AI แบบโอเพ่นซอร์สกับแบบปิด: การตัดสินใจเลือก

หากคุณเป็นนักพัฒนาหรือกำลังวางแผนที่จะใช้เครื่องมือ AI ในธุรกิจ เร็ว ๆ นี้คุณจะต้องตัดสินใจเลือกระหว่างการใช้ซอฟต์แวร์ AI โอเพ่นซอร์สหรือโอเพ่นซอร์ส

เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ประเภทอื่นๆ ส่วนใหญ่ เครื่องมือ AI โอเพ่นซอร์สมักจะฟรีและต้องใช้ความสามารถทางเทคนิคในระดับหนึ่ง ในขณะที่ทางเลือกแบบปิดซอร์สมักจะต้องชำระเงินเพื่อใช้งาน

บทความนี้เปรียบเทียบสองภาคส่วนของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้คุณได้รับข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการตัดสินใจทางธุรกิจหรือการพัฒนาโครงการอย่างรอบรู้

AI แบบโอเพ่นซอร์สและแบบปิดคืออะไร?

AI แบบโอเพนซอร์สและแบบปิดโดยทั่วไปหมายถึงเครื่องมือซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งแบ่งออกเป็นสองประเภท ประเภทแรกคือ AI ที่ซอร์สโค้ดเป็นแบบเปิดหรือเปิดให้สาธารณชนเข้าถึงได้ จึงเป็นที่มาของชื่อ "โอเพนซอร์ส" ประเภทที่สองคือ AI แบบปิด ซึ่งซอร์สโค้ดยังไม่เปิดให้เข้าถึง

• โอเพนซอร์สการเป็นโอเพนซอร์สหมายความว่าทุกคนสามารถดาวน์โหลด อ่าน และรันโค้ดต้นฉบับของโครงการได้ ซอร์สโค้ดคือชุดคำสั่งที่เขียนขึ้นสำหรับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ใดๆ ที่สามารถรันบนคอมพิวเตอร์ได้ทุกเมื่อเพื่อรันโปรแกรมนั้น แม้ว่าซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สส่วนใหญ่หรือส่วนใหญ่มักจะเป็นฟรีแวร์ แต่บางซอฟต์แวร์ก็เป็นระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งคุณยังคงต้องเสียเงิน
  
• ปิดแหล่งที่มาซอฟต์แวร์ประเภทนี้จะคล้ายกับระบบกล่องดำ คุณสามารถใช้งานได้ แต่ไม่เข้าใจวิธีการทำงานของมัน โดยทั่วไปแล้วซอฟต์แวร์เหล่านี้จะได้รับการโปรโมตโดยบริษัทที่แสวงหาผลกำไร และถึงแม้จะต้องเสียเงินในการใช้งาน แต่บ่อยครั้งก็มักจะมีการสนับสนุนจากบริการสนับสนุนทางเทคนิคหรือบริการอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน

สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ AI หมายถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT, Deepseek และ Gemini อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่าเครื่องมือซอฟต์แวร์ AI หลายตัว เช่น TensorFlow ถูกจัดประเภทเป็นซอฟต์แวร์ AI แบบโอเพนซอร์สและแบบปิดอย่างเท่าเทียมกัน ดังนั้นเราจึงสามารถแยกความแตกต่างระหว่างโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สและแบบปิด และเครื่องมือ AI แบบโอเพนซอร์สและแบบปิดได้โดยทั่วไป

เงินทำให้โลกหมุน

การพัฒนาซอฟต์แวร์อาจมีค่าใช้จ่ายสูง และนี่คือเหตุผลที่นักพัฒนามักสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ของตนเพื่อสร้างรายได้และสนับสนุนงานพัฒนาที่กำลังดำเนินอยู่ อย่างไรก็ตาม การพัฒนาโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่มีภาษาจำนวนมากนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไปมาก

ขั้นแรก คุณต้องจัดเก็บแบบจำลองไว้ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ จากนั้นคุณต้องใช้วิศวกรที่มีความสามารถจำนวนมากเพื่อสร้างระบบของคุณ และให้คนอื่นๆ รวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากทั่วอินเทอร์เน็ต จากนั้นทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลเหล่านั้นเพื่อป้อนเข้าสู่แบบจำลอง ซึ่งเรียกว่า การฝึกอบรม จากนั้นจะมีค่าใช้จ่ายในการใช้พลังงานและการปรับแต่งแบบจำลอง ซึ่งก็คือการฝึกอบรมเพิ่มเติมนั่นเอง

ท้ายที่สุดแล้ว แม้ว่านักพัฒนาเพียงคนเดียวสามารถใช้เวลาว่างหลังเลิกงานในแต่ละวันเพื่อพัฒนาเกม เว็บไซต์หาคู่ หรือโปรแกรมจัดการไฟล์ และเผยแพร่ได้ฟรี แต่การพัฒนาโมเดลภาษา AI ขนาดใหญ่นั้นต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญกลุ่มเล็กถึงขนาดกลาง บุคลากรและโครงสร้างพื้นฐานมีค่าใช้จ่ายสูง และนั่นคือเหตุผลที่โมเดล AI กลายเป็นปัญหาใหญ่ โดยผู้เล่นรายใหญ่ต้องเลือกระหว่างแนวทางโอเพนซอร์สหรือปิดซอร์ส

ข้อดีและข้อเสียของ AI โอเพนซอร์ส

ระบบปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์สมีทั้งข้อดีและข้อเสีย ซึ่งอาจเป็นประโยชน์หรือเป็นอุปสรรค ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณคาดหวังจากซอฟต์แวร์ ข้อดีและข้อเสียหลักๆ มีดังนี้:

ข้อดีของ AI โอเพนซอร์ส

• ความโปร่งใสและการตรวจสอบโค้ดที่ดีขึ้น:โครงการโอเพนซอร์สมีความโปร่งใสมากกว่า เพราะทุกคนสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดและดูสิ่งที่เกิดขึ้นได้ด้วยตนเอง ต่างจากโครงการโอเพนซอร์สแบบปิด นักพัฒนาแต่ละคนและกลุ่มต่างๆ สามารถตรวจสอบโค้ดเพื่อค้นหาข้อบกพร่องหรือร่วมแก้ไขและปรับปรุงได้ นี่คือเหตุผลสำคัญที่ทำให้โครงการโอเพนซอร์สอย่าง WordPress โดดเด่น
  
• นวัตกรรมและมาตรฐาน:นักเขียนโค้ดและทีมแต่ละคนสามารถสร้างนวัตกรรมได้ด้วยตนเองและส่งผลงานขั้นสุดท้ายเพื่อนำไปรวมไว้ในโค้ดโอเพนซอร์ส วิธีนี้ช่วยให้โครงการมีความทันสมัยอยู่เสมอ นอกจากนี้ การที่ผู้คนจำนวนมากทำงานร่วมกันยังนำไปสู่การกำหนดมาตรฐานของขั้นตอน โปรโตคอล และเทคโนโลยีต่างๆ ส่งผลให้ซอฟต์แวร์มีมาตรฐานที่คนส่วนใหญ่สามารถใช้งานได้ ซึ่งแตกต่างจากเทคโนโลยีเฉพาะของผู้จำหน่ายที่ระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์มักใช้งาน
  
• ชุมชนและความร่วมมือโครงการโอเพนซอร์สส่วนใหญ่มีชุมชนออนไลน์ที่ผู้ร่วมพัฒนาและผู้ใช้งานมารวมตัวกันเพื่อทำงานร่วมกัน ผู้คนสามารถแลกเปลี่ยนความคิดเห็นและสร้างสรรค์นวัตกรรมได้อย่างอิสระในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ นำไปสู่ชุมชนที่อบอุ่นซึ่งคุณจะไม่ได้รับจากระบบโอเพนซอร์ส
  
• customizability:นักพัฒนาทุกคนสามารถนำสำเนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สของตนมาปรับแต่งให้ทำงานได้ตามที่พวกเขาต้องการ ซึ่งดีกว่าการปรับให้เข้ากับการออกแบบหรือขั้นตอนการทำงานของระบบปิดที่ยุ่งยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสิ่งเดียวที่จำเป็นเพื่อให้ระบบทำงานได้ก็คือการปรับแต่งเล็กน้อย
  
