ڈیپ فیکس: یہ کیسے کام کرتا ہے، ایپس اور کچھ مثالیں۔

ڈیپ فیک تصاویر اور ویڈیوز دنیا بھر میں بہت سے لوگوں کی توجہ مبذول کر رہے ہیں اور محققین اور قانون سازوں کو یہ پوچھنے پر مجبور کر رہے ہیں: آگے کیا ہے؟

ڈیپ فیک اصطلاح کا مطلب ہے "ڈیپ لرننگ" اور جعلی، جو کسی بھی میڈیا کی جعلی کاپی بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت سے گہرے سیکھنے کے طریقوں کے استعمال کا حوالہ دیتا ہے۔

بہت سے لوگ اس بات سے پریشان ہیں کہ ڈیپ فیک ایپس کا استعمال کرتے ہوئے جعلی تصاویر اور ویڈیوز بنانا کتنا آسان ہے، جبکہ دوسروں کو یہ انتہائی دل لگی ہے۔ تاہم، ڈیپ فیکس ایک چیز بن چکے ہیں۔

لہذا، ہم اس ٹیکنالوجی پر گہری نظر ڈال رہے ہیں تاکہ یہ دریافت کیا جا سکے کہ یہ کیسے کام کرتی ہے اور دنیا کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

ڈیپ فیکس بمقابلہ مصنوعی ذہانت

سب سے پہلے اور اہم بات یہ ہے کہ معیاری AI سے تیار کردہ آؤٹ پٹ اور ڈیپ فیکس کے درمیان فرق کو نوٹ کرنا ضروری ہے۔ AI الگورتھم نے زمانوں سے مختلف قسم کے میڈیا آؤٹ پٹ تیار کیے ہیں، لیکن آپ انہیں مشکل سے ڈیپ فیکس کہہ سکتے ہیں۔

ڈیپ فیک کی اصطلاح سے مراد جعلی میڈیا ہے، جیسے ویڈیوز، تصاویر، یا کوئی اور چیز، جو پہلے سے موجود کاپی کا AI میں ترمیم شدہ ورژن ہے۔

مصنوعی ذہانت نے پچھلی دہائی کے دوران بہت زیادہ ترقی کی، سستے، زیادہ طاقتور کمپیوٹرز کے ساتھ ساتھ اس شعبے میں ہونے والی نئی پیشرفت کی بدولت۔

جہاں ایک دہائی قبل AI سے تیار کردہ امیجری آسانی سے پہچانی جا سکتی تھی، وہیں پچھلے کچھ سالوں میں الگورتھم بہتر ہو گئے ہیں، جس سے انتہائی حقیقت پسندانہ نتائج پیدا کرنا آسان ہو گیا ہے۔ یہ اعلیٰ سطح کی صداقت ہے جو AI سے تیار کردہ تصاویر کو عام طور پر، اور خاص طور پر ڈیپ فیکس کو بہت متاثر کن بناتی ہے۔

اے آئی اور ڈیپ لرننگ

یہ سمجھنے کے لیے کہ کمپیوٹر الگورتھم کس طرح انتہائی حقیقت پسندانہ انسانی چہروں کو تخلیق کرنے کے لیے تیار ہوئے جنہیں آپ تلاش کر سکتے ہیں۔ generated.photos اور thispeopledoesnotexist.com، آپ کو مصنوعی ذہانت میں پرائمر کی ضرورت ہوگی۔

AI میں مختلف شعبے ہیں، اس پر منحصر ہے کہ آپ کس طریقہ کار کو استعمال کر رہے ہیں اور آپ کیا حاصل کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ آپ کو امکانی طریقوں سے لے کر سب کچھ مل جائے گا جیسے سپیم کا پتہ لگانے کے لیے استعمال ہونے والے Bayesian فلٹر سے لے کر مبہم منطق تک، ارتقائی الگورتھم جو اپنے طور پر تیار ہوتے ہیں، اور مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس، جن کا مقصد انسانی دماغ کی نقل کرنا ہے۔

عصبی نیٹ ورک

جس طرح انسانی دماغ میں حقیقی نیوران ہوتے ہیں، ان کے ڈینڈرائٹس اور محور انتہائی پیچیدہ نیٹ ورکس میں جڑتے ہیں جو لاکھوں سے اربوں نیوران پر محیط ہوتے ہیں، اسی طرح مصنوعی نیوران بھی جڑتے ہیں۔ لیکن ان کی تعداد کمپیوٹنگ کی طاقت سے محدود ہے۔

