Искусственный интеллект с открытым и закрытым исходным кодом: выбор

Если вы разработчик или планируете использовать инструменты ИИ в бизнесе, то рано или поздно вам придется выбирать между использованием программного обеспечения ИИ с открытым и закрытым исходным кодом.

Как и большинство других типов программного обеспечения, инструменты ИИ с открытым исходным кодом часто бесплатны и требуют от вас определенного уровня технической компетентности, в то время как альтернативы с закрытым исходным кодом часто требуют оплаты за их использование.

В этой статье сравниваются эти два сектора индустрии искусственного интеллекта с целью предоставить вам всю информацию, необходимую для принятия обоснованного решения о развитии бизнеса или проекта.

Что такое ИИ с открытым и закрытым исходным кодом?

Термины «искусственный интеллект с открытым и закрытым исходным кодом» обычно относятся к программным средствам искусственного интеллекта, которые делятся на две категории. К первой категории относятся те, исходный код которых открыт или доступен для общественности, отсюда и название «с открытым исходным кодом». Ко второй категории относятся те, исходный код которых недоступен.

• Open Source: Открытый исходный код означает, что любой может скачать, прочитать и запустить исходный код проекта. Исходный код — это письменный набор инструкций для любой компьютерной программы, который может быть запущен на компьютере в любое время для выполнения этой программы. Хотя многие, если не большинство, программы с открытым исходным кодом, как правило, являются бесплатными, некоторые из них являются проприетарными системами, за которые всё равно нужно платить.
  
• Закрытый источник: Эта категория программного обеспечения больше похожа на системы типа «чёрный ящик»: ими можно пользоваться, но невозможно понять, как они работают. Обычно их продвигают коммерческие корпорации, и хотя их использование платное, они часто сопровождаются службой технической поддержки или чем-то подобным.

Для большинства пользователей ИИ ассоциируется с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT, Deepseek и Gemini. Однако следует отметить, что некоторые программные инструменты ИИ, такие как TensorFlow, в равной степени относятся к программам с открытым и закрытым исходным кодом. Таким образом, в целом можно различать модели ИИ с открытым и закрытым исходным кодом, а также инструменты ИИ с открытым и закрытым исходным кодом.

Деньги заставляют мир вертеться

Разработка программного обеспечения может быть дорогостоящей, поэтому разработчики часто монетизируют свои продукты, чтобы заработать и иметь возможность поддерживать свою текущую разработку. Однако разработка крупноязыковых моделей искусственного интеллекта обходится даже гораздо дороже, чем разработка повседневного программного обеспечения.

Во-первых, необходимо разместить модель в крупном центре обработки данных. Затем потребуется множество талантливых инженеров для создания системы и других специалистов, которые соберут огромные объёмы данных со всего интернета, а затем очистят и подготовят их для использования в модели, что называется обучением. Кроме того, существуют расходы на электроэнергию и тонкую настройку модели, что, по сути, является дополнительным обучением.

В конечном счёте, в то время как один разработчик может каждый день после работы тратить своё свободное время на разработку игры, сайта знакомств или файлового менеджера и публиковать их бесплатно, для разработки крупной языковой модели ИИ требуется небольшая или средняя группа экспертов. Талант и инфраструктура стоят денег, и именно поэтому это такая серьёзная проблема с моделями ИИ, поскольку крупным игрокам приходится выбирать между открытым и закрытым исходным кодом.

Плюсы и минусы ИИ с открытым исходным кодом

У систем искусственного интеллекта с открытым исходным кодом есть свои плюсы и минусы, которые могут быть как полезными, так и мешать, в зависимости от того, чего вы надеетесь добиться с помощью программного обеспечения. Основные плюсы и минусы следующие:

Преимущества ИИ с открытым исходным кодом

• Прозрачность и лучший контроль кода: Проекты с открытым исходным кодом более прозрачны, поскольку каждый может скачать последние версии и лично убедиться в их эффективности. В отличие от проектов с закрытым исходным кодом, отдельные разработчики и группы могут тщательно изучать код, чтобы находить ошибки или вносить исправления и улучшения. Это главная причина, по которой проекты с открытым исходным кодом, такие как WordPress, впечатляют.
  
• Инновации и стандартизация: Отдельные программисты и команды могут самостоятельно вносить инновации и отправлять свои окончательные версии для включения в открытый исходный код. Это поддерживает проект в актуальном состоянии. Кроме того, совместная работа такого количества людей приводит к стандартизации процедур, протоколов и различных технологий. Это, в свою очередь, создаёт стандартизированное программное обеспечение, с которым может работать большинство людей, в отличие от технологий, специфичных для конкретных производителей, которые часто используются в проприетарных системах.
  
