Topp 10 forstyrrende teknologier du bør kjenne til

Disruptive teknologier fortrenger eksisterende markedsaktører, skaper nye markeder eller endrer måten ting ble gjort på.

Disruptiv teknologi er vanligvis et produkt av forretningsinnovasjon fra oppstart og er ofte ikke revolusjonerende eller en direkte kommersiell suksess. Det kan imidlertid endre dynamikken i eksisterende markeder ved enten å starte fra lavprissegmentet eller skape helt nye markeder som blir oversett av eksisterende operatører.

Disruptive teknologier presser til slutt de etablerte inn i et trangt hjørne av lojale premiumkunder eller sletter dem helt fra markedet. Dette er fordi teknologien er i konstant utvikling og skaper overlegne løsninger og nye muligheter.

Dette blogginnlegget ser på de 10 beste forstyrrende teknologiene og hvordan de kan påvirke fremtiden.

Topp 10 forstyrrende teknologier

Her er de forstyrrende teknologiene du må kjenne til:

1. Robotikk og automatisering

Roboter forstyrrer et bredt spekter av bransjer. Mens standardbildet av en robot som kommer til hjernen er en humanoid med en stålramme og kameraøyne, er roboter faktisk veldig allsidige.

Tenk på Googlebot, den nådeløse webcrawleren som leser alle dokumenter på nettet. Deretter de tusenvis av roboter på Instagram, Telegram og Twitter som utfører den ene eller den andre funksjonen. Deretter er det chatbots for e-handelsnettsteder, regnskapsroboter og så videre. Bottjenestemarkedet er spådd til nådde 7.8 milliarder dollar innen 2030.

Dette er programvareroboter, men den globale robotindustrien ble verdsatt til 27 milliarder dollar i 2020 og vokser. Maskinvareroboter forstyrrer like mye markeder fra sveising til elektronikkmontering, bombeavhending, gruvedrift, lager, smarte drivhus, eldreomsorg, robotassistert kirurgi, restauranttjenester og seksuelt samvær.

Roboter kan enkelt automatisere enkle oppgaver til en lavere kostnad og høyere effektivitet, men bruken av dem hindres av høye utviklingskostnader, som oversetter seg til høye forhåndskostnader for bedriftseiere. Men ettersom prisene er bundet til å falle med tiden, vil adopsjonsraten skyte i været.

En annen viktig faktor i utviklingen av robotikk og automatisering er energi. Mens cloud computing gjør det enkelt å lansere kraftige programvareroboter støttet av AI, er mekaniske roboter fortsatt relativt begrenset av deres datakraft og energilagringskapasitet.

2. Utvidet virkelighet

De fleste kan jobbe mens de hører på radio, men det er vanskelig – om ikke umulig – å utføre visse oppgaver mens de ser andre steder. AR eller Augmented Reality løser dette problemet ved å gi den nødvendige informasjonen som en del av arbeiderens visuelle omfang.

Forsterkede smarte briller kan hjelpe flyplassansatte med å skanne QR-koder for bagasje, vise pakkeinformasjon for logistikkarbeidere, forbedre service fra flyvertinnene, medisinsk opplæring, produktmodellering og design, etc.

Videre er utvidet virkelighet ikke begrenset til briller. Som stedsbaserte apper som Google-maps har bevist, kan smarttelefonapper inneholde AR for å gi forbedrede opplevelser for turister, museumsbesøk og lignende arrangementer.

Augmented Reality vinner også gjennomslag innen detaljhandel. Kunder kan prøve ut nye sminke- og moteprodukter, se hvordan nye IKEA-møbler kan passe inn i et nytt rom, peke telefonen mot føttene dine og vise deg Nike-skostørrelsen din, og så videre.

3. IoT og smarte enheter

Internet of Things eller IoT er ganske enkelt et nettverk av sammenkoblede digitale enheter, som ofte fungerer trådløst. De kan kommunisere med hverandre, utveksle data, inkludere sensorer og til og med inkludere varierende nivåer av prosessorkraft.

IoT-enheter gjør det mulig å utvikle smarte bygninger, gatelys, smarte byer, smarte butikker og så videre. De hjelper også med logistikkinnovasjon for å vite hvor hver vare er, lagerstyring i restauranter og hoteller, smart produksjon og smart landbruk, der IoT-er overvåker temperatur, fuktighet, jords PH, og så videre.

En unik egenskap ved IoT-nettverk er at du ikke nødvendigvis trenger en sentral server. For eksempel kan en fuktighetssensor i et lager varsle hvis den registrerer for mye atmosfærisk fuktighet eller en jordsensor som registrerer for lite vann. Deretter kan den ansvarlige enheten for vanning av jord eller avfukting av lageret ganske enkelt slå på og gjøre jobben sin.

4. Cloud & Edge Computing

For mange år siden måtte seriøse selskaper enten bygge sitt serverrack internt eller leie en server på Internett. Men begge tilnærmingene kom vanligvis med hodepine, som ressursstyring og skaleringsproblemer.

Cloud computing løser dette problemet ved å gjøre det enkelt å leie dataressurser som automatisk kan skaleres for å imøtekomme arbeidsbelastningen din. Så i stedet for å betale for en fysisk server, betaler du bare for ressursene du bruker, noe som frigjør tid og midler for mer produktivitet.

For ytterligere å gjøre dem rimelige, er skyinfrastrukturer ofte plassert i bestemte regioner, noe som gjør dem fysisk langt unna mange brukere. Dette gir problemer med ventetid og båndbredde, men edge computing løser dem.

Edge computing er en type cloud computing, der data- og lagringsressursene er plassert nærmere brukeren – Edge. Den tilbyr de fleste fordelene med cloud computing samtidig som den opprettholder lav ventetid og minimerer nettverkskostnadene. Dette fører til bedre programvareprodukter.

5. Droner og autonome kjøretøy

Droner eller UAV (Unmanned Aerial Vehicles) er en type autonome kjøretøy. Fra Tyrkiske Bayrakter til Russiske Orlan-10, Amerikansk Switchblade, Iransk Shahed, Zala, Orion og dusinvis av andre i Ukraina-krigen, inkludert mange hyllemodeller, er det tydelig at droner har forandret krigføringens ansikt for alltid.

Andre muligheter utover krigsteatrene inkluderer autonome vei- og lufttaxier, leveringsdroner og autonome lastebiler for motorveifrakt. 

Autonome kjøretøy kombinerer robotikk med kunstig intelligens og tingenes internett for å skape en forstyrrende teknologi som fortsetter å utvikle seg. Fordelene deres inkluderer presisjon, forbedret sikkerhet, lengre driftstider, mer omfattende analyse av miljøet og bedre koordinering med andre systemer.

For ulemper kan de bli fanget og hacket, AI-algoritmer har også sine begrensninger, spesielt med selvkjørende biler, og høyere forhåndskostnader kan være en barriere for spesifikke implementeringer.

6. Blockchain

Blockchain har sine røtter i Bitcoin, men den er ikke begrenset til kryptovalutaer. Ved å gi muligheten til å håndtere pålitelige transaksjoner i et tillitsløst miljø, har Blockchain-teknologien åpnet et bredt spekter av muligheter for fremtidige applikasjoner.

Fra forsyningskjedestyring til cybersikkerhet, helsevesen, styring og investeringer, det er mange potensielt forstyrrende anvendelser av teknologien.

Som allerede demonstrert av Bitcoin og utallige andre kryptomynter, er Blockchain uten sidestykke når det gjelder å sikre nettverk fra storskala invasjoner på grunn av sin blokkjeding og distribuerte hovedbok-tilnærming.

For styring presenterer Blockchain den perfekte teknologien for å minimere velgersvindel, holde offentlige utgifter gjennomsiktige og holde myndighetene ansvarlige generelt.

Investeringer i den virkelige verden blir også enklere med Blockchain-teknologier, for eksempel eiendeltokenisering. Tokeniseringsprosessen gjør det mulig å bryte ned større eiendeler som eiendom og årgangsviner til mindre eiendeler støttet av kryptotokens, der hver innehaver har full eierskap og salgsrettigheter til tokenet.

Les: Blockchain: Fordeler, ulemper og alle detaljer

7. 3D-utskrift

Med en markedsstørrelse på rundt 15 milliarder dollar i 2021, som anslås å overstige 100 milliarder dollar innen 2030, er 3D-utskrift en innovativ teknologi som forstyrrer produksjonsindustrien og utover.

Mange bedrifter brukte opprinnelig 3D-printere for å lage produktprøver før den endelige produksjonskjøringen, men 3D-printing i seg selv utvikler seg sakte til en endelig produksjonsmetode.

Takket være deres additive produksjonsnatur er 3D-skrivere perfekte for å produsere tilpassede produkter fra protesedeler til menneskelig vev, 3D-printede hjem, bildeler, våpen og moteartikler.

Produksjon er en industri på 12 billioner dollar, og muligheten til automatisert produksjon av tilpassede produkter er det som gjør 3D-skrivere svært forstyrrende.

8. Kunstig intelligens

AI eller Artificial Intelligence er området innen informatikk som omhandler å lage systemer som kan utføre oppgaver som normalt ville kreve menneskelig intelligens.

Det finnes mange metoder for kunstig intelligens. Fra nevrale nettverk som prøver å etterligne den menneskelige hjernen til simulert annealing, evolusjonære algoritmer, uklar logikk, kolonioptimalisering, og så videre.

Mest nåværende forskning og utvikling er imidlertid fokusert på maskinlæring, NLP (Natural Language Processing) for utvikling av grensesnitt mellom mennesker og datamaskiner, og maskinsyn for navigasjon og automatisert analyse.

AI endrer mange felt, inkludert forretningsapplikasjoner, helsesektoren, utdanning, bilindustrien, militær forskning, produksjon, dataspill, navigasjon, sikkerhet og så mange flere.

Les også: Kunstig intelligens: fordeler, ulemper og fremtiden

9. Big Data og prediktiv analyse

Datamaskiner og databrukere produserer enorme mengder data hver dag – for tiden anslått til exabyte (1 million terabyte eller 1 milliard gigabyte) daglig. Dette er store data, og den beste måten å hente informasjon fra dem på er med maskiner.

Prediktiv analyse er en dataanalysemetode som bruker modeller for å finne mønstre i nåværende og historiske data for å lage fremtidige spådommer.

Bedrifter bruker prediktiv analyse på big data for å identifisere oversett eller undertjente markeder, identifisere bransjetrender, demografi, churn rate, kunderespons, og så videre. Denne informasjonen hjelper dem deretter med å optimalisere sine tjenester, tilbud og generelle forretningsstrategier.

10. XaaS "Alt som en tjeneste" forretningsmodell

Du må ha lagt merke til denne også, alt tilbys nå som en tjeneste. Fra bilderedigeringsprogrammer til cloud computing, CRM-plattformer og til og med jetmotorer for kommersielle flyselskaper, endrer XaaS-forretningsmodellen virksomhetens ansikt i mange bransjer.

Populære XaaS-forretningsmodeller inkluderer IaaS (Infrastructure as a Service), SaaS (Software as a Service) og PaaS (Platform as a Service).

Det hjelper bedrifter å utvikle en tilbakevendende inntektsstrøm samtidig som de opprettholder lojale kunder. Og i sin tur kan selskapene bruke bruksdata fra disse kundene for å forbedre produktet og levere bedre verdi, noe som fører til en vinn-vinn for alle.

Konklusjon

Vi har kommet til slutten av denne listen over de mest forstyrrende teknologiene, og du har sett alle innovasjonene der ute og hvordan de er med på å forme fremtiden.

Endring er den eneste konstanten i livet – og virksomheten. Så hvis du er en bedriftseier, bør du ta hensyn til disse teknologiene. Eller adopter raskt de som betyr noe for organisasjonen din.