Top 10 traucējošās tehnoloģijas, kas jums jāzina

Traucējošās tehnoloģijas izspiež esošos tirgus dalībniekus, rada jaunus tirgus vai maina to, kā lietas tiek darītas.

Traucējošās tehnoloģijas parasti ir jaunizveidoto uzņēmumu radītas uzņēmējdarbības inovācijas, un tās bieži vien nav revolucionāras vai tiešu komerciālu panākumu. Tomēr tas var mainīt esošo tirgu dinamiku, sākot no zemākās klases segmenta vai radot pilnīgi jaunus tirgus, kurus esošie vēsturiskie operatori neievēro.

Traucējošās tehnoloģijas galu galā iespiež vēsturiskos operatorus lojālu, augstākās kvalitātes klientu lokā vai pilnībā izslēdz tos no tirgus. Tas ir tāpēc, ka tehnoloģija pastāvīgi attīstās un rada izcilus risinājumus un jaunas iespējas.

Šajā emuāra ziņojumā ir apskatītas 10 populārākās tehnoloģijas un to, kā tās var ietekmēt nākotni.

Top 10 traucējošās tehnoloģijas

Šeit ir jāzina traucējošās tehnoloģijas, kas jums jāzina.

1. Robotika un automatizācija

Roboti izjauc plašu nozaru klāstu. Lai gan standarta robota attēls, kas nāk prātā, ir humanoīds ar tērauda rāmi un kameras acīm, roboti patiesībā ir ļoti daudzpusīgi.

Apsveriet Googlebot — nerimstošo tīmekļa rāpuļprogrammu, kas nolasa visus tīmeklī esošos dokumentus. Pēc tam tūkstošiem robotprogrammu Instagram, Telegram un Twitter, kas veic vienu vai otru funkciju. Tālāk ir pieejami tērzēšanas roboti e-komercijas vietnēm, grāmatvedības roboti utt. Tiek prognozēts, ka botu pakalpojumu tirgus būs līdz 7.8. gadam sasniegs 2030 miljardus ASV dolāru.

Tomēr tie ir programmatūras robotprogrammatūras, taču globālā robotu industrija 27. gadā tika novērtēta 2020 miljardu dolāru vērtībā, un tā pieaugs. Aparatūras robotprogrammatūra vienlīdz traucē tirgum, sākot no metināšanas līdz elektronikas montāžai, bumbu iznīcināšanai, ieguvei, noliktavām, viedām siltumnīcām, veco ļaužu aprūpei, ķirurģijai ar robotu palīdzību, restorānu pakalpojumiem un seksuālām attiecībām.

Roboti var viegli automatizēt vienkāršus uzdevumus ar zemākām izmaksām un lielāku efektivitāti, tomēr to ieviešanu kavē augstās izstrādes izmaksas, kas uzņēmumu īpašniekiem rada lielas sākotnējās izmaksas. Bet, tā kā cenas laika gaitā noteikti samazināsies, adopcijas rādītāji pieaugs debesīs.

Vēl viens svarīgs faktors robotikas un automatizācijas attīstībā ir enerģija. Lai gan mākoņdatošana ļauj viegli palaist jaudīgus programmatūras robotus, kurus atbalsta AI, mehāniskos robotus joprojām salīdzinoši ierobežo to skaitļošanas jauda un enerģijas uzglabāšanas jauda.

2. Papildinātā realitāte

Lielākā daļa cilvēku var strādāt, klausoties radio, taču ir grūti, ja ne neiespējami, veikt noteiktus uzdevumus, meklējot citur. AR vai paplašinātā realitāte atrisina šo problēmu, sniedzot nepieciešamo informāciju kā daļu no darbinieka vizuālā apjoma.

Papildinātās viedās brilles var palīdzēt lidostas darbiniekiem skenēt bagāžas QR kodus, loģistikas darbiniekiem parādīt iepakojuma informāciju, uzlabot stjuartu pakalpojumus, medicīnisko apmācību, produktu modelēšanu un dizainu utt.

Turklāt paplašinātā realitāte neaprobežojas tikai ar brillēm. Kā ir pierādījušas uz atrašanās vietu balstītas lietotnes, piemēram, Google kartes, viedtālruņu lietotnēs var būt AR, lai nodrošinātu labāku pieredzi tūristiem, muzeju apmeklējumiem un līdzīgiem pasākumiem.

Papildinātā realitāte gūst panākumus arī mazumtirdzniecībā. Klienti var izmēģināt jaunus kosmētikas un modes izstrādājumus, redzēt, kā jaunas IKEA mēbeles iederas jaunā telpā, pavērst tālruni pret kājām, un tas parāda jūsu Nike apavu izmēru utt.

3. IoT un viedierīces

Lietu internets jeb IoT ir vienkārši savstarpēji savienotu digitālo ierīču tīkls, kas bieži darbojas bezvadu režīmā. Tie var sazināties savā starpā, apmainīties ar datiem, iekļaut sensorus un pat ietvert dažādus apstrādes jaudas līmeņus.

IoT ierīces ļauj izstrādāt viedas ēkas, ielu apgaismojumu, viedās pilsētas, viedos veikalus un tā tālāk. Viņi arī palīdz loģistikas inovācijā, lai uzzinātu, kur atrodas katra prece, krājumu pārvaldībā restorānos un viesnīcās, viedajā ražošanā un viedajā lauksaimniecībā, kur IoT uzrauga temperatūru, mitrumu, augsnes PH utt.

Viena unikāla IoT tīklu iezīme ir tā, ka jums nav obligāti nepieciešams centrālais serveris. Piemēram, mitruma sensors noliktavā var dot brīdinājumu, ja tas uztver pārāk daudz atmosfēras mitruma vai augsnes sensors, kas uztver pārāk maz ūdens. Tad atbildīgā iekārta augsnes laistīšanai vai noliktavas sausināšanai var vienkārši ieslēgties un darīt savu darbu.

4. Cloud & Edge Computing

Pirms gadiem nopietnām kompānijām vai nu bija jābūvē savs serveru plaukts, vai arī jāīrē serveris internetā. Taču abas pieejas parasti radīja galvassāpes, piemēram, resursu pārvaldības un mērogošanas problēmas.

Mākoņdatošana atrisina šo problēmu, atvieglojot skaitļošanas resursu nomu, kas var automātiski mērogot, lai pielāgotos jūsu darba slodzei. Tātad, tā vietā, lai maksātu par fizisko serveri, jūs maksājat tikai par patērētajiem resursiem, tādējādi atbrīvojot laiku un līdzekļus lielākai produktivitātei.

Lai padarītu tos pieejamus, mākoņa infrastruktūras bieži atrodas noteiktos reģionos, padarot tās fiziski tālu no daudziem lietotājiem. Tas rada latentuma un joslas platuma problēmas, bet malu skaitļošana tās risina.

Edge skaitļošana ir mākoņdatošanas veids, kurā skaitļošanas un uzglabāšanas resursi atrodas tuvāk lietotājam – Edge. Tā piedāvā lielāko daļu mākoņdatošanas priekšrocību, vienlaikus saglabājot zemu latentumu un samazinot tīkla izmaksas. Tas noved pie labākiem programmatūras produktiem.

5. Drons & Autonomous Vehicles

Droni jeb UAV (bezpilota lidaparāti) ir autonoma transportlīdzekļa veids. No Turku Bayrakter uz Krievu Orlan-10, Amerikāņu Switchblade, Irānas Šaheds, Zala, Orion un desmitiem citu Ukrainas karā, ieskaitot daudzus gatavus modeļus, ir skaidrs, ka droni ir mainījuši karadarbības seju uz visiem laikiem.

Citas iespējas ārpus kara teātriem ietver autonomus ceļu un gaisa taksometrus, piegādes dronus un autonomas kravas automašīnas kravu pārvadāšanai pa autoceļiem. 

Autonomie transportlīdzekļi apvieno robotiku ar mākslīgo intelektu un lietu internetu, lai radītu graujošu tehnoloģiju, kas turpina attīstīties. To priekšrocības ietver precizitāti, uzlabotu drošību, ilgāku darbības laiku, plašāku vides analīzi un labāku koordināciju ar citām sistēmām.

Negatīvie aspekti ir tādi, ka tie var tikt notverti un uzlauzti, AI algoritmiem arī ir savas robežas, īpaši ar pašbraucošām automašīnām, un augstākas sākotnējās izmaksas var būt šķērslis konkrētām ieviešanām.

6. Blockchain

Blockchain saknes meklējamas Bitcoin, taču tā neaprobežojas tikai ar kriptovalūtām. Nodrošinot iespēju apstrādāt uzticamus darījumus neuzticamā vidē, Blockchain tehnoloģija ir pavērusi plašas iespējas nākotnes lietojumiem.

No piegādes ķēdes pārvaldības līdz kiberdrošībai, veselības aprūpei, pārvaldībai un investīcijām ir daudz potenciāli traucējošu tehnoloģiju lietojumu.

Kā jau pierādīja Bitcoin un neskaitāmas citas kriptogrāfijas monētas, blokķēdes un sadalītās virsgrāmatas pieejas dēļ Blockchain ir nepārspējams, nodrošinot tīklus no liela mēroga iebrukumiem.

Pārvaldībai Blockchain piedāvā perfektu tehnoloģiju, lai samazinātu vēlētāju krāpšanu, nodrošinātu valdības izdevumu pārredzamību un nodrošinātu valdību atbildību kopumā.

Reālās pasaules investīcijas arī kļūst vienkāršākas, izmantojot Blockchain tehnoloģijas, piemēram, aktīvu marķieri. Tokenizācijas process ļauj sadalīt lielākus īpašumus, piemēram, nekustamos īpašumus un vintage vīnus, mazākos aktīvos, kas nodrošināti ar kriptogrāfijas marķieriem, kur katram turētājam ir visas marķiera īpašumtiesības un pārdošanas tiesības.

Lasīt: Blockchain: priekšrocības, trūkumi un visa informācija

7. 3D drukāšana

Tā kā 15. gadā tirgus apjoms ir aptuveni 2021 miljardi ASV dolāru, un tiek lēsts, ka līdz 100. gadam tas pārsniegs 2030 miljardus ASV dolāru, 3D drukāšana ir novatoriska tehnoloģija, kas traucē ražošanas nozari un ne tikai.

Daudzi uzņēmumi sākotnēji izmantoja 3D printerus, lai izveidotu produktu paraugus pirms galīgās ražošanas, bet pati 3D druka lēnām attīstās par galīgo ražošanas metodi.

Pateicoties to piedevu ražošanas dabai, 3D printeri ir lieliski piemēroti pielāgotu produktu ražošanai no protēžu daļām līdz cilvēka audiem, 3D drukātām mājām, automašīnu daļām, ieročiem un modes priekšmetiem.

Ražošana ir 12 triljonu dolāru liela nozare, un spēja automatizēti ražot pielāgotus produktus ir tas, kas padara 3D printerus ļoti traucējošus.

8. Mākslīgais intelekts

AI jeb mākslīgais intelekts ir datorzinātnes joma, kas nodarbojas ar tādu sistēmu izveidi, kas spēj veikt uzdevumus, kuriem parasti būtu nepieciešams cilvēka intelekts.

Ir daudz mākslīgā intelekta metožu. Sākot ar neironu tīkliem, kas mēģina atdarināt cilvēka smadzenes, līdz simulētai atkausēšanai, evolūcijas algoritmiem, izplūdušai loģikai, koloniju optimizācijai utt.

Tomēr lielākā daļa pašreizējo pētījumu un izstrādes ir vērsti uz mašīnmācīšanos, NLP (dabiskās valodas apstrādi) cilvēka un datora saskarnes izstrādei un mašīnredzi navigācijai un automatizētai analīzei.

AI maina daudzas jomas, tostarp biznesa lietojumprogrammas, veselības aprūpes nozari, izglītību, automobiļu rūpniecību, militāro izpēti, ražošanu, datorspēles, navigāciju, drošību un daudzas citas.

Arī lasīt: Mākslīgais intelekts: priekšrocības, trūkumi un nākotne

9. Lielie dati un paredzamā analīze

Datori un datoru lietotāji katru dienu ražo milzīgus datu apjomus – pašlaik tiek lēsts, ka tie ir eksabaiti (1 miljons terabaitu vai 1 miljards gigabaitu) dienā. Tie ir lieli dati, un labākais veids, kā iegūt informāciju no tiem, ir ar mašīnām.

Prognozējošā analīze ir datu analīzes metode, kas izmanto modeļus, lai atrastu modeļus pašreizējos un vēsturiskajos datos nākotnes prognozēšanai.

Uzņēmumi izmanto lielo datu paredzamo analīzi, lai identificētu aizmirstos vai nepietiekami apkalpotos tirgus, noteiktu nozares tendences, demogrāfiskos datus, atteikšanās ātrumu, klientu reakciju utt. Šī informācija palīdz viņiem optimizēt savus pakalpojumus, piedāvājumus un vispārējās uzņēmējdarbības stratēģijas.

10. XaaS “Viss kā pakalpojums” biznesa modelis

Šo arī noteikti pamanījāt, tagad viss tiek piedāvāts kā serviss. Sākot ar attēlu rediģēšanas programmām un beidzot ar mākoņdatošanu, CRM platformām un pat reaktīvajiem dzinējiem komerciālām aviokompānijām, XaaS biznesa modelis maina uzņēmējdarbības seju daudzās nozarēs.

Populāri XaaS biznesa modeļi ir IaaS (Infrastructure as a Service), SaaS (Software as a Service) un PaaS (Platform as a Service).

Tas palīdz uzņēmumiem izveidot regulāru ieņēmumu plūsmu, vienlaikus saglabājot lojālus klientus. Savukārt uzņēmumi var izmantot šo klientu lietojuma datus, lai uzlabotu produktu un nodrošinātu labāku vērtību, tādējādi gūstot labumu visiem.

Secinājumi

Mēs esam nonākuši pie šī populārāko tehnoloģiju saraksta beigām, un jūs esat redzējuši visus jauninājumus un to, kā tie palīdz veidot nākotni.

Pārmaiņas ir vienīgā konstante dzīvē un biznesā. Tātad, ja esat uzņēmuma īpašnieks, tad labāk pievērsiet uzmanību šīm tehnoloģijām. Vai arī ātri pieņemiet tos, kas ir svarīgi jūsu organizācijai.