جنریٹو AI: یہ کیا ہے؟ فوائد، نقصانات اور مزید

جنریٹو AI مصنوعی ذہانت کا ایک حصہ ہے جو تربیتی سیٹ کی بنیاد پر مکمل طور پر نیا آؤٹ پٹ بنانے کے لیے مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال کرتا ہے۔

دوسرے لفظوں میں، تخلیقی AI ایک الگورتھم کو قابل بناتا ہے کہ وہ انسان کی طرح چیزیں تخلیق کرے، جیسا کہ AI سسٹمز کی معیاری تجزیاتی نوعیت کے برخلاف ہے۔

یہ آؤٹ پٹ ڈیپ فیکس سے لے کر AI چیٹ بوٹس، ٹیکسٹ ٹو امیج اور ٹیکسٹ ٹو ویڈیو تخلیقات، موسیقی، پینٹنگز وغیرہ تک ہیں۔

ہارڈ ویئر میں بہتری اور مشین لرننگ کے نئے طریقوں کی بدولت حالیہ برسوں میں جنریٹو AI آؤٹ پٹس بہت اچھے اور حیرت انگیز بھی ہوئے ہیں۔

یہ پوسٹ آپ کو جنریٹیو AI کی بنیادی باتوں اور ایپلی کیشنز کا ایک رن ڈاؤن فراہم کرتی ہے، نیز یہ کہ وہ آپ کی ذاتی زندگی اور کاروبار کو کیسے متاثر کر سکتے ہیں۔

جنریٹو AI کیسے کام کرتا ہے۔

مصنوعی ذہانت کے مطالعے نے ابتدائی طور پر بڑے ڈیٹاسیٹس میں پیٹرن کی شناخت کے لیے الگورتھم اور نیورل نیٹ ورکس کے استعمال پر توجہ مرکوز کی۔ اس کا استعمال پیٹرن کی شناخت، تجزیات، فیصلے کی حمایت، اور بے ضابطگی کا پتہ لگانے کے لیے کیا گیا تھا۔

نیورل نیٹ ورک انسانی دماغ کی ڈیجیٹل نمائندگی ہیں، جو دماغ کے قدرتی نظام کو ماڈل بنانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ سوچ. اس طرح کے نیٹ ورک میں نیوران کی ان پٹ اور آؤٹ پٹ پرتیں ہوتی ہیں، جن میں ایک یا زیادہ پرتیں ہوتی ہیں، جنہیں پوشیدہ پرت کہا جاتا ہے۔

آسان الفاظ میں، آپ ہر ڈیٹا یونٹ جیسے کہ ایک لفظ کے لیے ایک ان پٹ نیوران کو چالو کرتے ہیں۔ تو، مثال کے طور پر، اصطلاح "سرخ گرم سورج" عصبی جال میں کھلائے جانے سے 3 ان پٹ نیوران کو چالو کیا جائے گا۔ لال, گرم، اور سورج. اور آؤٹ پٹ پرت پر، آپ اسے بتاتے ہیں کہ ان 3 ان پٹ کا مطلب ہے "سرخ گرم سورج".

شروع میں، یہ احمقانہ اور وقت طلب لگ سکتا ہے، لیکن اس کے بعد آپ نے "سرخ گرم سورج" سبز گرم سورج"،"سبز سرد سورج"، اور"پیلا ٹھنڈا سورج”، پھر اس کا اندازہ ہونے لگتا ہے کہ کیا ہے۔ گرم, سبز، اور سردی شاید.

تصویر 1: "گرم سورج" کے ردعمل کے ساتھ سادہ اعصابی جال

یہ بہت آسان وضاحت ہے۔ لیکن اگرچہ نیورل نیٹ ورک پیچیدہ تصورات ہیں، لیکن ان کا مطالعہ نہ صرف مصنوعی ذہانت کی دنیا میں بلکہ انسانی ذہن اور شعور میں بھی ایک شاندار سفر ہے۔

مزید برآں، نیورل نیٹ ورک ٹیکنالوجی کئی سالوں میں اور نئے سسٹمز اور پلیٹ فارمز میں تیار ہوئی ہے جو آج کی تخلیقی AI ایپلی کیشنز کو ممکن بناتی ہے۔ یہاں 3 مقبول عصبی نیٹ ورک استعمال کیے گئے ہیں:

• جنریٹو ایڈورسریل نیٹس (GAN) - یہ ایک نیورل نیٹ ورک ہے جو آؤٹ پٹ پیدا کرنے کے لیے دو حصوں کا استعمال کرتا ہے۔ پہلا حصہ جنریٹر ہے جو بے ترتیب آؤٹ پٹ پیدا کرتا ہے، جب کہ دوسرا ایک امتیازی ہے جو کام کا جائزہ لیتا ہے کہ یہ کتنا اصلی ہے یا جعلی۔
  
  GANs ایک غیر زیر نگرانی سیکھنے کا نظام استعمال کرتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ امتیاز کرنے والا حصہ جنریٹر کو سکھاتا ہے۔ وقت کے ساتھ، امتیاز کرنے والا جعلی کا پتہ لگانے میں بہتر ہو جاتا ہے، جبکہ جنریٹر حقیقت پسندانہ تصویروں تک بہتر نتائج پیدا کرنا سیکھتا ہے۔
  
• ٹرانسفارمر - یہ نیورل نیٹ ورک کی ایک اور قسم ہے جو ڈیٹا کی کسی بھی ترتیب کو کسی اور ترتیب میں ذخیرہ کرکے کام کرتی ہے، جسے پھر ڈیکوڈر کے ذریعے اصل ڈیٹا کی ترتیب کو دوبارہ پیش کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
  
  ٹرانسفارمرز ترتیب وار ڈیٹا جیسے قدرتی زبان کے جملے اور موسیقی والے پروجیکٹس کے لیے بہترین کام کرتے ہیں۔ مقبول ٹرانسفارمر پر مبنی نیورل نیٹ ورکس میں مائیکروسافٹ کا GPT-3، بیجنگ چین کا وو ڈاؤ 2.0، اور گوگل کا LaMDA شامل ہے۔
  
• تغیراتی آٹو انکوڈرز (VAE) - نیورل نیٹ کی یہ تیسری قسم تصویروں میں شور کا پتہ لگانے، تصاویر کھینچنے، طول و عرض کو کم کرنے، درجہ بندی کرنے اور اشیاء کا پتہ لگانے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ VAE ماڈل کمپریشن الگورتھم اور پیٹرن کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا فائلوں کو سکڑنے کے لیے غیر زیر نگرانی سیکھنے کا طریقہ استعمال کرتے ہیں۔

جنریٹو اے آئی کے فوائد

یہاں وہ فوائد ہیں جو تخلیقی مصنوعی ذہانت اپنے ساتھ لاتے ہیں:

• اعلی معیار کی پیداوار - جنریٹو AI کو تصاویر اور ویڈیوز میں شور تلاش کرنے اور مٹانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، ان کے مجموعی آؤٹ پٹ کوالٹی کو بڑھایا جا سکتا ہے۔
  
• سستے عمل - مینوفیکچرنگ انڈسٹری میں منشیات اور مواد کی دریافت کے لیے درکار وقت اور اخراجات کو کافی حد تک کم کرنے کے قابل ہونے سے، مصنوعات بنانے کے لیے سستی ہو سکتی ہے۔
  
• پیداوری کو فروغ دینا - وقت اور کام کی مقدار کو کم کرکے، تخلیقی AI جو تخلیقی لوگوں کی مدد کرتا ہے ان کی پیداواری صلاحیت کو بڑھا سکتا ہے۔
  
• بہتر صحت - ابتدائی ٹیومر کا پتہ لگانے میں جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GAN) کے استعمال کا مطلب بہتر صحت ہے۔
  
• نئی ایجادات - نئے کیمیکلز، نمونوں، مادوں یا دیگر چیزوں کی ترکیب میں نیورل نیٹ کا استعمال ممکنہ طور پر نئی ایجادات کا باعث بن سکتا ہے۔

جنریٹو اے آئی کے نقصانات

تخلیقی AI سے متعلق کچھ مسائل بھی ہیں، جیسے تخلیقی صلاحیتوں کی حدود، سیٹ اپ کے اخراجات، اور اخلاقی تحفظات۔ یہاں ایک قریبی نظر ہے:

• محدود تخلیقی صلاحیت - جبکہ تخلیقی AI نئی چیزیں تخلیق کرتا ہے، ایسا نہیں ہے۔ عمومیت سے ہٹ کر سوچ شامل ہے، کیونکہ پیدا شدہ آؤٹ پٹ عام طور پر عصبی جال میں ڈالے جانے والے ڈیٹا کا ایک مجموعہ ہوتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، AI سسٹم میں اصلیت کی کمی ہے۔ وہ نہیں کر سکتے تصور کرنا یا اپنے طور پر کوئی آئیڈیا تصور کریں، کیونکہ وہ ان خیالات کو پیدا کرنے کے لیے انسانی ان پٹ پر انحصار کرتے ہیں۔
  
  تاہم، مشین لرننگ کی پیٹرن ریکگنیشن فیچر اور جنریٹو اے آئی کے تخلیقی پہلو 6 کے ساتھ خوبصورتی سے موافق ہیں۔^th یوگا کے انسانی توانائی کے نظام میں چکرا کی خصوصیات۔
  
  ہم اس وقت تک محفوظ ہیں جب تک مشینیں اسی طرح رہیں، لیکن کیا وہ کبھی فائنل 7 تک پہنچ جائیں۔^th معلومات کو سمجھنے اور تصور کرنے کی چکرا کی صلاحیتیں، وہ خصوصیات جو ہمیں دوسرے جانوروں سے ممتاز کرتی ہیں، تب انسانوں کو معدومیت کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
  
• اعلی سیٹ اپ لاگت - AI سسٹمز کا ابتدائی سیٹ اپ اس وقت زیادہ ہو سکتا ہے، حالانکہ مستقبل میں اس میں کمی آنے کی امید ہے۔
  
• اخلاقی اور اخلاقی تحفظات - سے گہری جعلی جو سیاست دانوں اور مشہور شخصیات کو متنازعہ ایپس پر مضحکہ خیز یا عجیب و غریب چیزیں کہتے ہوئے پیش کرتے ہیں جیسے گہری عریاں جس نے حقوق نسواں کے ردعمل کو اکسایا، جنریٹو AI کے استعمال کے ممکنہ منفی نتائج کی کوئی حد نہیں ہے۔

مقبول جنریٹو AI ایپلی کیشنز 

جنریٹو اے آئی ٹیکنالوجی کو بہت سے شعبوں میں لاگو کیا جا سکتا ہے جہاں انسانی تخلیقی صلاحیتوں کی عام طور پر ضرورت ہوتی ہے۔ ذیل میں اس کی مقبول ترین ایپلی کیشنز اور صنعتوں پر ایک نظر ہے۔

• تصاویر - مکمل طور پر نئے AI آرٹ کی نسل، یا تو ٹیکسٹ ٹو امیج تخلیق کے نظام کا استعمال کرتے ہوئے یا خود بخود تصاویر میں ترمیم کر کے، جیسے کہ چہرے کی خصوصیات، عینک وغیرہ کا اضافہ۔ غیر مقبول گہری عریاں ایپ لوگوں کو خود بخود بے لباس کرنے تک چلی گئی۔
  
• ویڈیوز - ویڈیو بنانے میں جنریٹو اے آئی کو بھی استعمال کیا جا رہا ہے، جیسے کہ کسی شخص کی تصویر کو بات کرنے والی ویڈیو میں تبدیل کرکے، مشہور بنانا مونا لیزا پینٹنگ مسکراہٹ، اور بات کرنے والے ڈیجیٹل اوتار جو حقیقی لوگوں کی طرح نظر آتے ہیں اور آواز دیتے ہیں۔
  
• متن – اس میں نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کا استعمال کرتے ہوئے تحریری متن اور کمپیوٹر کوڈ شامل ہے۔ چیٹ بوٹس سے لے کر گرامر پروف ریڈرز تک، اور کاپی رائٹرز اور کوڈرز کے لیے تحریری معاون، ڈومین بہت وسیع ہے۔
  
• ہالی ووڈ موویز - صرف ویڈیوز بنانے کے علاوہ، تخلیقی AI کو اور بھی زیادہ تخلیقی حالات میں لاگو کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ گہرے دھوکے کا استعمال کرتے ہوئے ایک اداکار کے بالکل مختلف چہرے بنانا، ان کی عمریں بدلنا، متاثر کن کردار جیسے مارول کے وار لارڈ تھانوس، اور یہاں تک کہ AI سے تیار کردہ کہانیاں۔ اور اسکرین پلے.
  
• موسیقی - پلے آلانگ نیورل نیٹس سے لے کر مزید پیچیدہ سسٹمز تک جو مختلف انواع میں موسیقی ترتیب دیتے ہیں یا تو نیم مدد یافتہ یا مکمل طور پر خودکار، جنریٹو AI موسیقی کی صنعت میں خلل ڈالنے کے لیے یکساں طور پر تیار ہے۔
  
• صحت کی دیکھ بھال - تشخیص کے لیے بہتر معلومات فراہم کرنے کے لیے ایپلی کیشنز کی ایک رینج، بشمول باڈی اسکینز کو بڑھانا۔
  
• فیشن - مختلف سٹائل سے لے کر اپنی مرضی کے مطابق ملبوسات، رنگوں، رجحانات کی پیشن گوئی، اور بناوٹ تک، جنریٹو AI فیشن کی صنعت میں خلل ڈالنے کے لیے یکساں طور پر تیار ہے۔
  

• ای کامرس پرسنلائزیشن - گاہک کی ترجیحات کی پیشین گوئی کرنے کے لیے استعمال کی جانے والی تکنیکیں اور حتیٰ کہ فعال حل، تجربات، ہدفی مواصلات، ذاتی نوعیت کی مصنوعات کی سفارشات وغیرہ پیش کرنے کے لیے استعمال کی جاتی ہیں۔
  
• ڈیٹا میں اضافہ - دستیاب معلومات کی مقدار کو بڑھانے کے لیے موجودہ لیکن محدود ڈیٹا سے نئے ڈیٹا پوائنٹس بنانے کا عمل۔
  
• مینو فیکچرنگ - جنریٹو AI نئے مواد، کیمیکلز اور ادویات کی ترکیب میں مدد کرتا ہے جو پیداواری لاگت کو کم کر سکتے ہیں۔

جنریٹو AI پروجیکٹ آئیڈیاز

سیکھنے کا بہترین طریقہ اکثر کرنا ہے۔ لہذا، اگر آپ تخلیقی AI اور اس کے پیش کردہ امکانات میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو اسے آزمانے کے لیے ٹیسٹ پروجیکٹ سے بہتر کوئی اور طریقہ نہیں ہے۔ آپ کو آگے بڑھانے کے لیے کچھ خیالات درج ذیل ہیں:

1. غیر موجود چہرے پیدا کریں۔
2. چہرے کی عمر بڑھنے یا ہیرا پھیری کی ایپ۔
3. تصاویر سے نئے انسانی پوز بنائیں۔
4. اعلی تصویری قراردادیں تیار کریں۔
5. سیاہ اور سفید تصاویر کو رنگین کریں۔
6. 3D امیجز سے 2D آبجیکٹ بنائیں۔
7. کارٹون کردار بنائیں۔
8. تصاویر سے شور کو ہٹا دیں۔
9. NLP ارادے کی درجہ بندی چیٹ سسٹم۔
10. طویل مضامین کا مختصر خلاصہ۔
11. ٹیکسٹ ٹو امیج آرٹ ورک تخلیقات۔
12. کینسر کی تشخیص کو بہتر بنانے کے لیے CT اسکین کا پتہ لگانا۔

سرفہرست جنریٹیو AI ٹولز

بہت سے افراد اور تنظیموں نے ٹولز کی ایک وسیع رینج تیار کی ہے جو آپ کے تخلیقی AI پروجیکٹ میں کسی نہ کسی طریقے سے آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔ ان میں سے کچھ مقبول ترین ٹولز درج ذیل ہیں:

• اوپنائی - قدرتی زبان کی پروسیسنگ GPT-3 اور کوڈ ٹرانسلیشن کوڈیکس ماڈل کے لیے قدرتی زبان۔
• GAN لیب - آپ کے براؤزر میں جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورک۔
• نائٹ کیفے - AI آرٹ جنریٹر۔
• ٹارچ گان - Pytorch کا استعمال کرتے ہوئے GAN ٹریننگ فریم ورک۔
• پائگن - GANs کو نافذ کرنے کے لیے ازگر کی لائبریری۔
• TF-GAN - GANs کے لیے ہلکے وزن کے ٹینسر فلو ٹولز۔
• گوگل کلاؤڈ AI - گوگل سے AI ٹولز کا مجموعہ۔
• اے آئی ڈوئٹ - یہ آپ کو کمپیوٹر کے ساتھ پیانو جوڑی بجانے دیتا ہے۔
• آرٹ بریڈر - منفرد آرٹ ورک بنانے کے لیے تصاویر کو ریمکس کریں۔
• کوڈ T5 - کوڈ کو سمجھنے اور تیار کرنے کے لیے ٹرانسفارمر پر مبنی ماڈل۔
• Mimicry AI - کسی کی آواز کی نقل اور نقل کریں۔
• GAN ٹول کٹ - بغیر کوڈ GAN ماڈل فریم ورک۔
• ہائپرگن - UI اور API کے ساتھ کمپوز ایبل ازگر کا فریم ورک۔
• گہرا خواب - کمپیوٹر وژن پروگرام۔
• تصور کرنا - Nvidia گہری امیجنگ PyTorch لائبریری۔
• کارٹونائف - کارٹون جیسی تصاویر بنائیں۔
• ٹینسر فلو - مقبول مشین لرننگ پلیٹ فارم۔
• سکیٹ سیکھنا - ازگر میں ایک اور مشین لرننگ پلیٹ فارم۔
• سلیب - متاثر کن ٹیکسٹ ٹو امیج تخلیق کار۔

جنریٹو اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے اسٹارٹ اپ

وہاں بہت سے سٹارٹ اپس موجود ہیں جو مسائل کو حل کرنے کے لیے جنریٹو AI کے ایک پہلو یا دوسرے کو استعمال کرنے پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ یہاں کچھ ہیں:

• Rephrase.ai - پیمانے پر ہائپر پرسنلائزڈ مارکیٹنگ ویڈیوز۔
• ڈیپ اسٹوری - AI کہانیاں اور اسکرین پلے جنریٹر۔
• Musico پر - AI سے تیار کردہ موسیقی۔
• Synthesia - متن کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیو جنریشن۔
• جوک باکس - آٹو انکوڈرز کا استعمال کرتے ہوئے AI سے تیار کردہ موسیقی۔
• ڈی آئی ڈی - فوٹو سے AI ویڈیوز بنائیں۔
• جنی اے آئی - قانونی ٹیمپلیٹس کے علاوہ ایک AI وکیل۔
• زیادہ تر AI - AI کی ترقی کے لیے مصنوعی ڈیٹا جنریٹر۔

نتیجہ

تخلیقی AI کے اس مطالعے کے اختتام پر، آپ نے دیکھا ہے کہ یہ کیا ہے، کیا نہیں، یہ کیسے کام کرتا ہے، اور یہ کمپنیوں کو حاصل کرنے میں کیا مدد کر رہا ہے۔

ایک چیز جس کا ہم سب یقین کر سکتے ہیں وہ یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت کی صنعت ترقی کرتی رہے گی۔ لہذا، اگر آپ ایک ڈویلپر ہیں، تو اسے استعمال کریں. اور اگر آپ کاروبار کے مالک ہیں تو اس کا فائدہ اٹھائیں۔