• ประสิทธิภาพต้นทุน:ด้วยการไม่มีค่าธรรมเนียมใบอนุญาต ระบบโอเพนซอร์สจึงทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างโปรเจกต์อันน่าทึ่งที่ปกติแล้วคงเป็นไปไม่ได้ ยกตัวอย่างเช่น WordPress ถูกสร้างขึ้นบนภาษาโอเพนซอร์ส PHP และต่อมาได้กลายเป็นแพลตฟอร์มสำหรับโปรเจกต์อื่นๆ อีกมากมาย โอเพนซอร์สน่าจะสร้างการเติบโตแบบเดียวกันนี้ในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต
  
• อำนาจอธิปไตยของข้อมูลสุดท้ายนี้ ผู้ที่ทำงานกับข้อมูลละเอียดอ่อนจะได้รับประโยชน์มากกว่าหากใช้ระบบ AI แบบโอเพนซอร์ส เพราะระบบเหล่านี้มอบอำนาจอธิปไตยเหนือข้อมูลของตนเอง พวกเขาสามารถทำอะไรได้ตามต้องการ ทางเลือกอื่นนอกเหนือจากการใช้ระบบปิดคือ คุณไม่สามารถรับประกันได้ว่าข้อมูลของคุณจะได้รับผลกระทบอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบดังกล่าวถูกโฮสต์ไว้ภายนอกองค์กร ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่โฮสต์ไว้ภายในองค์กรยังคงเป็นโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลละเอียดอ่อน

ข้อเสียของ AI โอเพนซอร์ส

• ข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับผู้ใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สส่วนใหญ่มักถูกนำเสนอแบบ "ตามสภาพ" ซึ่งหมายความว่าหากคุณไม่เข้าใจหรือไม่เข้าใจ ก็ต้องพึ่งพาตัวเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่มุ่งเป้าไปที่คนสายเทคโนโลยี
  
• ขาดการสนับสนุนด้านเทคนิคเหตุผลเดียวกับที่กล่าวมาข้างต้น แทบไม่มีการสนับสนุนทางเทคนิคเฉพาะสำหรับระบบโอเพนซอร์สเลย ผู้ใช้ที่เชี่ยวชาญทางเทคนิคส่วนใหญ่จะหาทางแก้ไขปัญหาด้วยตนเอง ไม่ว่าจะผ่านเครื่องมือค้นหาหรือจากฟอรัมออนไลน์

ข้อดีและข้อเสียของ AI แบบปิด

ระบบปัญญาประดิษฐ์แบบปิดก็มีทั้งข้อดีและข้อเสีย ซึ่งอาจเป็นประโยชน์หรือเป็นอุปสรรค ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณคาดหวังจากซอฟต์แวร์ ดังต่อไปนี้

ข้อดีของ AI แบบปิด

• ประสิทธิภาพสูงโดยทั่วไปแล้วระบบแบบปิดจะมีประสิทธิภาพดีกว่าระบบซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส เนื่องจากได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมและมักมาพร้อมกับฮาร์ดแวร์หรือระบบที่แนะนำ แน่นอนว่าระบบโอเพนซอร์สสามารถปรับแต่งให้มีประสิทธิภาพสูงเทียบเท่าระบบแบบปิดได้ แต่โดยทั่วไปแล้วจำเป็นต้องอาศัยผู้ใช้ที่มีทักษะ โดยทั่วไปแล้วระบบแบบปิดจะมีประสิทธิภาพดีกว่าระบบโอเพนซอร์สตั้งแต่แกะกล่อง
  
• การควบคุมจากศูนย์กลางและการพัฒนาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น:เนื่องจากระบบ AI แบบปิดได้รับการพัฒนาโดยทีมงานรวมศูนย์ที่มีจุดเน้นที่เป็นหนึ่งเดียว จึงสามารถพัฒนาฟีเจอร์ที่จำเป็นได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งมักต้องอาศัยอาสาสมัครในการเพิ่มฟีเจอร์ที่มีประโยชน์ลงในโค้ดพื้นฐาน ก่อนที่จะได้รับการยอมรับโดยทั่วไป
  
• การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ดีขึ้นระบบ AI แบบปิดซอร์สยังสอดคล้องกับกฎและข้อบังคับมากกว่าระบบแบบโอเพนซอร์ส ตัวอย่างเช่น บริษัทที่อยู่เบื้องหลังโมเดลแชท AI แบบปิดซอร์ส มั่นใจว่าโมเดลของตนยังคงอยู่ภายใต้ขอบเขตที่ยอมรับได้ของการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและเสรีภาพในการพูด ในทางกลับกัน ระบบโอเพนซอร์สไม่สามารถรับประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนดดังกล่าวได้ ไม่ว่านักพัฒนาโค้ดดั้งเดิมจะพยายามบังคับใช้มากเพียงใดก็ตาม ใครก็ตามที่ใช้โค้ดโอเพนซอร์สเพื่อสร้างแชทบอท AI สามารถทำอะไรก็ได้ตามต้องการ
  
• มักรวมถึงการสนับสนุนด้านเทคนิค:การสนับสนุนลูกค้าเป็นอีกประเด็นหนึ่งที่ระบบแบบปิดมีชัยเหนือระบบแบบโอเพนซอร์ส หากคุณเป็นลูกค้าที่จ่ายเงินให้กับระบบ AI หรือซอฟต์แวร์อื่นๆ ส่วนใหญ่ คุณย่อมคาดหวังว่าจะได้รับการสนับสนุนลูกค้าเมื่อใดก็ตามที่มีปัญหาเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นปัญหาทางเทคนิค ในทางกลับกัน บริการโอเพนซอร์สและบริการฟรีส่วนใหญ่มักให้บริการแบบ "ตามสภาพ" โดยไม่มีการสนับสนุนลูกค้าหรือการสนับสนุนทางเทคนิค อย่างไรก็ตาม ชุมชนโอเพนซอร์สหลายแห่งมีฟอรัมที่ผู้ใช้สามารถแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกันได้

ข้อเสียของ AI แบบปิด

• ต้นทุนผู้ใช้ที่สูงขึ้น:เนื่องจากระบบปิดส่วนใหญ่ รวมถึงบริการ AI เป็นระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ คุณจึงมักต้องจ่ายเงินเพื่อใช้งาน บริการบางอย่างเช่น ChatGPT มีให้บริการผ่าน freemium โมเดลที่อนุญาตให้ผู้ใช้ฟรีใช้ได้บางส่วนในขณะที่ลูกค้าที่ชำระเงินสามารถใช้งานได้มากกว่าหรือได้รับสิทธิ์เข้าถึงก่อน
  
• แบบจำลองที่มีอคติ:โมเดล AI แบบปิดก็มีแนวโน้มที่จะได้รับอคติจากนักพัฒนามากกว่าเช่นกัน ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้แชทบอท LLM ส่วนใหญ่มักคิดว่าคำตอบทั้งหมดที่ได้รับมาจาก AI 100% โดยไม่หยุดคิดว่าบอทเหล่านี้ ติดตามความคืบหน้า เพื่อตอบสนองบางอย่างโดยหลีกเลี่ยงบางอย่าง

การตัดสินใจเลือก

เมื่อรู้ว่าระบบ AI แบบปิดและแบบโอเพนซอร์สคืออะไร คุณหรือทีมของคุณอาจพบว่าตัวเองต้องเลือกระหว่างสองระบบนี้ อย่างที่ทราบกันดีว่านี่ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย เพราะคุณต้องพิจารณาหลายประเด็น ต่อไปนี้คือมุมมองสามประการสำหรับสถานการณ์นี้ ซึ่งอาจช่วยให้คุณตัดสินใจได้เร็วขึ้น:

• นักพัฒนารายบุคคลหากคุณเป็นนักพัฒนาอิสระที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ ขอแนะนำให้ลองใช้ทั้งระบบโอเพนซอร์สและแบบปิด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของคุณ คุณสามารถทดลองใช้ระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์เวอร์ชันฟรีได้เสมอ หากคุณมีงบประมาณจำกัด
  
• การเริ่มต้น:หากคุณเป็นบริษัทสตาร์ทอัพ โดยเฉพาะในสาขาเทคโนโลยี คุณควรพิจารณาระบบโอเพนซอร์สอย่างจริงจัง เพราะระบบดังกล่าวให้โอกาสคุณสร้างบางสิ่งบางอย่างที่คุณสามารถนำไปใช้เป็นชื่อของตัวเองได้
  
• นิติบุคคลเชิงพาณิชย์สำหรับกลุ่มและธุรกิจอื่นๆ ที่ต้องการเพิ่มรายได้จากตลาดของตนเอง การปิดซอร์สโค้ดเป็นทางเลือกที่จะช่วยประหยัดเวลาและหลีกเลี่ยงความล่าช้า ข้อยกเว้นเพียงอย่างเดียวคือ หากคุณมีแผนกเทคโนโลยีหรือนักพัฒนาที่มีความสามารถ ซึ่งสามารถรับประกันผลลัพธ์จากการใช้โอเพนซอร์สได้

รายชื่อโครงการ AI โอเพ่นซอร์ส

• เมต้า ลามะ
• ดีพซีค
• คเวน 3
• เทนเซอร์โฟลว์
• มิสทรัล AI
• ไพทอร์ช
• คิวบิก

รายชื่อโครงการ AI แบบปิด

• OpenAI แชท GPT
• Google ราศีเมถุน
• มนุษยศาสตร์ Claude
• นักบิน GitHub

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

ต่อไปนี้เป็นคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ AI โอเพ่นซอร์สและโอเพ่นซอร์ส

ถาม: ฉันสามารถดาวน์โหลดและรันโมเดล AI โอเพ่นซอร์สของตัวเองได้หรือไม่

A: ใช่ มีโมเดล AI ฟรีและโอเพนซอร์สหลายร้อยแบบที่คุณสามารถดาวน์โหลดและทดสอบได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://aimodels.org/ai-models/

ถาม: ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สจะฟรีเสมอไปหรือไม่?

ตอบ: ไม่เสมอไป ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สส่วนใหญ่ฟรี แต่ไม่ใช่ทั้งหมด มีผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์มากมายที่เป็นโอเพนซอร์ส หลายตัวฟรีสำหรับการใช้งานส่วนบุคคลเท่านั้น และต้องเสียเงินหากต้องการใช้งานเชิงพาณิชย์

ถาม: ฉันสามารถขายซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สได้หรือไม่?

A: โดยทั่วไปแล้วจะไม่อนุญาตให้ทำ เว้นแต่คุณจะรวมเข้ากับซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ ซึ่งในกรณีนี้ คุณอาจต้องใช้โมเดลการอนุญาตสิทธิ์แบบคู่สำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ

ถาม: OpenAI เป็นบริษัทโอเพ่นซอร์สหรือไม่?

A: ไม่ OpenAI ไม่ได้นำเสนอโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส แม้จะเริ่มต้นจากการเป็นบริษัทโอเพนซอร์ส แต่ผู้นำของบริษัทกลับถูกกล่าวหาว่ายอมจำนนต่อแรงกดดันจากระบบทุนนิยม 

ถาม: อะไรน่าเชื่อถือมากกว่า ระหว่างโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สหรือแบบปิด?

A: โมเดลโอเพนซอร์สมีความน่าเชื่อถือมากกว่า ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สมีความน่าเชื่อถือมากกว่าเสมอ

สรุป

เราได้สำรวจระบบโอเพนซอร์สและระบบปิดในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ และคุณได้เห็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการที่แตกต่างกัน ท้ายที่สุดแล้ว เครื่องมือ AI ทั้งแบบโอเพนซอร์สและแบบปิดต่างก็มีข้อดีและข้อเสีย ดังนั้น ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณจึงขึ้นอยู่กับความต้องการด้านซอฟต์แวร์ของคุณ