية
يمكن للعديد من قطاعات الأعمال الاستفادة من تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أو بآخر. فالاحتمالات هائلة، لذا يتعين على الشركة أن تجد ما يناسبها. وفيما يلي بعض هذه الاحتمالات.
- جيل المحتوىتتوفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج محتوى نصي، مثل المدونات والمقالات والقصائد وغيرها. كما تتوفر مُولِّدات الصور والفيديو، بالإضافة إلى الموسيقى والصوت. عادةً ما تستقبل هذه المُولِّدات مُطالبة نصية كمُدخل لإنتاج المُخرَج، ولكن قد تختلف التكنولوجيا بالطبع.
- تحرير الصور والفيديو:يمكن أيضًا تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحرير الصور ومقاطع الفيديو والبيانات الصوتية تلقائيًا. على سبيل المثال، يمكنك نقل النمط من صورة إلى أخرى. يمكنك أيضًا إزالة كائن واحد، وتغيير الخلفية، وتحسين مقاطع الفيديو والصوت منخفضة الجودة، وتقليل الضوضاء وتحسين جودة الصورة، وإضافة المؤثرات البصرية، وإجراء الكثير من التلاعبات الأخرى.
- التصميمات والإبداعات:يمكن لوكالات التصميم والإبداع الاستفادة بشكل متساوٍ من الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال استخدامه لتبادل الأفكار وتطوير المفاهيم الأولية والنماذج الأولية وإنشاء الخطوط والأنماط المخصصة وتوليد لوحات الألوان والمزيد.
- تمويل:يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للكشف عن الاحتيال في المعاملات المالية من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات التاريخية أولاً ثم اكتشاف الشذوذ من البيانات في الوقت الفعلي. كما يمكن أن يساعد في تخصيص الخدمة وإدارة المخاطر.
- قطاع التعليم:يمكن تحقيق التعليم المخصص باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكنه تنظيم الدورات وخطط الدروس بناءً على أنماط التعلم لدى الطالب ومستوى ذكائه وفجوات المعرفة وغيرها من القضايا. كما يمكن أن يساعد أيضًا في إنشاء المزيد من التمارين التفاعلية التي تعزز التعلم.
- مساعد افتراضي:في حين أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفائقة لم تظهر بعد، إلا أن تطبيقات أخرى مثل شات جي بي تي لقد أصبحوا بالفعل يحلون محل المساعدين في البحث، وقراءة رسائل البريد الإلكتروني، وتلخيص النصوص، وكتابة الرسائل، وغير ذلك الكثير.
- ترجمة اللغة: نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-3 ومثيلاتها، يمكنها ترجمة المعنى من لغة إلى أخرى بشكل جميل. تعد نماذج المحولات رائعة لتطبيقات اللغة.
- الواقع الافتراضي:يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مساحات افتراضية بسهولة. ويمكن أن يكون هذا مفيدًا لكل من الألعاب وأشكال الترفيه الأخرى.
- الألعاب: من إنشاء بيئات الألعاب إلى الخرائط والمستويات وحتى الشخصيات غير القابلة للعب، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الألعاب هائلة.
- البرمجة وتطوير التطبيقات:مساعدو الطيارين للمطورين مثل مساعد الطيار جيثب أصبح من السهل الآن إنشاء وظائف كاملة من وصف نصي بسيط، وإكمال التعليمات البرمجية تلقائيًا بذكاء، وترجمة تطبيقات الكمبيوتر من لغة برمجة إلى أخرى.
- الترميم والترفيه: يمكن أن تساعد ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل إدخال الصورة وإخراجها في استعادة أو إعادة إنشاء الصور والأعمال الفنية.
- البحث والتطوير :يمكن للشركات تسريع اكتشاف الأدوية وإنشاء منتجات ومواد ومواد كيميائية جديدة بشكل أسرع من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحاكاة والتحسين.
