როგორ გავხდეთ მონაცემთა მეცნიერი

მონაცემთა მეცნიერება არის საინტერესო მულტიდისციპლინური პროფესია კარგი ანაზღაურებით, ამიტომ ღირს ისწავლო როგორ გახდე მონაცემთა მეცნიერი.

მონაცემთა მეცნიერი გახდე ადვილი არ არის, რადგან ინდუსტრია მკაცრია კონკურენციით. ასე რომ, თქვენ უნდა იყოთ საუკეთესო თამაშში, რომ გამოირჩეოდეთ და მიაღწიოთ წარმატებას.

ეს სახელმძღვანელო გაჩვენებთ, თუ როგორ უნდა გახდეთ მონაცემთა მეცნიერი სამი მეთოდიდან რომელიმეს გამოყენებით, თქვენი სიტუაციიდან გამომდინარე.

რჩევები მონაცემთა მეცნიერის გახდომის შესახებ

მონაცემთა მეცნიერების მაღალი კონკურენტუნარიანობის გამო, თქვენ უნდა გააკეთოთ ყველაფერი თქვენი ძალისხმევით წარმატების მისაღწევად. ასე რომ, ქვემოთ მოცემულია რამდენიმე რჩევა, რომელიც დაგეხმარებათ გახდეთ მონაცემთა მეცნიერი:

• აირჩიეთ სწორი როლი და გახდით მასში ექსპერტი.
• აირჩიეთ კონკრეტული ინსტრუმენტები და გახდი მათ ექსპერტი.
• რაც შეიძლება ადრე შეისწავლეთ პროგრამირება და მონაცემთა ბაზები.
• მოძებნეთ თანამოაზრე ადამიანები, რომელთანაც ქსელი იქნება.
• მოძებნეთ მენტორი ან მიჰყევით ცნობილ მეცნიერებს სოციალურ მედიაში.
• ივარჯიშეთ სრულყოფილებამდე სამშენებლო პროექტებით.
• მიეცით თქვენი პორტფოლიო გამორჩეული.

რატომ მონაცემთა მეცნიერება?

მონაცემთა მეცნიერება არის სფერო, რომელიც პასუხობს კითხვებს ორგანიზაციებს, რომლებიც იყენებენ მონაცემებს. მონაცემთა მეცნიერი აგროვებს მონაცემებს და აანალიზებს მათ ისე, რომ წარმოქმნის შაბლონებს, რომლებიც დაეხმარება ბიზნესს სწორი გადაწყვეტილების მიღებაში.

მონაცემთა მეცნიერების სფერო მნიშვნელოვანია მთელი რიგი ბიზნესისთვის, რადგან ის საშუალებას აძლევს მათ გამოავლინონ შეხედულებები, იწინასწარმეტყველონ სამომავლო შედეგები, გააუმჯობესონ პროდუქტის შეთავაზებები და დარჩეს ინოვაციებისა და მათი შესაბამისი ინდუსტრიების თავზე.

კომპიუტერული ქსელებიდან და ინტერნეტიდან მონაცემების მუდმივი ზრდის შედეგად, მონაცემთა მეცნიერების სფერო რჩება მუდმივ ზრდაში, რადგან უფრო მეტი კომპანია ცდილობს რაც შეიძლება მეტი მოგება მოიპოვოს მონაცემთა მეცნიერთა შეხედულებების გამოყენებით.

აუცილებელი უნარები

გახდე მონაცემთა მეცნიერი არ არის პარკში გასეირნება. თქვენ უნდა განავითაროთ სწორი მულტიდისციპლინური უნარების ნაკრები, რომელიც საჭიროა შედეგის მისაღწევად.

ქვემოთ მოცემულია ძირითადი უნარები, რომლებიც უნდა გქონდეთ ან განავითაროთ თქვენს მოგზაურობაში, რათა გახდეთ მონაცემთა მეცნიერი.

1. ანალიტიკური და პრობლემის გადაჭრის გონება - პირველივე მოთხოვნა.
2. კოდირების უნარები – კოდირების უნარი Python, R, SQL და სხვა.
3. მონაცემთა ბაზის მართვის - მონაცემთა შენახვისა და აღდგენის ცოდნა.
4. მონაცემთა ანალიზი - მონაცემებიდან ინფორმაციის მიღების უნარი.
5. მონაცემთა ვიზუალიზაცია და კომუნიკაცია - დასკვნების ინტუიციურად წარმოდგენის უნარი.

The Different Data-Science ვაკანსიის სახელები

მონაცემთა მეცნიერება ფართო დარგია და ის შესაძლოა გაგრძელდეს დროთა განმავლობაში გაფართოვდეს ახალი სპეციალობების განვითარებასთან ერთად. ასე რომ, როდესაც თქვენ მუშაობთ მონაცემთა მეცნიერის გახდომაზე, უნდა შეისწავლოთ სხვადასხვა სამუშაოს სათაური, რათა აღმოაჩინოთ რომელი შეიძლება იყოს თქვენთვის საუკეთესო.

მონაცემთა მეცნიერების ძირითადი სამუშაო სათაურები მოიცავს:

• მონაცემთა მეცნიერი – ზოგადი აღწერა მოიცავს ყველა საფეხურს, მონაცემთა შეგროვების, შენახვის, მოდელირების, ანალიზისა და პრეზენტაციის ჩათვლით.
  
• მონაცემთა ანალიტიკოსი - ფოკუსირებულია მონაცემების შეგროვებაზე, გაწმენდასა და შენახვაზე. ასევე საჭიროების შემთხვევაში, ანალიზი და მონაცემების მოხსენება.
  
• მონაცემთა ინჟინერი – ძირითადად ორიენტირებულია მონაცემებთან დაკავშირებულ ამოცანებზე, როგორიცაა მონაცემთა შეგროვება, გაწმენდა, მომზადება და მონაცემთა ინფრასტრუქტურის შენარჩუნება.
  
• მონაცემთა არქიტექტორი – ავითარებს კომპანიის მონაცემთა მართვის სრულ არქიტექტურას ორგანიზაციის ბიზნეს საჭიროებებზე ფოკუსირებით.
  
• მონაცემთა მოდელიერი – ფოკუსირებულია მონაცემთა მოდელების შემუშავებაზე, რომლებიც შემდეგ განხორციელდება მონაცემთა ბაზის საშუალებით.
  
• მარკეტინგის მეცნიერი – იყენებს მონაცემთა მეცნიერების შეხედულებებს კომპანიის მარკეტინგული ძალისხმევის გასაუმჯობესებლად.
  
• მანქანათმშენებლობის ინჟინერი - ეს როლი ფოკუსირებულია პროგრამული უზრუნველყოფისა და ალგორითმების შემუშავებასა და შემუშავებაზე ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზირებადი მოდელების ავტომატიზაციისთვის.
  
• მონაცემთა ბაზის ადმინისტრატორი – ფოკუსირებულია ორგანიზაციის მონაცემთა ბაზის სერვერის შენარჩუნებაზე.

გახდი მონაცემთა მეცნიერი

არსებობს 3 ძირითადი გზა, რომ გახდეთ მონაცემთა მეცნიერი, ეს დამოკიდებულია თქვენს კომპეტენციაზე და თქვენი კარიერის ეტაპზე. პირველი მეთოდი არის მონაცემთა მეცნიერების ბაკალავრის ხარისხის მიღება, მეორე არის მაგისტრის ხარისხის მიღება მონაცემთა მეცნიერებაში და მესამე ხდება მონაცემთა მეცნიერი დიპლომის გარეშე.

