Как стать специалистом по данным

Ищете лучший способ стать специалистом по данным? Вот 3.

Наука о данных — интересная междисциплинарная профессия с хорошей оплатой, поэтому стоит научиться тому, как стать специалистом по данным.

Однако стать специалистом по данным непросто, потому что в отрасли жесткая конкуренция. Таким образом, вы должны быть в своей лучшей игре, чтобы выделиться и добиться успеха.

В этом руководстве показано, как стать специалистом по данным, используя любой из трех методов, в зависимости от вашей ситуации.

Советы, как стать специалистом по данным

Поскольку наука о данных очень конкурентоспособна, вам нужно сделать все, что в ваших силах, чтобы добиться успеха. Итак, вот несколько советов, которые помогут вам на пути к тому, чтобы стать специалистом по данным:

  • Выберите правильную роль и станьте в ней экспертом.
  • Выберите конкретные инструменты и станьте экспертом по ним.
  • Изучайте программирование и базы данных как можно раньше.
  • Ищите единомышленников для общения.
  • Найдите наставника или подпишитесь на известных специалистов по данным в социальных сетях.
  • Практикуйтесь до совершенства, создавая проекты.
  • Пусть ваше портфолио выделяется.

Почему наука о данных?

Наука о данных — это область, которая отвечает на вопросы организаций, использующих данные. Специалист по обработке и анализу данных собирает данные и анализирует их таким образом, чтобы получить шаблоны, которые могут помочь предприятиям принять правильное решение.

Область науки о данных важна для целого ряда предприятий, поскольку она позволяет им раскрывать идеи, прогнозировать будущие результаты, улучшать предложения продуктов и оставаться в курсе инноваций и соответствующих отраслей.

В результате продолжающегося роста данных из компьютерных сетей и Интернета сфера науки о данных остается в постоянном росте, поскольку все больше компаний пытаются выжать как можно больше прибыли, используя идеи ученых, занимающихся данными.

Необходимые навыки

Стать специалистом по данным — это не прогулка в парке. Вы должны развить правильный междисциплинарный набор навыков, необходимых для достижения результатов.

Ниже приведены основные навыки, которые вы должны стремиться получить или развить на пути к тому, чтобы стать специалистом по данным.

  1. Аналитический и решающий проблемы ум – Самое первое требование.
  2. Навыки программирования — Умение программировать на Python, R, SQL и др.
  3. Управление базами данных - Ноу-хау для хранения и извлечения данных.
  4. Анализ данных - Возможность получать информацию из данных.
  5. Визуализация данных и коммуникация - Умение представлять результаты интуитивно.

Различные названия должностей в области науки о данных

Наука о данных — это широкая область, и она может продолжать расширяться с течением времени по мере развития новых специализаций. Так что, работая над тем, чтобы стать специалистом по данным, вам следует изучить различные названия профессий, чтобы определить, какая из них лучше всего подходит для вас.

Основные должности в области науки о данных включают:

  • Данные ученых – Общее описание включает все этапы, включая сбор данных, их хранение, моделирование, анализ и представление.
  • По анализу данных – Основное внимание уделяется сбору, очистке и хранению данных. А также анализ и отчетность по данным, когда это необходимо.
  • Инженер данных – Основное внимание уделяется задачам, связанным с данными, таким как сбор, очистка, подготовка и обслуживание инфраструктуры данных.
  • Архитектор данных – Разрабатывает полную архитектуру управления данными компании, ориентируясь на бизнес-потребности организации.
  • Разработчик моделей данных – Сосредоточены на разработке моделей данных, которые затем реализуются через базу данных.
  • маркетолог – Использует идеи науки о данных для улучшения маркетинговых усилий компании.
  • Инженер машинного обучения – Эта роль сосредоточена на проектировании и разработке программного обеспечения и алгоритмов для автоматизации моделей прогнозирования ИИ.
  • Администратор базы данных – Основное внимание уделяется обслуживанию сервера базы данных организации.

Стать специалистом по данным

Есть 3 основных способа стать специалистом по данным, в зависимости от вашей компетенции и этапа вашей карьеры. Первый способ — получить степень бакалавра по науке о данных, второй — получить степень магистра по науке о данных, а третий — стать специалистом по данным без степени.

Эти различные методы объясняются ниже:

Стать специалистом по данным со степенью

  1. Получите степень по науке о данных - Вы можете изучать науку о данных в университете и получить диплом по науке о данных, что должно дать вам преимущество на рынке труда. Однако вы должны отметить, что профессия специалиста по данным остается конкурентной сферой, и это означает, что вам все равно придется приложить некоторые усилия, чтобы найти хорошую работу.
  2. Изучайте и практикуйте навыки прохождения собеседования – Чтобы увеличить свои шансы получить работу своей мечты, вам нужно как можно больше практиковать свои навыки собеседования. Многие онлайн-платформы предлагают курсы собеседований, в то время как другие предоставляют множество бесплатные образцы вопросов.

    Вам также нужно будет провести некоторое исследование компаний, в которые вы подаете заявку, а также название вашей целевой должности. Потренируйтесь отвечать на вопросы теста, одевайтесь и хорошо говорите.
  3. Найти стажировку - Одно дело иметь диплом по науке о данных, другое — иметь практический опыт работы в этой области. Итак, постарайтесь найти стажировку и получить соответствующий опыт. Такие сайты, как LinkedIn и Internships.com может быть здесь большим подспорьем.
  4. Создайте портфолио – Лучший способ получить работу мечты — иметь впечатляющее портфолио. Итак, сделайте своим долгом разрабатывать частные, полезные и актуальные проекты, а затем демонстрировать их в Интернете и ссылаться на них каждый раз, когда подаете заявление о приеме на работу.
  5. Охота за работой – Наконец, вам нужно пойти туда и найти работу, подать заявку на должность и надеяться на собеседование.

Стать специалистом по данным с мастерами

  1. Получите степень в смежной области - Если у вас уже есть степень в смежной области, такой как математика, информатика, статистика и т. д., вы также можете продолжить работу в области науки о данных со степенью магистра.
  2. Получите степень магистра в области науки о данных - Многие школы предлагают магистерские программы по науке о данных со средней продолжительностью 1 год на полный рабочий день. Так что выбирайте и вперед.
  3. Изучайте и практикуйте свои навыки прохождения собеседования – Хотя программы на получение степени предназначены для того, чтобы вы освоились, в ваших интересах по-прежнему практиковаться, практиковаться и практиковаться. В лучшем случае с типовыми проектами.
  4. Наберитесь опыта — От получения родственной работы до работы за меньшие деньги ничто не заменит практический опыт.
  5. Создайте портфолио – Вам также может понадобиться разработать полезные и актуальные проекты, которые вы можете продемонстрировать в Интернете и дать ссылку в каждом заявлении о приеме на работу.
  6. Охота за работой – Наконец, вам также нужно идти туда и искать работу, подавать заявки на должности и ждать назначений на собеседование.

Стать специалистом по данным без степени

  1. Изучите соответствующие навыки – Несмотря на то, что индустрия сложна, вы все равно можете стать специалистом по данным без степени. Но вам нужно будет быть очень хорошим и усердно работать, чтобы пробиться в индустрию, изучив все необходимые навыки самостоятельно.
  2. Пройдите курс или посетите учебный лагерь – Прохождение одного или нескольких курсов или учебных курсов поможет повысить ваши навыки, а также даст вам больше опыта в этой области.
  3. Получите профессиональные сертификаты – Профессиональные сертификаты помогут вам в поиске работы, давая понять, что вы прилагаете дополнительные усилия, чтобы быть как можно лучше и релевантнее. Однако создание портфолио не менее важно.
  4. Создайте свое портфолио – Вам нужно портфолио, которое выделяется и демонстрирует ваши возможности в практическом плане. Ищите проекты с полезным приложением и проекты, которые могут продемонстрировать ваши таланты и навыки, а затем размещайте их на такой платформе, как GitHub, для всеобщего обозрения.
  5. Охота за работой – Наконец, вам нужно будет искать работу и подавать заявки, вероятно, с большим рвением, чем те, кто имеет традиционные степени.

Часто задаваемые вопросы (FAQS)

На кого работают специалисты по данным?

Специалисты по данным работают во всех типах компаний, способных извлекать выгодную информацию из данных.

Являются ли специалисты по данным настоящими учеными?

Да, специалисты по данным — настоящие ученые, потому что они применяют научные методы и процессы для получения результатов.

Почему науку о данных называют самой сексуальной профессией?

Наука о данных горяча, потому что специалисты по данным пользуются большим спросом, а зарплата хорошая.

Может ли Data Scientist работать удаленно?

Да, большое количество должностей специалистов по обработке и анализу данных удалены.

Кто может стать специалистом по данным?

Специалистом по данным может стать любой человек с нужным набором навыков и направленностью.

Может ли специалист по данным стать аналитиком данных?

Аналитик данных — это своего рода специалист по данным, так что да.

Станет ли наука о данных устаревшей?

Не в ближайшем будущем.

Заключение

Дойдя до конца этого руководства о том, как стать специалистом по данным, вы увидели различные способы добиться этого и различные шаги, которые нужно предпринять.

Наука о данных может быть конкурентоспособной, но хорошая оплата оправдывает все усилия. Так что, если вы считаете себя годным для борьбы, то дерзайте, и удачи!

Ннамди Океке

Ннамди Океке

Ннамди Океке — компьютерный энтузиаст, который любит читать самые разные книги. Он предпочитает Linux, а не Windows/Mac, и использует
Ubuntu с первых дней. Вы можете поймать его в твиттере через Бонготракс

Статей: 192

Получить технические вещи

Технические тенденции, тенденции стартапов, обзоры, онлайн-доход, веб-инструменты и маркетинг один или два раза в месяц.

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *