Topp 10 störande tekniker som du bör känna till

Disruptiv teknik tränger undan befintliga marknadsaktörer, skapar nya marknader eller förändrar hur saker och ting gjordes.

Disruptiv teknologi är vanligtvis produkten av affärsinnovation från nystartade företag och är ofta inte revolutionerande eller en direkt kommersiell framgång. Det kan dock förändra dynamiken på befintliga marknader genom att antingen börja från lågprissegmentet eller skapa helt nya marknader som förbises av befintliga operatörer.

Disruptiv teknik pressar så småningom de dominerande operatörerna i ett trångt hörn av lojala premiumkunder eller utplånar dem helt och hållet från marknaden. Detta beror på att tekniken är i ständig utveckling och skapar överlägsna lösningar och nya möjligheter.

Det här blogginlägget tittar på de 10 mest störande teknikerna och hur de kan påverka framtiden.

Topp 10 störande tekniker

Här är de störande teknikerna du måste känna till:

1. Robotik & Automation

Robotar stör ett brett spektrum av industrier. Medan standardbilden av en robot som kommer att tänka på är en humanoid med en stålram och kameraögon, är robotar i själva verket väldigt mångsidiga.

Tänk på Googlebot, den obevekliga sökroboten som läser alla dokument på webben. Sedan, de tusentals bots på Instagram, Telegram och Twitter som utför den ena eller den andra funktionen. Sedan finns det chatbots för e-handelswebbplatser, bokföringsbots och så vidare. Bottjänstmarknaden förutspås nå 7.8 miljarder dollar 2030.

Det är dock mjukvarubots, den globala robotindustrin värderades till 27 miljarder dollar 2020 och växer. Hårdvarurobotar stör lika mycket marknader från svetsning till elektronikmontering, bombdemontering, gruvdrift, lagring, smarta växthus, äldreomsorg, robotassisterad kirurgi, restaurangservice och sexuellt umgänge.

Robotar kan enkelt automatisera enkla uppgifter till en lägre kostnad och högre effektivitet, men deras införande hämmas av höga utvecklingskostnader, vilket leder till höga initiala kostnader för företagsägare. Men eftersom priserna kommer att falla med tiden, kommer adoptionsfrekvensen att skjuta i höjden.

En annan viktig faktor i utvecklingen av robotik och automation är energi. Medan cloud computing gör det enkelt att lansera kraftfulla mjukvarurobotar med stöd av AI, är mekaniska bots fortfarande relativt begränsade av deras datorkraft och energilagringskapacitet.

2. Augmented Reality

De flesta människor kan arbeta medan de lyssnar på radio, men det är svårt – för att inte säga omöjligt – att utföra vissa uppgifter samtidigt som de letar någon annanstans. AR eller Augmented Reality löser detta problem genom att tillhandahålla nödvändig information som en del av arbetarens visuella omfång.

Förstärkta smarta glasögon kan hjälpa flygplatsanställda att skanna bagage QR-koder, visa paketinformation för logistikarbetare, förbättra service från flygvärdinnor, medicinsk utbildning, produktmodellering och design, etc.

Dessutom är förstärkt verklighet inte begränsad till glasögon. Som platsbaserade appar som Google-maps har bevisat kan smartphone-appar ha AR för att ge förbättrade upplevelser för turister, museibesök och liknande evenemang.

Augmented Reality vinner också draghjälp inom detaljhandeln. Kunder kan prova nya smink- och modeprodukter, se hur nya IKEA-möbler kan passa in i ett nytt rum, rikta telefonen mot dina fötter och visa din Nike-skostorlek, och så vidare.

3. IoT och smarta enheter

Internet of Things eller IoT är helt enkelt ett nätverk av sammankopplade digitala enheter som ofta fungerar trådlöst. De kan kommunicera med varandra, utbyta data, inkludera sensorer och till och med inkludera varierande nivåer av processorkraft.

