Клонирование голоса AI: как это работает и основные детали

познакомьтесь с новаторским миром клонирования голоса с помощью искусственного интеллекта в этом блоге. Читайте дальше, чтобы узнать о чудесах различных технологий, воспроизводящих человеческую речь. Плюс их потенциальные творческие и бизнес-приложения.

Клонирование голоса ИИ больше не научная фантастика, а быстро развивающаяся реальность. Возможность легко и с высокой точностью воспроизвести голос любого человека никуда не денется.

Представьте себе, что вам зачитывают произведение вашего любимого автора его собственным голосом. Или любимые сказки на ночь, прочитанные вам голосами ваших родителей, бабушек и дедушек, даже спустя долгое время после того, как они ушли. Клонирование голоса с помощью искусственного интеллекта может многое предложить нашей личной и деловой жизни.

Итак, независимо от того, являетесь ли вы техническим энтузиастом, творческим профессионалом или владельцем бизнеса, ищущим идеи, цель этой статьи — изучить различные приложения и возможности, которые клонирование голоса с помощью искусственного интеллекта открывает для ваших личных и деловых нужд.

История синтеза речи

Вокальный или речевой синтез не является чем-то новым; Исследователи уже очень давно пытаются создать машины с реалистично звучащими человеческими голосами. Однако развитие цифровой обработки сигналов в прошлом 20 веке помогло ускорить развитие синтеза речи.

Вот некоторые из основных событий:

  • 1930s: Команда вокодер разработан Bell Labs анализировать речь на ее основные тона. Гомер Дадли, работавший в Bell Labs, смог переключить вокодер в Водер, синтезатор речи с ограниченными возможностями. Что, однако, продемонстрировало возможность электронного синтеза речи.
  • 1970s: С появлением все более мощных компьютеров наступила эра цифрового синтеза речи. Формантный синтез и записанные данные о форме волны были прорывными технологиями, используемыми для воссоздания человеческих голосов.
  • 1980s-1990s: На сцену выходит конкатенативный синтез. Этот метод использует различные фрагменты речи говорящего для воссоздания новых слов или предложений с исходными формантами говорящего (естественным голосом).
  • 2000s: Появился статистический параметрический синтез речи (SPSS). Он использует статистические модели для представления речевого тракта говорящего и может генерировать речь на основе этих параметров. SPSS предлагал больший контроль и гибкость в синтезе речи.
  • 2010s: На сцену вышли нейронные сети. Их можно обучить на огромном количестве речевых данных и, следовательно, они могут воспроизводить очень реалистичные голоса с эмоциональными выражениями и нюансами.

Зачем клонировать голоса?

Есть много причин клонировать голоса с помощью ИИ. Это зависит от вашей работы или от того, чего вы пытаетесь достичь. Вот некоторые из них:

  • Брендинг: Для компаний, которым необходимо создать уникальный голос, который будет ассоциироваться со своим брендом.
  • Создатели маркетинга и контента: Маркетологи и создатели контента могут найти множество творческих применений синтетических голосов, например, масштабную локализацию или персонализацию стиля в соответствии с целевой аудиторией.
  • Воспоминания о любимом человеке: клонирование голоса ИИ можно использовать для сохранения голосов умерших близких.
  • Служба поддержки игроков: Компании могут использовать клонирование голоса с помощью искусственного интеллекта, чтобы в любое время обслуживать своих клиентов с помощью идеального клиентского агента.
  • Персонализированный контент: Пользователь может персонализировать свой контент, используя клонирование голоса ИИ, чтобы читать новостные статьи и аудиокниги, например, своим голосом или другим голосом по своему выбору.
  • Медицинское Использование: Медицинские возможности одинаково многообещающи: от эмоциональной поддержки пациентов до доступности и использования логопеда.
  • Новые формы развлечений: Клонирование голоса ИИ также можно использовать для создания новых форм искусства и развлечений, таких как синтетические певцы и актеры.

Как работает клонирование голоса с помощью искусственного интеллекта

Клонирование голоса с использованием искусственного интеллекта достигается с помощью передовых методов, которые могут воспроизводить уникальные голосовые характеристики человека. Процесс обычно включает в себя два ключевых компонента: систему синтеза текста в речь (TTS) и модель на основе глубокого обучения, которая часто представляет собой генеративную нейронную сеть. Первоначально модель обучается на наборе данных, содержащем образцы целевого голоса, чтобы она могла изучить нюансы высоты тона, ритма и других его отличительных особенностей.