• Сообщество и сотрудничество: Большинство проектов с открытым исходным кодом имеют онлайн-сообщества, где участники и пользователи объединяются для совместной работы. В такой среде люди свободно обмениваются идеями и создают инновации, что приводит к созданию дружного сообщества, которого нет в системах с закрытым исходным кодом.
  
• Customizability: Каждый разработчик может взять свою копию программного обеспечения с открытым исходным кодом и настроить его именно так, как ему нужно. Это гораздо лучше, чем адаптироваться к неудобному дизайну или рабочим процедурам системы с закрытым исходным кодом, особенно когда для решения проблемы достаточно было лишь внести небольшие изменения.
  
• Эффективность затрат: Благодаря отсутствию лицензионных сборов системы с открытым исходным кодом позволяют разработчикам создавать потрясающие проекты, которые без них были бы невозможны. Например, WordPress был создан на основе языка PHP с открытым исходным кодом и впоследствии стал платформой для множества других проектов. В будущем открытый исходный код, вероятно, вызовет аналогичный бум в индустрии искусственного интеллекта.
  
• Суверенитет данных: Наконец, тем, кто работает с конфиденциальными данными, лучше использовать системы ИИ с открытым исходным кодом, поскольку они предоставляют им полную свободу действий над своими данными и позволяют делать с ними всё, что угодно. Альтернативой работе с системами с закрытым исходным кодом является невозможность гарантировать, что произойдёт с вашими данными, особенно если система размещена удалённо. Локальное программное обеспечение с открытым исходным кодом остаётся лучшим решением для конфиденциальных данных.

Минусы ИИ с открытым исходным кодом

• Технические требования к пользователю: Большая часть программного обеспечения с открытым исходным кодом предлагается «как есть». Это означает, что если вы не понимаете или не можете разобраться в нём, то вам придётся действовать самостоятельно. Это особенно актуально для программного обеспечения с открытым исходным кодом, предназначенного для технических специалистов.
  
• Отсутствие техподдержки: Та же причина, что и выше. Специализированной технической поддержки для систем с открытым исходным кодом практически нет. Большинство технически грамотных пользователей самостоятельно находят решения любых проблем, используя поисковые системы или прочесывая онлайн-форумы.

Плюсы и минусы искусственного интеллекта с закрытым исходным кодом

Системы искусственного интеллекта с закрытым исходным кодом также имеют свои плюсы и минусы, и они могут быть как полезными, так и мешать, в зависимости от того, чего вы надеетесь добиться с помощью программного обеспечения. Вот они:

Преимущества искусственного интеллекта с закрытым исходным кодом

• Высокие эксплуатационные характеристики: Системы с закрытым исходным кодом, как правило, работают лучше, чем системы с открытым исходным кодом, поскольку они оптимизированы и часто поставляются с рекомендуемым оборудованием или сопутствующими системами. Конечно, системы с открытым исходным кодом можно оптимизировать до такой же производительности, как и их аналоги с закрытым исходным кодом, но обычно это требует опытного пользователя. Системы с закрытым исходным кодом, как правило, работают лучше сразу после установки, чем их аналоги с открытым исходным кодом.
  
• Централизованное управление и более быстрая разработка: Учитывая, что системы ИИ с закрытым исходным кодом разрабатываются централизованной командой с единой целью, они могут разрабатывать требуемые функции гораздо быстрее и эффективнее, чем разработчики с открытым исходным кодом, которым часто требуется доброволец для добавления полезной функции в базовый код, прежде чем она будет общепринятой.
  
• Лучшее соответствие: Системы ИИ с закрытым исходным кодом также более строго соблюдают правила и нормы, чем их аналоги с открытым исходным кодом. Например, компания, стоящая за моделью ИИ-чата с закрытым исходным кодом, гарантирует, что её модель не выходит за рамки общепринятых норм социального взаимодействия и свободы слова. Система с открытым исходным кодом, с другой стороны, не может гарантировать такое соответствие, как бы ни старались разработчики исходного кода. Любой, кто использует открытый исходный код для создания ИИ-чат-бота, может делать с ним буквально всё, что захочет.
  
• Часто включает в себя техническую поддержку: Поддержка клиентов — ещё одна область, в которой системы с закрытым исходным кодом превосходят системы с открытым исходным кодом. Если вы платите за систему искусственного интеллекта или, если уж на то пошло, за большинство других программ, вы ожидаете получить поддержку клиентов при возникновении проблем с программным обеспечением. Это особенно актуально, когда речь идёт о технических проблемах. С другой стороны, системы с открытым исходным кодом и большинство бесплатных сервисов обычно предлагаются «как есть», без клиентской или технической поддержки. Однако многие сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом предлагают форумы, где пользователи могут обмениваться идеями.

