ИИ-подсказка

Быстрое проектирование, также называемое контекстным обучением, — это искусство и наука внедрения инструкций, предназначенных для больших задач. AI модели в отправленные им сообщения.

Вы можете использовать подсказки ИИ, чтобы получить хорошие результаты от модели или для дальнейшего обучения ее функциональности. Набор навыков сочетает в себе хорошее понимание вычисление, Связи, наука о данныхи машинное обучение.

Эти Блог В посте рассматриваются различные особенности и преимущества оперативного проектирования ИИ. Кроме того, он включает полезные примеры и ресурсы, которые помогут вам лучше понять предмет.

Потребность в хороших подсказках ИИ

Системы искусственного интеллекта, такие как большие языковые модели, превращают слова в токены, чтобы помочь им обрабатывать и генерировать язык. Этот процесс называется токенизацией и включает в себя разбиение больших фрагментов текста на более мелкие единицы, такие как символы, слова и подслова. Затем этим токенам присваиваются числовые значения, и они передаются в нейронную сеть для получения выходных данных.

Результатом здесь является то, что изменение входных слов или их последовательности в равной степени вызовет изменение вывода нейронной сети. Слова представляют смысл в мире ИИ, поэтому каждое из них имеет значение, если вы хотите получить максимальную отдачу от системы. Вот некоторые из многих преимуществ написания хороших подсказок ИИ.

• Лучшие результаты: Модели-трансформеры могут вызывать очень впечатляющие отклики из-за их внимание механизм, который позволяет им поддерживать контекст в любой операции. С другой стороны, пользователь или инженер-подсказчик направляет модель к лучшим результатам, вводя лучшие слова, чтобы привлечь внимание модели ИИ и тем самым создать наиболее актуальный и привлекательный контент.
• Высокая эффективность: при правильных подсказках модель ИИ не только предоставит лучший контент, но и сделает это быстро и эффективно. Это экономит время пользователя, а результирующий вывод часто требует меньшего редактирования или обработки. Модель ИИ также может время от времени превосходить ожидания автора подсказок.
• Лучшая точность: Для операций, связанных с вычислениями, хорошая подсказка также дает более точные результаты. В других ситуациях это снижает вероятность галлюцинаций, когда ИИ пытается самостоятельно придумать детали и представить их как факт.

Использование для оперативного проектирования

Быстрая разработка предлагает пользователю возможность управлять умной машиной, используя повседневный язык. Это делает его очень универсальным навыком, который будет находить все больше применений. Ниже приведены некоторые из основных применений, для которых в настоящее время используется быстрая инженерия.

1. Решение проблем: Многие большие языковые модели ИИ можно использовать при решении больших и сложных проблем, просто формулируя проблему в простой форме и затем требуя решения. Например, ChatGPT отлично справляется с этим. От создания графиков до ответов на сложные вопросы, юридических вопросов и даже медицинского диагноза.
2. Создание контента: Большие языковые модели очень хороши для создания любого вида контента с помощью правильной подсказки. Вы можете легко управлять моделью для создания сообщений в блогах, стихов, сюжетных линий, компьютерного кода, рецептов еды, музыки, изображений, видео и других материалов. e-mail буквы, используя правильные подсказки.
3. Исследования и поиск информации: Большинство моделей ИИ обучены на безумных объемах данных, и это позволяет легко запрашивать у них конкретную информацию. Выдача соответствующих подсказок может помочь любому пользователю легко получить любую информацию. Благодаря хорошо обученным моделям этот процесс стал лучше стандартного. поисковые системы, что приведет к появлению нового поколения поисковых приложений на базе искусственного интеллекта, таких как you.com и Недоумение.ai.
4. Помощь в написании: При правильных подсказках генеративный ИИ — это самая творческая технология, известная в настоящее время человечеству. От творческих идей для написания всех типов произведений до исправления грамматики и резюмирования статей — способность давать правильные подсказки может существенно изменить жизнь писателей и офисных работников.
5. Помощь в программировании: хотя существуют высоконастраиваемые помощники по программированию ИИ, такие как Второй пилот GitHub и Amazon CodeWhisperer, возможность выдавать правильные подсказки для общих моделей ИИ может в равной степени повысить производительность программиста. производительность и сэкономить драгоценное время разработки.
6. Переводы: большие языковые модели являются мастерами языкового перевода, и вы можете использовать это в своих интересах с помощью подсказок прав. В отличие от простого перевода текста с одного языка на другой, вы можете изменять вывод в соответствии со своими способностями к подсказкам.
7. Чат-бот и личная помощь: Изначально были такие средства автоматизации, как Zapier и IFTTT это помогло пользователям автоматизировать задачи с помощью визуальных интерфейсов. Однако ЧатGPT плагины и подобные предложения меняют отрасль, позволяя пользователям автоматизировать работу в Интернете с помощью подсказок.
8. Тонкая настройка и настройка: После того, как модель ИИ предварительно обучена большому количеству текстовых, графических, аудио- или видеоданных, следующим шагом обычно является этап тонкой настройки. Здесь общая модель настраивается, чтобы сосредоточиться на более конкретных задачах, таких как создание контента или чат-бот с использованием оперативной разработки.

Необходимые навыки

Быстрая инженерия — это искусство и наука, требующая сочетания как технических, так и нетехнических навыков, чтобы быть высокоэффективной. В то время как для определенных проектов или срочных инженерных должностей могут потребоваться специальные экспертные навыки, более общие навыки приведены ниже:

• Способности анализа и решения проблем: Способность выявлять, анализировать и творчески определять проблемы, вероятно, станет самым ценным человеческим умением в будущем, когда доминирует искусственный интеллект. Чтобы наилучшим образом использовать модель ИИ, вам нужна возможность быстро выявлять проблемы в любой ситуации, анализировать ситуацию в поисках возможных решений и точно намечать творческий план или процесс для решения проблемы.
• Навыки устного и письменного общения: вам также нужны хорошие коммуникативные навыки, чтобы получить максимальную отдачу от взаимодействия с моделью ИИ. Большинство существующих моделей в настоящее время работают с письменным общением, но со временем интерфейсы должны быть расширены за счет включения вербальных и других навыков. Тем не менее, хорошее понимание коммуникации - это все, что необходимо.
• Знание AI, ML и NLP: Это также помогает понять, как работают модели искусственного интеллекта (ИИ), как работает машинное обучение (МО) и область обработки естественного языка (НЛП).
• Знание компьютерного программирования: Хотя это и не является требованием для подсказок ИИ, твердое понимание языков программирования и того, как донести идеи до машин и решить проблемы с этими идеями, может иметь неоценимое значение в быстрой разработке.
• Анализ данных: анализ данных и подсказки ИИ имеют много общего. Навыки анализа данных позволяют выявлять и извлекать ценную информацию и закономерности из данных оперативного реагирования. Это также помогает узнать, как визуализировать и представлять ваши данные аудитории, команде или клиентам.

Как писать эффективные подсказки

Написание эффективных подсказок для моделей ИИ требует от вас помнить только несколько советов, и они заключаются в следующем.

1. Определите цель: Вы должны сначала уточнить, что вы собираетесь создать и почему вы это делаете. Задайте себе цель операции и четко определите ожидаемый результат.
2. Дайте четкие и конкретные инструкции: Старайтесь делать подсказки простыми и понятными. Он должен содержать конкретную информацию и четкие инструкции о том, что вам нужно.
3. Включите открытые вопросы: модели генеративного ИИ хорошо справляются с открытыми вопросами, которые не требуют прямого ответа «да» или «нет», а скорее поощряют свободное мышление, творческую свободу и способность отвечать во многих формах.
4. Включить контекстную информацию: вы можете еще больше улучшить результаты подсказок, включив справочную информацию о проблеме, объяснив свою целевую аудиторию, указав время или место, указав конкретные форматы, предоставив примеры, разъяснив любые двусмысленные термины и ссылаясь на предыдущие утверждения.
5. повторять: Большинство LLM имеют функцию внимания, которая делает их контекстно-зависимыми. Вы можете использовать эту функцию, ссылаясь на предыдущие утверждения, сделанные моделью, изменяя параметры, представленные моделью в ответ, и сообщая ей повторить предыдущее задание с другими параметрами. Итерация может дать мощные результаты, поскольку помогает изменить и улучшить первоначальный результат.

Некоторые примеры подсказок

Вы можете создать столько подсказок, сколько звезд на небе. В следующем списке приведены только примеры, которые помогут вам в творчестве.

Часто задаваемые вопросы

Ресурсы для написания подсказок AI

1. https://openart.ai/promptbook
2. https://towardsdatascience.com/
3. https://docs.openai.com/
4. https://www.coursera.org/
5. https://www.udemy.com/
6. https://www.chatgpttrainings.com/book
7. https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
8. https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-ai-prompt/

Заключение

Мы подошли к концу этого поста о разработке подсказок ИИ, и вы увидели различные возможности, подсказывающие подарки как новичкам, так и опытным профессионалам.

Быстрая инженерия — это мост между людьми и искусственным интеллектом. Таким образом, ваша способность получать качественные и ценные результаты от систем ИИ зависит от вашего мастерства подсказок.