- المسائل القانونية:يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي الإجابة على الأسئلة المعقدة المتعلقة بالعملاء أو الزبائن. ويمكنه المساعدة في التوثيق القانوني، وصياغة ومراجعة التقارير السنوية، وما إلى ذلك.
- تحليلات البيانات:من اكتشاف الشذوذ إلى إنشاء بيانات اصطناعية لتدريب نماذج الآلات، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي له استخداماته أيضًا في تحليلات البيانات.
- الموارد البشرية:يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للعثور على المرشح المناسب للوظيفة من خلال تضمين معلومات أكثر تفصيلاً ومعايير بحث حول الوظيفة أو المرشح.
- التسويق والمبيعات:تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء مساعدين مختلفين يتوافقون مع أعمال محددة بسهولة، مثل تجارة التجزئة والتسويق وتقديم الخدمات الشخصية من المساعدين الافتراضيين إلى برامج الدردشة ودعم العملاء.
- الأزياء:من توصيات الأسلوب للمتسوقين إلى الاتصالات الشخصية القائمة على بيانات ملف تعريف العميل والتفاعل، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا مساعدة المصممين في إنشاء أنماط جديدة، وتحويل الرسومات إلى منتجات نهائية، وإنتاج محاكاة تجربة افتراضية.
تكييف عملك مع الذكاء الاصطناعي التوليدي
لا يوجد شركتان متشابهتان، لذا لا يمكن أن تكون هناك عملية ثابتة تتبعها كل منظمة. ومع ذلك، إليك دليل تقريبي لمساعدتك على تكييف عملك مع استخدام التوليد أدوات منظمة العفو الدولية.
الخطوة 1: تحديد حالات الاستخدام المحتملة
تتمثل خطوتك الأولى في تحديد مجالات عمليات عملك حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يضيف قيمة. فكر في إنشاء المحتوى والتخصيص والتصميم والأتمتة وما إلى ذلك.
الخطوة 2: تحديد الأهداف والمقاييس
بعد ذلك، يجب عليك تحديد ما تأمل تحقيقه من خلال نشر الذكاء الاصطناعي الخاص بك ووضع مقاييس قابلة للقياس بشكل متساوٍ لمساعدتك في مراقبة زيادة الإنتاجية وتوفير العمالة والتكاليف، أو أي شيء آخر مهم.
الخطوة 3: تطوير أو الحصول على نموذج الذكاء الاصطناعي
الآن، ستحتاج إما إلى الاشتراك في خدمة توفر بالضبط ما يحتاجه عملك أو استخدام نموذج ذكاء اصطناعي أكثر عمومية وتدريبه لتلبية احتياجاتك. هذه الخطوة متروكة لك بالكامل بناءً على احتياجات مؤسستك.
الخطوة 4: الاختبار والتكامل
بعد اختبار أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي للتأكد من أنها تنتج النتائج المرجوة، ستحتاج الآن إلى دمجها في عملياتك. قد تحتاج أيضًا إلى تدريب فريقك أو موظفيك على كيفية تحقيق أقصى استفادة منها.
الخطوة 5: المراقبة والتكرار
أخيرًا، حدد فترات زمنية لمراقبة الأداء وتحديد ما إذا كان كل شيء يسير على ما يرام. ضع في اعتبارك أيضًا أن الذكاء الاصطناعي صناعة تتطور بسرعة، لذا قد تحتاج إلى إجراء تحسينات طفيفة من وقت لآخر.
المخاطر والقيود
إن تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي والأدوات المرتبطة بها ليست مثالية. فهناك بعض المخاطر المرتبطة باستخدام هذه الأدوات، فضلاً عن القيود التي يتعين عليك أن تكون على دراية بها جيدًا مسبقًا. وفيما يلي أهمها.
