การจดจำใบหน้า: หลักการทำงาน แอปพลิเคชัน แนวคิดทางธุรกิจ และอื่นๆ
เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีการใช้งานและโอกาสทางธุรกิจมากมาย แต่เทคโนโลยีเหล่านั้นคืออะไรกันแน่ มาดูกันดีกว่า
เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าหรือ FRT คือระบบใดๆ ก็ตามที่คุณสามารถใช้ระบุใบหน้ามนุษย์จากไฟล์รูปภาพหรือวิดีโอ
ซอฟต์แวร์จะจับคู่ใบหน้ากับฐานข้อมูลรูปภาพที่จัดเตรียมไว้ ซึ่งถือเป็นการทำงานที่ปกติแล้วต้องใช้มนุษย์ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีการจดจำใบหน้านั้นเร็วกว่าการใช้มนุษย์มาก
โซลูชันการจดจำใบหน้าได้รับการนำไปใช้งานในแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่การยืนยันตัวตนไปจนถึงหุ่นยนต์ การใช้งานในบ้าน เชิงพาณิชย์ และภาครัฐ นอกจากนี้ แนวโน้มดังกล่าวยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง
โพสต์ในบล็อกนี้จะพูดถึงเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมการจดจำใบหน้าที่กำลังพัฒนา รวมถึงแอปพลิเคชันต่างๆ และไอเดียทางธุรกิจที่เป็นไปได้สำหรับผู้ประกอบการ
ประวัติโดยย่อ
การพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าและซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องเริ่มขึ้นในช่วงทศวรรษ 1960 แต่ในขณะที่เวอร์ชันก่อนหน้านี้ต้องอาศัยอินพุตจากมนุษย์เพื่อกำหนดพิกัดของใบหน้า ระบบสมัยใหม่สามารถแยกแยะใบหน้าจากรูปภาพและแม้แต่สตรีมวิดีโอสดได้โดยอัตโนมัติ
ระบบการจดจำใบหน้ามีเทคนิคต่างๆ มากมาย ตั้งแต่เทคนิคดั้งเดิมในการดึงจุดสังเกตบนใบหน้าไปจนถึงการวัดระยะห่างระหว่างดวงตา ขนาดของจมูก หู และอื่นๆ นอกจากนี้ยังมีเครือข่ายประสาทเทียมที่ใช้บนแพลตฟอร์มที่ทันสมัยที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจด้วยความแม่นยำในการตรวจจับสูงถึง 97%
เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ากำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น มี 69 ประเทศที่นำเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าด้วย AI มาใช้ระหว่างปี 2017 ถึง 2019 โดยเจ้าหน้าที่ตำรวจ 70% มีช่องทางการเข้าถึงในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง และมีมูลค่าตลาด 5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2021
การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร
เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีการใช้งานที่แตกต่างกันมากมาย ซึ่งหมายถึงแนวทางที่แตกต่างกันด้วย อย่างไรก็ตาม การใช้งาน FRT ที่พบเห็นบ่อยที่สุดอย่างหนึ่งคือการระบุบุคคลจากภาพถ่ายหรือกล้องวงจรปิด
