ИИ-подсказка

Научитесь раскрывать весь потенциал ИИ с помощью быстрой разработки. Откройте для себя искусство создания точных и эффективных инструкций для управления любой моделью и выполните свою работу в этом посте.

Быстрое проектирование, также называемое обучением в контексте, представляет собой искусство и науку о внедрении инструкций, предназначенных для больших моделей ИИ, в отправляемые им сообщения.

Вы можете использовать подсказки ИИ либо для получения хороших результатов от модели, либо для дальнейшего обучения ее функциональности. Набор навыков сочетает в себе хорошее понимание вычислительной техники, коммуникации, науки о данных и машинного обучения.

В этом сообщении блога рассматриваются различные функции и преимущества разработки подсказок ИИ. Кроме того, он включает полезные примеры и ресурсы, которые помогут вам лучше понять предмет.

Потребность в хороших подсказках ИИ

Системы искусственного интеллекта, такие как большие языковые модели, превращают слова в токены, чтобы помочь им обрабатывать и генерировать язык. Этот процесс называется токенизацией и включает в себя разбиение больших фрагментов текста на более мелкие единицы, такие как символы, слова и подслова. Затем этим токенам присваиваются числовые значения, и они передаются в нейронную сеть для получения выходных данных.

Результатом здесь является то, что изменение входных слов или их последовательности в равной степени вызовет изменение вывода нейронной сети. Слова представляют смысл в мире ИИ, поэтому каждое из них имеет значение, если вы хотите получить максимальную отдачу от системы. Вот некоторые из многих преимуществ написания хороших подсказок ИИ.

  • Лучшие результаты: Модели-трансформеры могут вызывать очень впечатляющие отклики из-за их внимание механизм, который позволяет им поддерживать контекст в любой операции. С другой стороны, пользователь или инженер-подсказчик направляет модель к лучшим результатам, вводя лучшие слова, чтобы привлечь внимание модели ИИ и тем самым создать наиболее актуальный и привлекательный контент.
  • Высокая эффективность: при правильных подсказках модель ИИ не только предоставит лучший контент, но и сделает это быстро и эффективно. Это экономит время пользователя, а результирующий вывод часто требует меньшего редактирования или обработки. Модель ИИ также может время от времени превосходить ожидания автора подсказок.
  • Лучшая точность: Для операций, связанных с вычислениями, хорошая подсказка также дает более точные результаты. В других ситуациях это снижает вероятность галлюцинаций, когда ИИ пытается самостоятельно придумать детали и представить их как факт.

Использование для оперативного проектирования

Быстрая разработка предлагает пользователю возможность управлять умной машиной, используя повседневный язык. Это делает его очень универсальным навыком, который будет находить все больше применений. Ниже приведены некоторые из основных применений, для которых в настоящее время используется быстрая инженерия.

  1. Решение проблем: Многие большие языковые модели ИИ можно использовать при решении больших и сложных проблем, просто формулируя проблему в простой форме и затем требуя решения. Например, ChatGPT отлично справляется с этим. От создания графиков до ответов на сложные вопросы, юридических вопросов и даже медицинского диагноза.
  2. Создание контента: Большие языковые модели очень хорошо генерируют все виды контента с правильной подсказкой. Вы можете легко управлять моделью для создания сообщений в блогах, стихов, сюжетных линий, компьютерного кода, рецептов блюд, музыки, изображений, видео и писем по электронной почте, используя правильные подсказки.
  3. Исследования и поиск информации: большинство моделей ИИ обучаются на безумных объемах данных, и это позволяет легко запрашивать у них конкретную информацию. Выдача соответствующих подсказок может помочь любому пользователю легко получить любую информацию. С хорошо обученными моделями этот процесс стал лучше, чем стандартные поисковые системы, что привело к появлению нового поколения поисковых приложений на базе ИИ, таких как you.com и Недоумение.ai.
  4. Помощь в написании: при правильных подсказках генеративный ИИ становится самой творческой технологией, известной в настоящее время человеку. От творческих идей для написания всех типов статей до исправления грамматики и обобщения статей, способность давать правильные подсказки может изменить мир к лучшему в жизни писателей и офисных работников.
  5. Помощь в программировании: хотя существуют высоконастраиваемые помощники по программированию ИИ, такие как Второй пилот GitHub и Amazon CodeWhisperer, возможность выдавать правильные подсказки для общих моделей ИИ может в равной степени повысить производительность программиста и сэкономить драгоценное время разработки.
  6. Переводы: большие языковые модели являются мастерами языкового перевода, и вы можете использовать это в своих интересах с помощью подсказок прав. В отличие от простого перевода текста с одного языка на другой, вы можете изменять вывод в соответствии со своими способностями к подсказкам.
  7. Чат-бот и личная помощь: Изначально были такие средства автоматизации, как Zapier и IFTTT которые помогли пользователям автоматизировать задачи с помощью визуальных интерфейсов. Однако плагины ChatGPT и аналогичные предложения меняют отрасль, позволяя пользователям автоматизировать работу в Интернете с помощью подсказок.
  8. Тонкая настройка и настройка: После того, как модель ИИ предварительно обучена большому количеству текстовых, графических, аудио- или видеоданных, следующим шагом обычно является этап тонкой настройки. Здесь общая модель настраивается, чтобы сосредоточиться на более конкретных задачах, таких как создание контента или чат-бот с использованием оперативной разработки.

Необходимые навыки

Быстрая инженерия — это искусство и наука, требующая сочетания как технических, так и нетехнических навыков, чтобы быть высокоэффективной. В то время как для определенных проектов или срочных инженерных должностей могут потребоваться специальные экспертные навыки, более общие навыки приведены ниже:

  • Способности анализа и решения проблем: Способность выявлять, анализировать и творчески определять проблемы, вероятно, станет самым ценным человеческим умением в будущем, когда доминирует искусственный интеллект. Чтобы наилучшим образом использовать модель ИИ, вам нужна возможность быстро выявлять проблемы в любой ситуации, анализировать ситуацию в поисках возможных решений и точно намечать творческий план или процесс для решения проблемы.
  • Навыки устного и письменного общения: вам также нужны хорошие коммуникативные навыки, чтобы получить максимальную отдачу от взаимодействия с моделью ИИ. Большинство существующих моделей в настоящее время работают с письменным общением, но со временем интерфейсы должны быть расширены за счет включения вербальных и других навыков. Тем не менее, хорошее понимание коммуникации - это все, что необходимо.
  • Знание AI, ML и NLP: Это также помогает понять, как работают модели искусственного интеллекта (ИИ), как работает машинное обучение (МО) и область обработки естественного языка (НЛП).
  • Знание компьютерного программирования: Хотя это и не является требованием для подсказок ИИ, твердое понимание языков программирования и того, как донести идеи до машин и решить проблемы с этими идеями, может иметь неоценимое значение в быстрой разработке.
  • Анализ данных: анализ данных и подсказки ИИ имеют много общего. Навыки анализа данных позволяют выявлять и извлекать ценную информацию и закономерности из данных оперативного реагирования. Это также помогает узнать, как визуализировать и представлять ваши данные аудитории, команде или клиентам.

Как писать эффективные подсказки

Написание эффективных подсказок для моделей ИИ требует от вас помнить только несколько советов, и они заключаются в следующем.

  1. Определите цель: Вы должны сначала уточнить, что вы собираетесь создать и почему вы это делаете. Задайте себе цель операции и четко определите ожидаемый результат.
  2. Дайте четкие и конкретные инструкции: Старайтесь делать подсказки простыми и понятными. Он должен содержать конкретную информацию и четкие инструкции о том, что вам нужно.
  3. Включите открытые вопросы: модели генеративного ИИ хорошо справляются с открытыми вопросами, которые не требуют прямого ответа «да» или «нет», а скорее поощряют свободное мышление, творческую свободу и способность отвечать во многих формах.
  4. Включить контекстную информацию: вы можете еще больше улучшить результаты подсказок, включив справочную информацию о проблеме, объяснив свою целевую аудиторию, указав время или место, указав конкретные форматы, предоставив примеры, разъяснив любые двусмысленные термины и ссылаясь на предыдущие утверждения.
  5. повторять: Большинство LLM имеют функцию внимания, которая делает их контекстно-зависимыми. Вы можете использовать эту функцию, ссылаясь на предыдущие утверждения, сделанные моделью, изменяя параметры, представленные моделью в ответ, и сообщая ей повторить предыдущее задание с другими параметрами. Итерация может дать мощные результаты, поскольку помогает изменить и улучшить первоначальный результат.

Некоторые примеры подсказок

Вы можете создать столько подсказок, сколько звезд на небе. В следующем списке приведены только примеры, которые помогут вам в творчестве.

НезамедлительныйЗамечания
1.Привет, я еду в Лондон, можешь посоветовать, чем заняться?Помогите спланировать поездку
2.Я пишу фильм о супергерое и хочу, чтобы вы придумали сюжетную линию и построили для меня 5 персонажей.Творческая помощь
3.Я хочу, чтобы вы выступили в роли специалиста по данным и написали для меня код. У меня есть набор данных о (*опишите*). Можете ли вы построить модель машинного обучения для прогнозирования (*целевой переменной*)?ChatGPT как помощник по науке о данных
4.Я хочу, чтобы вы выступили в роли специалиста по данным и написали для меня код. У меня есть этот набор данных о (*опишите*). Можете ли вы написать код Python для визуализации данных?ChatGPT как помощник по науке о данных
5.Напишите список из 15 идей по продвижению (*вашего продукта*). Целевая аудитория (*цель*), а продукт отличается (*особенностями*).
6.Предложите подробный обзор (*введите продукт или услугу*)
7.Можете ли вы написать код JavaScript для генерации случайных чисел с 15 столбцами и 100 строками?ChatGPT как помощник по кодированию
8.Реалистичная желтая спортивная машина с хромированными колесами на фоне оживленной улицы.Изображение Далла-Э
9.Пожилая пара сидит на скамейке в парке в солнечный день.Изображение Далла-Э
10.Захватывающий вид на тропический пляж с деревьями и кристально чистой водой.Изображение Далла-Э
11.Я хочу, чтобы вы выступили в роли разработчика программного обеспечения. Пожалуйста, предоставьте документацию для функции ниже (*Введите функцию*)ChatGPT как помощник по кодированию
12.График общих скользящих среднихИнтерпретатор кода ChatGPT
13.Создайте тепловую карту, используя эти данныеИнтерпретатор кода ChatGPT
14.Используйте столбцы 1 и 2 из этих данных для расчета (*Введите желаемое значение*)Интерпретатор кода ChatGPT
15.Напишите электронное письмо президенту и извинитесь перед ним, что я не могу прийти на встречу. Скажи ему 5 лжи, почему я не могу это сделать.
16.Напишите блог на 700 слов о вертикальном земледелии в теплицах. Включите плюсы и минусы вертикального земледелия, предполагаемые затраты на создание пилотного проекта и часто задаваемые вопросы.Работает на большинстве чат-ботов
17.Я хочу, чтобы вы выступили в роли интервьюера. Я буду кандидатом, и вы будете задавать мне вопросы на собеседовании, чтобы попрактиковаться на должность (*должность*) в компании. Не задавайте все вопросы сразу. Просто задайте мне вопрос, а затем ждите моих ответов. Ничего не объясняй. Задавайте мне вопросы один за другим, как это делает интервьюер, и ждите моих ответов. Моя первая фраза "Привет"ChatGPT хорош в этом
18.Я хочу, чтобы ты выступил в роли моего виртуального доктора. Я опишу свои физиологические симптомы, а вы предоставите план диагностики и лечения симптомов. Пожалуйста, отвечайте только с вашим диагнозом и планом лечения, и давайте пояснения только там, где это необходимо. Моя первая просьба: «Последние несколько дней у меня покалывает в ногах».
19.Я хочу, чтобы вы действовали как терминал Linux, я буду вводить команды, а вы будете отвечать точно так же, как и терминал Linux. Ничего не объясняйте и отвечайте только тогда, когда я вам пишу. Понял?
20.Картина милой собаки в костюме, естественное освещение, яркие цвета.Генераторы изображений, такие как Stable Diffusion и Dalle-E
21.Симпатичная пластиковая утка, играющая на гитаре, стоящий персонаж, 3D блендер, яркие цвета
22.3D пушистый лев, крупный план милый и очаровательный, милые большие круглые отражающие глаза, длинный пушистый мех, рендеринг Pixar, нереальный движок кинематографический гладкий, сложные детали, кинематографическийИллюстрация 3D-изображения на стабильной диффузии
23.Желатиновый кот гоняется за гигантской бабочкой в ​​волшебном лесу. –v5Изображение Midjourney v5
24.Симпатичный персонаж с механическими деталями из стали и резины с гиперреалистичными деталями в ярких цветах.Изображение Midjourney v4

Часто задаваемые вопросы

Каковы некоторые передовые методы быстрого написания для получения точных и актуальных результатов?

Объясните сценарий и включите как можно больше полезной информации или примеров.

Есть ли разница между оперативной инженерией и программной инженерией?

Да. В Prompt Engineering используется естественный человеческий язык, в основном английский. Разработка программного обеспечения обычно требует изучения конкретных компьютерных языков и подходов к разработке.

Как я могу развить свои быстрые инженерные навыки?

Практикуя и узнавая больше по ссылкам на ресурсы ниже.

Каковы общие проблемы с подсказками?

К ним относятся недопущение создания двусмысленных подсказок, работа с предвзятыми моделями и отсутствие знаний предметной области, необходимых для управления моделью.

Ресурсы для написания подсказок AI

  1. https://openart.ai/promptbook
  2. https://towardsdatascience.com/
  3. https://docs.openai.com/
  4. https://www.coursera.org/
  5. https://www.udemy.com/
  6. https://www.chatgpttrainings.com/book
  7. https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
  8. https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-ai-prompt/

Заключение

Мы подошли к концу этого поста о разработке подсказок ИИ, и вы увидели различные возможности, подсказывающие подарки как новичкам, так и опытным профессионалам.

Быстрая инженерия — это мост между людьми и искусственным интеллектом. Таким образом, ваша способность получать качественные и ценные результаты от систем ИИ зависит от вашего мастерства подсказок.

Nnamdi Okeke

Ннамди Океке

Ннамди Океке — компьютерный энтузиаст, который любит читать самые разные книги. Он предпочитает Linux, а не Windows/Mac, и использует
Ubuntu с первых дней. Вы можете поймать его в твиттере через Бонготракс

Статей: 278

Получить технические вещи

Технические тенденции, тенденции стартапов, обзоры, онлайн-доход, веб-инструменты и маркетинг один или два раза в месяц.

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *