12 найкращих китайських проектів ШІ

Ось найкращі проекти штучного інтелекту в Китаї, від Baidu Apollo до Alibaba Qwen AI, DeepSeek тощо. Подивіться, як вони формують майбутнє технологій.

Китай став однією з провідних країн у сфері штучного інтелекту (ШІ) і розробляє проекти, які змінюють вигляд промисловості, міст і повсякденного життя. Від безпілотних автомобілів до розпізнавання осіб, китайські компанії розширюють межі з точки зору можливостей ШІ.

У цій статті ми збираємося висвітлити 12 китайських проектів штучного інтелекту, чого вони прагнуть досягти, чого вже досягнуто та чому це важливо. Давайте почнемо!

Провідні китайські проекти штучного інтелекту

ПроектиКомпаніяРік запускуКлючові технологіїдодаток
Байду АполлонBaidu2017Автономне водінняБезпілотні автомобілі, громадський транспорт
Академія ДАМОAlibaba2017ШІ для розумних містОрганізація дорожнього руху, охорона здоров'я
Tencent AI LabTencent2016ШІ в іграх і соціальних мережахВідеоігри, рекомендації щодо вмісту
Чіпи Ascend AIHuawei2019Процесорні мікросхеми AIХмарні обчислення, смартфони
Розпізнавання обличчя SenseTimeSenseTime2014Системи розпізнавання обличБезпека, роздрібна аналітика
iFlyTek Speech AIiFlyTek1999Розпізнавання та синтез голосуОсвіта, обслуговування клієнтів
Алгоритми Bytedance AIБайтданс2012Механізми рекомендацій вмістуTikTok, Douyin
Megvii Face++Мегвії2011Платформа розпізнавання обличБезпека, платіжні системи
Автономні автомобілі Pony.aiPony.ai2016Технологія автономного водінняПеревезення, логістика
Дрони DJI AIDJI2015Навігація безпілотників на основі штучного інтелектуКіновиробництво, сільське господарство, ліквідація наслідків стихійних лих
DeepSeek AIDeepSeek2023Генеративний ШІ для кількісного аналізуФінанси, охорона здоров'я, аналітика даних, чат-боти, створення контенту.
Qwen AI (велика мовна модель)Alibaba2023Генеративний ШІ та НЛПЧат-боти, створення контенту, дослідження

1. Байду Аполлон

компанія: Baidu
Мета: Розробляти повністю автономні транспортні засоби.

    Baidu Apollo — це відповідь Китаю на Waymo від Google. Ця платформа з відкритим вихідним кодом, запущена в 2017 році, дозволяє розробникам у всьому світі вигадувати ідеї щодо безпілотних автомобілів. До 2023 року Apollo випробував понад 500 автономних транспортних засобів у 30 містах Китаю, включаючи Пекін і Шанхай.

    Чому це важливо:

    • Запобігає пробкам і аварії, спричинені людським фактором.
    • Партнерство з BMW, Ford і Toyota для розширення глобального партнерства.
    • Його служба замовлення поїздок Apollo Go забезпечила понад 2 мільйони поїздок з 2020 року.

    Цікавий факт: Ці автомобілі здатні пересуватися через складний дорожній рух Китаю, який включає мотоцикли, пішоходів і навіть продуктові кіоски.

    2. Академія Alibaba DAMO

    компанія: Alibaba
    Фокус: Вирішення міських проблем за допомогою технології ШІ.

      Академія DAMO від Alibaba (Discovery, Adventure, Momentum і Outlook) займається розробкою таких проектів, як Міський мозок, яка за допомогою штучного інтелекту керує світлофорами в місті. Наприклад, City Brain має збільшив потік транспорту в Ханчжоу на 15%.

      Чому це важливо:

      • Здійснює моніторинг навколишнього середовища та прогнозує зони забруднення.
      • Співпрацює з лікарнями, щоб допомогти у виявленні різних захворювань за допомогою штучного інтелекту.
      • Полегшує транспортування посилок Alibaba та доставляє посилку протягом 24 годин.

      3. Tencent AI Lab

      компанія: Tencent
      Фокус: Для покращення ігор та соціальних мереж.

        Лабораторія штучного інтелекту Tencent розробила штучний інтелект «Honor of Kings», який може грати та перемагати суперників у популярній мобільній грі. Вони також покращують функції перетворення голосу в текст у WeChat і медичних зображень.

        Чому це важливо:

        4. Чіпи Huawei Ascend AI

        компанія: Huawei
        Інновації: Високошвидкісні мікросхеми AI.

          Коли Huawei представила чіп Ascend 910 у 2019 році, він поставив себе на один рівень з NVIDIA з точки зору продуктивності. Ці чіпи використовуються в смартфонах Huawei, хмарних серверах і багатьох інших продуктах.

          Чому це важливо:

          5. Розпізнавання обличчя SenseTime

          компанія: SenseTime
          Спеціальність: Розпізнає обличчя за секунди.

            Сканується до 400 мільйонів облич у Китаї використовують системи для цілей безпеки в аеропортах, школах і торгових центрах. Це також визначає настрій покупців збільшити продажі в магазинах.

            Суперечка: Люди стурбовані питанням конфіденційності. Чи повинен штучний інтелект контролювати кожну нашу дію?

            6. iFlyTek Speech AI

            компанія: iFlyTek
            Прорив: Голосові технології для понад 20 мов.

              Більше 700 мільйонів пристроїв, включаючи автомобілі та розумні динаміки, працюють від голосового помічника iFlyTek. Вчителі використовують його для оцінювання творів англійською мовою за 10 секунд!

              Класна функція: Він може дублювати ваш голос після прослуховування всього 5 секунд.

              7. Алгоритми Bytedance AI

              компанія: Bytedance (материнська компанія TikTok)
              Мета: Як рекомендувати контент, який захопить користувачів годинами.

              Алгоритм штучного інтелекту TikTok відстежує ваш час перегляду, як-от історію, і навіть ваш погляд, щоб показати вам популярні відео. Результат? Середній користувач TikTok проводить у додатку 95 хвилин щодня.

                Ефект: Допомогли TikTok охопити 1.5 мільярда користувачів у всьому світі у 2023 році.

                8. Megvii Face++

                компанія: Мегвії
                Корпус: Поліцейське спостереження та рішення «посміхніться, щоб заплатити».

                  Face++ перевіряє особи людей, які сідають у метро в Пекіні, і дозволяє покупцям оплачувати покупки, посміхаючись у камеру. Його технологію перейняли понад 300 китайських міст.

                  Точка даних: Раз на місяць він сканує понад 1 мільярд облич.

                  9. Pony.ai

                  компанія: Pony.ai
                  Місія: Спільна поїздка без водія.

                    Таксі Pony.ai працюють у Гуанчжоу та Каліфорнії. У 2023 році вони об’єдналися з Toyota, щоб розробити понад 10,000 XNUMX автономних автомобілів.

                    Безпека перш всього: Їхні автомобілі подолали 15 мільйонів миль без жодної серйозної аварії.

                    10. Дрони DJI AI

                    компанія: DJI
                    Технологія: Дрони, які можуть уникати перешкод і стежити за об'єктами.

                      DJI залишається провідною компанією на світовому ринку дронів контролює 70% цього. Його безпілотники зі штучним інтелектом використовуються фермерами для посадки та внесення добрив, а режисери отримують голлівудські кадри.

                      Рятувальне використання: Під час землетрусів дрони DJI знімають уражені райони, щоб допомогти знайти людей, які опинилися в пастці.

                      11. DeepSeek AI

                      компанія: DeepSeek
                      Мета: Кращі та досконалі рішення ШІ для різних секторів.

                        Новачок DeepSeek AI, який був створений у 2023 році, спочатку потрапив у новини завдяки своїм інструментам фінансового прогнозування, а згодом розширився до сфери охорони здоров’я, логістики, аналізу даних і генеративного штучного інтелекту. Він використовує методи машинного навчання для аналізу великих наборів даних, щоб робити прогнози, покращувати процеси та вирішувати проблеми.

                        Чому це важливо:

                        • Демонструє хороші показники розуміння природної мови
                        • Вразила світ і сколихнула світовий фондовий ринок.
                        • Зроблено генеративний ШІ доступнішим і навіть безкоштовним

                        12. Квен А.І

                        компанія: Компанія: Alibaba (DAMO Academy)
                        Фокус: Багато великих мовних моделей.

                        Новий генеративний ШІ Alibaba, Qwen AI, був представлений у 2023 році. Він навчений багатьом мовам і може розробляти код, писати документи та навіть пояснювати наукові концепції простими словами.

                        Чому це важливо:

                          • Доступний понад 100 мовами, включаючи регіональні китайські діалекти.
                          • Qwen використовується компаніями для автоматизації обслуговування клієнтів і аналізу юридичних документів.
                          • Qwen-VL (модель зору на мові) описує зображення в режимі реального часу, допомагаючи сліпим і людям із вадами зору.

                          Класна функція: Він може створити тижневий контент для соціальних мереж для бренду менш ніж за 5 хвилин.

                          Виклики та шлях уперед

                          Існують різні виклики, які впливають на лідерство Китаю в галузі штучного інтелекту:

                          • Упередженість і етика: Для таких проектів, як Qwen, важливо уникнути проблем упередженого ставлення до багатомовних моделей.
                          • Надійність мікросхеми: Незважаючи на те, що Huawei має свої чіпи Ascend, Китай все ще імпортує напівпровідників на 400 мільярдів доларів щороку.
                          • Global Trust: Справа в тому, що на заході скептично ставляться до конфіденційності даних, що перешкоджає впровадженню таких інструментів, як SenseTime і DeepSeek, за кордоном.

                          Тим не менш, оскільки інвестиції в штучний інтелект у Китаї з 150 по 2021 роки становлять 2025 мільярдів доларів, країна має хороші позиції, щоб стати лідером у таких сферах, як автономні транспортні засоби, охорона здоров’я та мовні моделі.

                          Висновок

                          Китайські проекти штучного інтелекту, від автономних автомобілів Baidu до багатомовної майстерності Qwen, є проявом амбіцій та універсальності. Застосування DeepSeek AI демонструє, як китайські технології переходять від штучного інтелекту однієї галузі до вирішення глобальних проблем.

                          Співпраця, а не лише конкуренція, визначатиме наступне десятиліття інновацій у міру розпалу гонки ШІ. Ви довіряєте штучному інтелекту, як-от Qwen, створювати ваші електронні листи чи оптимізувати ланцюжок поставок за допомогою DeepSeek? Майбутнє тут, і все це алгоритмічно!

                          Редакція

                          Редакція

                          Редакційна команда складається з експертів, які вносять свій досвід у розширення можливостей читачів TargetTrend. Підпишіться на Twitter через @TargetTrend

                          Статті: 34

                          Отримайте технічні речі

                          Технологічні тенденції, тенденції стартапів, огляди, онлайн-дохід, веб-інструменти та маркетинг один або два рази на місяць