В процессе обучения используется широкий спектр предложений и фонетических вариаций, чтобы подвергнуть модель воздействию различных вариантов речи, что позволяет ей уловить тонкости целевого голоса. После надлежащего обучения модель может генерировать речь, преобразуя любой вводимый текст в естественно звучащий звук, очень похожий на голос, на котором она обучалась. Этот синтез достигается путем предсказания спектрограммы или формы волны желаемой речи.

Модели клонирования голоса, такие как Такотрон и WaveNet, значительно улучшили качество и аутентичность синтетических голосов. Эти модели используют глубокие нейронные сети для улавливания и воспроизведения тонкостей человеческой речи, что позволяет создавать удивительно реалистичные и контекстуально подходящие искусственные голоса. По мере развития технологий клонирование голоса будет продолжать развиваться, и могут интегрироваться новые методы или возможности.

Законность и этические аспекты клонирования голосов с помощью искусственного интеллекта

Появление голосов, клонированных с помощью ИИ, поднимает важные правовые и этические вопросы, которые требуют тщательного изучения, поскольку вопросы, касающиеся конфиденциальности, согласия и интеллектуальной собственности, имеют важное значение. Поскольку генерация синтетического голоса обычно включает в себя обширные наборы аудиоданных, которые могут включать записи отдельных лиц без их явного согласия, достижение баланса между инновациями и правами личности становится обязательным условием для обеспечения соблюдения различных правил.

С этической точки зрения возможность злонамеренного использования голосов, клонированных с помощью ИИ, вызывает обеспокоенность по поводу deepfake аудио и его многочисленные возможности. Способность технологии имитировать голоса с высокой точностью создает множество рисков с точки зрения кражи личных данных с целью мошенничества, выдачи себя за известных людей и политиков, создания вводящего в заблуждение контента и т. д. Эти причины делают необходимым установить этические принципы ответственной разработки и внедрения технологии клонирования голоса с помощью искусственного интеллекта.

Более того, прозрачность использования голосов, клонированных с помощью ИИ, не менее важна для поддержания доверия. Пользователи должны быть уведомлены, когда они взаимодействуют с синтетическим голосом, и необходимо получить согласие, прежде чем данные пользователя будут использоваться для клонирования голоса.

Преимущества голосов ИИ

Есть много преимуществ клонирования голосов с использованием ИИ, и вот основные из них:

  • Персонализация: Благодаря высокому уровню персонализации голоса, клонированные с помощью искусственного интеллекта, могут позволить компаниям адаптировать виртуальных помощников и взаимодействие со службой поддержки клиентов в соответствии с идентичностью своего бренда.
  • Доступность: Люди с нарушениями речи могут найти лучшее выражение с помощью собственных голосов, клонированных с помощью искусственного интеллекта.
  • Эффективное создание контента: Голоса, клонированные с помощью искусственного интеллекта, могут упростить многие процессы создания контента, такие как дубляж фильмов, создание голосов для анимированных персонажей и сделать другие области производства более эффективными.
  • Экономия на издержках: Голоса, клонированные с помощью искусственного интеллекта, являются экономически эффективным решением для озвучивания и повествования, поскольку они намного дешевле, чем использование профессиональных актеров озвучивания.
  • Языковая локализация: Клонирование голоса с помощью искусственного интеллекта также упрощает масштабную локализацию контента за счет быстрого создания голосов на разных языках и с разными акцентами для обслуживания разнообразной аудитории.

Недостатки голосов ИИ

Клонирование голосов с помощью искусственного интеллекта также имеет некоторые недостатки. Вот два основных:

  • Этические соображения: Этические последствия использования голосов, клонированных ИИ, распространяются на вопросы конфиденциальности, согласия пользователей, прозрачности и ответственного развертывания технологии для предотвращения злонамеренного использования.
  • Возможное смещение работы: Автоматизация некоторых задач, связанных с голосом, с использованием клонирования искусственного интеллекта может привести к некоторому сокращению рабочих мест для актеров озвучивания и рассказчиков в различных отраслях.