ในสถานการณ์เช่นนี้ มี 3 ขั้นตอนพื้นฐานในการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ดังต่อไปนี้:
- การจับภาพใบหน้าของบุคคล ขั้นตอนนี้อาจเกี่ยวข้องกับการจับภาพจากกล้องวงจรปิดหรือแบบฟอร์มลงทะเบียนบนเว็บไซต์ ข้อเท็จจริงก็คือ คุณมีภาพของบุคคลที่คุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติม
- การสร้าง Faceprint – ปัจจุบันระบบการจดจำใบหน้าจะต้องวิเคราะห์จุดโหนดสูงสุด 80 จุดบนใบหน้าของบุคคล และสร้างชุดข้อมูลเฉพาะจากจุดดังกล่าวที่เรียกว่าลายใบหน้า
- การค้นหาและการจับคู่ – ในที่สุด ระบบจะค้นหาฐานข้อมูลลายใบหน้าเพื่อหาข้อมูลที่ตรงกันมากที่สุด และขึ้นอยู่กับการตั้งค่า อาจมีข้อมูลที่ตรงกันเพียงหนึ่งหรือสองรายการ
สิ่งที่น่าสังเกตคือแนวทาง 3 ขั้นตอนข้างต้นเน้นไปที่ผู้ใช้ FRT ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาต้องทำงานมากขึ้นเพื่อทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้น
ตัวอย่างเช่น ผู้พัฒนาต้องพัฒนาอัลกอริทึมก่อน โดยขึ้นอยู่กับประเภทของแอปพลิเคชันการจดจำใบหน้าที่ต้องการ ประการที่สอง เขายังต้องพัฒนาฐานข้อมูล รวมถึงเติมรูปภาพเริ่มต้นลงไปล่วงหน้าด้วย
สุดท้ายนี้ หากระบบใช้แนวทางเครือข่ายประสาท AI นักพัฒนาก็จะต้องสร้างและฝึกอบรมโมเดล AI ก่อนด้วย
ต่อไปนี้เป็นรายการแนวทาง อัลกอริทึม และวิธีการที่แตกต่างกันที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า:
- วิธีการแบบดั้งเดิม – การระบุตัวตนของบุคคลจากลักษณะใบหน้า
- การจดจำ 3 มิติ – ใช้เซ็นเซอร์เพื่อจับภาพรูปร่างใบหน้ามนุษย์
- หน้าฟิชเชอร์ – วิธีการจดจำใบหน้าซึ่งจะจดจำใบหน้าด้วยการจับคู่ผลลัพธ์จากฟีเจอร์ที่แยกออกมา
- ไอเกนเฟซ – วิธีการจดจำใบหน้าที่ดึงคุณลักษณะต่างๆ ออกมาและแสดงในรูปแบบเชิงเส้น
- กล้องถ่ายภาพความร้อน – สามารถตรวจจับคุณลักษณะที่ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยกล้องมาตรฐาน เช่น หลอดเลือด
- การเรียนรู้ลึก ๆ – การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเพื่อสร้างอัลกอริทึมที่สามารถตรวจจับใบหน้ามนุษย์ได้ด้วยตัวเอง
- การจดจำอารมณ์บนใบหน้า – การวิเคราะห์ใบหน้ามนุษย์เพื่อดึงข้อมูลเกี่ยวกับสภาวะอารมณ์ของเจ้าของ เช่น ความสุข รอยยิ้ม ความโกรธ เป็นต้น
- การตรวจจับใบหน้า – กระบวนการระบุใบหน้ามนุษย์ในภาพหรือวิดีโอ
- การติดตามใบหน้า – ความสามารถในการตรวจจับและติดตามใบหน้าหนึ่งใบหน้าหรือมากกว่าในรูปภาพหรือวิดีโอจากกล้องมาตรฐาน
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า
ความสามารถในการจดจำใบหน้าได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยใช้แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์เปิดโอกาสมากมาย เนื่องจากสามารถนำไปใช้แก้ไขปัญหาต่างๆ ได้มากมาย ต่อไปนี้คือแอปพลิเคชันหลักบางส่วน:
- ความปลอดภัยทางชีวภาพ – แม้ว่า FRT จะมีความแม่นยำน้อยกว่าการสแกนลายนิ้วมือและดวงตา แต่ก็สะดวกสบายกว่ามาก เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีปฏิสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับคอมพิวเตอร์
- เพื่อช่วยเหลือคนตาบอด – FRT สามารถช่วยให้ผู้พิการทางสายตาหรือผู้พิการทางสายตาจดจำผู้คนรอบข้างได้ รู้ว่าเมื่อใดที่คนรอบข้างยิ้มหรือไม่พอใจ และอื่นๆ อีกมากมาย
- ค้นหารูปภาพ – เครื่องมือค้นหาได้เสนอบริการนี้มาสักระยะหนึ่งแล้ว
- บ้านอัจฉริยะ – ระบบ AI สามารถตรวจสอบสมาชิกในครอบครัวขณะที่พวกเขาเข้าและออก หรือเคลื่อนที่ไปรอบๆ บ้าน เพื่ออัปเดตการตั้งค่าและการกำหนดลักษณะอุปกรณ์ เช่น รสนิยมทางดนตรี แสงสว่าง อุณหภูมิห้อง และอื่นๆ
- การดูแลสุขภาพ โรคทางพันธุกรรมที่หายากบางชนิดสามารถวินิจฉัยได้โดยใช้อัลกอริทึมการจดจำใบหน้า ระบบเหล่านี้จะคัดกรองลักษณะเฉพาะบนจมูก คิ้ว หรือแก้ม
- การป้องกันการโจรกรรม – ระบบจดจำใบหน้าสามารถใช้ระบุตัวผู้ลักขโมยของในร้านได้ และแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยที่รับผิดชอบ นอกจากนี้ ระบบดังกล่าวยังถูกนำมาใช้ในประเทศจีนเพื่อลดปริมาณกระดาษชำระ โดยจะปล่อยกระดาษชำระขนาด 2 ฟุตให้กับบุคคลเดียวกันเพียง XNUMX ครั้ง หลังจากช่วงเวลา XNUMX นาที
- โฆษณาส่วนบุคคล – หากเซิร์ฟเวอร์โฆษณาที่ใช้คอมพิวเตอร์สามารถเห็นใบหน้าของผู้ชมและจับคู่กับบันทึกได้ ก็จะสามารถแสดงโฆษณาที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลให้กับบุคคลนั้นได้
- ติดตามนักเรียน AI สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการติดตามนักเรียนได้หลายวิธี เช่น นักเรียนต้องปรากฏตัวในชั้นเรียนและยืนอยู่หน้าแท็บเล็ตที่มีแอป FRT เพื่อลงทะเบียนเข้าร่วมชั้นเรียน นอกจากนี้ ครูยังสามารถใช้ FRT และ AI ผ่านเว็บแคมเพื่อติดตามความสนใจของนักเรียนระหว่างการบรรยายวิดีโอ ซึ่งจะทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกและโอกาสในการทำหลักสูตรและแบบทดสอบที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากขึ้น
- การเฝ้าระวังสาธารณะ เมืองต่างๆ ทั่วโลกหลายแห่งติดตั้งกล้องไว้ทั่วทุกมุมถนน และสถานที่สาธารณะแล้ว แพลตฟอร์มต่างๆ สามารถติดตามอาชญากรและบุคคลอันตรายอื่นๆ ได้โดยอัตโนมัติ เพียงเชื่อมต่อกล้องเข้ากับระบบจดจำใบหน้า
- สัตว์เลี้ยงและเด็กหาย นอกจากอาชญากรและบุคคลอันตรายแล้ว FRT ยังช่วยให้เจ้าหน้าที่ระบุตัวผู้สูญหายและทราบตำแหน่งของพวกเขาได้ผ่านการติดตามวิดีโอสด
- ตู้เอทีเอ็มธนาคาร ตู้เอทีเอ็มส่วนใหญ่มีกล้องวิดีโอที่ถ่ายรูปลูกค้าและยืนยันกับผู้ที่มีข้อมูลในไฟล์เพื่อป้องกันการฉ้อโกงและเพิ่มความปลอดภัย
- ระบบชำระเงินด้วยตนเอง – โซลูชันการชำระเงินอัจฉริยะจำนวนมากที่ใช้ระบบจดจำใบหน้ากำลังได้รับการพัฒนา เพียงสแกนใบหน้าของคุณแล้วการสั่งซื้อก็เสร็จสมบูรณ์
- การเข้าเมือง – สนามบินและจุดตรวจศุลกากรทั่วโลกก็ใช้ระบบจดจำใบหน้าเพื่อปรับปรุงกระบวนการดำเนินงานเช่นกัน
- การติดตามการเข้าร่วม – แอปอย่างเช่น เชอร์ชิกซ์ ช่วยให้ศิษยาภิบาลระบุและติดตามการเข้าร่วมของสมาชิกไม่ว่าจะเป็นแบบตัวต่อตัวหรือผ่านทางวิดีโอ
ปัญหาความเป็นส่วนตัวและการแฮ็คความปลอดภัย
เป็นที่ชัดเจนว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าก็มาพร้อมกับปัญหาต่างๆ เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ ต่อไปนี้คือปัญหาสำคัญ:
- การเป็นเจ้าของข้อมูล รัฐบาลและกลุ่มผลประโยชน์ทางการค้าต่างรวบรวมภาพถ่ายและวิดีโอของใบหน้า แต่คำถามสำคัญยังคงอยู่ที่ “ใครเป็นเจ้าของข้อมูลใบหน้าเหล่านี้” บริษัทต่างๆ มีสิทธิ์เป็นเจ้าของใบหน้าของบุคคลหรือไม่
- ตัวตนผิดพลาด – FRT ไม่ได้มีประสิทธิภาพ 100% ดังนั้นจึงมักมีปัญหาเรื่องการระบุตัวตนผิดพลาดอยู่เสมอ อย่างไรก็ตาม ปัญหาอยู่ที่ว่าเจ้าหน้าที่จะจัดการกับปัญหาการระบุตัวตนผิดพลาดเหล่านี้อย่างไร ตัวอย่างเช่น ข้อผิดพลาดในการจดจำใบหน้า 35% เกิดขึ้นกับผู้หญิงผิวสี ในขณะที่ผู้ชายผิวขาวมีเพียง 1% เท่านั้น
- สิทธิความเป็นส่วนตัว การเฝ้าระวังวิดีโอและออนไลน์ส่วนใหญ่มักทำโดยไม่ได้รับความยินยอมจากบุคคล ทำให้เกิดการถกเถียงอย่างจริงจังเกี่ยวกับนโยบายของรัฐบาลและสิทธิความเป็นส่วนตัวในเขตอำนาจศาลหลายแห่ง
- Hacks เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าไม่สามารถป้องกันการแฮ็กได้ ซอฟต์แวร์ปรับแต่งรูปภาพและแอป Deepfake ช่วยให้สามารถข้ามแอปพลิเคชันการจดจำใบหน้าได้อย่างง่ายดาย ซึ่งทำให้มีคำถามมากมายเกิดขึ้น
แอปพลิเคชั่นจดจำใบหน้ายอดนิยม
คุณจะพบแอพสมาร์ทโฟนที่มีประโยชน์มากมายซึ่งใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในระดับต่างๆ ต่อไปนี้คือแอพบางส่วน:
- Snapchat – ตรวจจับใบหน้าของมนุษย์และซ้อนทับด้วยสิ่งที่เรียกว่าฟิลเตอร์
- Facebook – จดจำบุคคลในรูปภาพที่อัพโหลดได้โดยอัตโนมัติ
- Face ID/Unlock – FRT สำหรับการปลดล็อคสมาร์ทโฟน เรียกว่า Face ID บน iPhone และ Face Unlock บน Android
- เนสเตอร์ – ระบบการเรียนรู้แบบออนไลน์ ที่คอยติดตามการเอาใจใส่ของนักเรียน
- เซลฟี่เพย์ – ชำระเงินได้ง่ายๆ เพียงแค่ถ่ายเซลฟี่
- facebook – เล่นกับใบหน้าบน Android หรือ iPhone
- เฟซทูยีน – เครื่องมือทางการแพทย์สำหรับการจับคู่ทางพันธุกรรม
- luxand – แพลตฟอร์มการจดจำใบหน้าสำหรับนักพัฒนา Android และ iOS
- การทดสอบ FaceDNA – การจับคู่หน้า DNA
- ราวบันได – แอปพลิเคชันการเข้าร่วมงานและการจัดการกะการทำงานผ่านมือถือ
- ใบหน้าก่อน – ระบบรักษาความปลอดภัยด้วยการจดจำใบหน้าสำหรับโรงพยาบาล คาสิโน ผู้ค้าปลีก สนามบิน และอื่นๆ อีกมากมาย
- Mojipop – สติ๊กเกอร์การ์ตูนเคลื่อนไหวและอวาตาร์ที่ใช้ใบหน้าของคุณ
ผู้จำหน่ายเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าชั้นนำ
ผู้จำหน่ายเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าคือบริษัทที่ให้บริการและซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับ FRT แก่ผู้พัฒนาหรือผู้ใช้เชิงพาณิชย์ บริษัทเหล่านี้เป็นบริษัทที่เติบโตเต็มที่และมีผลิตภัณฑ์ที่พิสูจน์แล้ว โดยบริษัทที่ได้รับความนิยมมีดังนี้:
- ไบโอไอดี – การตรวจจับความมีชีวิตและการจดจำใบหน้าเป็นบริการ
- ความหมายของ Amazon – โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อดึงข้อมูลจากภาพถ่ายและวิดีโอ รวมถึงข้อมูลใบหน้าโดยละเอียด อารมณ์ การเปรียบเทียบ แว่นตา ฯลฯ
- luxand – แพลตฟอร์มการจดจำใบหน้าสำหรับนักพัฒนา Android และ iOS
- คอกนิเทค – ผู้ให้บริการเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์
- พาราวิชั่น – ซอฟต์แวร์ AI วิสัยทัศน์ที่แม่นยำสูง
- ใบหน้าก่อน – ระบบรักษาความปลอดภัยด้วยการจดจำใบหน้าสำหรับโรงพยาบาล คาสิโน ผู้ค้าปลีก สนามบิน และอื่นๆ อีกมากมาย
- ไบโอเมตริกส์ท้องฟ้า – ไบโอเมตริกส์แบบบริการบนคลาวด์
- Kairos – API คลาวด์สำหรับการจดจำใบหน้า
- ความจริงหน้า – AI จดจำใบหน้าที่รวดเร็ว แม่นยำ และยืดหยุ่น
สตาร์ทอัพชั้นนำด้านการจดจำใบหน้า
เป็นที่เข้าใจได้ว่ามีบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าจำนวนมากมายที่มีจุดมุ่งหมายที่แตกต่างกัน หลายบริษัทล้มเหลวและมีบริษัทใหม่ๆ เข้ามาทุกปี แต่ภาคอุตสาหกรรมนี้ยังคงเติบโตต่อไป
ต่อไปนี้เป็นสิ่งที่น่าสนใจบางส่วน:
- จุด – วิชันคอมพิวเตอร์เพื่อการบริหารจัดการค้าปลีก
- รีเฟซAI – AI สลับหน้า
- คันดูเอไอ – วิชันคอมพิวเตอร์สำหรับการค้าปลีก
- เฟซซอฟท์ – ฐานข้อมูล FRT หลายการใช้งาน
- อโปโล เอไอ – ข่าวกรองการขาย
- จุดปักหน้า – การจัดการชื่อเสียงทางออนไลน์
- เฟซนิชั่น – การวิเคราะห์การขายปลีก
สรุป
เราได้มาถึงตอนจบของโพสต์เกี่ยวกับการจดจำใบหน้านี้แล้ว และอย่างที่คุณเห็น อุตสาหกรรมนี้มีความมีชีวิตชีวา ขยายตัว และเต็มไปด้วยคำมั่นสัญญาสำหรับอนาคต
นอกจากนี้ คุณคงเคยเห็นข้อเสนอต่างๆ มากมายตั้งแต่แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาไปจนถึงเครื่องมือและบริการทางธุรกิจที่คุณสามารถใช้เพื่อก้าวไปข้างหน้าเหนือคู่แข่งได้เช่นกัน
บทความที่เกี่ยวข้อง
