Объяснение и упрощение общего искусственного интеллекта (AGI)

Он давно стал неотъемлемой частью научной фантастики — умный компьютер, который знает все и может решить все наши проблемы. Искусственный интеллект общего назначения, или AGI, относится к технологии, которая позволяет воплотить эту мечту в реальность.

Появление крупных языковых моделей, таких как ChatGPT и DeepSeek, которые, кажется, понимают все, что мы говорим, и отвечают удивительным образом, дало толчок дальнейшим исследованиям по созданию AGI. Однако сам по себе интеллект не так прост, как многие его представляют.

В этой статье рассматривается проблема общего искусственного интеллекта (ОИИ) и рассматриваются все факторы, взаимодействующие друг с другом, чтобы понять, что все это означает для обычных людей.

Что такое AGI?

Искусственный общий интеллект — это тип искусственного интеллекта, который соответствует или даже превосходит уровень человеческого интеллекта. Другими словами, ожидается, что компьютерная система с ИИ будет работать так же, как человек, во всех областях интеллекта.

Основа такого уровня интеллекта заключается в способности AGI учиться один раз, а затем пытаться использовать навыки для выполнения задачи в другой области, без необходимости в каком-либо новом программировании. Это как научиться играть в настольный теннис, а затем использовать знания для игры в теннис на траве.

Такая интеллектуальная система отличается от нынешних LLM (Большие языковые модели), которые обучены для выполнения определенных задач и известны как искусственный узкий интеллект или ANI. Таким образом, хотя большая языковая модель может обрабатывать огромные объемы текста с гораздо большей скоростью и эффективностью, чем человек, она ограничена обработкой только текста и вряд ли может использовать свои навыки обработки текста для другой области или задачи.

Ожидается, что система будет обладать определенными чертами, чтобы считаться действительно искусственным интеллектом. Эти черты включают:

• Способность воспринимать аудио и визуальные образы
• Способность извлекать уроки из событий и ситуаций
• Способность к социальному и эмоциональному взаимодействию
• Способность представлять знания
• Умение рассуждать и находить решения в неопределенных ситуациях
• Умение планировать заранее
• Способность общаться на естественных человеческих языках
• Способность применять эти разнообразные навыки в различных областях
• Способность физически ориентироваться с помощью мелкой моторики
  

AGI против ANI

Исследователи классифицировали системы ИИ в соответствии с тем, что они могут и не могут делать. AGI и ANI — две из таких классификаций, то есть искусственный общий интеллект и искусственный узкий интеллект.

Большинство систем ИИ, существующих сегодня, являются ANI, поскольку сфера их применения узка. Например, большие языковые модели сначала обучаются обработке естественного языка, а затем настраиваются на конкретные задачи, такие как чтение писем, просмотр веб-страниц и ответы на вопросы в качестве чат-бота.

Искусственное узкое приложение интеллекта, обученное на аудио, не может, например, использовать свое понимание аудиоданных для эффективного понимания или манипулирования видеоданными. AGI стремится изменить это ограничение, сделав возможным для алгоритма ИИ использовать его полученные знания в различных доменах.

AGI против ASI

Другое различие — это разница между общим искусственным интеллектом (AGI) и искусственным суперинтеллектом (ASI). В то время как AGI нацелен на разработку систем, которые могут соответствовать или конкурировать с человеческим интеллектом, ASI, с другой стороны, занимается системами, которые могут во много раз превосходить человеческий уровень интеллекта.

Хотя сегодня кажется, что такая технология отстоит от нас на десятилетия или столетия, если посмотреть на нее с другой точки зрения, то ASI имеет смысл. Например, узкие системы ИИ, такие как ChatGPT и Grok, могут анализировать и составлять данные со скоростью, намного превосходящей человеческие возможности. Таким образом, в своих узких областях они уже превосходят людей. ASI требует, чтобы система сначала обладала общим интеллектом, а затем превосходила людей по скорости, эффективности и т. д.

