الذكاء الاصطناعي التوليدي: ما هو؟ الفوائد والعيوب والمزيد

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو قسم من الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم نماذج التعلم الآلي لإنشاء مخرجات جديدة تمامًا استنادًا إلى مجموعة تدريبية.

بعبارة أخرى، يمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي الخوارزمية من إنشاء أشياء مثلما يفعل الإنسان، على عكس الطبيعة التحليلية القياسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

تتراوح هذه المخرجات من التزييف العميق إلى روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي، وإنشاءات النص إلى صورة والنص إلى فيديو، والموسيقى، واللوحات، وما إلى ذلك.

أصبحت مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا جيدة جدًا ومذهلة في السنوات الأخيرة، وذلك بفضل التحسينات في الأجهزة وأساليب التعلم الآلي الجديدة.

يقدم لك هذا المنشور ملخصًا لأساسيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بالإضافة إلى كيفية تأثيرها على حياتك الشخصية وأعمالك.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي

ركزت دراسات الذكاء الاصطناعي في البداية على استخدام الخوارزميات والشبكات العصبية لتحديد الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة. وقد استُخدم هذا في التعرف على الأنماط والتحليلات ودعم القرار واكتشاف الشذوذ.

الشبكات العصبية هي تمثيلات رقمية للدماغ البشري، والتي تستخدم لنمذجة النظام الطبيعي للدماغ تفكيرتحتوي هذه الشبكة على طبقات إدخال وإخراج من الخلايا العصبية، مع طبقة واحدة أو أكثر تسمى الطبقة المخفية.

بعبارات بسيطة، يمكنك تنشيط خلية عصبية إدخال واحدة لكل وحدة بيانات مثل كلمة. على سبيل المثال، المصطلح "الشمس الحمراء الحارقة" سيتم تنشيط الخلايا العصبية الثلاثة المدخلة من خلال إدخالها في شبكة عصبية. أحمر, حارو شمسوعلى طبقة الإخراج، أعلمها أن هذه المدخلات الثلاثة تعني "الشمس الحمراء الحارقة".

في البداية، قد يبدو هذا الأمر غبيًا ويستغرق وقتًا طويلاً، ولكن بعد تدريب مثل هذه الشبكة باستخدام "الشمس الحمراء الحارقة"، الشمس الخضراء الحارة"،"الشمس الخضراء الباردة"، و"شمس صفراء باردة"، ثم يبدأ في الحصول على فكرة عما حار, لون أخضرو بارد قد يكون.

الشكل 1: شبكة عصبية بسيطة مع استجابة "الشمس الحارة"

هذا شرح مبسط للغاية. ولكن على الرغم من أن الشبكات العصبية مفاهيم معقدة، فإن دراستها تشكل رحلة رائعة ليس فقط إلى عالم الذكاء الاصطناعي، بل وأيضًا إلى العقل والوعي البشري.

علاوة على ذلك، تطورت تقنية الشبكات العصبية على مر السنين وظهرت أنظمة ومنصات جديدة تجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية اليوم ممكنة. فيما يلي ثلاث من الشبكات العصبية الشائعة الاستخدام:

• الشبكات التنافسية التوليدية (GAN) - هذه شبكة عصبية تستخدم جزأين لتوليد الناتج. الجزء الأول هو المولد الذي ينتج ناتجًا عشوائيًا، بينما الجزء الثاني هو المميز الذي يقيم العمل لمعرفة مدى حقيقته أو زيفه.
  
  تستخدم شبكات GAN نظام تعلم غير خاضع للإشراف، مما يعني أن جزء التمييز يعلم المولد. مع مرور الوقت، يصبح المولد أفضل في اكتشاف الصور المزيفة، بينما يتعلم المولد إنتاج مخرجات أفضل تصل إلى صور واقعية.
  
• محول - هذا نوع آخر من الشبكات العصبية التي تعمل عن طريق تخزين أي تسلسل من البيانات في تسلسل آخر، والذي يمكن بعد ذلك استخدامه بواسطة جهاز فك التشفير لإعادة إنتاج تسلسل البيانات الأصلي.
  
  تعمل المحولات بشكل أفضل في المشاريع التي تحتوي على بيانات متسلسلة مثل جمل اللغة الطبيعية والموسيقى. تشمل الشبكات العصبية القائمة على المحولات الشائعة GPT-3 من Microsoft، وWu Dao 2.0 من بكين الصين، وLaMDA من Google.
  
• مُرمِّزات تلقائية متغيرة (VAE) - يستخدم هذا النوع الثالث من الشبكات العصبية للكشف عن الضوضاء في الصور، ورسم الصور، وتقليل الأبعاد، وتصنيف الكائنات، واكتشافها. تستخدم نماذج VAE طريقة التعلم غير الخاضعة للإشراف لتقليص حجم ملفات البيانات باستخدام خوارزميات وأنماط الضغط.

فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي

وفيما يلي المزايا التي يجلبها الذكاء الاصطناعي التوليدي:

• مخرجات ذات جودة أعلى - يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العثور على الضوضاء ومحوها في الصور ومقاطع الفيديو، مما يرفع جودة إنتاجها بشكل عام.
  
• عمليات أرخص - من خلال القدرة على تقليل الوقت والتكاليف اللازمة لاكتشاف الأدوية والمواد في صناعة التصنيع بشكل كبير، يمكن أن تصبح تكلفة تصنيع المنتجات أقل.
  
• زيادة الإنتاجية - من خلال تقليل الوقت وكمية العمل، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يساعد الأشخاص المبدعين تعزيز إنتاجيتهم.
  
• تحسين الصحة - إن استخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GAN) في الكشف المبكر عن الأورام يعني صحة أفضل.
  
• اختراعات جديدة - إن استخدام الشبكات العصبية في تصنيع مواد كيميائية أو أنماط أو مواد جديدة أو أشياء أخرى يمكن أن يؤدي إلى اختراعات جديدة.

عيوب الذكاء الاصطناعي التوليدي

هناك أيضًا بعض القضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل قيود الإبداع، وتكاليف الإعداد، والاعتبارات الأخلاقية. وفيما يلي نظرة فاحصة:

• إبداع محدود - في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يخلق أشياء جديدة، فلا يوجد خارج المربع، إن التفكير المتضمن في هذه العملية، حيث أن الناتج الناتج عادة ما يكون مركبًا من البيانات التي يتم إدخالها في الشبكة العصبية. بعبارة أخرى، تفتقر أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الأصالة. فهي لا تستطيع تصور أو يتصورون فكرة بأنفسهم، لأنهم يعتمدون على المدخلات البشرية لتوليد هذه الأفكار.
  
  ومع ذلك، فإن ميزة التعرف على الأنماط في التعلم الآلي والجوانب الإبداعية للذكاء الاصطناعي التوليدي تتوافق بشكل جميل مع 6^th وظائف الشاكرا في نظام الطاقة البشرية لليوجا.
  
  نحن آمنون طالما ظلت الآلات على هذا النحو، ولكن هل ستصل إلى الهدف النهائي في يوم من الأيام؟^th إذا فقدت الشاكرا القدرة على فهم وتصور المعلومات، تلك السمات ذاتها التي تميزنا عن الحيوانات الأخرى، فإن البشر قد يواجهون الانقراض.
  
• تكلفة إعداد عالية - من الممكن أن يكون الإعداد الأولي لأنظمة الذكاء الاصطناعي مرتفعًا في الوقت الحالي، على الرغم من أنه من المتوقع أن ينخفض ​​​​في المستقبل.
  
• الاعتبارات الأخلاقية - من عند التزييف العميق من التطبيقات التي تصور السياسيين والمشاهير وهم يقولون أشياء مضحكة أو غريبة إلى التطبيقات المثيرة للجدل مثل deep-nude التي أثارت ردود فعل عنيفة من قبل النسويات، لا يوجد حد للنتائج السلبية المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الشائعة 

يمكن تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي في العديد من القطاعات التي تتطلب الإبداع البشري عادةً. وفيما يلي نظرة عامة على تطبيقاتها وصناعاتها الأكثر شعبية.

• صور منشأة بالذكاء الاصطناعي – جيل جديد من فن الذكاء الاصطناعي، إما باستخدام نظام إنشاء نص إلى صورة أو عن طريق تحرير الصور تلقائيًا، مثل إضافة ملامح الوجه والنظارات وما إلى ذلك. ووصل الأمر إلى حد خلع ملابس الأشخاص تلقائيًا من خلال تطبيق التعري العميق غير المشهور.
  
• مقاطع فيديو - يتم أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء الفيديو، مثل تحويل صورة شخص إلى فيديو يتحدث، مما يجعل الفيديو الشهير الموناليزا رسم الابتسامة، وإنشاء صور رمزية رقمية تتحدث وتبدو مثل الأشخاص الحقيقيين.
  
• نص – يشمل ذلك النصوص المكتوبة والأكواد البرمجية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP). من برامج الدردشة الآلية إلى مصححي القواعد النحوية، ومساعدي الكتابة لمؤلفي النصوص والمبرمجين، فإن المجال واسع.
  
• أفلام هوليوود - بالإضافة إلى إنشاء مقاطع الفيديو ببساطة، يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في مواقف أكثر إبداعًا، مثل إنشاء وجوه مختلفة تمامًا لممثل باستخدام التزييف العميق، وتغيير أعمارهم، وشخصيات مثيرة للإعجاب مثل أمير الحرب من مارفل ثانوس، وحتى القصص والسيناريوهات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
  
• موسيقى - من الشبكات العصبية التي تعمل بالتشغيل إلى الأنظمة الأكثر تعقيدًا التي تؤلف الموسيقى في مجموعة واسعة من الأنواع إما بمساعدة جزئية أو آلية بالكامل، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي من شأنه أن يحدث تغييرًا جذريًا في صناعة الموسيقى.
  
• قطاع الرعاية الصحية - مجموعة من التطبيقات، بما في ذلك توسيع نطاق مسح الجسم لتوفير معلومات أفضل للتشخيص.
  
• الموضة – من الأنماط المختلفة إلى الملابس المخصصة والألوان وتوقعات الاتجاهات والملمس، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي قادر على إحداث تغيير جذري في صناعة الأزياء.
  

• تخصيص التجارة الإلكترونية - التقنيات المستخدمة للتنبؤ بتفضيلات العملاء وحتى تقديم حلول استباقية وتجارب واتصالات مستهدفة وتوصيات منتجات مخصصة وما إلى ذلك.
  
• زيادة البيانات - عملية إنشاء نقاط بيانات جديدة من البيانات الموجودة ولكن المحدودة لزيادة كمية المعلومات المتاحة.
  
• تصنيع – يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في تركيب مواد ومواد كيميائية وأدوية جديدة يمكنها خفض تكاليف الإنتاج.

أفكار مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي

غالبًا ما تكون أفضل طريقة للتعلم هي الممارسة. لذا، إذا كنت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي وإمكانياته، فلا توجد طريقة أفضل لتجربته من مشروع تجريبي. إليك بعض الأفكار لمساعدتك:

1. إنتاج وجوه غير موجودة.
2. تطبيق شيخوخة الوجه أو التلاعب به.
3. إنشاء أوضاع إنسانية جديدة من الصور.
4. إنتاج دقة أعلى للصورة.
5. تلوين الصور بالأبيض والأسود.
6. إنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد من صور ثنائية الأبعاد.
7. إنشاء شخصيات كرتونية.
8. إزالة الضوضاء من الصور.
9. نظام الدردشة لتصنيف نوايا البرمجة اللغوية العصبية.
10. ملخصات قصيرة للمقالات الطويلة.
11. إنشاء أعمال فنية من النصوص إلى الصور.
12. الكشف عن طريق التصوير المقطعي المحوسب لتحسين تشخيص السرطان.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية

لقد طور العديد من الأفراد والمنظمات مجموعة واسعة من الأدوات التي يمكنها مساعدتك في مشروع الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بك بطريقة أو بأخرى. فيما يلي بعض أشهر هذه الأدوات:

• OpenAI - معالجة اللغة الطبيعية GPT-3 ونماذج ترجمة اللغة الطبيعية إلى الكود Codex.
• مختبر GAN - شبكة تنافسية توليدية في متصفحك.
• مقهى ليلي - مولد الفن الذكاء الاصطناعي.
• تورشجان - إطار تدريب GAN باستخدام Pytorch.
• بيجان - مكتبة بايثون لتنفيذ شبكات GAN.
• TF-GAN - أدوات Tensorflow خفيفة الوزن لشبكات GAN.
• جوجل كلاود AI - مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي من جوجل.
• دويتو الذكاء الاصطناعي - يتيح لك هذا العزف على ثنائي البيانو مع الكمبيوتر.
• مربي الفن - إعادة مزج الصور لإنشاء أعمال فنية فريدة من نوعها.
• كود T5 - نموذج يعتمد على المحول لفهم وإنشاء الكود.
• محاكاة الذكاء الاصطناعي - نسخ وتقليد صوت أي شخص.
• مجموعة أدوات GAN - إطار عمل نموذج GAN بدون أكواد.
• هايبرجان - إطار عمل Python قابل للتكوين مع واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات.
• الحلم العميق - برنامج الرؤية الحاسوبية.
• تخيل - مكتبة PyTorch للتصوير العميق من Nvidia.
• كارتونيفاي - إنشاء صور تشبه الرسوم المتحركة.
• Tensorflow - منصة التعلم الآلي الشهيرة.
• Scikit تعلم - منصة أخرى للتعلم الآلي في بايثون.
• لوح - منشئ نص إلى صورة مثير للإعجاب.

الشركات الناشئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي

هناك العديد من الشركات الناشئة التي تُركز على استخدام أحد جوانب الذكاء الاصطناعي المُولِّد لحل المشكلات. إليك بعضها:

• إعادة صياغة أي - مقاطع فيديو تسويقية مخصصة للغاية على نطاق واسع.
• قصة عميقة - مولد القصص والسيناريوهات بالذكاء الاصطناعي.
• Musico - الموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• Synthesia - إنشاء الفيديو باستخدام النص.
• الموسيقي - الموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام أجهزة الترميز التلقائية.
• فعل - إنشاء مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي من الصور.
• الجني منظمة العفو الدولية - قوالب قانونية بالإضافة إلى محامي الذكاء الاصطناعي.
• في الغالب منظمة العفو الدولية - مولد بيانات اصطناعية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

الخاتمة

مع وصولنا إلى نهاية هذه الدراسة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، فقد رأيتم ما هو، وما ليس كذلك، وكيف يعمل، وما الذي يساعد الشركات على تحقيقه.

الشيء الوحيد الذي يمكننا جميعًا أن نكون على يقين منه هو أن صناعة الذكاء الاصطناعي ستستمر في النمو. لذا، إذا كنت مطورًا، فاستخدمها. وإذا كنت صاحب عمل، فاستفد منها.