Минусы искусственного интеллекта с закрытым исходным кодом

• Более высокие затраты для пользователей: Поскольку большинство систем с закрытым исходным кодом, включая службы ИИ, являются проприетарными, за их использование, как правило, взимается плата. Некоторые сервисы, например, ChatGPT, предлагаются через Freemium модель, которая позволяет бесплатным пользователям использовать ограниченное количество возможностей, в то время как платные клиенты могут делать гораздо больше или получать приоритетный доступ.
  
• Предвзятые модели: Модели ИИ с закрытым исходным кодом также более подвержены предвзятости со стороны своих разработчиков. Например, большинство пользователей чат-ботов LLM предполагают, что все получаемые ими ответы на 100% исходят от ИИ, не задумываясь о том, что эти боты… настроены вызывать определенные реакции, избегая других.

Делая выбор

Зная особенности систем искусственного интеллекта с закрытым и открытым исходным кодом, вы или ваша команда можете столкнуться с необходимостью выбора между ними. Как вы понимаете, это непростая задача, поскольку необходимо учесть множество факторов. Вот три точки зрения, с которых можно взглянуть на ситуацию и которые могут помочь вам быстрее принять решение:

• Индивидуальный разработчик: Если вы — индивидуальный разработчик, желающий освоить мир искусственного интеллекта, то вам стоит попробовать как системы с открытым, так и с закрытым исходным кодом, чтобы максимально эффективно использовать свои знания. Если у вас ограниченный бюджет, вы всегда можете попробовать бесплатные версии проприетарных систем.
  
• Стартап: Если вы стартап, особенно в сфере технологий, то вам стоит серьезно рассмотреть системы с открытым исходным кодом, поскольку они дают вам возможность создать что-то, на чем вы сможете поставить свое имя.
  
• Коммерческая организация: Для всех остальных групп и компаний, стремящихся максимизировать доход на своих рынках, закрытый исходный код — это лучший способ сэкономить время и избежать задержек. Единственное исключение — если у вас есть компетентный технический отдел или разработчик, который может гарантировать вам результаты с открытым исходным кодом.

Список проектов ИИ с открытым исходным кодом

• Мета Лама
• Deepseek
• Квен 3
• Tensorflow
• Мистраль ИИ
• PyTorch
• Qubic

Список проектов искусственного интеллекта с закрытым исходным кодом

• Чат OpenAIGPT
• Google Близнецы
• Антропный Клод
• Второй пилот GitHub

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Вот некоторые часто задаваемые вопросы относительно программного обеспечения ИИ с открытым и закрытым исходным кодом.

В: Могу ли я загрузить и запустить собственную модель ИИ с открытым исходным кодом?

О: Да, существуют сотни бесплатных моделей ИИ с открытым исходным кодом, которые вы можете скачать и протестировать. Подробнее на сайте https://aimodels.org/ai-models/

В: Всегда ли программное обеспечение с открытым исходным кодом бесплатно?

О: Нет, не всегда. Большинство программ с открытым исходным кодом бесплатны, но не все. Существует множество коммерческих продуктов с открытым исходным кодом. Многие из них бесплатны только для личного использования, а за коммерческое использование нужно платить.

В: Могу ли я продавать программное обеспечение с открытым исходным кодом?

A: Как правило, это не допускается, если только вы не упаковываете его вместе с более крупным коммерческим программным обеспечением. В таком случае вам, возможно, придется реализовать модель двойного лицензирования для вашего продукта.

В: Является ли OpenAI компанией с открытым исходным кодом?

О: Нет, OpenAI не предлагает модели ИИ с открытым исходным кодом. Хотя изначально компания работала с открытым исходным кодом, её руководство, как утверждается, поддалось давлению капитализма. 

В: Какая модель ИИ заслуживает большего доверия — с открытым или закрытым исходным кодом?

О: Модель с открытым исходным кодом более надёжна. Открытое программное обеспечение всегда заслуживает большего доверия.

Заключение

Мы изучили системы с открытым и закрытым исходным кодом в разработке искусственного интеллекта, и вы увидели оптимальные варианты для различных задач. В конечном счёте, как открытые, так и закрытые инструменты ИИ имеют свои преимущества и недостатки. Поэтому оптимальный вариант для вас будет зависеть от ваших потребностей в программном обеспечении.