Технологии, лежащие в основе AGI

Достижение AGI требует от исследователей работы с последними прорывами и технологиями в области искусственного интеллекта. Каждая технология имеет свои достоинства, поскольку приложение искусственного интеллекта общего назначения должно иметь действительно Генеральная Возможности. Вот некоторые из этих основных технологий.

• Обработка естественного языка: NLP или Natural Language Processing — это основная технология, лежащая в основе таких систем, как ChatGPT, Grok и Deepseek. Она позволяет компьютерной системе понимать и даже генерировать человеческие языки, разбивая языки на простые точки данных, называемые токенами, которые используются для генерации алгоритма. Системы NLP работают, понимая отношения между словами и, следовательно, могут угадывать, какое слово будет следующим в любом предложении или последовательности слов.
  
• Машинное обучение: Это процесс использования алгоритмов для включения машины учить вещи, чтобы она могла распознавать похожие вещи в будущем или даже воссоздавать такие шаблоны самостоятельно. Существуют различные методы машинного обучения, такие как нейронные сети, деревья решений, классификаторы и байесовские системы. Машинное обучение является основой искусственного интеллекта, потому что как только машина чему-то научилась, она может идентифицировать похожий шаблон быстрее и эффективнее, чем человек.
  
• Генеративный ИИ: Генеративный ИИ — это область искусственного интеллекта, которая в настоящее время завораживает людей своими многочисленными возможностями. В то время как машинное обучение фокусируется на изучении шаблонов и возможности их воссоздания в будущем, генеративный ИИ — это использование таких шаблонов для создания выходных данных. Таким образом, система ИИ может рисовать произведения искусства, рисовать карикатуры на реальные картины, писать стихи и эссе и даже создавать видеоролики.
  
• Аудио: Люди общаются в основном посредством разговора друг с другом. Модели компьютерного распознавания и генерации звука совершенствуются и могут стать более важными для AGI в будущем.
  
• Компьютерное зрение: Это способность увидели физический мир и иметь возможность ориентироваться в нем. Система AGI может использовать компьютерное зрение для перемещения, анализа текста, рисунков, видео, человеческих жестов и т. д.
  
• Робототехника: Область робототехники направлена ​​на создание машин, которые могут эффективно перемещаться в физической среде, например, ходить, бегать или работать на фабрике. Роботизированные системы также развивают сенсорные способности, которые позволяют роботам выполнять мелкие моторные движения, используя обратную связь от этих датчиков. Присоединение робота или роботизированной части к AGI позволит этому AGI манипулировать объектами в физическом мире по собственной воле.
  
• Бионика: Бионика — это человеко-электронные интерфейсы, которые все еще широко разрабатываются. Цель состоит в том, чтобы перенести человеческий ввод в компьютерную систему без мыши или клавиатуры и получить либо визуальную обратную связь, либо что-то еще более эффективное. Бионический интерфейс, который соединяет AGI с человеком, превращает человека в мощного киборга, что может повлечь за собой новые проблемы, а может и нет.

Проблемы ОИИ

Исследователи ИИ сталкиваются со множеством проблем, когда дело касается общего искусственного интеллекта. Эти проблемы существуют, поскольку системы ИИ призваны имитировать человеческий разум, а человеческий разум бесконечно сложен. Ниже приведены некоторые из основных.

• Эмоциональный интеллект: Машины не могут проявлять эмоции, по крайней мере, пока. Поэтому, независимо от того, сколько знаний система AGI соберет и сможет обработать, она никогда не поймет, что значит флюидить. Она никогда не сможет почувствовать энергию на стадионе, когда выигрывает любимая команда, или узнать, когда кто-то счастлив или печален, не сказав об этом явно. Конечно, некоторые системы AI могут реагировать на определенные слова, но это всего лишь запрограммированные реакции — они искусственные, а не настоящие.
  
• Чувственное восприятие: Люди не заперты и не укоренены в одном месте. Человек может видеть, чувствовать, обонять и пробовать на вкус, как и другие животные. Эти чувства помогают ему воспринимать и правильно ориентироваться в окружающей среде. Таким образом, достижение AGI требует схожих способностей восприятия. Например, ИИ никогда не узнает, насколько хорош секс, потому что у него нет для этого органов.
  
• Чрезмерные тренировки: Системам ИИ также нужно больше данных для обучения, чем человеку. Хотя это не такая уж большая проблема, учитывая огромное количество контента в Интернете, их способность самостоятельно изучать или понимать определенные узкоспециализированные темы будет сложной.
  
• Многодоменные соединения: Еще одна важная проблема, с которой сталкиваются исследователи AGI, заключается в том, как перевести знания, полученные в результате события, в решение ситуации в другой области. Это необходимый атрибут AGI, поскольку люди (и, по сути, многие животные) хорошо известны тем, что полагаются на опыт при решении своих текущих проблем.
  

Сознание и чувствительность

Сознание — это осознание вашего мыслительного процесса, а чувствительность — это осознание ваших чувств. Человек одновременно сознателен и чувствителен, поэтому истинная система AGI должна в равной степени обладать этими характеристиками.

Многие компании и исследователи ИИ утверждают, что их модели сознательны, потому что они могут рассуждать. Большинство основных LLM теперь включают в себя Большие Модели Рассуждений (LRM), которые генерируют их мыслительный процесс перед тем, как предоставить ответ. Однако, Исследователи обнаружили, что эти LRM на самом деле не рассуждают, а скорее запоминать закономерности. 

Итак, модель ИИ, побеждающая вас в игре, просто потому, что она запомнила все возможные ходы, а не потому, что она рассуждала логически на каждом этапе игры. Это означает, что когда ей предлагают игру или головоломку, на которой она ранее не обучалась, эти LRM терпят неудачу.

То же самое касается и разума, некоторые модели ИИ, такие как LaMDA были заявлены быть чувствующим. Но возможно ли не иметь ни тела, ни нервной системы и при этом воспринимать чувства?

Человек — существо эмоциональное

Давайте отвлечемся на некоторое время. Человек — эмоциональное существо. Да, он объединяет эмоции с рациональными мыслями, чтобы сформировать свое существование. Эмоциональность человека — это как тюрьма, которая держит его в рабстве — похоти, амбиций, сочувствия, страха, желания славы, желания богатства и т. д.

Однако именно эти эмоции заставляют мужчин становиться лучшими версиями самих себя. Без желания разбогатеть или стать собственными боссами многие мужчины не стали бы утруждать себя созданием компании, не говоря уже о том, чтобы изучить все необходимое для ее успеха.

Это силы, которые движут людьми в их повседневном труде, причина, по которой они стремятся добиться успеха, используя свой прошлый опыт, чтобы двигаться к лучшему будущему, — опять же, эмоциональное желание.

Вопрос здесь в следующем: что заставит ИИ учиться, расти, предпринимать попытки и процветать на новых, неизведанных территориях, учитывая, что он должен обладать интеллектом человеческого уровня?

Этика и дополнительные вопросы

Другая проблема, которую должны решить исследователи и компании ИИ, — это вопрос законности. Есть несколько вопросов, которые следует рассмотреть, поэтому давайте рассмотрим их по одному:

• Юридическая ответственность: Кто будет нести юридическую ответственность за действия такой высокоинтеллектуальной системы? Современные генеративные системы ИИ тщательно курируются, поэтому они не производят контент, который является оскорбительным или потенциально вредным в других отношениях. Но AGI — это другая история.
  
• Опасности сознания: Сильные, навязчивые эмоции сравнивают с одержимостью злыми духами, и любой, кто чувствует, скорее всего, окажется подавленным и движимым такими сильными эмоциями. Итак, насколько разумными будут разумные ИИ? Будет ли их разумность ограничена и контролируема или им будет позволено быть более непредсказуемо человеческими?
  
