Deepfakes: kā tas darbojas, lietotnes un daži piemēri

Dziļi viltoti fotoattēli un videoklipi piesaista daudzu cilvēku uzmanību visā pasaulē un liek pētniekiem un likumdevējiem jautāt: kas notiks tālāk?

Deepfake termins nozīmē “dziļa mācīšanās” un viltojums, kas attiecas uz mākslīgā intelekta dziļās mācīšanās metožu izmantošanu, lai izveidotu jebkura medija viltotu kopiju.

Daudzi ir satraukti par to, cik viegli ir viltot attēlus un videoklipus, izmantojot dziļi viltotas lietotnes, savukārt citiem tas šķiet ļoti izklaidējoši. Tomēr dziļi viltojumi ir kļuvuši par lietu.

Tāpēc mēs tuvāk aplūkojam šo tehnoloģiju, lai uzzinātu, kā tā darbojas un ko tā nozīmē pasaulei.

Dziļi viltojumi pret mākslīgo intelektu

Pirmkārt un galvenokārt, ir svarīgi atzīmēt atšķirību starp standarta AI ģenerēto izvadi un dziļajiem viltojumiem. AI algoritmi jau sen ir radījuši dažāda veida multivides izvades, taču diez vai tos var saukt par dziļiem viltojumiem.

Termins dziļi viltots attiecas uz viltotu multividi, piemēram, videoklipiem, attēliem vai jebko citu, kas ir AI rediģēta jau esošas kopijas versija.

Mākslīgais intelekts pēdējo desmit gadu laikā ir ārkārtīgi attīstījies, pateicoties lētākiem, jaudīgākiem datoriem, kā arī jauniem sasniegumiem šajā jomā.

Ja pirms desmit gadiem mākslīgā intelekta radītie attēli bija viegli atpazīstami, pēdējos gados algoritmi ir kļuvuši labāki, padarot ļoti reālistiskus rezultātus vieglāku. Tieši šis augstais autentiskuma līmenis padara AI ģenerētos attēlus kopumā un jo īpaši dziļos viltojumus par ļoti iespaidīgiem.

AI un dziļā mācīšanās

Lai saprastu, kā datoru algoritmi attīstījās, lai izveidotu ļoti reālistiskas cilvēku sejas, kuras varat atrast radīts.fotoattēli un šī persona nepastāv.com, jums būs nepieciešams primer mākslīgajā intelektā.

AI ir dažādas jomas atkarībā no izmantotās metodes un tā, ko plānojat sasniegt. Jūs atradīsiet visu, sākot no varbūtības metodēm, piemēram, Bajesa filtru, ko izmanto surogātpasta noteikšanai, līdz izplūdušai loģikai, evolūcijas algoritmiem, kas attīstās atsevišķi, un mākslīgiem neironu tīkliem, kuru mērķis ir simulēt cilvēka smadzenes.

Neironu tīkli

Tāpat kā cilvēka smadzenēs ir īsti neironi, kuru dendriti un aksoni savienojas ļoti sarežģītos tīklos, kas aptver miljoniem līdz miljardiem neironu, savienojas arī mākslīgie neironi. Bet to skaitu ierobežo skaitļošanas jauda.

Neironu tīkla mērķis ir nodrošināt izvadi vai atbildi uz katru ievadi. Tas tiek panākts, vispirms mācot tīklu, kā jūs mācītu bērnu. Pēc tam tā tagad var veikt prognozes, pamatojoties uz jūsu mācībām.

Jāņem vērā arī tas, ka vairāk neironu tīklā bieži nozīmē labākus rezultātus un vairāk apmācības datu uzlabo arī rezultātus. Tieši tā darbojas cilvēka smadzenes, vismaz teorētiski.

Kā darbojas deepfaking

Ir daudzas lietas un jomas, kurās var pielietot mākslīgo intelektu. Deepfaking ir tikai viens no tiem, kas attīstījās no neironu tīklu izmantošanas attēlu rediģēšanai. Iepriekšējie rezultāti bija daudzsološi, taču tie bija ļoti vienkārši, līdz Īans Gudfelovs un draugi nāca klajā ar GAN 2014. gadā.