- الذكاء الاصطناعي قادر على الكذب:يتميز ChatGPT بقدرته على اختلاق القصص - مثل الأعذار، وأسباب عدم تمكنك من حضور اجتماع، وما إلى ذلك. كما يمكنه أيضًا أن يهلوس بمعلومات مثل الاستشهاد بمقالات غير موجودة وحتى دورات المحكمة لإثبات وجهة نظره. لذا، فأنت بحاجة دائمًا إلى فحص كل نتيجة كإنسان.
- التحيزات النظامية:يتم ضبط النماذج مثل GPT-3 وGPT-4 من خلال المراجعات البشرية لتشمل التحيزات، ويمكن أن يؤدي هذا إلى نتائج غير متوقعة إذا لم تقم بتدريب النموذج بنفسك.
- تفرد الشركة:يتم تدريب معظم النماذج على نطاق واسع، لذلك ما لم تقم بتدريبهم بشكل أكبر أو ضبطهم، فلن يتمكنوا من التكيف بشكل كامل مع ثقافة شركتك وقيم العمل.
- أسئلة حول الملكية الفكرية:يتم تدريب العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات المتاحة للجمهور، والتي تم إنشاؤها بواسطة البشر. يحاول بعض المحامين بالفعل مقاضاة شركات الذكاء الاصطناعي بتهمة سرقة الملكية الفكرية. لذا، لا أحد يعرف ما يخبئه المستقبل في هذا الصدد.
الأسئلة الشائعة
فيما يلي بعض الأسئلة الشائعة المتعلقة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والأعمال التجارية.
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء أشياء، مثل النصوص والمدونات والصور ومقاطع الفيديو والرسوم المتحركة وحتى الموسيقى من تلقاء نفسه. ويتعلم كيفية إعادة إنشاء الأشياء من خلال دراسة الكثير والكثير من الأمثلة في عملية تسمى التدريب.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام أساليب التعلم الآلي، وذلك وفقًا لأهداف المشروع. وهي عادةً شبكات عصبية، ويمكن أن تكون شبكة توليدية تنافسية (GAN)، أو مُرمِّزًا ذاتيًا متغيرًا (VAE)، أو مُحوِّلًا مُدرَّبًا مُسبقًا توليديًا (GPT)، أو شبكات عصبية تلافيفية (CNN) ذات خاصية توليدية.
هل يسيطر الذكاء الاصطناعي على جميع الأعمال؟
نعم، ولا. نعم، لأنه سيتم توظيفه في نهاية المطاف في معظم المشاريع التجارية في المستقبل. ولكن لا، لأن الذكاء الاصطناعي ليس واعيًا (على الأقل ليس بعد). لذا، فإن البشر سيكونون دائمًا مطلوبين في الأدوار الإشرافية.
هل يمكنني ضبط نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لمهمة أو سوق محدد؟
نعم، يمكنك ذلك. على سبيل المثال، يعد GPT-3 نموذجًا واسع النطاق تم تدريبه على الذكاء العام. ثم قامت OpenAI بضبطه ليصبح تطبيق الدردشة والمساعد الافتراضي ChatGPT. بصفتك مطورًا، يمكنك ضبط نماذج Davinci وcurie وbabbage وada الخاصة بـ GPT-3 من OpenAI.
ما هي بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الشائعة؟
هناك عدد قليل من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الشائعة وهي تشمل GPT-3 وGPT-4 وChatGPT من OpenAI، وGoogle Bard المستند إلى نموذج LaMDA، وAlphaCode، وGitHub Copilot، وDalle-E 2، و انتشار مستقر.
الخاتمة
تفتح الذكاء الاصطناعي التوليدي آفاقًا جديدة للشركات في جميع أنحاء العالم. فمن خلال جعل توليد الأفكار والوظائف الجديدة أسرع وأرخص وأسهل، يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي الشركات التي تتبناه على البقاء في صدارة هذا العصر الرقمي سريع التطور.
هل تبنت مؤسستك الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
مقالات ذات صلة
