Hoe word je een datawetenschapper?

Op zoek naar de beste manier om datawetenschapper te worden? Hier zijn er 3.

Datawetenschap is een interessant multidisciplinair beroep met een goede vergoeding, dus het loont de moeite om te leren hoe je datawetenschapper wordt.

Een datawetenschapper worden is echter niet eenvoudig, omdat de industrie hevig is met concurrentie. Je moet dus op je best zijn om op te vallen en te slagen.

Deze gids laat u zien hoe u een datawetenschapper kunt worden met behulp van een van de drie methoden, afhankelijk van uw situatie.

Tips om een ​​datawetenschapper te worden

Aangezien datawetenschap zeer competitief is, moet u er alles aan doen om te slagen. Daarom volgen hieronder enkele tips om u op weg te helpen om een ​​datawetenschapper te worden:

  • Kies de juiste rol en word er een expert in.
  • Kies specifieke tools en word er een expert in.
  • Bestudeer programmering en databases zo vroeg mogelijk.
  • Zoek gelijkgestemde mensen om mee te netwerken.
  • Zoek een mentor of volg opmerkelijke datawetenschappers op sociale media.
  • Oefen tot in de perfectie door projecten te bouwen.
  • Laat uw portfolio opvallen.

Waarom datawetenschap?

Data science is het veld dat vragen beantwoordt voor organisaties die data gebruiken. Een datawetenschapper verzamelt gegevens en analyseert deze op manieren die patronen opleveren die bedrijven kunnen helpen de juiste beslissing te nemen.

Het veld van datawetenschap is belangrijk voor een reeks bedrijven omdat het hen in staat stelt inzichten te ontdekken, toekomstige resultaten te voorspellen, het productaanbod te verbeteren en op de hoogte te blijven van innovaties en hun respectieve industrieën.

Als gevolg van de voortdurende groei van gegevens van computernetwerken en internet, blijft het veld van datawetenschap continu groeien, aangezien meer bedrijven proberen zoveel mogelijk winst te maken met behulp van inzichten van datawetenschappers.

Onmisbare vaardigheden

Datawetenschapper worden is geen wandeling in het park. U moet de juiste multidisciplinaire vaardigheden ontwikkelen die nodig zijn om resultaten te boeken.

Hieronder volgen de belangrijkste vaardigheden die u moet hebben of ontwikkelen tijdens uw reis om datawetenschapper te worden.

  1. Een analytische en probleemoplossende geest – De allereerste vereiste.
  2. Codeervaardigheden - Mogelijkheid om te coderen in Python, R, SQL en andere.
  3. Database Management – Kennis van het opslaan en ophalen van gegevens.
  4. Data-analyse – Het vermogen om inzichten uit data te halen.
  5. Datavisualisatie & communicatie – Het vermogen om bevindingen intuïtief te presenteren.

De verschillende titels van datawetenschapsfuncties

Datawetenschap is een breed veld en het kan zich in de loop van de tijd blijven verbreden naarmate er nieuwe specialisaties ontstaan. Dus terwijl u eraan werkt om datawetenschapper te worden, moet u de verschillende functietitels bekijken om te ontdekken welke het beste bij u passen.

De belangrijkste functietitels in de datawetenschap zijn:

  • Gegevens Scientist – De algemene beschrijving omvat alle stappen, inclusief gegevensverzameling, opslag, modellering, analyse en presentatie.
  • Data Analyst – Richt zich op het verzamelen, opschonen en opslaan van gegevens. Evenals analyse en rapportage over de gegevens, indien nodig.
  • Data Engineer – Hoofdzakelijk gericht op datagerelateerde taken, zoals het verzamelen, opschonen, voorbereiden en onderhouden van de data-infrastructuur.
  • Data Architect – Ontwikkelt de volledige architectuur voor gegevensbeheer van het bedrijf door zich te concentreren op de zakelijke behoeften van de organisatie.
  • Gegevensmodellering – Gericht op het ontwikkelen van datamodellen die vervolgens via de database worden geïmplementeerd.
  • Marketing wetenschapper – Gebruikt inzichten uit datawetenschap om de marketinginspanningen van het bedrijf te verbeteren.
  • Machine Learning Engineer – Deze rol richt zich op het ontwerpen en ontwikkelen van software en algoritmen om AI-voorspellende modellen te automatiseren.
  • Database Administrator – Richt zich op het onderhouden van de databaseserver van de organisatie.

Datawetenschapper worden

Er zijn drie belangrijke manieren om datawetenschapper te worden, afhankelijk van je competentie en fase in je carrière. De eerste methode is door een bachelordiploma in datawetenschap te behalen, de tweede door een masterdiploma in datawetenschap te behalen en de derde is een datawetenschapper zonder diploma te worden.

Deze verschillende methoden worden hieronder uitgelegd:

Data Scientist worden met een diploma

  1. Verdien een graad in gegevenswetenschap - Je kunt data science studeren aan de universiteit en afstuderen met een diploma data science, wat je een voorsprong op de arbeidsmarkt zou moeten geven. Houd er echter rekening mee dat het beroep van datawetenschap een competitief veld blijft en dit betekent dat u nog steeds enige moeite zult moeten doen om een ​​goede baan te krijgen.
  2. Sollicitatievaardigheden leren en oefenen – Om je kansen op het vinden van je droombaan te vergroten, moet je je sollicitatievaardigheden zo veel mogelijk oefenen. Veel online platforms bieden sollicitatiecursussen aan, terwijl andere er veel bieden gratis voorbeeldvragen.

    U zult ook wat onderzoek moeten doen naar de bedrijven waar u solliciteert, evenals uw beoogde functietitel. Oefen het beantwoorden van de testvragen, aankleden en goed spreken.
  3. Zoek een stage – Een diploma in data science hebben is één ding, praktische werkervaring in het veld hebben is een andere. Probeer dus een stageplek te vinden en relevante ervaring op te doen. Websites zoals LinkedIn en Stages.com kan hierbij een grote hulp zijn.
  4. Bouw een portfolio - De beste manier om een ​​droombaan binnen te halen, is door een indrukwekkend portfolio te hebben. Maak er dus uw plicht van om persoonlijke, nuttige en relevante projecten te ontwikkelen, deze vervolgens op het web te presenteren en ernaar te linken elke keer dat u solliciteert naar een baan.
  5. Op jacht naar banen - Ten slotte moet je eropuit gaan om banen te zoeken, te solliciteren en te hopen op sollicitatiegesprekken.

Data Scientist worden met een master

  1. Verdien een diploma in een gerelateerd veld - Als je al een diploma hebt behaald in een verwant vakgebied, zoals wiskunde, informatica, statistiek, enzovoort, dan kun je met een masterdiploma ook doorgaan op het gebied van datawetenschap.
  2. Verdien een master in datawetenschap - Veel scholen bieden data science masteropleidingen aan met een gemiddelde voltijdduur van 1 jaar. Dus kies en ga verder.
  3. Leer en oefen uw interviewvaardigheden - Hoewel opleidingen zijn ontworpen om je op de hoogte te houden, is het nog steeds in je eigen belang om te oefenen, oefenen, oefenen. In het beste geval met voorbeeldprojecten.
  4. Doe wat ervaring op - Van het aannemen van een gerelateerde baan tot werken voor minder, er is geen vervanging voor praktijkervaring.
  5. Bouw een portfolio - Mogelijk moet u ook nuttige en relevante projecten ontwikkelen die u op internet kunt presenteren en waarnaar u in elke sollicitatie kunt linken.
  6. Op jacht naar banen - Ten slotte moet je ook naar buiten gaan om banen te zoeken, te solliciteren en sollicitatiegesprekken af ​​te wachten.

Data Scientist worden zonder diploma

  1. Leer de relevante vaardigheden – Hoewel de branche zwaar is, kun je zonder diploma toch een datawetenschapper worden. Maar je moet heel goed zijn en hard werken om door te breken in de branche door zelf alle benodigde vaardigheden te leren.
  2. Volg een cursus of volg een bootcamp – Door het volgen van één of meerdere cursussen of bootcamps vergroot je je vaardigheid en doe je meer ervaring op in het vakgebied.
  3. Ontvang professionele certificeringen - Professionele certificeringen helpen bij het zoeken naar een baan door duidelijk te maken dat u extra moeite doet om zo goed en relevant mogelijk te zijn. Het opbouwen van een portfolio is echter net zo belangrijk.
  4. Bouw uw portefeuille – Je hebt een portfolio nodig dat opvalt en je capaciteiten in de praktijk laat zien. Zoek naar projecten met een handige applicatie en projecten die je talenten en vaardigheden kunnen laten zien, en host ze vervolgens op een platform zoals GitHub zodat iedereen ze kan zien.
  5. Op jacht naar banen – Tot slot zul je banen moeten zoeken en solliciteren, waarschijnlijk met meer ijver dan degenen met traditionele diploma's.

Veelgestelde vragen (FAQS)

Voor wie werken datascientists?

Datawetenschappers werken voor alle soorten bedrijven met het vermogen om winstgevende informatie uit data te halen.

Zijn datawetenschappers echte wetenschappers?

Ja, datawetenschappers zijn echte wetenschappers omdat ze wetenschappelijke methoden en processen toepassen om resultaten te behalen.

Waarom wordt data science de meest sexy baan genoemd?

Datawetenschap is hot omdat er veel vraag is naar datawetenschappers en het loon is goed.

Kan een datawetenschapper op afstand werken?

Ja, een groot aantal posities van datawetenschappers is afgelegen.

Wie kan datawetenschapper worden?

Iedereen met de juiste vaardigheden en focus kan een datawetenschapper worden.

Kan een datawetenschapper een data-analist worden?

Een data-analist is een soort datawetenschapper, dus ja.

Wordt datawetenschap overbodig?

Niet in de nabije toekomst.

Conclusie

Aan het einde van deze gids over hoe je een datawetenschapper kunt worden, heb je de verschillende manieren gezien om dit voor elkaar te krijgen en de verschillende stappen die je moet nemen.

Datawetenschap mag dan competitief zijn, het goede salaris maakt alle moeite de moeite waard. Dus als je denkt dat je geschikt bent voor de strijd, ga er dan voor en veel succes!

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke is een computerliefhebber die graag een breed scala aan boeken leest. Hij heeft een voorkeur voor Linux boven Windows/Mac en gebruikt al jaren
Ubuntu sinds zijn begindagen. Je kunt hem op twitter vangen via bongotrax

Artikelen: 192

Technische spullen ontvangen

Tech trends, startup trends, reviews, online inkomsten, webtools en marketing een of twee keer per maand

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd *