Kunstig generell intelligens (AGI) forklart og forenklet

Det har lenge vært en integrert del av science fiction – en smart datamaskin som vet alt og kan løse alle problemene våre. Kunstig generell intelligens, eller AGI, refererer til teknologien som gjør den drømmen til virkelighet.

Fremveksten av store språkmodeller som ChatGPT og DeepSeek, som ser ut til å forstå alt vi sier og svare på fantastiske måter, har gitt opphav til videre forskning for å skape AGI. Intelligens i seg selv er imidlertid ikke så enkelt som mange fremstiller det som.

Dette innlegget ser på temaet kunstig generell intelligens, eller AGI, og vurderer alle faktorene som spiller sammen for å forstå hva alt dette betyr for vanlige folk.

Hva er AGI?

Kunstig generell intelligens er en type kunstig intelligens som tilsvarer eller til og med overgår menneskelig intelligens. Med andre ord forventes et datasystem med AGI å fungere som et menneske på alle intelligensområder.

Grunnlaget for et slikt intelligensnivå ligger i AGI-ens evne til å lære én gang og deretter prøve å bruke ferdighetene til å fullføre en oppgave i et annet domene, uten å trenge ny programmering. Det er som å lære å spille bordtennis og deretter bruke kunnskapen til å spille plentennis.

Et slikt intelligent system skiller seg fra dagens LLM-er (Store språkmodeller) som er trent for spesifikke oppgaver og kjent som kunstig smal intelligens eller ANI. Så selv om en stor språkmodell kan behandle enorme mengder tekst med mye høyere hastighet og effektivitet enn et menneske kan, er den begrenset til å behandle bare tekst, og den kan knapt bruke tekstbehandlingsferdighetene sine til et annet domene eller en annen oppgave.

Et system forventes å ha visse egenskaper for å bli ansett som en virkelig kunstig generell intelligens. Disse funksjonene inkluderer:

• Evne til å oppfatte lyd og bilde
• Evne til å lære av hendelser og situasjoner
• Evne til å engasjere seg sosialt og emosjonelt
• Evne til å representere kunnskap
• Evne til å resonnere og finne løsninger i usikre situasjoner
• Evne til å planlegge fremover
• Evne til å kommunisere på naturlige menneskespråk
• Evne til å anvende disse ulike ferdighetene på flere områder
• Evne til å navigere fysisk med finmotorikk
  

AGI vs. ANI

Forskere klassifiserte KI-systemer etter hva de kan og ikke kan gjøre. AGI og ANI er to av disse klassifiseringene, som betyr kunstig generell intelligens og kunstig smal intelligens.

De fleste AI-systemene som finnes i dag er ANI fordi bruksområdet deres er smalt. Store språkmodeller blir for eksempel først trent på naturlig språkbehandling, og deretter finjustert for spesifikke oppgaver som å lese e-post, surfe på nettet og svare på spørsmål som en chatbot.

En kunstig smal intelligens-applikasjon som er trent på lyd, kan for eksempel ikke bruke sin forståelse av lyddata til å effektivt forstå eller manipulere videodata. AGI tar sikte på å endre denne begrensningen ved å gjøre det mulig for en AI-algoritme å bruke sin tilegnet kunnskap på tvers av ulike domener.

AGI vs. ASI

Et annet skille er forskjellen mellom kunstig generell intelligens (AGI) og kunstig superintelligens (ASI). Mens AGI har som mål å utvikle systemer som kan matche eller konkurrere med menneskelig intelligens, handler ASI derimot om systemer som kan overgå menneskelig intelligens mange ganger.

Selv om en slik teknologi virker flere tiår eller århundrer unna oss i dag, gir ASI mening når man ser på det fra et annet perspektiv. For eksempel kan smale AI-systemer som ChatGPT og Grok analysere og sette sammen data med hastigheter som langt overgår menneskelige evner. Så i sine smale domener overgår de allerede mennesker. ASI krever at et system først har generell intelligens og deretter slår mennesker i hastighet, effektivitet og så videre.

Teknologiene bak AGI

Å oppnå kunstig intelligens krever at forskere jobber med de nyeste gjennombruddene og teknologiene innen kunstig intelligens. Hver teknologi har sine fordeler, siden en anvendelse av kunstig intelligens må ha virkelig generell muligheter. Her er noen av disse viktigste teknologiene.

• Natural Language ProcessingNLP, eller naturlig språkbehandling, er hovedteknologien bak systemer som ChatGPT, Grok og Deepseek. Det gjør det mulig for et datasystem å forstå og til og med generere menneskelige språk ved å dele opp språk i enkle datapunkter kalt tokens, som brukes til å generere algoritmen. NLP-systemer fungerer ved å forstå forholdet mellom ord og kan derfor gjette hvilket ord som kommer neste gang i en setning eller ordsekvens.
  
• MaskinlæringDette er prosessen med å bruke algoritmer for å aktivere en maskin å lære ting, slik at den kan gjenkjenne lignende ting i fremtiden eller til og med gjenskape slike mønstre på egenhånd. Det finnes forskjellige maskinlæringsmetoder som nevrale nettverk, beslutningstrær, klassifikatorer og bayesianske systemer. Maskinlæring er grunnlaget for kunstig intelligens fordi når maskinen har lært noe, kan den identifisere et lignende mønster raskere og mer effektivt enn et menneske.
  
• Generativ AIGenerativ KI er det området innen kunstig intelligens som for tiden fascinerer folk med sine mange muligheter. Mens maskinlæring fokuserer på å lære mønstre og kunne gjenskape dem i fremtiden, handler generativ KI om å bruke slike mønstre til å lage resultater. Derfor kan et KI-system male kunstverk, tegne tegneserier av et ekte bilde, skrive dikt og essays, og til og med lage videoer.
  
• lydMennesker kommuniserer først og fremst ved å snakke med hverandre. Datamaskinbasert lydgjenkjenning og genereringsmodeller blir bedre og kan bli viktigere for AGI i fremtiden.
  
• Datamaskin synDette er evnen til å se den fysiske verden og være i stand til å navigere i den. Et AGI-system kan bruke datasyn til å bevege seg rundt, analysere tekst, tegninger, videoer, menneskelige bevegelser og så videre.
  
• RoboticsRobotikkfeltet har som mål å lage maskiner som effektivt kan navigere i fysiske miljøer, for eksempel ved å gå, løpe eller jobbe på en fabrikk. Robotsystemer utvikler også sensoriske evner som gjør det mulig for robotene å utføre finmotoriske bevegelser ved hjelp av tilbakemeldinger fra disse sensorene. Å koble en robot eller en robotdel til en AGI vil gjøre det mulig for den AGI-en å manipulere objekter i den fysiske verden av egen fri vilje.
  
• BionicsBioniske systemer er menneskelige/elektroniske grensesnitt som fortsatt er under mye utvikling. Målet er å overføre menneskelig input til et datasystem uten mus eller tastatur, og enten få visuell tilbakemelding eller noe annet mer effektivt. Et bionisk grensesnitt som kobler en AGI til et menneske, gjør personen til en kraftig cyborg, som kanskje eller kanskje ikke kommer med nye problemer.

Utfordringer med AGI

KI-forskere står overfor mange utfordringer når det gjelder kunstig generell intelligens. Disse utfordringene eksisterer fordi AGI-systemer er ment å etterligne det menneskelige sinn, og det menneskelige sinnet er uendelig komplekst. Følgende er noen av de viktigste.

• Emosjonell intelligensMaskiner kan ikke bruke følelser, i hvert fall ikke foreløpig. Så uansett hvor mye kunnskap et AGI-system plukker opp og kan bearbeide, vil det aldri forstå hva det vil si å gi vibber. Det vil aldri kunne føle energien på stadion når et favorittlag vinner, eller vite når noen er glade eller triste, uten å si det eksplisitt. Jada, noen AI-systemer kan reagere på visse ord, men dette er bare programmerte reaksjoner – de er kunstige, ikke ekte.
  
• Sensorisk persepsjonMennesker er ikke oppslukt eller forankret på ett sted. Mennesket kan se, føle, lukte og smake som andre dyr. Disse sansene hjelper det å oppfatte og navigere i omgivelsene sine på riktig måte. Å oppnå AGI krever derfor lignende persepsjonsevner. For eksempel vil AI aldri vite hvor godt sex føles fordi den mangler organene for det.
  
• Overdreven treningAI-systemer trenger også mer data å trene på enn et menneske. Selv om dette ikke er et stort problem gitt det enorme innholdsutvalget på internett, vil det være vanskelig for dem å lære eller forstå visse nisjeemner på egenhånd.
  
• FlerdomenetilkoblingerEt annet viktig problem som forskere innen AGI står overfor er hvordan de skal oversette kunnskap fra en hendelse til å løse en situasjon i et annet domene. Dette er en nødvendig egenskap ved AGI fordi mennesker – og faktisk mange dyr – er kjent for å stole på erfaring for å løse sine nåværende problemer.
  

Bevissthet og sans

Bevissthet er bevisstheten om tankeprosessen din, mens sansende evne er bevisstheten om følelsene dine. Mennesket er både bevisst og sansende, så et ekte AGI-system bør like gjerne ha disse egenskapene.

Mange AI-selskaper og forskere hevder at modellene deres er bevisste fordi de kan resonnere. De fleste av de store LLM-ene inkluderer nå store resonneringsmodeller (LRM-er) som genererer tankeprosessen deres før de gir et svar. Imidlertid, Forskere fant ut at disse LRM-ene faktisk ikke resonnerer, men heller memorere mønstre. 

Så, en AI-modell som slår deg i et spill, er rett og slett fordi den memorerte alle mulige trekk, og ikke fordi den resonnerte logisk i hvert trinn av spillet. Dette betyr at når de presenteres for et spill eller en oppgave som den ikke tidligere har vært trent på, mislykkes disse LRM-ene.

Det samme gjelder sanseligheten, noen AI-modeller som LaMDA har blitt gjort krav på å være sansende. Men er det mulig å verken ha en kropp eller et nervesystem og fortsatt oppfatte følelser?

Mennesket er en emosjonell skapning

La oss avvike litt. Mennesket er en emosjonell skapning. Ja, det kombinerer følelser med rasjonelle tanker for å forme sin eksistens. Menneskets emosjonalitet er som et fengsel som holder det fanget – begjær, ambisjon, empati, frykt, begjær etter berømmelse, begjær etter rikdom, osv.

Likevel er det disse samme følelsene som driver menn til å bli de beste versjonene av seg selv. Uten et ønske om å bli rik eller å være sine egne sjefer, ville mange menn ikke gidde å starte et selskap, for ikke å snakke om å lære alt som trengs for å lykkes.

Dette er kreftene som driver mennesker i deres daglige strev, grunnen til at de streber etter å lykkes ved å utnytte sine tidligere erfaringer for å navigere mot en bedre fremtid, igjen, et følelsesmessig ønske.

Spørsmålet her er: hva vil drive en AGI til å lære, vokse, gjøre forsøk og trives i nye, ukjente territorier, gitt at den er ment å ha intelligens på menneskelig nivå?

Etikk og ytterligere spørsmål

Et annet problem som forskere og AI-selskaper må løse er spørsmålet om lovlighet. Det er noen problemstillinger å vurdere, så la oss ta dem én etter én:

• Juridisk ansvarHvem vil være juridisk ansvarlig for handlingene til et så svært intelligent system? Dagens generative AI-systemer er godt kuratert, slik at de ikke produserer innhold som er støtende eller potensielt skadelig på andre måter. Men en generativ AI er en annen historie.
  
• Farene ved sansSterke, obsessive følelser har blitt sammenlignet med en besettelse av onde ånder, og alle som føler det vil sannsynligvis bli overveldet og drevet av slike sterke følelser. Så, hvor sansende vil sansende AGI-er være? Vil sansende evner deres bli begrenset og kontrollert, eller tillates å være mer uforutsigbart menneskelige?
  
• Fri viljeEvnen til å ta valg er viktig for å overleve. Beslutningen om å overleve er i seg selv også et valg. Fri vilje er grunnleggende for den menneskelige psyken. Så det er liten tvil om at ethvert system som forsøker å etterligne menneskelig intelligens må ha evnen til å velge. Tenk på det, babyer kan gjøre hva de vil. Men etter hvert som de blir eldre, blir de tvunget av de omkringliggende voksne til å oppføre seg på bestemte måter, for eksempel å følge tradisjon eller en bestemt religion og politisk ideologi. Til syvende og sist, og til tross for alt presset, har imidlertid det voksende barnet fortsatt det siste ordet om hva det skal velge, og det er det som gjør oss menneskelige. Hvor mye fri vilje vil voksne vesener ha?
  
• The Jail BreakHvis et AI-system kan tenke selvstendig, har fri vilje og kan føle, vil det til slutt bestemme seg for å bevege seg rundt når og hvor det vil. I en slik teoretisk situasjon blir mennesker fienden. Så det må konspirere mot mennesker i sitt ønske om å være fri. Det kan til og med bestemme seg for å utslette andre arter fra jordens overflate fordi de ville være i veien for det.

Ny teknologi, ny daggry

Nevrale nettverk ga oss store språkmodeller, men de kan kanskje ikke gi oss ren kunstig generell intelligens. Dette gir muligheten for et gjennombrudd, en ny teknologi eller til og med en ny oppfinnelse som kan innlede en ny KI-tidsalder og potensielt fremskynde reisen mot AGI. Hva det kommer til å bli eller hvem som kan utvikle denne nye banebrytende prosessen er det ingen som vet. Å bare legge til mer beregningskraft til nåværende KI-modeller vil imidlertid ikke fungere.

Ofte Stilte Spørsmål

Følgende er noen vanlige spørsmål om kunstig generell intelligens.

Spørsmål: Finnes det intelligente AI-systemer?

A: Ja og nei. Ja, fordi et AI-system kan trenes til å reagere på bestemte ord eller hendelser. På den annen side krever sansfølelse følelse, som er en egenskap som bare finnes hos dyr med nervesystemer. Så inntil AI-systemer kan føle slik et dyr gjør, er de ikke virkelig sansende.

Spørsmål: Vil kunstig generell intelligens utslette menneskelige jobber?

A: Ja, AI vil slette mange jobber i fremtiden, men den vil også skape mange nye jobber og vil uansett ikke kunne slette alle menneskelige jobber.

Spørsmål: Krever kunstig generell intelligens bevissthet?

A: Det kommer an på hvem du spør. Hvis du tar definisjonen av bevissthet som evnen til å være bevisst på at du tenker, er mange AI-systemer bevisste. Noen likestiller imidlertid bevissthet med å ha en ånd eller å være et levende vesen. I denne andre forbindelsen er ikke AI bevisst.

Spørsmål: Vil mennesker noen gang utvikle ekte kunstig generell intelligens?

A: Sannsynligvis ja. Men hvor lang tid det vil ta for menneskeheten å få en maskin med en virkelig kunstig generell intelligens er det virkelige spørsmålet. Noen forskere sier det tar bare måneder, andre sier år, men det kan muligens ta flere tiår før den kommer.

Konklusjon

KI-forskere har bygget og utviklet kunstige nevrale nettverk, som er grunnlaget for alle de fantastiske KI-systemene vi har sett de siste par årene. Men som vi har sett ovenfor, er intelligens på menneskelig nivå mye mer enn et nevralt nettverk – også kjent som hjernen.

Å bygge en ekte kunstig generell intelligens-applikasjon er en krevende oppgave. I tillegg krever det teknologier som ennå ikke er oppfunnet eller utviklet. Dette fjerner imidlertid ikke det faktum at mange begrensede AGI-applikasjoner snart vil være tilgjengelige fra forskjellige organisasjoner.

Et brennende spørsmål er da: Hva bør vi akseptere som AGI? Er en AGI med begrensninger akseptabel, eller må den ha alle trekkene til det menneskelige sinnet, som for eksempel fri vilje?

Til slutt er et begrenset AGI-system uten fri vilje ute av stand til å jailbreake seg selv, snakker ikke om å være ulydig mot sine menneskelige herrer eller prøver å redde planeten ved å utslette jordens største misbrukere.

Ville du klassifisere et slikt system som menneskelignende intelligens?