Artipisyal na Katalinuhan: Mga Kalamangan, Kahinaan, at Ang Hinaharap

Ang Artificial Intelligence o AI ay ang paggamit ng mga algorithm upang malutas ang mga problema sa totoong mundo. Kabilang dito ang pagpapakita ng katalinuhan ng mga makina, at lalo na ang computer.

Ang larangan ng AI ay patuloy na lumago mula noong 1950s, bagama't ang bilis ay pinabagal ng mga limitasyon ng computer hardware. Ito ay lumago nang mas mabilis sa huling dalawang dekada, gayunpaman, bilang resulta ng mas malakas at mas murang computing platform. Gayunpaman, ang ilang mga pagpapatupad ng AI ay nananatiling medyo mahal.

Makakahanap ka ng artificial intelligence sa lahat ng bagay ngayon mula sa mga smartphone camera hanggang sa mga video game, e-commerce, healthcare, cybersecurity, mga rekomendasyon sa produkto, mga search engine, at advertising.

Sinusuri ng post na ito ang industriya ng artificial intelligence at idinetalye ang mga pakinabang at disadvantage nito, pati na rin kung ano ang hinaharap para sa atin at sa mga makina.

Ano ang Artipisyal na Katalinuhan?

Ang artificial intelligence ay ang pagpapakita ng katalinuhan mula sa isang makina. Ito ay karaniwang nagsasangkot ng isang mahusay na pang-unawa sa kapaligiran para sa mas angkop na mga tugon.

Bagama't maaaring tukuyin ng iba't ibang tao ang artificial intelligence sa kanilang sariling mga salita, ang isang halimbawa ay maaaring isang magandang paraan upang mas maipaliwanag kung ano ang AI at kung ano ito.

Isaalang-alang sandali na ikaw ay nagdidisenyo ng isang chatbot. Dapat itong tumanggap ng mga query mula sa mga user sa Internet, pagkatapos ay i-parse ang mga query na iyon at magbigay ng sagot. Ang iyong unang hakbang dito ay ang paglista ng mga tugon sa lahat ng posibleng tanong na maaaring itanong ng isang user.

Ang problema sa diskarteng ito, gayunpaman, ay ang iyong bot ay magiging lubhang limitado sa kung ano ang maaari itong tumugon sa. Halimbawa, kapag ang isang mapaglarong user ay humiling sa naturang bot na "ipakita sa akin ang iyong mga tits", ang sagot ay maaaring, "Hindi ko maintindihan" o isang katulad na bagay.

Ngayon isaalang-alang ang ibang chatbot na may algorithm na sumusubok na malaman ang kahulugan ng mga salita. Maaari pa rin itong magkaroon ng ilang paunang na-load na mga pangunahing sagot, ngunit pinapayagan ito ng algorithm nito na subukan at hulaan ang kahulugan ng mga salita, at subukang tumugon sa mga hindi kilalang tanong. Tawagin natin itong bot-2.

Kaya, kapag hiniling mo sa bot-2 na "ipakita sa akin ang iyong mga tits", ito ay nagpapakita na wala itong paunang na-load na sagot para doon, ngunit ang pagsasanay nito ay nagbibigay-daan dito na malaman ang ilang bagay.

1. Ang salitang "ipakita" ay nangangahulugan na gusto mo ng isang aksyon mula dito.
2. Ang "tits" ay kasingkahulugan ng mga suso ng tao.

Sa impormasyon sa itaas, maaaring maghanap sa web ang isang napaka-pangunahing programa ng AI para sa "tits" at ipakita ang unang larawan sa iyo.

Ang isang mas kumplikadong sistema ng AI ay maaari ring uriin ang "tits" bilang nilalamang pang-adulto. Tawagin natin itong bot-3. Kaya, bilang karagdagan sa pagpapakita sa iyo ng larawan, maaari rin itong magtanong kung gusto mong sumali sa isang pang-adult na chat room o kahit na magpakita sa iyo ng mga komersyal na pang-adultong ad.

Tulad ng nakikita mo mula sa mga sitwasyon sa itaas, ang bot-1 ay walang kamalayan sa kapaligiran. Ang Bot-2 ay mayroong 2 bilang ng kaalaman sa kapaligiran at mas mabuti. Habang ang bot-3 ay may 3 bilang at ito ang pinakamatalino.

Sa simpleng mga salita, ang pagkuha at pagsusuri ng higit pang mga aspeto ng mga pakikipag-ugnayan (mga signal) ay ginagawang mas matalino ang isang AI system. Mayroong maraming mga paraan upang gawin ang pagkuha at pagsusuri ng impormasyon na ito upang makagawa ng pinakamahusay na posibleng mga resulta. At ang disiplinang ito ay tinutukoy bilang artificial intelligence.

Ano ang Ilang Halimbawa ng Artipisyal na Katalinuhan?

Ang mga sumusunod ay ilan sa maraming pagpapatupad ng AI na dapat ay nakita mo na:

• Mga Virtual na Katulong – Nag-evolve ang mga chatbots lampas sa mga halimbawa sa itaas tungo sa maraming kapaki-pakinabang na application. Mas marami pa sa kanila ang nakakaintindi sa pananalita ng tao at nagsasalita ng pabalik. Kasama sa mga halimbawa ang mga sikat na komersyal na produkto, gaya ng Alexa ng Amazon, Siri ng Apple, at Google Assistant.
  
• Search Engine – Ang mga search engine, lalo na ang Google, ay naging pokus ng maraming pananaliksik at pag-unlad ng AI sa nakalipas na ilang dekada. Ngayon, sinusubaybayan at sinusuri ng Google Search engine ang daan-daang signal para sa bawat terminong hinahanap mo. Kaya pala parang matalino.
  
• Deepfakes – Kasalukuyang ginagamit nang higit pa para sa kasiyahan, may mga AI algorithm na maaaring maunawaan ang mga larawan at muling ipinta ang mga ito. Halimbawa, maaari silang gumawa ng isang larawan na ngumiti o magsalita, gumawa ng isang pekeng video ng isang presidente o celebrity, at kahit na hubarin ang mga taong nakabikini sa mga larawan.
  
• Mga rekomendasyon ng produkto – Ginagamit ng lahat ng mga pangunahing korporasyon mula sa Amazon hanggang Netflix, pag-book ng tiket, at mga platform ng rekomendasyon sa musika tulad ng Pandora.
  
• Facial recognition – Ang isang ito ay naging napakahusay na ang Facebook at Picasa ay madaling makilala ka, kahit saan. Naging maganda ang mga imahe ng AI dahil sa mga pagpapahusay sa disenyo ng mga neural network system.
  
• Pag-filter ng Spam – Gumaganda ang Gmail dahil sa matalinong sistema ng pag-filter ng spam nito, kasama ng iba pang magagandang feature. Iniligtas ng AI ang mundo mula sa banta ng email spam, salamat sa diskarte ng Bayes classifier sa machine learning.
  
• Mga Laro – Maraming ginamit para sa pagbuo ng character na hindi manlalaro. Ang ilang mga laro ay natututo din mula sa iyo, kaya't sila ay mas mahusay sa pagkatalo sa iyo.
  
• agrikultura – Maraming mga diskarte para sa mas mahusay na pagsubaybay sa pananim, pinahusay na ani, awtomatikong paggatas ng mga baka, pinakamainam na kondisyon ng greenhouse, at iba pa.
  
• Ispekulasyon sa Pinansyal – Ang mga Trading bot ay ang lahat ng galit sa mga araw na ito, ngunit ang kanilang kakayahang kumita ay maaaring mag-iba. Marami sa mga bot na ito ang gumagamit ng AI, kabilang ang mga Robo-advisors na nagbibigay ng payo sa pamumuhunan.
  
• Katiwasayan – Nakikita rin ng artificial intelligence ang paggamit sa mga security camera, pag-detect ng mga hindi pangkaraniwang proseso, at pagtulong sa mga tao sa pagsubaybay at pagtatanggol sa mga pisikal at cyber asset.
  
• Pangangalaga sa kalusugan at Diagnosis – Mula sa mga robot na nagbibigay ng pangangalaga hanggang sa mga neural net na mas mabilis na nag-diagnose ng mga pag-scan, nag-aalok ang AI ng maraming pagkakataon para sa mas mahusay at mas murang pangangalagang pangkalusugan.
  
• Drones – Ito ang mga lumilipad na makina na kayang mag-isip at mag-navigate nang mag-isa. Sa kasalukuyan ay isang malaking asset para sa mga organisasyong militar.
  
• Industrial Robots – Mula sa pagsasama-sama ng mga bahagi ng hinang hanggang sa pagpili ng mga produkto mula sa bodega, paggawa ng electronic circuitry, at pag-spray-painting ng mga kotse, ang mga robot na pang-industriya ay lumalaki sa saklaw.

Gaano Kalaki ang Artificial Intelligence Field?

Ang artificial intelligence ay maaaring ilapat sa teorya sa anumang aktibidad na ginagawa ng mga tao. Kabilang dito ang lahat mula sa isang persepsyon sa kapaligiran hanggang sa mga wika, pag-aaral sa pangkalahatan, at paggalaw. Malawak ang field.

Narito ang isang listahan ng mga pinakasikat na field ng AI. Tandaan na pagsasamahin ng ilang organisasyon ang dalawa o higit pa sa mga field na ito para makamit ang kanilang mga layunin:

• Pangangatwiran at Paglutas ng Problema – Pansariling paliwanag.
• Representasyon ng Kaalaman - Kakayahang sagutin nang tama ang mga tanong.
• Pagpaplano at Paghula - Ang pagkakaroon ng kahulugan mula sa mga tambak ng data.
• Pag-aaral – Pagtuklas ng mga bagong pattern sa pamamagitan ng karanasan.
• Natural Language Processing - Pagbibigay kahulugan sa komunikasyon ng tao.
• Pagdama – Pag-unawa sa data mula sa mga sensor hal. mikropono, camera, radar.
• Galaw – Kakayahang mag-navigate sa kapaligiran, tulad ng robotics at self-driving na mga kotse.
• Panitikan sa Panlipunan - Pakikipag-ugnayan sa mga tao.
• Pangkalahatang Katalinuhan – Pansariling paliwanag.

Nangungunang Mga Pamamaraan ng Artipisyal na Katalinuhan

Bagama't mayroong iba't ibang mga lugar ng pagtugis para sa artificial intelligence, mayroong magkaibang mga diskarte sa pag-compute sa problema ng pagbuo ng katalinuhan mula sa mga makina.

Ang iba't ibang pamamaraan sa ibaba ay umunlad sa paglipas ng mga taon at ang ilan ay mas mahusay kaysa sa iba para sa ilang mga gawain. Ginagawa nitong mahalagang malaman kung ano ang mga ito at kung paano sila gumagana.

• Lohikal na Pamamaraan – Bagama't hindi partikular na nauugnay sa AI, ang mga lohikal na pamamaraan at algorithm ay makakatulong nang malaki sa pagbuo ng mga matalinong aplikasyon. Ang modernong computer ay batay sa mga lohikal na circuits tulad ng AT, HINDI, NAND, O, XOR, at iba pa.
  
• Maghanap at Ranggo – Gaya ng ipinahihiwatig ng pangalan, maghanap ka sa isang database at niraranggo ang mga resulta batay sa kaugnayan. Ito ang pundasyon ng mga search engine.
  
• Mga Neural Network – Nililikha muli ang sistema ng pag-unawa ng utak ng tao. Ang isang neural net ay maaaring maging memory intensive, depende sa antas ng pagiging kumplikado nito, o kung gaano karaming mga nakatagong layer ang mayroon ito. Ang mga kumplikadong neural net na may maraming mga layer ay tinatawag na malalim na pag-aaral. Ang mga ito ay napaka-flexible sa pag-aaral at nasa likod ng karamihan sa mga kamakailang kahanga-hangang mga aplikasyon ng AI.
  
• Puno ng Desisyon – Isang tuwirang paraan ng pag-uuri ng impormasyon o mga kaganapan batay sa mga input. Ang bawat antas ng puno ay tumutulong upang magpasya kung ano ang isang bagay, o maaaring hindi.
  
• Mga Classifier ng Bayes – Ang pamamaraang ito ay nag-uuri ng mga dokumento batay sa kanilang nilalaman. Ito ay mahusay para sa email spam control, dahil ang mga email na naglalaman ng “Viagra” o “buy Cialis online” ay madaling matukoy bilang spam.
  
• Ebolusyon – Isang AI system na maaaring lumikha ng iba't ibang bersyon ng sarili nito, subukan ang mga ito, at pagkatapos ay maging pinakamahusay na bersyon. Mahusay para sa mga laro at marahil isang super-intelligence na proyekto.
  
• Clustering – Kabilang dito ang pagsasama-sama ng magkakaugnay na data upang gawing mas madali ang paghahanap ng mga koneksyon tulad ng mga flight at ride-hailing na pagkakataon.

Ang Mga Bentahe ng Artipisyal na Katalinuhan

Ang artificial intelligence ay may maraming potensyal na pakinabang na ginagawang kaakit-akit para sa malawak na hanay ng mga aplikasyon mula sa pangangalagang pangkalusugan hanggang sa komersiyo, pagmamanupaktura, at iba pa. Ang saklaw ay halos walang katapusan, dahil ang karamihan sa mga aktibidad ng tao ay maaaring makinabang mula sa AI.

Ang sumusunod ay isang listahan ng ilan sa mga pangunahing benepisyo ng artificial intelligence:

• Pag-aautomat – Ginagawa nilang madali ang pag-automate ng mga gawain, lalo na ang mga nakagawian at nakakainip.
• Walang Human Errors – Ang mga tao ay magkakamali paminsan-minsan, ngunit hindi ang mga aplikasyon sa computer.
• Mas Mabilis na mga Desisyon – Makakakuha ka ng mga sagot sa loob lamang ng millisecond, nang walang anumang stress.
• Handa 24/7 – Ang mga application sa computer ay hindi napapagod.
• Maliit Hanggang Walang Panganib – Sa panahon ng digmaan o nuclear outbreak, maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang ang mga robot.
• Pagpapalakas ng Pagiging Produktibo – Pinapalakas na ng mga computer ang aming pagiging produktibo, at patuloy itong tataas ng AI.

Ang Mga Disadvantage ng Artipisyal na Katalinuhan

Ang artificial intelligence ay mayroon ding ilang disadvantages at narito ang mga pangunahing:

• Kawalan ng trabaho – Ang mga aplikasyon ng artificial intelligence ay nakatakdang palitan ang mga trabaho sa hinaharap. Gayunpaman, ang mga ito ay malamang na mga paulit-ulit na gawain na hindi nangangailangan ng mga kumplikadong kasanayan.
• Capital Intensive – Ang pagpapatupad ng mga bagong AI system ay medyo mabigat pa rin sa kapital, kumpara sa simpleng pagkuha ng isang tao para gawin ang trabaho.
• Walang Outside The Box Thinking – Kahit na ang artificial intelligence ay maaaring makatulong sa mga siyentipiko na makabuo ng mga bagong imbensyon o upang tumuklas ng mga bagong pattern, ito ay gagana lamang kapag ang system ay idinisenyo upang gawin iyon. Kung hindi, ang isang AI machine ay walang pagkamalikhain sa istilo ng tao. At least, sa ngayon.
• Mga Isyu sa Privacy – Mula sa Facebook hanggang sa mga bansang gumagamit na ng AI upang hanapin ang mga mukha ng mga tao sa mga lansangan. Walang nakakaalam kung paano maaaring lumabas ang isang malignant na aplikasyon ng teknolohiyang ito.