IoT-enheter gör det möjligt att utveckla smarta byggnader, gatubelysning, smarta städer, smarta butiker och så vidare. De hjälper också till med logistikinnovation för att veta var varje artikel är, lagerhantering på restauranger och hotell, smart tillverkning och smart jordbruk, där IoT övervakar temperatur, luftfuktighet, jordens PH, och så vidare.

En unik egenskap hos IoT-nätverk är att du inte nödvändigtvis behöver en central server. Till exempel kan en fuktsensor i ett lager avge en varning om den känner av för mycket luftfuktighet eller en jordsensor som känner av för lite vatten. Sedan kan den ansvariga enheten för vattning av jorden eller avfuktning av lagret helt enkelt slå på och göra sitt jobb.

4. Cloud & Edge Computing

För år sedan var seriösa företag antingen tvungna att bygga sitt serverrack internt eller hyra en server på Internet. Men båda tillvägagångssätten kom vanligtvis med huvudvärk, såsom resurshantering och skalningsproblem.

Cloud computing löser det problemet genom att göra det enkelt att hyra datorresurser som automatiskt kan skalas för att tillgodose dina arbetsbelastningar. Så istället för att betala för en fysisk server betalar du bara för de resurser du förbrukar, vilket frigör tid och pengar för mer produktivitet.

För att ytterligare göra dem överkomliga är molninfrastruktur ofta placerad i specifika regioner, vilket gör dem fysiskt långt borta från många användare. Detta medför latens- och bandbreddsproblem, men edge computing åtgärdar dem.

Edge computing är en typ av cloud computing, där beräknings- och lagringsresurserna finns närmare användaren – Edge. Det erbjuder de flesta av fördelarna med cloud computing samtidigt som den bibehåller låg latens och minimerar nätverkskostnader. Detta leder till bättre mjukvaruprodukter.

5. Drönare och autonoma fordon

Drönare eller UAV (Unmanned Aerial Vehicles) är en typ av autonoma fordon. Från turkiska Bayrakter till Ryska Orlan-10, Amerikansk Switchblade, Iranska Shahed, Zala, Orion och dussintals andra i Ukrainakriget, inklusive många hyllmodeller, är det tydligt att drönare har förändrat krigföringens ansikte för alltid.

Andra möjligheter utöver krigets teatrar inkluderar autonoma väg- och flygtaxibilar, leveransdrönare och autonoma lastbilar för motorvägsfrakt. 

Autonoma fordon kombinerar robotik med artificiell intelligens och Internet of Things för att skapa en störande teknik som fortsätter att utvecklas. Deras fördelar inkluderar precision, förbättrad säkerhet, längre drifttider, mer omfattande analys av miljön och bättre samordning med andra system.

För nackdelar kan de fångas och hackas, AI-algoritmer har också sina gränser, särskilt med självkörande bilar, och högre initiala kostnader kan vara ett hinder för specifika implementeringar.

6. Blockchain

Blockchain har sina rötter i Bitcoin, men den är inte begränsad till kryptovalutor. Genom att tillhandahålla möjligheten att hantera tillförlitliga transaktioner i en förtroendelös miljö har Blockchain-teknologin öppnat ett brett utbud av möjligheter för framtida applikationer.

Från supply chain management till cybersäkerhet, hälsovård, styrning och investeringar, det finns gott om potentiellt störande tillämpningar av tekniken.

Som redan demonstrerats av Bitcoin och otaliga andra kryptomynt, är Blockchain oöverträffad när det gäller att säkra nätverk från storskaliga invasioner på grund av dess blockkedjor och distribuerade ledger-metoder.

För styrning presenterar Blockchain den perfekta tekniken för att minimera väljarfusk, hålla offentliga utgifter transparenta och hålla regeringar ansvariga överlag.

Verkliga investeringar blir också enklare med Blockchain-teknologier, såsom tillgångstokenisering. Tokeniseringsprocessen gör det möjligt att dela upp större tillgångar som fastigheter och årgångsviner till mindre tillgångar som backas upp av kryptotokens, där varje innehavare har full äganderätt och försäljningsrätt till token.

Läsa: Blockchain: Fördelar, nackdelar & alla detaljer

7. 3D-utskrift

Med en marknadsstorlek på cirka 15 miljarder USD 2021, vilket beräknas överstiga 100 miljarder USD 2030, är ​​3D-utskrift en innovativ teknik som stör tillverkningsindustrin och vidare.

Många företag använde ursprungligen 3D-skrivare för att skapa produktprover innan den slutliga produktionskörningen, men själva 3D-printningen utvecklas sakta till en slutgiltig produktionsmetod.

Tack vare sin additiva produktionskaraktär är 3D-skrivare perfekta för att tillverka skräddarsydda produkter från protesdelar till mänskliga vävnader, 3D-printade hem, bildelar, vapen och modeartiklar.

Tillverkning är en industri på 12 biljoner dollar, och förmågan hos automatiserad produktion av skräddarsydda produkter är det som gör 3D-skrivare väldigt störande.

8. Artificiell intelligens

AI eller artificiell intelligens är det område av datavetenskap som handlar om skapandet av system som kan utföra uppgifter som normalt skulle kräva mänsklig intelligens.

Det finns många metoder för artificiell intelligens. Från neurala nätverk som försöker efterlikna den mänskliga hjärnan till simulerad annealing, evolutionära algoritmer, fuzzy logik, kolonioptimering och så vidare.

Mest aktuell forskning och utveckling är dock fokuserad på maskininlärning, NLP (Natural Language Processing) för utveckling av gränssnitt mellan människa och dator och maskinseende för navigering och automatiserad analys.

AI förändrar många områden, inklusive affärsapplikationer, hälsovårdsindustrin, utbildning, fordonsindustrin, militär forskning, tillverkning, datorspel, navigering, säkerhet och så många fler.

Läs också: Artificiell intelligens: Fördelar, Nackdelar & Framtiden

9. Big Data & Predictive Analysis

Datorer och datoranvändare producerar enorma mängder data varje dag – för närvarande uppskattad till exabyte (1 miljon terabyte eller 1 miljard gigabyte) dagligen. Detta är big data och det bästa sättet att ta ut information från den är med maskiner.

Prediktiv analys är en dataanalysmetod som använder modeller för att hitta mönster i nuvarande och historiska data för att göra framtida förutsägelser.

Företag använder prediktiv analys av big data för att identifiera förbisedda eller underbetjänade marknader, identifiera branschtrender, demografi, churn rate, kundrespons och så vidare. Denna information hjälper dem sedan att optimera sina tjänster, erbjudanden och övergripande affärsstrategier.

10. XaaS "Allt som en tjänst" affärsmodell

Du måste ha märkt denna också, allt erbjuds nu som en tjänst. Från bildredigeringsprogram till cloud computing, CRM-plattformar och till och med jetmotorer för kommersiella flygbolag, XaaS affärsmodell förändrar företagens ansikte i många branscher.

Populära XaaS affärsmodeller inkluderar IaaS (Infrastructure as a Service), SaaS (Software as a Service) och PaaS (Platform as a Service).

Det hjälper företag att utveckla en återkommande intäktsström samtidigt som de behåller lojala kunder. Och i sin tur kan företagen använda användningsdata från dessa kunder för att förbättra produkten och leverera bättre värde, vilket leder till en win-win för alla.

Slutsats

Vi har kommit till slutet av den här listan över de mest störande teknikerna och du har sett alla innovationer där ute och hur de hjälper till att forma framtiden.

Förändring är den enda konstanten i livet – och i affärer. Så, om du är en företagsägare, bör du vara uppmärksam på dessa tekniker. Eller anta snabbt de som är viktiga för din organisation.