GAN jeb ģeneratīvais pretrunīgais tīkls ir neironu tīklu mācīšanas sistēma. Tātad, tā vietā, lai jums pašam būtu jāsagatavo un jāmāca tīkls, jūs ļaujat citam tīklam konkurēt ar pirmo tīklu, kritizējot tā rezultātus. Tas rada lieliskus rezultātus, pamatojoties uz jebkuru treniņu komplektu.

GAN pieejas rezultāti toreiz bija tikpat fenomenāli kā šodien. Tas ir arī kļuvis par pamatu daudziem AI risinājumiem un lietojumprogrammām, tostarp dziļajiem viltojumiem. Turklāt skaitļošanas jaudas uzlabojumi ir padarījuši vienkāršāku pārsteidzošu darbību veikšanu pat viedtālruņos.

Iespējamās dziļās viltošanas lietojumprogrammas

Papildus ļoti populārajiem attēliem un videoklipiem, kas cirkulē tīklā, ir arī plaši pielietojumi dziļās viltošanas tehnoloģijas izmantošanai citiem noderīgākiem mērķiem.

Deepfakes var palīdzēt pacientiem ar runas traucējumiem atrast balsi, izmantojot audio sintēzi. To var izmantot klasē, kur vēsturiskas personas tiek atdzīvinātas, kā tas notika Dalī muzejā Sanktpēterburgā, Floridā.

Filmu industrija var arī atrast pielietojumu dziļiem viltojumiem, jo ​​tas var ievērojami samazināt CGI (Computer Generated Imagery) izmaksas filmās. Mirušos izklaidētājus un aktierus var atdzīvināt un parādīt jaunās filmās.

Deepfakes var ļaut ikvienam izveidot specializētus videoklipus vairākās valodās, kā tas notika ar Deivida Bekhema kampaņu “Malārijas vairs nav” un Manoja Tiwari politisko kampaņu Indijā, kur viņš tekoši runāja vairākās valodās.

Spēļu spēlēšana var arī atrast labu pielietojumu dziļajiem viltojumiem, jo ​​spēlētāji var iegremdēties spēlē, lai iegūtu dziļāku virtuālās realitātes pieredzi.

Pat sociālo mediju tirgotāji atrod pielietojumu datorā radītām sociālo mediju personībām, kas izveidotas un pilnībā pārvaldītas datorā. Lai gan tas nav īsts viltojums, Calvin Klein's Lil Miquela un viņas 3 miljoni Instagram sekotāju parāda, kas ir iespējams.

Daži dziļi viltojumu piemēri

Lai labāk izprastu šo tehnoloģiju un tās sniegtos solījumus, šeit ir daži no iespaidīgākajiem dziļajiem viltojumiem.

• Obamas paziņojums – Šis ir viens no pazīstamākajiem, vecākajiem un šokējošākajiem dziļajiem viltojumiem. Šis video tika izlaists 2018. gadā, un tas tika izveidots kā brīdinājums, lai apgaismotu cilvēkus par tehnoloģiju iespējām.
  
  Tajā bija redzams Obamas paziņojums par sabiedrisko pakalpojumu, kā arī viņš nosauca Trampu par “sūdu”. Radītājs ir Džordans Pīls, un viņa izmantotie rīki ir Adobe After Effects un FaceApp.
  
  
• Mona Lisa – Lielākā daļa cilvēku zina Leonardo da Vinči šedevru Mona Liza. Taču 2019. gadā cilvēki brīnījās visā pasaulē, jo viņi pirmo reizi redzēja viņu smaidām un kustamies, pateicoties Samsung Krievijas AI pētniecības laboratorijām.
  
  Lai apmācītu šo neironu tīklu, pētnieki izmantoja 7,000 attēlus, kas iegūti no YouTube, ar apzīmējumu "reālistiskas neironu runājošas galvas". Tad viss, kas jums nepieciešams, ir viens fotoattēls, kas atbilstu sejas vaibstiem un animētu seju. Viņi to darīja arī kopā ar Albertu Einšteinu, Merilinu Monro, Salvadoru Dalī un citiem.
  
  
• Tālummaiņas zvani – 2020. gadā divi Krievijas pētnieki demonstrēja, kā varat izmantot Zoom videozvanu pielāgojamo fona funkciju, lai reāllaikā izveidotu animētus dziļus viltojumus ikvienam, kuru vēlaties. Tie varētu parādīties kā dzīvs un runājošs Alberts Einšteins, Mona Liza, Donalds Tramps vai Boriss Džonsons tīmekļa zvanos.
  
  
• Salvadors Dalī – 2019. gadā Dalī muzejā Sanktpēterburgā, Floridā, notika izstāde “Dalí Lives”. Tajā bija viltota mirušā mākslinieka versija, un viņiem bija nepieciešamas vairāk nekā 1,000 stundu mašīnmācīšanās un 6,000 kadru, lai to izņemtu.
  
  
• DeepNude — arī 2019. gadā izstrādātāju komanda izlaida iespaidīgu lietotni DeepNude. Viss, kas tam bija vajadzīgs, bija sievietes attēls bikini, un tas viņu izģērbtu pilnīgi kailu. Pēc tam attēlam pievienoja “FAKE” ūdenszīmi, kuru varat noņemt par USD 50.
  
  Lietotne pārsteidza un sašutināja tik daudzus cilvēkus. Un spiediens bija tik liels, ka izstrādātājiem tas bija jāizrauj no tīmekļa. Tika noņemts arī tā atvērtā pirmkoda kods vietnē GitHub, taču vietnes, piemēram, http://deepnude.to un telegrammas robots parāda, ka DeepNude dzīvo tālāk.

Ievērojamas dziļās viltošanas lietotnes

Ir arī daudz dziļu viltojumu ģeneratoru lietotņu, no kurām dažas ir iespaidīgākas par citām. Tie galvenokārt ir paredzēti viedtālrunim un ļauj ikvienam ērti ātri manipulēt ar fotoattēliem un videoklipiem.

Šīs lietotnes ietver:

• DeepFaceLab — pieejams GitHub, DeepFaceLab ir vadošais programmatūras risinājums dziļo viltojumu izveidei. Tas ļauj apmainīt un samazināt sejas, nomainīt galvu un manipulēt ar politiķu un citu interesējošu cilvēku lūpām. To izmanto arī daudzi YouTube kanāli.
  
  
• MyHeritage – The Deep Nostalgia piedāvājums no MyHeritage.com ļauj viegli atdzīvināt antīkas ģimenes fotogrāfijas. MyHeritage ir platforma jūsu ciltskoka atklāšanai. Tātad savu senču atdzīvināšana var būt rāpojoša, bet iespaidīga pieredze.
  
  
• FakeApp — Reddit lietotāja izstrādāto un izlaidušo FakeApp ļauj ērti apmainīt videoklipu vai spēlēt ar sejām bez maksas. Tas tika izmantots, veidojot slaveno jaunās princeses Leias pārņemšanu filmā Star Wars: Rogue One. Acīmredzot tā izveidošana prasīja tikai minūtes, taču tā izskatījās labāk nekā filmas oriģināls, kas ilga nedēļas un maksāja daudz vairāk.
  
  
• Reface — pieejama vēl viena iespaidīga un jautri lietojama lietotne android un iOS. Tomēr tam ir pievienotas reklāmas, kuras varat noņemt, veicot ikmēneša abonementu.
  
  
• Zao — ķīniešu dziļo viltojumu lietotne, kas ļauj izveidot jaunus videoklipus dažu sekunžu laikā, taču ar iespaidīgiem rezultātiem. Tas ir pieejams tikai Ķīnā.
  
  
• Deepfakes Web — uz mākoņiem balstīta dziļo viltojumu lietotne, kas darbojas tīmeklī. Vienkārši atveriet vietni, augšupielādējiet videoklipu un noklikšķiniet uz pogas. Pēc tam sistēma apgūs videoklipu un izveidos jums jaunu. Varat arī to apmācīt, lai iegūtu labākus rezultātus.

Secinājumi

Tuvojoties šīs dziļās viltus ziņas beigām, vajadzētu būt acīmredzamam, cik tālu šī tehnoloģija ir tikusi līdz šim. Un tas ietver gan morālu, gan amorālu pieeju, jo porno industrija vienmēr ir bijusi inovāciju avots internetā.

Ņemot vērā arī salīdzinoši lētākās mākslīgā intelekta viltojumu izmaksas salīdzinājumā ar tradicionālajiem CGI, nākotne noteikti ir gaiša dziļo viltojumu izmantošanai filmu industrijā, kā arī citās lietojumprogrammās, kas nav saistītas ar izklaidi.