Ang Ating Kinabukasan na may Artipisyal na Katalinuhan

Ang hinaharap ay hindi pa nangyayari, napakaraming resulta ang posible pa rin. Gayunpaman, maaari mong asahan ang ilang bagay mula sa larangan ng AI, batay sa patuloy na trabaho at pananaliksik. Narito ang ilan:

• Sandatahang Lakas – Ang una ay weaponized AI, ang mga laboratoryo ng militar sa buong mundo ay malalim na sa bagay na ito. At tandaan na ang Internet ay orihinal na binuo para sa paggamit ng militar.
  
• Trabaho – Ang pangalawang isyu ay tradisyunal na trabaho. Magkakaroon ng dumaraming pagpapalit ng mga robot o iba pang solusyong pinapagana ng AI sa mga manggagawang mababa at nakagawiang trabaho. Ang mga trabahong may kinalaman sa mas kumplikadong mga kasanayan at pagkamalikhain ay hindi dapat masyadong maapektuhan.
  
• Intelligence – Ang isa pang isyu ay super-intelligence, na tumutukoy sa isang AI application na nagiging napakatalino, na lumalampas ito sa normal na antas ng tao. Ito ay hindi isang bagay ng if ngunit ng kailan, dahil ito ay tiyak na mangyayari na may sapat na pagsulong sa pagbuo ng hardware ng computer. Kaya, asahan ang ilang uri ng Skynet, ang Matrix, o VIKI mula sa iRobot sa hinaharap.
  
• Privacy – Lalala ang pagbabantay at sa kalaunan ay sasali sa party ang mga masasamang artista. Ano ang mas mahusay na paraan upang makahanap ng taong kikidnap kaysa sa isang pampublikong surveillance system na pinapagana ng AI?
  
• pag-ibig – Sa wakas, nariyan ang isyu ng sex at relasyon. Mga sex doll na kasing laki ng buhay may basic AI na ang galit sa ilang mga tao. Maaari mong makuha ang mga ito sa anumang hugis, kulay, mukha, at may mga extra na gusto mo. Ngunit sa mga pagsulong ng AI, sila ay maglilibot, maghuhugas ng pinggan, magsasayaw para sa iyo, magtatanong kung kamusta ang iyong araw, mag-bonding ng damdamin, matutunan ang iyong sekswal at iba pang mga kagustuhan, at sa lahat ng oras, nagiging mas mura. 
  Tingnan mo kung saan patungo ang lahat ng ito?

Mga Nangungunang AI Tool

May hackernoon itong mahabang listahan ng mga tool at serbisyo ng AI maaari mong simulan ang paggamit ngayon. Mula sa Amazon Echo hanggang sa Google Assistant, Cortana, at marami pa, nahahati ang listahan sa mga nauugnay na seksyon.

Para sa higit pang mga teknikal na tool upang bumuo ng mga personal o negosyong AI system, ang listahan sa ibaba ay nagpapakita ng ilan sa mga nangungunang pangalan sa industriya at kung ano ang ginagawa ng mga ito.

• Sawa – Mataas na antas ng programming language na may maraming AI library.
• TensorFlow – Python-based AI development platform mula sa Google.
• Alamin ang Scikit – Isa pang platform sa pag-aaral ng makina na nakabase sa Python.
• Caffe – Mabilis at madaling gamitin na machine learning framework.
• MX Net – Isang open-source na deep learning framework.
• PyTorch – Isang na-optimize na deep-learning Python library.
• Google Cloud ML Engine – Nasusukat na cloud-based na engine para sa pagsasanay at mga hula.
• Azure ML Engine – Cloud-based na machine learning engine mula sa Microsoft.

Konklusyon

Sa pag-abot sa dulo ng gabay na ito sa pamamagitan ng mundo ng artificial intelligence at kung ano ang nakalaan para sa amin, nakita mo rin ang mga pakinabang at disadvantage ng teknolohiyang ito.

Isang bagay ang malinaw - ang patuloy na pag-unlad ng artificial intelligence ay hindi maiiwasan. Kaya dapat nating ihanda ang ating sarili para sa mga dramatikong pagbabago sa socioeconomic sa mga darating na dekada.