IA de código aberto vs. IA de código fechado: fazendo uma escolha

Se você é um desenvolvedor ou planeja empregar ferramentas de IA nos negócios, mais cedo ou mais tarde terá que decidir entre usar software de IA de código aberto e de código fechado.

Assim como acontece com a maioria dos outros tipos de software, as ferramentas de IA de código aberto geralmente são gratuitas e exigem um certo nível de competência técnica, enquanto as alternativas de código fechado geralmente exigem pagamentos para usá-las.

Este artigo compara esses dois setores do setor de inteligência artificial em uma tentativa de fornecer todas as informações necessárias para que você tome uma decisão informada sobre negócios ou desenvolvimento de projetos.

O que são IA de código aberto e fechado?

IA de código aberto e de código fechado geralmente se referem a ferramentas de software de inteligência artificial, que se enquadram em duas categorias. A primeira categoria são aquelas cujo código-fonte é aberto ou disponível ao público, daí o nome "código aberto". A segunda é a de código fechado, cujo código-fonte não está disponível.

• Open Source: Ser de código aberto significa que qualquer pessoa pode baixar, ler e executar o código-fonte do projeto. Um código-fonte é o conjunto escrito de instruções para qualquer programa de computador que pode ser executado em um computador a qualquer momento para executá-lo. Embora muitos ou a maioria dos softwares de código aberto tendam a ser gratuitos, alguns são sistemas proprietários pelos quais você ainda precisa pagar.
  
• Fonte Fechada: Esta categoria de software se assemelha mais a sistemas de caixa-preta; você pode usá-los, mas não consegue entender como funcionam. Geralmente, são promovidos por empresas com fins lucrativos e, embora custem dinheiro para usar, costumam contar com o suporte de um serviço de suporte técnico ou algo semelhante.

Para a maioria dos usuários, IA refere-se a modelos de linguagem de grande porte, como ChatGPT, Deepseek e Gemini. No entanto, vale ressaltar que diversas ferramentas de software de IA, como o TensorFlow, são igualmente categorizadas em softwares de IA de código aberto e fechado. Portanto, podemos diferenciar entre modelos de IA de código aberto e fechado e ferramentas de IA de código aberto e fechado, em geral.

Dinheiro faz o mundo girar

O desenvolvimento de software pode ser caro, e é por isso que os desenvolvedores frequentemente monetizam seus produtos para ganhar dinheiro e sustentar seu trabalho de desenvolvimento contínuo. Desenvolver modelos de IA em grandes linguagens, no entanto, é ainda mais caro do que desenvolver software comum.

Primeiro, você precisa hospedar o modelo em um grande data center. Depois, você precisa de muitos engenheiros talentosos para criar seu sistema e outros para coletar grandes quantidades de dados de toda a internet, limpá-los e prepará-los para serem inseridos no modelo, o que é chamado de treinamento. Há também os custos com o uso de energia e o ajuste fino do modelo, o que significa mais treinamento.

No fim das contas, enquanto um único desenvolvedor pode dedicar seu tempo livre após o trabalho todos os dias para desenvolver um jogo, um site de namoro ou um gerenciador de arquivos e publicá-lo gratuitamente, é necessário um grupo pequeno a médio de especialistas para desenvolver um modelo de linguagem de IA de grande porte. Talento e infraestrutura custam dinheiro, e é por isso que se trata de um problema tão grande com modelos de IA, com os principais players tendo que escolher entre a abordagem de código aberto ou fechado.

Prós e contras da IA de código aberto

Sistemas de inteligência artificial de código aberto têm seus prós e contras, que podem ser úteis ou um obstáculo, dependendo do que você espera alcançar com o software. Os principais prós e contras são os seguintes:

Prós da IA de código aberto

• Transparência e melhor análise do códigoProjetos de código aberto são mais transparentes porque todos podem baixar as versões mais recentes e ver por si mesmos o que exatamente está acontecendo. Ao contrário de seus equivalentes de código fechado, desenvolvedores individuais e grupos podem examinar o código para encontrar falhas ou contribuir com patches e melhorias. Esta é a principal razão pela qual projetos de código aberto como o WordPress são impressionantes.
  
• Inovação e PadronizaçãoProgramadores e equipes individuais podem inovar por conta própria e submeter seu trabalho final para inclusão no código-fonte aberto. Isso mantém o projeto atualizado. Além disso, o trabalho conjunto de tantas pessoas diferentes leva à padronização de procedimentos, protocolos e diversas tecnologias. Isso, por sua vez, cria um software padronizado com o qual a maioria das pessoas pode trabalhar, diferentemente das tecnologias específicas de cada fornecedor, frequentemente utilizadas por sistemas proprietários.
  
• Comunidade e colaboração: A maioria dos projetos de código aberto possui comunidades online onde colaboradores e usuários se reúnem para colaborar. As pessoas trocam ideias e inovam livremente nesses ambientes, resultando em uma comunidade acolhedora que não se encontra em sistemas de código fechado.
  
• customizability: Cada desenvolvedor pode pegar sua cópia de um software de código aberto e personalizá-la exatamente como quiser. Isso é muito melhor do que se adaptar ao design ou aos procedimentos de trabalho desconfortáveis de um sistema de código fechado, especialmente quando tudo o que era necessário para deixá-lo bom era apenas um pequeno ajuste.
  
• Eficiência de custos: Sem taxas de licenciamento, os sistemas de código aberto permitem que desenvolvedores criem projetos incríveis que, de outra forma, seriam impossíveis. O WordPress, por exemplo, foi desenvolvido com base na linguagem PHP de código aberto e se tornou uma plataforma para inúmeros outros projetos. O código aberto provavelmente criará um boom semelhante na indústria de inteligência artificial no futuro.
  
• Soberania de Dados: Por fim, quem trabalha com dados sensíveis se beneficia mais com sistemas de IA de código aberto, pois eles oferecem soberania sobre seus dados, permitindo que façam o que quiserem com eles. A alternativa a trabalhar com um sistema de código fechado é que você não pode garantir o que acontecerá com seus dados, especialmente quando o sistema está hospedado externamente. Softwares de código aberto hospedados localmente continuam sendo a melhor solução para dados sensíveis.

Contras da IA de código aberto

• Requisitos técnicos para o usuário: A maioria dos softwares de código aberto é oferecida "como está". Isso significa que, se você não entender ou não conseguir entendê-lo, estará por conta própria. Isso é especialmente verdadeiro com softwares de código aberto voltados para profissionais da área de tecnologia.
  
• Falta de suporte técnico: O mesmo motivo do anterior. Quase não há suporte técnico dedicado para sistemas de código aberto. A maioria dos usuários tecnicamente competentes encontra soluções para seus problemas por conta própria, seja por meio de mecanismos de busca ou vasculhando fóruns online.

Prós e contras da IA de código fechado

Sistemas de inteligência artificial de código fechado também têm seus prós e contras, podendo ser úteis ou um obstáculo, dependendo do que você espera alcançar com o software. São os seguintes:

Prós da IA de código fechado

• Alto desempenhoSistemas de código fechado geralmente apresentam melhor desempenho do que sistemas de software de código aberto porque são otimizados e frequentemente vêm com hardware recomendado ou sistemas complementares. É claro que sistemas de código aberto podem ser otimizados para atingir o mesmo desempenho de seus equivalentes de código fechado, mas isso geralmente requer um usuário experiente. Sistemas de código fechado geralmente apresentam melhor desempenho desde o início do que seus equivalentes de código aberto.
  
• Controle centralizado e desenvolvimento mais rápido: Considerando que os sistemas de IA de código fechado são desenvolvidos por uma equipe centralizada com um foco unificado, eles podem desenvolver os recursos necessários com muito mais rapidez e eficiência do que o grupo de código aberto, que geralmente exige que um voluntário adicione um recurso útil ao código base antes que ele seja geralmente aceito.
  
• Melhor conformidade: Sistemas de IA de código fechado também são mais compatíveis com regras e regulamentos do que seus equivalentes de código aberto. A empresa por trás de um modelo de bate-papo com IA de código fechado, por exemplo, garante que seu modelo permaneça dentro dos limites aceitos de interação social e liberdade de expressão. Um sistema de código aberto, por outro lado, não pode garantir tal conformidade, não importa o quanto os desenvolvedores originais do código tentem impô-la. Qualquer pessoa que use código aberto para criar um chatbot de IA pode literalmente fazer o que quiser com ele.
  
• Geralmente inclui suporte técnico: O suporte ao cliente é outra área em que os sistemas de código fechado superam os de código aberto. Se você é um cliente pagante de um sistema de IA ou da maioria dos outros softwares, espera receber algum suporte ao cliente sempre que tiver problemas com o software. Isso é especialmente verdadeiro quando se trata de um problema técnico. Por outro lado, os serviços de código aberto e a maioria dos serviços gratuitos geralmente são oferecidos "como estão", sem suporte ao cliente ou técnico. Muitas comunidades de código aberto, no entanto, oferecem fóruns onde os usuários podem trocar ideias entre si.

Contras da IA de código fechado

• Maiores custos para o usuário: Como a maioria dos sistemas de código fechado, incluindo serviços de IA, são proprietários, geralmente você paga para usá-los. Alguns serviços como o ChatGPT, por exemplo, são oferecidos por meio de um Freemium modelo que permite aos usuários gratuitos algum uso limitado, enquanto clientes pagantes podem fazer muito mais ou obter acesso prioritário.
  
• Modelos tendenciosos: Modelos de IA de código fechado também são mais propensos a viés por parte de seus desenvolvedores. Por exemplo, a maioria dos usuários de chatbots LLM presume que todas as respostas que recebem são 100% da IA, sem parar para pensar que esses bots são afinado para produzir certas respostas, enquanto evita outras.

Fazendo uma escolha

Sabendo o que são sistemas de IA de código fechado e de código aberto, você ou sua equipe podem se ver forçados a escolher entre os dois. Como você pode entender, essa não é uma tarefa fácil, pois é preciso levar em consideração muitas questões. Aqui estão três perspectivas para analisar a situação, que podem ajudar você a tomar uma decisão mais rápida:

• Desenvolvedor IndividualSe você é um desenvolvedor individual que busca se aprofundar no mundo da inteligência artificial, é melhor experimentar sistemas de código aberto e fechado para maximizar seu aprendizado. Você sempre pode experimentar versões gratuitas de sistemas proprietários se tiver orçamento limitado.
  
• Comece:Se você é uma startup, especialmente na área de tecnologia, então você deve considerar seriamente os sistemas de código aberto, porque eles oferecem a oportunidade de construir algo em que você pode colocar seu nome.
  
• Entidade ComercialPara todos os outros grupos e empresas que buscam maximizar a receita de seus respectivos mercados, o código fechado é a solução ideal para economizar tempo e evitar atrasos. A única exceção aqui é se você tiver um departamento de tecnologia ou desenvolvedor competente que possa garantir resultados com código aberto.

Lista de Projetos de IA de Código Aberto

• Meta Lhama
• Busca profunda
• Qwen 3
• Tensorflow
• IA Mistral
• PyTorch
• Qubic

Lista de Projetos de IA de Código Fechado

• OpenAI Chat GPT
• Google Gêmeos
• Claude Antrópico
• Copiloto do GitHub

Perguntas Frequentes

Aqui estão algumas perguntas frequentes sobre software de IA de código aberto e fechado.

P: Posso baixar e executar meu próprio modelo de IA de código aberto?

R: Sim, existem centenas de modelos de IA gratuitos e de código aberto que você pode baixar e testar. Confira https://aimodels.org/ai-models/

P: O software de código aberto é sempre gratuito?

R: Não, nem sempre. A maioria dos softwares de código aberto é gratuita, mas nem todos. Existem muitos produtos comerciais de código aberto. Muitos são gratuitos apenas para uso pessoal, e você tem que pagar pelo uso comercial.

P: Posso vender software de código aberto?

R: Geralmente não é permitido, a menos que você o esteja empacotando com um software comercial maior, nesse caso você pode ter que implementar um modelo de licenciamento duplo para seu produto.

P: A OpenAI é uma empresa de código aberto?

R: Não, a OpenAI não oferece modelos de IA de código aberto. Começou como uma empresa de código aberto, mas seus líderes supostamente sucumbiram às pressões do capitalismo. 

P: O que é mais confiável: um modelo de IA de código aberto ou de código fechado?

R: Um modelo de código aberto é mais confiável. Softwares de código aberto são sempre mais confiáveis.

Conclusão

Exploramos sistemas de código aberto e fechado no desenvolvimento de inteligência artificial e você viu as melhores opções para diferentes necessidades. No fim das contas, tanto as ferramentas de IA de código aberto quanto as de código fechado têm suas vantagens e desvantagens. A melhor opção para você, portanto, dependerá das suas necessidades de software.