10 เทคโนโลยีสุดล้ำสมัยที่คุณควรรู้

เทคโนโลยีที่ก้าวล้ำคืออะไร และเหตุใดคุณจึงควรสนใจ?

เทคโนโลยีที่สร้างความเปลี่ยนแปลงจะเข้ามาแทนที่ผู้เล่นในตลาดที่มีอยู่ สร้างตลาดใหม่ หรือเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินการต่างๆ

เทคโนโลยีที่สร้างความเปลี่ยนแปลงมักเป็นผลผลิตของนวัตกรรมทางธุรกิจจากสตาร์ทอัพและมักไม่ใช่การปฏิวัติหรือประสบความสำเร็จทางการค้าโดยตรง อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีดังกล่าวสามารถเปลี่ยนพลวัตของตลาดที่มีอยู่ได้ ไม่ว่าจะเริ่มต้นจากกลุ่มระดับล่างหรือสร้างตลาดใหม่ทั้งหมดที่ถูกมองข้ามโดยผู้ดำเนินการที่มีอยู่

ในที่สุดเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำจะบีบให้ผู้ครองตลาดต้องตกที่นั่งลำบากจากกลุ่มลูกค้าที่ภักดีหรืออาจกำจัดพวกเขาออกจากตลาดไปโดยสิ้นเชิง ทั้งนี้เป็นเพราะเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและสร้างโซลูชันที่เหนือกว่าและโอกาสใหม่ๆ

โพสต์ในบล็อกนี้จะกล่าวถึงเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ 10 อันดับแรกและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

10 อันดับเทคโนโลยีที่สร้างความเปลี่ยนแปลง

นี่คือเทคโนโลยีปฏิวัติวงการที่คุณควรรู้:

1. วิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ

หุ่นยนต์กำลังเข้ามามีบทบาทอย่างมากในอุตสาหกรรมต่างๆ แม้ว่าหุ่นยนต์ที่เรามักนึกถึงกันโดยทั่วไปจะเป็นหุ่นยนต์ที่มีโครงเป็นเหล็กและมีดวงตาเป็นกล้อง แต่ในความเป็นจริงแล้ว หุ่นยนต์นั้นมีความคล่องตัวสูงมาก

ลองพิจารณา Googlebot ซึ่งเป็นเว็บครอว์เลอร์ที่อ่านเอกสารทั้งหมดบนเว็บอย่างไม่ลดละ จากนั้นก็มีบอทนับพันตัวบน Instagram, Telegram และบน Twitter ที่ทำหน้าที่อย่างใดอย่างหนึ่ง จากนั้นก็มีแชทบอทสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ บอทบัญชี และอื่นๆ คาดว่าตลาดบริการบอทจะเติบโต มีมูลค่าถึง 7.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030.

สิ่งเหล่านี้เป็นซอฟต์แวร์บ็อต แม้ว่าอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ทั่วโลกจะมีมูลค่า 27 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 และยังคงเติบโตต่อไป หุ่นยนต์ฮาร์ดแวร์ก็เข้ามาสร้างความปั่นป่วนในตลาดต่างๆ เช่น การเชื่อม การประกอบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ การกำจัดระเบิด การทำเหมืองแร่ การจัดเก็บสินค้า เรือนกระจกอัจฉริยะ การดูแลผู้สูงอายุ การผ่าตัดด้วยความช่วยเหลือของหุ่นยนต์ บริการร้านอาหาร และความสัมพันธ์ทางเพศ

หุ่นยนต์สามารถทำให้งานง่ายๆ เป็นระบบอัตโนมัติได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าและประสิทธิภาพสูงกว่า อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้งานนั้นถูกขัดขวางด้วยต้นทุนการพัฒนาที่สูง ซึ่งส่งผลให้เจ้าของธุรกิจต้องเสียค่าใช้จ่ายล่วงหน้าจำนวนมาก แต่เนื่องจากราคามีแนวโน้มลดลงตามกาลเวลา อัตราการนำไปใช้งานจึงเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว

ปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งในการพัฒนาหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติคือพลังงาน ในขณะที่การประมวลผลบนคลาวด์ทำให้การเปิดตัวซอฟต์แวร์บ็อตอันทรงพลังที่รองรับด้วย AI เป็นเรื่องง่าย แต่บ็อตเชิงกลยังคงถูกจำกัดอยู่ค่อนข้างมากในด้านพลังการประมวลผลและความจุในการจัดเก็บพลังงาน

2 เพิ่มความเป็นจริง

คนส่วนใหญ่สามารถทำงานได้ขณะฟังวิทยุ แต่การทำภารกิจบางอย่างให้สำเร็จในขณะที่มองหาที่อื่นนั้นเป็นเรื่องยากหรือแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย เทคโนโลยี AR หรือ Augmented Reality ช่วยแก้ปัญหานี้โดยให้ข้อมูลที่จำเป็นเป็นส่วนหนึ่งของขอบเขตการมองเห็นของคนงาน

แว่นตาอัจฉริยะเสริมความสามารถช่วยให้พนักงานสนามบินสแกนรหัส QR ของสัมภาระ แสดงข้อมูลแพ็คเกจสำหรับพนักงานโลจิสติกส์ ปรับปรุงการบริการจากพนักงานต้อนรับบนเครื่องบิน การฝึกอบรมทางการแพทย์ การสร้างแบบจำลองผลิตภัณฑ์ และการออกแบบ ฯลฯ

นอกจากนี้ เทคโนโลยีความจริงเสริมไม่ได้จำกัดอยู่แค่แว่นตาเท่านั้น แอปที่ใช้ระบุตำแหน่ง เช่น Google Maps ได้พิสูจน์แล้วว่าแอปบนสมาร์ทโฟนสามารถใช้เทคโนโลยีความจริงเสริมเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับนักท่องเที่ยว การเยี่ยมชมพิพิธภัณฑ์ และงานกิจกรรมที่คล้ายคลึงกัน

เทคโนโลยี Augmented Reality กำลังได้รับความนิยมในร้านค้าปลีก ลูกค้าสามารถลองเครื่องสำอางและผลิตภัณฑ์แฟชั่นใหม่ๆ ดูว่าเฟอร์นิเจอร์ IKEA รุ่นใหม่จะเข้ากับห้องใหม่ได้อย่างไร ชี้โทรศัพท์ไปที่เท้าแล้วโทรศัพท์จะแสดงขนาดรองเท้า Nike ของคุณ และอื่นๆ อีกมากมาย

3. IoT และอุปกรณ์อัจฉริยะ

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งหรือ IoT เป็นเพียงเครือข่ายของอุปกรณ์ดิจิทัลที่เชื่อมต่อถึงกัน โดยมักจะทำงานแบบไร้สาย อุปกรณ์เหล่านี้สามารถสื่อสารกัน แลกเปลี่ยนข้อมูล รวมถึงเซ็นเซอร์ และแม้แต่มีพลังการประมวลผลในระดับต่างๆ

อุปกรณ์ IoT ช่วยให้สามารถพัฒนาอาคารอัจฉริยะ ไฟถนน เมืองอัจฉริยะ ร้านค้าอัจฉริยะ และอื่นๆ ได้ นอกจากนี้ยังช่วยในด้านนวัตกรรมด้านโลจิสติกส์เพื่อให้ทราบว่าสินค้าแต่ละชิ้นอยู่ที่ไหน การจัดการสินค้าคงคลังในร้านอาหารและโรงแรม การผลิตอัจฉริยะ และการเกษตรอัจฉริยะ ซึ่งอุปกรณ์ IoT จะคอยตรวจสอบอุณหภูมิ ความชื้น ค่า pH ของดิน และอื่นๆ

คุณลักษณะพิเศษอย่างหนึ่งของเครือข่าย IoT คือคุณไม่จำเป็นต้องมีเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์ความชื้นในคลังสินค้าอาจส่งสัญญาณเตือนหากตรวจจับความชื้นในบรรยากาศมากเกินไป หรือเซ็นเซอร์ดินตรวจจับน้ำน้อยเกินไป จากนั้น อุปกรณ์ที่รับผิดชอบในการรดน้ำดินหรือลดความชื้นในคลังสินค้าก็สามารถเปิดและทำงานได้ทันที

4. คลาวด์และการประมวลผลแบบเอจ

หลายปีก่อน บริษัทที่จริงจังต้องสร้างชั้นวางเซิร์ฟเวอร์ภายในบริษัทหรือเช่าเซิร์ฟเวอร์บนอินเทอร์เน็ต แต่ทั้งสองวิธีมักมาพร้อมกับปัญหา เช่น การจัดการทรัพยากรและปัญหาการปรับขนาด

การประมวลผลแบบคลาวด์ช่วยแก้ปัญหาดังกล่าวได้โดยทำให้การเช่าทรัพยากรการประมวลผลที่สามารถปรับขนาดโดยอัตโนมัติเพื่อรองรับปริมาณงานของคุณเป็นเรื่องง่าย ดังนั้น แทนที่จะต้องจ่ายเงินสำหรับเซิร์ฟเวอร์จริง คุณจะจ่ายเฉพาะทรัพยากรที่คุณใช้เท่านั้น ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและเงินทุนสำหรับการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เพื่อให้มีราคาไม่แพง โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์จึงมักตั้งอยู่ในภูมิภาคเฉพาะ ทำให้อยู่ห่างไกลจากผู้ใช้จำนวนมาก ทำให้เกิดปัญหาด้านเวลาแฝงและแบนด์วิดท์ แต่การประมวลผลแบบเอจสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้

Edge computing คือประเภทหนึ่งของการประมวลผลบนคลาวด์ โดยทรัพยากรการประมวลผลและการจัดเก็บจะอยู่ใกล้กับผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งก็คือ Edge นั่นเอง โดย Edge นั้นมีข้อดีส่วนใหญ่ของการประมวลผลบนคลาวด์ในขณะที่ยังคงความหน่วงเวลาต่ำและลดต้นทุนด้านเครือข่ายให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่งจะทำให้ได้ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ดีขึ้น

5. โดรนและยานยนต์ไร้คนขับ

โดรน หรือ UAV (Unmanned Aerial Vehicle) คือยานพาหนะประเภทหนึ่งที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติ Bayrakter ชาวตุรกี ไป รัสเซีย ออร์แลน-10, มีดสวิทซ์เบลดอเมริกัน, ชาเฮดชาวอิหร่าน, Zala, Orion และอีกหลายสิบรุ่นในสงครามยูเครน รวมถึงรุ่นสำเร็จรูปมากมาย เป็นที่ชัดเจนว่าโดรนได้เปลี่ยนโฉมหน้าของสงครามไปตลอดกาล

ความเป็นไปได้อื่นๆ นอกเหนือจากพื้นที่สงคราม ได้แก่ รถแท็กซี่บนถนนและทางอากาศไร้คนขับ โดรนส่งของ และรถบรรทุกไร้คนขับสำหรับขนส่งสินค้าบนทางหลวง 

รถยนต์ไร้คนขับผสมผสานหุ่นยนต์เข้ากับปัญญาประดิษฐ์และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งเพื่อสร้างเทคโนโลยีล้ำสมัยที่ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ข้อดีของเทคโนโลยีเหล่านี้ได้แก่ ความแม่นยำ ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น เวลาการทำงานที่ยาวนานขึ้น การวิเคราะห์สภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมมากขึ้น และการประสานงานกับระบบอื่นๆ ที่ดีขึ้น

ข้อเสียก็คือ พวกมันอาจถูกจับและแฮ็กได้ ส่วนอัลกอริทึม AI ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับรถขับเคลื่อนอัตโนมัติ และต้นทุนเบื้องต้นที่สูงกว่าอาจเป็นอุปสรรคสำหรับการใช้งานเฉพาะบางอย่าง

6 blockchain

บล็อคเชนมีรากฐานมาจาก Bitcoin แต่ไม่จำกัดอยู่แค่สกุลเงินดิจิทัลเท่านั้น เทคโนโลยีบล็อคเชนเปิดโอกาสให้มีการทำธุรกรรมที่เชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่ต้องไว้วางใจได้ และสร้างโอกาสมากมายให้กับแอปพลิเคชันในอนาคต

มีการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปประยุกต์ใช้ในรูปแบบต่าง ๆ มากมาย ไม่ว่าจะเป็นการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทาน ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การดูแลสุขภาพ การกำกับดูแล และการลงทุน

ดังที่แสดงให้เห็นแล้วโดย Bitcoin และเหรียญเข้ารหัสอื่นๆ อีกนับไม่ถ้วน Blockchain นั้นไม่มีใครเทียบได้ในการรักษาความปลอดภัยของเครือข่ายจากการบุกรุกในระดับขนาดใหญ่เนื่องมาจากการบล็อกเชนและวิธีการบัญชีแยกประเภทแบบกระจาย

สำหรับการกำกับดูแล Blockchain ถือเป็นเทคโนโลยีที่สมบูรณ์แบบเพื่อลดการทุจริตการเลือกตั้ง ให้การใช้จ่ายของรัฐบาลโปร่งใส และทำให้รัฐบาลต้องรับผิดชอบโดยรวม

การลงทุนในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นง่ายขึ้นด้วยเทคโนโลยีบล็อคเชน เช่น การแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็น กระบวนการแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็นทำให้สามารถแบ่งสินทรัพย์ขนาดใหญ่ เช่น อสังหาริมทรัพย์และไวน์วินเทจให้กลายเป็นสินทรัพย์ขนาดเล็กที่ได้รับการหนุนหลังด้วยโทเค็นเข้ารหัส โดยผู้ถือครองแต่ละรายจะมีสิทธิ์ในการเป็นเจ้าของและขายโทเค็นโดยสมบูรณ์

อ่าน: บล็อคเชน: ข้อดี ข้อเสีย และรายละเอียดทั้งหมด

7 การพิมพ์ 3D

ด้วยขนาดตลาดที่มีมูลค่าราว 15 ล้านดอลลาร์ในปี 2021 และคาดว่าจะเกิน 100 ล้านดอลลาร์ในปี 2030 การพิมพ์ 3 มิติจึงเป็นเทคโนโลยีเชิงนวัตกรรมที่กำลังก่อกวนอุตสาหกรรมการผลิตและอื่นๆ

เดิมทีบริษัทต่างๆ จำนวนมากใช้เครื่องพิมพ์ 3 มิติในการสร้างตัวอย่างผลิตภัณฑ์ก่อนการผลิตขั้นสุดท้าย แต่การพิมพ์ 3 มิติเองก็กำลังพัฒนาไปเป็นวิธีการผลิตขั้นสุดท้ายอย่างช้าๆ

เนื่องจากมีลักษณะการผลิตแบบเติมแต่ง เครื่องพิมพ์ 3 มิติจึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองได้ ตั้งแต่ชิ้นส่วนเทียมไปจนถึงเนื้อเยื่อของมนุษย์ บ้านที่พิมพ์ด้วย 3 มิติ ชิ้นส่วนรถยนต์ อาวุธ และสินค้าแฟชั่น

การผลิตเป็นอุตสาหกรรมที่มีมูลค่า 12 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ และความสามารถในการผลิตผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองโดยอัตโนมัติคือสิ่งที่ทำให้เครื่องพิมพ์ 3 มิติมีความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

8 ปัญญาประดิษฐ์

AI หรือปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) คือสาขาวิชาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างระบบที่สามารถทำงานที่โดยปกติแล้วต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์

มีวิธีการมากมายสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่เครือข่ายประสาทเทียมที่พยายามเลียนแบบสมองของมนุษย์ ไปจนถึงการจำลองการอบอ่อน อัลกอริทึมวิวัฒนาการ ลอจิกฟัซซี การเพิ่มประสิทธิภาพของอาณานิคม และอื่นๆ อีกมากมาย

อย่างไรก็ตาม งานวิจัยและพัฒนาปัจจุบันส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่องจักร NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) สำหรับการพัฒนาอินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ และการมองเห็นของเครื่องจักรสำหรับการนำทางและการวิเคราะห์อัตโนมัติ

AI กำลังเปลี่ยนแปลงหลายสาขา รวมถึงแอปพลิเคชันทางธุรกิจ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การศึกษา อุตสาหกรรมยานยนต์ การวิจัยทางทหาร การผลิต เกมคอมพิวเตอร์ การนำทาง ความปลอดภัย และอื่นๆ อีกมากมาย

อ่านเพิ่มเติม: ปัญญาประดิษฐ์: ข้อดี ข้อเสีย และอนาคต

9. ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เชิงทำนาย

คอมพิวเตอร์และผู้ใช้คอมพิวเตอร์สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวัน ซึ่งปัจจุบันคาดว่าอยู่ที่ระดับเอ็กซาไบต์ (1 ล้านเทราไบต์หรือ 1 พันล้านกิกะไบต์) ต่อวัน นี่คือบิ๊กดาต้า และวิธีที่ดีที่สุดในการขุดข้อมูลจากบิ๊กดาต้าคือการใช้เครื่องจักร

การวิเคราะห์เชิงทำนายเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้โมเดลเพื่อค้นหารูปแบบในข้อมูลปัจจุบันและในประวัติเพื่อใช้ทำนายในอนาคต

ธุรกิจต่างๆ กำลังใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์กับข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุตลาดที่ถูกมองข้ามหรือไม่ได้รับบริการเพียงพอ ระบุแนวโน้มอุตสาหกรรม ประชากรศาสตร์ อัตราการเปลี่ยนใจลูกค้า การตอบสนองของลูกค้า และอื่นๆ ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับปรุงบริการ ข้อเสนอ และกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยรวมให้เหมาะสมที่สุด

10. โมเดลธุรกิจ XaaS “ทุกอย่างเป็นบริการ”

คุณคงเคยสังเกตเห็นสิ่งนี้เช่นกัน ทุกสิ่งทุกอย่างในปัจจุบันนำเสนอในรูปแบบบริการ ตั้งแต่โปรแกรมแก้ไขรูปภาพไปจนถึงระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง แพลตฟอร์ม CRM และแม้แต่เครื่องยนต์เจ็ทสำหรับสายการบินพาณิชย์ โมเดลธุรกิจ XaaS กำลังเปลี่ยนแปลงโฉมหน้าของธุรกิจในหลายอุตสาหกรรม

โมเดลธุรกิจ XaaS ยอดนิยมได้แก่ IaaS (Infrastructure as a Service), SaaS (Software as a Service) และ PaaS (Platform as a Service)

ช่วยให้บริษัทต่างๆ พัฒนาช่องทางรายได้ประจำได้พร้อมทั้งรักษาฐานลูกค้าที่ภักดีเอาไว้ได้ และในทางกลับกัน บริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลการใช้งานของลูกค้าเหล่านี้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และส่งมอบคุณค่าที่ดีกว่า ส่งผลให้ทุกฝ่ายได้ประโยชน์

สรุป

เราได้มาถึงรายการเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำที่สุดนี้แล้ว และคุณก็คงได้เห็นนวัตกรรมต่างๆ มากมายที่มีอยู่ในขณะนี้ และเห็นว่านวัตกรรมเหล่านั้นช่วยกำหนดอนาคตได้อย่างไร

การเปลี่ยนแปลงคือสิ่งเดียวที่ไม่เปลี่ยนแปลงในชีวิตและในธุรกิจ ดังนั้น หากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจ คุณควรให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีเหล่านี้ หรือรีบนำเทคโนโลยีที่สำคัญต่อองค์กรของคุณมาใช้

นัมดีโอเคเกะ

นัมดีโอเคเกะ

Nnamdi Okeke เป็นผู้ชื่นชอบคอมพิวเตอร์และชอบอ่านหนังสือหลากหลายประเภท เขาชอบใช้ Linux มากกว่า Windows/Mac และได้ใช้
Ubuntu ตั้งแต่ช่วงแรกๆ คุณสามารถติดตามเขาได้ทาง Twitter บองโกแทร็กซ์

บทความ: 299

รับข่าวสารเกี่ยวกับเทคโนโลยี

แนวโน้มเทคโนโลยี แนวโน้มการเริ่มต้นธุรกิจ บทวิจารณ์ รายได้ออนไลน์ เครื่องมือเว็บและการตลาดเดือนละครั้งหรือสองครั้ง