نیورل نیٹ ورک کا مقصد ہر ان پٹ کو آؤٹ پٹ یا جواب فراہم کرنا ہے۔ یہ نیٹ ورک کو پہلے سکھانے سے حاصل ہوتا ہے جیسا کہ آپ کسی بچے کو سکھائیں گے۔ اس کے بعد، اب یہ آپ کی تعلیمات کی بنیاد پر پیشین گوئیاں کر سکتا ہے۔

آپ کو یہ بھی نوٹ کرنا چاہئے کہ نیٹ ورک میں زیادہ نیوران اکثر بہتر نتائج کا مطلب ہوتا ہے اور زیادہ تربیتی ڈیٹا نتائج کو بھی بہتر بناتا ہے۔ بالکل اسی طرح انسانی دماغ کام کرتا ہے، کم از کم، نظریاتی طور پر۔

ڈیپ فیکنگ کیسے کام کرتی ہے۔

بہت سی چیزیں اور شعبے ہیں جہاں آپ مصنوعی ذہانت کا استعمال کر سکتے ہیں۔ ڈیپ فیکنگ ان میں سے صرف ایک ہے، جو تصاویر میں ترمیم کرنے کے لیے نیورل نیٹ ورکس کے استعمال سے تیار ہوئی۔ پہلے نتائج امید افزا تھے، لیکن وہ بہت بنیادی تھے جب تک کہ ایان گڈ فیلو اور دوست 2014 میں GAN کے ساتھ نہیں آئے۔

GAN یا Generative Adversarial Network اعصابی نیٹ ورکس کو سکھانے کا ایک فریم ورک ہے۔ لہذا، بجائے اس کے کہ آپ خود نیٹ ورک کو تیار کریں اور سکھائیں، آپ دوسرے نیٹ ورک کو اس کے آؤٹ پٹس پر تنقید کرکے پہلے نیٹ ورک کا مقابلہ کرنے دیتے ہیں۔ یہ کسی بھی تربیتی سیٹ کی بنیاد پر شاندار نتائج کی نسل کی طرف جاتا ہے۔

GAN اپروچ کے نتائج اس وقت اتنے ہی غیر معمولی تھے جتنے آج ہیں۔ یہ ڈیپ فیکس سمیت بہت سے AI سلوشنز اور ایپلیکیشنز کی بنیاد بھی بن گیا ہے۔ اس کے علاوہ، کمپیوٹنگ پاور میں بہتری نے اسمارٹ فونز پر بھی حیرت انگیز چیزیں کرنا آسان بنا دیا ہے۔

ممکنہ ڈیپ فیک ایپلی کیشنز

نیٹ پر گردش کرنے والی انتہائی مقبول تصاویر اور ویڈیوز کے علاوہ، ڈیپ فیک ٹیکنالوجی کو دیگر مفید مقاصد کے لیے استعمال کرنے کے لیے وسیع ایپلی کیشنز موجود ہیں۔

ڈیپ فیکس آڈیو ترکیب کا استعمال کرتے ہوئے بولنے سے محروم مریضوں کو آواز تلاش کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ یہ کلاس روم میں استعمال تلاش کر سکتا ہے، جہاں تاریخی شخصیات کو دوبارہ زندہ کیا جاتا ہے، جیسا کہ سینٹ پیٹرزبرگ، فلوریڈا کے ڈالی میوزیم میں ہوا تھا۔

فلم انڈسٹری ڈیپ فیکس کے استعمال کو بھی تلاش کر سکتی ہے، کیونکہ یہ فلموں میں CGI (کمپیوٹر جنریٹڈ امیجری) کی لاگت کو نمایاں طور پر کم کر سکتی ہے۔ مردہ تفریح ​​کرنے والوں اور اداکاروں کو دوبارہ زندہ کیا جا سکتا ہے اور نئی فلموں میں دکھایا جا سکتا ہے۔

ڈیپ فیکس کسی کو بھی متعدد زبانوں میں خصوصی ویڈیوز بنانے کے قابل بنا سکتے ہیں، جیسا کہ ڈیوڈ بیکہم کی "ملیریا نو مور" مہم اور منوج تیواری کی ہندوستان میں سیاسی مہم کے ساتھ ہوا، جہاں وہ متعدد زبانوں میں روانی سے بولتے تھے۔

گیمنگ ڈیپ فیکس کے لیے بھی اچھے استعمال تلاش کر سکتی ہے، کیونکہ کھلاڑی ایک گہرے ورچوئل رئیلٹی کے تجربے کے لیے گیم میں خود کو غرق کر سکتے ہیں۔

یہاں تک کہ سوشل میڈیا مارکیٹرز بھی کمپیوٹر سے تیار کردہ سوشل میڈیا شخصیات کے استعمال کو تلاش کر رہے ہیں جو مکمل طور پر کمپیوٹر پر بنائے گئے اور ان کا نظم کیا گیا ہے۔ اگرچہ اصلی ڈیپ فیک نہیں، کیلون کلین کا لِل میکلا۔ اور اس کے 3 ملین انسٹاگرام فالوورز دکھاتے ہیں کہ کیا ممکن ہے۔

کچھ گہری جعلی مثالیں۔

اس ٹیکنالوجی اور اس کے وعدوں کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے، یہاں کچھ انتہائی متاثر کن ڈیپ فیکس ہیں۔

• اوباما کا اعلان - یہ سب سے مشہور، قدیم ترین اور سب سے زیادہ چونکا دینے والی ڈیپ فیکس میں سے ایک ہے۔ 2018 میں ریلیز ہوئی، یہ ویڈیو لوگوں کو ٹیکنالوجی کے امکانات سے روشناس کرنے کے لیے ایک انتباہ کے طور پر بنائی گئی تھی۔
  
  اس میں اوباما کو پبلک سروس کا اعلان کرتے ہوئے دکھایا گیا تھا اور اس میں ٹرمپ کو "ڈپشٹ" قرار دیا گیا تھا۔ اس کے خالق Jordan Peele ہیں اور انہوں نے جو ٹولز استعمال کیے ان میں Adobe After Effects اور FaceApp شامل ہیں۔
  
  
• مونا لیزا - زیادہ تر لوگ لیونارڈو ڈاونچی کے شاہکار مونا لیزا کو جانتے ہیں۔ لیکن 2019 میں، لوگوں نے دنیا بھر کو حیران کر دیا، کیونکہ انہوں نے سام سنگ کی روسی AI ریسرچ لیبز کی بدولت پہلی بار اس کی مسکراہٹ اور حرکت کو دیکھا۔
  
  "حقیقت پسند نیورل ٹاکنگ ہیڈز" کا لیبل لگا، محققین نے اس نیورل نیٹ کو تربیت دینے کے لیے یوٹیوب سے جمع کی گئی 7,000 تصاویر کا استعمال کیا۔ پھر آپ کو صرف ایک تصویر کی ضرورت ہے جو چہرے کی خصوصیات سے مماثل ہو اور چہرے کو متحرک کریں۔ انہوں نے یہ البرٹ آئن سٹائن، مارلن منرو، سلواڈور ڈالی اور دیگر کے ساتھ بھی کیا۔
  
  
• زوم کالز - 2020 میں، دو روسی محققین نے یہ ظاہر کیا کہ آپ زوم ویڈیو کالز کی حسب ضرورت پس منظر کی خصوصیت کو کس طرح استعمال کر سکتے ہیں تاکہ آپ جو چاہیں اس کے ریئل ٹائم اینیمیٹڈ ڈیپ فیکس بنائیں۔ وہ ویب کالز پر براہ راست اور بولنے والے البرٹ آئن اسٹائن، مونا لیزا، ڈونلڈ ٹرمپ، یا بورس جانسن کے طور پر ظاہر ہو سکتے ہیں۔
  
  
• سلواڈور ڈالی - 2019 میں، سینٹ پیٹرزبرگ، فلوریڈا میں ڈالی میوزیم نے "Dalí Lives" نمائش کی میزبانی کی۔ اس میں مردہ آرٹسٹ کا ایک گہرا فیک ورژن دکھایا گیا تھا، اور انہیں اسے اتارنے کے لیے 1,000 گھنٹے سے زیادہ مشین لرننگ اور 6,000 فریموں کی ضرورت تھی۔
  
  
• DeepNude - 2019 میں بھی، ڈویلپرز کی ایک ٹیم نے DeepNude کے نام سے ایک متاثر کن ایپ جاری کی۔ اس کے لیے بس بکنی میں عورت کی تصویر کی ضرورت تھی اور یہ اسے بالکل برہنہ کر دے گی۔ پھر اس نے تصویر پر ایک "جعلی" واٹر مارک شامل کیا، جسے آپ $50 میں ہٹا سکتے ہیں۔
  
  ایپ نے بہت سارے لوگوں کو حیران اور مشتعل کردیا۔ اور دباؤ اتنا زیادہ تھا کہ ڈویلپرز کو اسے ویب سے ہٹانا پڑا۔ GitHub پر اس کے اوپن سورس کوڈ کو بھی ہٹا دیا گیا تھا، لیکن ویب سائٹیں پسند کرتی ہیں۔ http://deepnude.to اور ایک ٹیلیگرام بوٹ شو جو ڈیپ نیوڈ رہتا ہے۔

قابل ذکر ڈیپ فیک ایپس

وہاں بہت سی ڈیپ فیک جنریٹر ایپس بھی موجود ہیں، جن میں سے کچھ دوسروں سے زیادہ متاثر کن ہیں۔ وہ زیادہ تر اسمارٹ فون کے لیے ہوتے ہیں اور کسی کے لیے بھی تصاویر اور ویڈیوز کو تیزی سے جوڑنا آسان بناتے ہیں۔

ان ایپس میں شامل ہیں:

• DeepFaceLab - پر دستیاب ہے۔ GitHub کے, DeepFaceLab ڈیپ فیکس بنانے کے لیے ایک معروف سافٹ ویئر حل ہے۔ یہ آپ کو چہروں کی تبدیلی اور عمر کم کرنے، سر کی جگہ لینے، اور سیاست دانوں اور دیگر دلچسپی رکھنے والے لوگوں کے ہونٹوں کو جوڑ توڑ کرنے دیتا ہے۔ بہت سے یوٹیوب چینلز بھی اسے استعمال کرتے ہیں۔
  
  
• MyHeritage – دی ڈیپ پرانی یادوں کی پیشکش MyHeritage.com قدیم خاندانی تصاویر کو زندہ کرنا آسان بناتا ہے۔ MyHeritage آپ کے خاندانی درخت کو دریافت کرنے کا ایک پلیٹ فارم ہے۔ لہذا، اپنے آباؤ اجداد کو زندہ کرنا ایک عجیب لیکن متاثر کن تجربہ ہوسکتا ہے۔
  
  
• FakeApp - ایک Reddit صارف کے ذریعہ تیار اور جاری کیا گیا، FakeApp مفت میں ویڈیو پر چہروں کے ساتھ تبادلہ کرنا یا کھیلنا آسان بناتا ہے۔ اس کا استعمال سٹار وارز: روگ ون پریکوئل میں نوجوان شہزادی لیا کی مشہور ری ماسٹرنگ بنانے میں کیا گیا تھا۔ بظاہر اسے بنانے میں صرف چند منٹ لگے، لیکن یہ اصل فلم سے بہتر لگ رہی تھی، جس میں ہفتوں لگے اور اس سے کہیں زیادہ لاگت آئی۔
  
  
• Reface - ایک اور متاثر کن اور تفریحی ایپ دستیاب ہے۔ اینڈرائڈ اور ایپ سٹور. اگرچہ یہ اشتہارات کے ساتھ آتا ہے، جسے آپ ماہانہ رکنیت کے ساتھ ہٹا سکتے ہیں۔
  
  
• Zao - چینی ڈیپ فیک ایپ جو آپ کو صرف سیکنڈوں میں نئی ​​ویڈیوز بنانے دیتی ہے، لیکن متاثر کن نتائج کے ساتھ۔ یہ صرف چین میں دستیاب ہے۔
  
  
• ڈیپ فیکس ویب – ایک کلاؤڈ پر مبنی ڈیپ فیک ایپ جو ویب پر کام کرتی ہے۔ بس ویب سائٹ پر جائیں، ایک ویڈیو اپ لوڈ کریں اور بٹن پر کلک کریں۔ پھر سسٹم ویڈیو سیکھے گا اور آپ کے لیے ایک نیا بنائے گا۔ بہتر نتائج کے لیے آپ اسے تربیت بھی دے سکتے ہیں۔

نتیجہ

اس ڈیپ فیک پوسٹ کے آخر میں آتے ہوئے، یہ واضح ہونا چاہیے کہ یہ ٹیکنالوجی اب تک کتنی دور آ چکی ہے۔ اور اس میں اخلاقی اور غیر اخلاقی دونوں طریقے شامل ہیں، کیونکہ پورن انڈسٹری ہمیشہ سے انٹرنیٹ پر اختراع کا ذریعہ رہی ہے۔

روایتی CGIs کے مقابلے AI-deepfakes کی نسبتاً سستی قیمت کے پیش نظر، فلم انڈسٹری کے ساتھ ساتھ تفریح ​​کے علاوہ دیگر ایپلی کیشنز میں بھی ڈیپ فیک کے استعمال کے لیے مستقبل یقیناً روشن ہے۔