Kako postati podatkovni znanstvenik

Podatkovna znanost je zanimiv večdisciplinaren poklic z dobrim nadomestilom, zato se splača naučiti, kako postati podatkovni znanstvenik.

Postati podatkovni znanstvenik pa ni enostavno, saj je industrija trda s konkurenco. Če želite izstopati in uspeti, morate biti v svoji najboljši igri.

Ta vodnik vam pokaže, kako postati podatkovni znanstvenik z eno od treh metod, odvisno od vaše situacije.

Nasveti, kako postati podatkovni znanstvenik

Ker je podatkovna znanost zelo konkurenčna, morate za uspeh narediti vse, kar je v vaši moči. Torej, spodaj je nekaj nasvetov, ki vam bodo pomagali na poti, da postanete podatkovni znanstvenik:

• Izberite pravo vlogo in postanite njen strokovnjak.
• Izberite posebna orodja in postanite strokovnjak zanje.
• Čim prej se učite programiranja in baz podatkov.
• Poiščite podobno misleče ljudi, s katerimi se boste povezovali.
• Poiščite mentorja ali sledite znanim podatkovnim znanstvenikom na družbenih medijih.
• Vadite do popolnosti z gradnjo projektov.
• Naj vaš portfelj izstopa.

Zakaj Data Science?

Podatkovna znanost je področje, ki odgovarja na vprašanja organizacijam, ki uporabljajo podatke. Podatkovni znanstvenik zbira podatke in jih analizira na načine, ki ustvarjajo vzorce, ki lahko pomagajo podjetjem, da sprejmejo pravo odločitev.

Področje podatkovne znanosti je pomembno za vrsto podjetij, saj jim omogoča odkrivanje vpogledov, napovedovanje prihodnjih rezultatov, izboljšanje ponudbe izdelkov ter spremljanje inovacij in njihovih panog.

Zaradi nenehne rasti podatkov iz računalniških omrežij in interneta ostaja področje podatkovne znanosti v nenehni rasti, saj vse več podjetij poskuša iztisniti čim več dobička z uporabo vpogledov podatkovnih znanstvenikov.

Veščine, ki jih morate imeti

Postati podatkovni znanstvenik ni sprehod po parku. Razviti morate pravi multidisciplinarni nabor spretnosti, ki je potreben za doseganje rezultatov.

Sledijo glavne veščine, ki si jih morate prizadevati imeti ali razviti na svoji poti, da postanete podatkovni znanstvenik.

1. Analitični in reševalni um – Prva zahteva.
2. Veščine kodiranja – Sposobnost kodiranja v Python, R, SQL in drugih.
3. Upravljanje baz podatkov – Znanje o shranjevanju in pridobivanju podatkov.
4. Analiza podatkov – Sposobnost pridobivanja vpogledov iz podatkov.
5. Vizualizacija podatkov in komunikacija – Sposobnost intuitivnega predstavljanja ugotovitev.

Različni nazivi delovnih mest v znanosti o podatkih

Podatkovna znanost je široko področje in se lahko sčasoma še širi, ko se razvijajo nove specializacije. Torej, ko si prizadevate postati podatkovni znanstvenik, morate preučiti različne nazive delovnih mest, da odkrijete, kateri bi bil najboljši za vas.

Glavni nazivi delovnih mest v znanosti o podatkih vključujejo:

• Data Scientist – Splošni opis vključuje vse korake, vključno z zbiranjem podatkov, shranjevanjem, modeliranjem, analizo in predstavitvijo.
  
• Analitik podatkov – Osredotoča se na zbiranje, čiščenje in shranjevanje podatkov. Kot tudi analiza in poročanje o podatkih, kadar je to potrebno.
  
• Podatkovni inženir – Predvsem osredotočen na naloge, povezane s podatki, kot so zbiranje podatkov, čiščenje, priprava in vzdrževanje podatkovne infrastrukture.
  
• Arhitekt podatkov – Razvija celotno arhitekturo podjetja za upravljanje podatkov z osredotočanjem na poslovne potrebe organizacije.
  
• Data Modeler – Osredotočen na razvoj podatkovnih modelov, ki se nato implementirajo v bazo podatkov.
  
• Tržni znanstvenik – Uporablja vpoglede podatkovne znanosti za izboljšanje trženjskih prizadevanj podjetja.
  
• Inženir strojnega učenja – Ta vloga se osredotoča na načrtovanje in razvoj programske opreme in algoritmov za avtomatizacijo napovednih modelov AI.
  
• Skrbnik baze podatkov – Osredotoča se na vzdrževanje strežnika baze podatkov organizacije.

Postati podatkovni znanstvenik

Obstajajo 3 glavni načini, kako postati podatkovni znanstvenik, odvisno od vaše usposobljenosti in stopnje vaše kariere. Prva metoda je pridobitev diplome podatkovne znanosti, druga je pridobitev magisterija podatkovne znanosti, tretja pa je postati podatkovni znanstvenik brez diplome.

Te različne metode so razložene spodaj:

Postati podatkovni znanstvenik z diplomo

1. Pridobite diplomo podatkovne znanosti – Na univerzi lahko študirate podatkovno znanost in diplomirate z diplomo podatkovne znanosti, kar bi vam moralo dati prednost na trgu dela. Upoštevati pa morate, da je poklic podatkovne znanosti še vedno konkurenčno področje, kar pomeni, da se boste še vedno morali malo potruditi, da boste dobili dobro službo.
   
2. Naučite se in vadite veščine intervjuja – Če želite izboljšati svoje možnosti za pridobitev sanjske službe, boste morali čim bolj vaditi svoje veščine razgovora. Številne spletne platforme ponujajo tečaje intervjujev, medtem ko druge ponujajo veliko brezplačna vzorčna vprašanja.
   
   Prav tako boste morali opraviti nekaj raziskav o podjetjih, v katera se prijavljate, in o svojem ciljnem delovnem mestu. Vadite odgovarjanje na testna vprašanja, oblačenje in dobro govorjenje.
   
3. Poiščite pripravništvo – Imeti diplomo podatkovne znanosti je eno, imeti praktične delovne izkušnje na tem področju pa nekaj drugega. Torej, poskusite najti pripravništvo in pridobiti ustrezne izkušnje. Spletne strani, kot so LinkedIn in Pripravništva.com lahko tukaj v veliko pomoč.
   
4. Zgradite portfelj – Najboljši način za pridobitev sanjske službe je imeti impresiven portfelj. Naj bo torej vaša dolžnost, da razvijete zasebne, uporabne in ustrezne projekte, nato pa jih predstavite na spletu in jih povežite vsakič, ko se prijavite za službo.
   
5. Iskanje delovnih mest – Končno morate iti tja in poiskati službo, se prijaviti na delovna mesta in upati na termine za razgovor.

Postati podatkovni znanstvenik z magisterijem

1. Pridobite diplomo na sorodnem področju – Če že imate diplomo iz sorodnega področja, kot je matematika, računalništvo, statistika itd., potem lahko nadaljujete tudi na področju znanosti o podatkih z magisterijem.
   
2. Pridobite magisterij iz podatkovne znanosti – Številne šole ponujajo magistrske programe znanosti o podatkih s povprečnim 1-letnim trajanjem rednega študija. Torej, izberite in nadaljujte.
   
3. Naučite se in vadite svoje veščine intervjuja – Čeprav so študijski programi zasnovani tako, da vas pospešijo, je še vedno v vašem interesu, da vadite, vadite in vadite. V najboljšem primeru z vzorčnimi projekti.
   
4. Pridobite nekaj izkušenj – Nič ne more nadomestiti praktičnih izkušenj, od sprejema sorodnega dela do dela za manj.
   
5. Zgradite portfelj – Morda boste morali razviti tudi uporabne in ustrezne projekte, ki jih lahko predstavite na spletu in na katere se povežete v vsaki prošnji za zaposlitev.
   
6. Iskanje delovnih mest – Nazadnje morate tudi iti tja in iskati službo, se prijaviti na delovna mesta in počakati na termine za razgovor.

Postati podatkovni znanstvenik brez diplome

1. Naučite se ustreznih veščin – Čeprav je industrija težka, lahko še vedno postanete podatkovni znanstvenik brez diplome. Vendar boste morali biti zelo dobri in trdo delati, da se prebijete v panogo, tako da se sami naučite vseh potrebnih veščin.
   
2. Pojdite na tečaj ali se udeležite Bootcampa – Udeležba na enem ali več tečajih ali zagonskih kampih bo pomagala povečati vašo strokovnost in vam dala več izkušenj na tem področju.
   
3. Pridobite poklicne certifikate – Poklicni certifikati vam bodo pomagali pri iskanju zaposlitve, saj bodo jasno pokazali, da se dodatno trudite, da bi bili čim boljši in ustrezni. Vendar je oblikovanje portfelja enako pomembno.
   
4. Zgradite svoj portfelj – Potrebujete portfelj, ki izstopa in prikazuje vaše sposobnosti v praktičnem smislu. Poiščite projekte z uporabno aplikacijo in projekte, ki lahko pokažejo vaše talente in spretnosti, nato pa jih gostite na platformi, kot je GitHub, da jih vsi vidijo.
   
5. Lov za zaposlitvijo – Končno boste morali iskati in se prijavljati za delovna mesta, verjetno z večjo vnemo kot tisti s tradicionalnimi diplomami.

Pogosta vprašanja (FAQS)

zaključek

Ko ste prišli do konca tega vodnika o tem, kako postati podatkovni znanstvenik, ste videli različne načine, kako to uresničiti, in različne korake, ki jih morate narediti.

Znanost o podatkih je morda konkurenčna, vendar se zaradi dobrega plačila vse težave splačajo. Torej, če menite, da ste sposobni za boj, izvolite in vso srečo!