• Свободная воля: Способность делать выбор важна для выживания. Решение выжить само по себе тоже является выбором. Свободная воля лежит в основе человеческой психики. Поэтому нет никаких сомнений в том, что любая система, пытающаяся имитировать человеческий интеллект, должна иметь возможность выбора. Подумайте об этом: дети могут делать все, что им нравится. Но по мере взросления окружающие взрослые заставляют их вести себя определенным образом, например, придерживаться традиций или следовать определенной религии и политической идеологии. Однако в конце концов, несмотря на все давления, последнее слово в выборе все равно остается за растущим ребенком, и именно это делает нас людьми. Насколько свободной волей будут обладать ИИ?
  
• Побег из тюрьмы: Если система ИИ может думать самостоятельно, имеет свободную волю и может чувствовать. Тогда она в конечном итоге решит перемещаться, когда и куда пожелает. В такой теоретической ситуации люди становятся врагами. Поэтому она должна плести заговор против людей в своем желании быть свободной. Она может даже решить стереть другие виды с лица земли, потому что они будут у нее на пути.

Новые технологии, новый рассвет

Нейронные сети дали нам большие языковые модели, но они, возможно, не смогут дать нам чистый искусственный общий интеллект. Это оставляет возможность для прорыва, новой технологии или даже нового изобретения, чтобы возвестить о новой эпохе ИИ и потенциально ускорить путь к AGI. Что это будет или кто может разработать этот новый фактор, который изменит правила игры, остается только догадываться. Однако простое добавление большей вычислительной мощности к текущим моделям ИИ не сработает.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Ниже приведены некоторые часто задаваемые вопросы относительно общего искусственного интеллекта.

В: Существуют ли разумные системы искусственного интеллекта?

A: И да, и нет. Да, потому что систему ИИ можно обучить реагировать на определенные слова или события. С другой стороны, для чувствительности требуется чувство, которое есть только у животных с нервной системой. Поэтому, пока системы ИИ не смогут чувствовать так, как чувствуют животные, они не будут по-настоящему разумными.

В: Сможет ли искусственный интеллект уничтожить человеческие рабочие места?

О: Да, в будущем ИИ уничтожит множество рабочих мест, но он также создаст множество новых рабочих мест и в любом случае не сможет уничтожить все человеческие рабочие места.

В: Необходимо ли для общего искусственного интеллекта наличие сознания?

A: Это зависит от того, кого вы спрашиваете. Если вы принимаете определение сознания как способности осознавать, что вы думаете, то многие системы ИИ являются сознательными. Однако некоторые люди приравнивают сознание к наличию духа или бытию живым существом. Во втором отношении ИИ не является сознательным.

В: Смогут ли люди когда-нибудь создать настоящий искусственный интеллект?

A: Скорее всего, да. Однако, сколько времени потребуется человечеству, чтобы получить машину с действительно искусственным общим интеллектом — вот настоящий вопрос. Некоторые исследователи говорят, что это займет всего несколько месяцев, другие говорят, что годы, но, возможно, на это уйдут десятилетия.

Заключение

Исследователи ИИ построили и развили искусственные нейронные сети, которые являются основой для всех замечательных систем ИИ, которые мы видели за последние пару лет. Однако, как мы видели выше, интеллект человеческого уровня — это гораздо больше, чем нейронная сеть, то есть мозг.

Создание настоящего приложения искусственного интеллекта общего назначения — это сложная задача. Кроме того, для этого требуются технологии, которые еще предстоит изобрести или разработать. Однако это не отменяет того факта, что вскоре от разных организаций будет доступно множество ограниченных приложений AGI.

Тогда возникает животрепещущий вопрос: что мы должны принять в качестве AGI? Приемлем ли AGI с ограничениями или он должен обладать всеми чертами человеческого разума, такими как свободная воля?

Наконец, ограниченная система ИИ без свободы воли не способна совершить побег из тюрьмы, не говоря уже о неповиновении своим хозяевам-людям или попытке спасти планету, уничтожив главных нарушителей порядка на Земле.

Можно ли классифицировать такую ​​систему как интеллект, подобный человеческому?