ეს სხვადასხვა მეთოდები ახსნილია ქვემოთ:

გახდე მონაცემთა მეცნიერი დიპლომით

1. მიიღეთ მონაცემთა მეცნიერების ხარისხი - შეგიძლიათ ისწავლოთ მონაცემთა მეცნიერება უნივერსიტეტში და დაამთავროთ მონაცემთა მეცნიერების ხარისხი, რამაც უნდა მოგცეთ უპირატესობა სამუშაო ბაზარზე. ამასთან, უნდა გაითვალისწინოთ, რომ მონაცემთა მეცნიერების პროფესია რჩება კონკურენტუნარიან სფეროდ და ეს ნიშნავს, რომ თქვენ მაინც მოგიწევთ გარკვეული ძალისხმევა კარგი სამუშაოს მოსაპოვებლად.
   
2. ისწავლეთ და ივარჯიშეთ ინტერვიუს უნარ-ჩვევები - თქვენი საოცნებო სამუშაოს მიღების შანსების გასაუმჯობესებლად, თქვენ უნდა ივარჯიშოთ თქვენი ინტერვიუს უნარები რაც შეიძლება მეტი. ბევრი ონლაინ პლატფორმა გთავაზობთ ინტერვიუს კურსებს, ზოგი კი უამრავ უფასო ნიმუში კითხვები.
   
   თქვენ ასევე დაგჭირდებათ გარკვეული კვლევების გაკეთება იმ კომპანიებზე, რომლებზეც მიმართავთ, ასევე თქვენი სამიზნე სამუშაოს დასახელებას. ივარჯიშეთ ტესტის კითხვებზე პასუხის გაცემა, ჩაცმა და კარგად საუბარი.
   
3. იპოვნეთ სტაჟირება - მონაცემთა მეცნიერების ხარისხი ერთია, ამ სფეროში პრაქტიკული სამუშაო გამოცდილების ქონა მეორეა. ასე რომ, შეეცადეთ იპოვოთ სტაჟირება და მიიღოთ შესაბამისი გამოცდილება. საიტები მოსწონს LinkedIn მდე სტაჟირება აქ შეიძლება დიდი დახმარება იყოს.
   
4. შექმენით პორტფოლიო - საუკეთესო გზა საოცნებო სამუშაოს მოსაპოვებლად არის შთამბეჭდავი პორტფელი. ასე რომ, თქვენი მოვალეობა გახადეთ პირადი, სასარგებლო და შესაბამისი პროექტების შემუშავება, შემდეგ აჩვენეთ ისინი ინტერნეტში და დაუკავშირდით მათ ყოველ ჯერზე, როცა განაცხადებთ სამუშაოზე.
   
5. ნადირობა სამუშაოებზე - და ბოლოს, თქვენ უნდა წახვიდეთ იქ და იპოვოთ სამუშაო, განაცხადოთ პოზიციებზე და იმედი გქონდეთ გასაუბრებაზე.

გახდი მონაცემთა მეცნიერი მაგისტრატით

1. მიიღე ხარისხი შესაბამის სფეროში - თუ თქვენ უკვე გაქვთ დიპლომი შესაბამის დარგში, როგორიცაა მათემატიკა, კომპიუტერული მეცნიერება, სტატისტიკა და ა.შ., მაშინ ასევე შეგიძლიათ განაგრძოთ მონაცემთა მეცნიერების სფეროში მაგისტრის ხარისხი.
   
2. მიიღეთ მაგისტრი მონაცემთა მეცნიერებაში - ბევრი სკოლა გთავაზობთ მონაცემთა მეცნიერების სამაგისტრო პროგრამებს 1 წლიანი საშუალო სრულ განაკვეთზე ხანგრძლივობით. ასე რომ, აირჩიე და გააგრძელე.
   
3. ისწავლეთ და ივარჯიშეთ თქვენი ინტერვიუს უნარები - მიუხედავად იმისა, რომ სამაგისტრო პროგრამები შექმნილია იმისთვის, რომ სისწრაფე მოგაწოდოთ, მაინც თქვენს ინტერესებშია პრაქტიკა, პრაქტიკა, პრაქტიკა. საუკეთესო შემთხვევაში, სანიმუშო პროექტებით.
   
4. მიიღეთ გარკვეული გამოცდილება - დაკავშირებული სამუშაოს დაწყებიდან ნაკლებ ფასად მუშაობამდე, პრაქტიკული გამოცდილების შემცვლელი არ არის.
   
5. შექმენით პორტფოლიო - ასევე შეიძლება დაგჭირდეთ სასარგებლო და შესაბამისი პროექტების შემუშავება, რომლებიც შეგიძლიათ აჩვენოთ ინტერნეტში და დააკავშიროთ თითოეულ სამუშაო აპლიკაციაში.
   
6. ნადირობა სამუშაოებზე - და ბოლოს, თქვენ ასევე უნდა გახვიდეთ იქ და მოძებნოთ სამუშაოები, მიმართოთ პოზიციებს და დაელოდოთ გასაუბრების დანიშვნას.

გახდე მონაცემთა მეცნიერი ხარისხის გარეშე

1. ისწავლეთ შესაბამისი უნარები – მიუხედავად იმისა, რომ ინდუსტრია მკაცრია, თქვენ მაინც შეგიძლიათ გახდეთ მონაცემთა მეცნიერი ხარისხის გარეშე. მაგრამ თქვენ მოგიწევთ იყოთ ძალიან კარგი და ბევრი იმუშაოთ ინდუსტრიაში შესვლისთვის, ყველა საჭირო უნარ-ჩვევების დამოუკიდებლად შესწავლით.
   
2. გაიარეთ კურსი ან დაესწარით Bootcamp-ს – ერთი ან მეტი კურსის ან ჩატვირთვის კურსების გავლა დაგეხმარებათ თქვენი ცოდნის ამაღლებაში, ასევე მოგცემთ მეტ გამოცდილებას ამ სფეროში.
   
3. მიიღეთ პროფესიონალური სერთიფიკატები - პროფესიონალური სერთიფიკატები დაგეხმარებათ სამუშაოს ძიებაში, იმის გარკვევით, რომ თქვენ დამატებით ძალისხმევას დებთ იმისთვის, რომ იყოთ რაც შეიძლება კარგი და შესაბამისი. თუმცა, პორტფელის შექმნა თანაბრად მნიშვნელოვანია.
   
4. შექმენით თქვენი პორტფოლიო – თქვენ გჭირდებათ პორტფოლიო, რომელიც გამორჩეული იქნება და თქვენს შესაძლებლობებს პრაქტიკული თვალსაზრისით აჩვენებს. მოძებნეთ პროექტები სასარგებლო აპლიკაციით და პროექტები, რომლებსაც შეუძლიათ წარმოაჩინონ თქვენი ნიჭი და უნარები, შემდეგ უმასპინძლეთ მათ GitHub-ის მსგავს პლატფორმაზე, რათა ყველამ დაინახოს.
   
5. ნადირობა სამუშაოებისთვის – დაბოლოს, დაგჭირდებათ სამუშაოების ძებნა და განაცხადი, ალბათ უფრო მეტი მონდომებით, ვიდრე ტრადიციული დიპლომების მქონე.

ხშირად დასმული კითხვები (FAQS)

დასკვნა

როდესაც მიაღწიეთ ამ სახელმძღვანელოს დასასრულს, თუ როგორ უნდა გახდეთ მონაცემთა მეცნიერი, თქვენ ნახეთ მისი განხორციელების სხვადასხვა გზები და გადადგმული სხვადასხვა ნაბიჯები.

მონაცემთა მეცნიერება შეიძლება იყოს კონკურენტუნარიანი, მაგრამ კარგი ანაზღაურება ყველა პრობლემას ღირს. ასე რომ, თუ თვლით, რომ თავს შესაფერისია ბრძოლისთვის, მაშინ წადით და გისურვებთ წარმატებებს!