Как клонировать голос с помощью AI

Большинство приложений для клонирования голоса с помощью искусственного интеллекта максимально упрощают клонирование вашего голоса. Они также попытаются убедиться, что вы не используете чужой голос, и это может вызвать некоторые задержки, в зависимости от обстоятельств. Однако вот основные три шага по клонированию голоса с помощью ИИ.

  1. Загрузите: сначала вам нужно будет загрузить файл данных, содержащий речь голоса, который вы хотите клонировать. Минимальная длина этого речевого файла зависит от используемой вами платформы. Некоторым нужно всего несколько минут речи, а другим — более часа речевых данных.
  2. Подожди: После того, как вы загрузили данные, вам нужно будет подождать, пока платформа научит модель говорить так же, как пользователь в речевом файле. Опять же, продолжительность периода ожидания здесь зависит от приложения, которое вы используете.
  3. Редактировать: система предупредит вас, как только обучение закончится, и все, что вам нужно сделать сейчас, это ввести текст, и он произнесет его вслух тем голосом, который вы клонировали. Некоторые приложения предлагают лучшие редакторы с большим количеством функций и элементов управления, чем другие.

Список лучших приложений для клонирования голоса с помощью искусственного интеллекта

Сфера приложений для клонирования голоса с помощью искусственного интеллекта быстро развивается, и постоянно появляются новые игроки с новыми функциями. Вот краткое изложение некоторых из лучших вариантов, доступных на данный момент:

  1. Одиннадцать лабораторий: Эта платформа может похвастаться передовой технологией, которая обеспечивает практически неотличимую имитацию естественного голоса. Он даже имитирует тонкие нюансы, такие как звуки дыхания и эмоции. Одиннадцать лабораторий идеально подходит для профессиональной озвучки и сохранения заветных голосов.
  2. Respeecher: еще одна впечатляющая платформа, известная своим высококачественным воспроизведением целевого голоса. Он позволяет точно настроить такие характеристики речи, как высота тона, тембр и скорость речи.
  3. Мурф.ай: Murf поможет вам сделать озвучку студийного качества за считанные минуты. Он идеально подходит для создания увлекательных поясняющих видеороликов, повествований и даже певческих голосов.
  4. Описание: Помимо клонирования голоса, Descript — это комплексный пакет для редактирования видео и аудио, который позволяет создавать реалистичные голоса для видео и подкастов.
  5. Напоминать AI: Платформа озвучивания корпоративного уровня для преобразования речи в речь, текста в речь, нейронного редактирования звука и языкового дубляжа.
  6. Раск ИИ: универсальный инструмент локализации для более чем 130 языков.
  7. Клонирование ИИ: инновационное приложение для клонирования голоса и лица, которое позволяет пользователям создавать реалистичные клоны друзей и членов семьи.
  8. Список номеров: простой в использовании инструмент для озвучивания с использованием искусственного интеллекта и функциями клонирования, который работает на 142 языках и содержит более 1,000 реалистичных и готовых к использованию голосов.

Полезные ресурсы

  1. Синтез речи: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Speech_synthesis
  2. Глубокое обучение на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
  3. Такотрон 2: https://pytorch.org/hub/nvidia_deeplearningexamples_tacotron2/
  4. Документация по преобразованию текста в речь Google Cloud: https://cloud.google.com/text-to-speech/docs
  5. Речевая и языковая обработка: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
  6. Курс Udacity НЛП: https://www.udacity.com/course/natural-language-processing-nanodegree–nd892
  7. Законны ли голоса ИИ?:https://www.voices.com/blog/ai-voices-legal/ 

Заключение

Завершая этот пост о клонировании голоса ИИ, его многочисленных приложениях и возможностях, вы согласитесь, что это гораздо больше, чем просто технология, поскольку клонирование голоса ИИ уже затрагивает различные области нашей жизни и будет продолжать расти.

Однако куда мы идем дальше, никто наверняка не знает. Но, учитывая быстрые темпы развития в этой области искусственного интеллекта, нас ждут новые прорывы.

Nnamdi Okeke

Ннамди Океке

Ннамди Океке — компьютерный энтузиаст, который любит читать самые разные книги. Он предпочитает Linux, а не Windows/Mac, и использует
Ubuntu с первых дней. Вы можете поймать его в твиттере через Бонготракс

Статей: 278

Получить технические вещи

Технические тенденции, тенденции стартапов, обзоры, онлайн-доход, веб-инструменты и маркетинг один или два раза в месяц.

Один комментарий

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *