ტოპ 10 დამრღვევი ტექნოლოგია, რომელიც უნდა იცოდეთ

დამრღვევი ტექნოლოგიები ანაცვლებს ბაზრის არსებულ მოთამაშეებს, ქმნის ახალ ბაზრებს ან ცვლის საქმის კეთების გზას.

დამრღვევი ტექნოლოგია, როგორც წესი, არის სტარტაპების ბიზნეს ინოვაციის პროდუქტი და ხშირად არ არის რევოლუციური ან პირდაპირი კომერციული წარმატება. თუმცა, მას შეუძლია შეცვალოს არსებული ბაზრების დინამიკა ან დაბალი დონის სეგმენტიდან დაწყებით ან სრულიად ახალი ბაზრების შექმნით, რომლებიც შეუმჩნეველი რჩება არსებული მოქმედი კომპანიების მიერ.

დამღუპველი ტექნოლოგიები საბოლოოდ ახშობს მოქმედ მეწარმეებს ლოიალური, პრემიუმ კლიენტების მჭიდრო კუთხეში ან მთლიანად წაშლის მათ ბაზარს. ეს იმიტომ ხდება, რომ ტექნოლოგია მუდმივ ევოლუციაშია და ქმნის უმაღლეს გადაწყვეტილებებს და ახალ შესაძლებლობებს.

ეს ბლოგის პოსტი უყურებს ტოპ 10 დამრღვევ ტექნოლოგიას და როგორ შეიძლება გავლენა იქონიოს მათ მომავალზე.

ტოპ 10 დამრღვევი ტექნოლოგია

აქ არის ის ტექნოლოგიები, რომლებიც აუცილებლად უნდა იცოდეთ, რომლებიც უნდა იცოდეთ:

1. რობოტიკა და ავტომატიზაცია

რობოტები არღვევენ ინდუსტრიების ფართო სპექტრს. მიუხედავად იმისა, რომ რობოტის სტანდარტული სურათი, რომელიც მახსენდება, არის ჰუმანოიდი ფოლადის ჩარჩოთი და კამერის თვალებით, რობოტები სინამდვილეში ძალიან მრავალმხრივია.

განვიხილოთ Googlebot, დაუნდობელი ვებ მცოცავი, რომელიც კითხულობს ყველა დოკუმენტს ინტერნეტში. შემდეგ, ათასობით ბოტი Instagram-ზე, Telegram-სა და Twitter-ზე, რომლებიც ასრულებენ ამა თუ იმ ფუნქციას. შემდეგ, არის ჩეთბოტები ელექტრონული კომერციის ვებსაიტებისთვის, საბუღალტრო ბოტები და ა.შ. ბოტების სერვისების ბაზარს უწინასწარმეტყველებენ 7.8 წლისთვის 2030 მილიარდ დოლარს მიაღწევს.

თუმცა ეს პროგრამული ბოტებია, გლობალური რობოტული ინდუსტრია 27 წელს 2020 მილიარდ დოლარად შეფასდა და იზრდება. ტექნიკის ბოტები ერთნაირად არღვევენ ბაზრებს შედუღებიდან ელექტრონიკის შეკრებამდე, ბომბის განადგურებამდე, მაინინგი, საწყობი, ჭკვიანი სათბურები, მოხუცების მოვლა, რობოტების დახმარებით ქირურგია, რესტორნების მომსახურება და სექსუალური ურთიერთობა.

რობოტებს მარტივად შეუძლიათ მარტივი ამოცანების ავტომატიზაცია უფრო დაბალ ფასად და უფრო მაღალი ეფექტურობით, თუმცა, მათ მიღებას ხელს უშლის განვითარების მაღალი ხარჯები, რაც გადაიქცევა მაღალ წინასწარ ხარჯებში ბიზნესის მფლობელებისთვის. მაგრამ რამდენადაც ფასები დროთა განმავლობაში დაეცემა, შვილად აყვანის მაჩვენებლები ცაში გაიზრდება.

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ფაქტორი რობოტიკისა და ავტომატიზაციის განვითარებაში არის ენერგია. მიუხედავად იმისა, რომ ღრუბლოვანი გამოთვლა აადვილებს ძლიერი პროგრამული ბოტების გაშვებას ხელოვნური ინტელექტის მხარდაჭერით, მექანიკური ბოტები კვლავ შედარებით შეზღუდულია მათი გამოთვლითი სიმძლავრით და ენერგიის შენახვის შესაძლებლობებით.

2. გაზრდილი რეალობა

ადამიანების უმეტესობას შეუძლია აკეთოს მუშაობა რადიოს მოსმენისას, მაგრამ ძნელია - თუ არა შეუძლებელი - გარკვეული ამოცანების შესრულება სხვაგან ყურებისას. AR ან Augmented Reality წყვეტს ამ პრობლემას საჭირო ინფორმაციის მიწოდებით, როგორც მუშაკის ვიზუალური სფეროს ნაწილი.

გაძლიერებული ჭკვიანი სათვალეები დაეხმარება აეროპორტის თანამშრომლებს ბარგის QR კოდების სკანირებაში, ლოჯისტიკის მუშაკებისთვის პაკეტის ინფორმაციის ჩვენებაში, ფრენის დამსწრეთა მომსახურების გაუმჯობესებაში, სამედიცინო ტრენინგში, პროდუქტის მოდელირებასა და დიზაინში და ა.შ.

გარდა ამისა, გაძლიერებული რეალობა არ შემოიფარგლება მხოლოდ სათვალეებით. როგორც მდებარეობაზე დაფუძნებულმა აპებმა, როგორიცაა Google-maps დაამტკიცა, სმარტფონის აპებს შეუძლიათ გამოიყენონ AR ტურისტებისთვის გაუმჯობესებული გამოცდილების მიწოდებისთვის, მუზეუმების ვიზიტები და მსგავსი ღონისძიებები.

Augmented Reality ასევე იზიდავს საცალო ვაჭრობაში. მომხმარებელს შეუძლია სცადონ მაკიაჟისა და მოდის ახალი პროდუქტები, ნახონ, როგორ ეტევა IKEA-ს ახალი ავეჯი ახალ ოთახში, მიაწვდინონ ტელეფონი თქვენს ფეხებთან და ის გიჩვენებთ Nike-ის ფეხსაცმლის ზომას და ა.შ.

3. IoT და ჭკვიანი მოწყობილობები

ნივთების ინტერნეტი ან IoT უბრალოდ ერთმანეთთან დაკავშირებული ციფრული მოწყობილობების ქსელია, რომელიც ხშირად მუშაობს უსადენოდ. მათ შეუძლიათ ერთმანეთთან კომუნიკაცია, მონაცემების გაცვლა, სენსორების ჩართვა და დამუშავების სიმძლავრის სხვადასხვა დონეც კი.

IoT მოწყობილობები შესაძლებელს ხდის ჭკვიანი შენობების, ქუჩის განათების, ჭკვიანი ქალაქების, ჭკვიანი მაღაზიების და ა.შ. ისინი ასევე ეხმარებიან ლოჯისტიკურ ინოვაციებში იმის ცოდნაში, თუ სად არის თითოეული ელემენტი, ინვენტარის მენეჯმენტი რესტორნებში და სასტუმროებში, ჭკვიანი წარმოება და ჭკვიანი მეურნეობა, სადაც IoT აკონტროლებს ტემპერატურას, ტენიანობას, ნიადაგის PH და ა.შ.

IoT ქსელების ერთი უნიკალური თვისება არის ის, რომ თქვენ სულაც არ გჭირდებათ ცენტრალური სერვერი. მაგალითად, საწყობში ტენიანობის სენსორმა შეიძლება გააგზავნოს გაფრთხილება, თუ ის გრძნობს ძალიან ბევრ ატმოსფერულ ტენიანობას ან ნიადაგის სენსორს, რომელიც გრძნობს ძალიან ცოტა წყალს. ამის შემდეგ, ნიადაგის მორწყვისა თუ საწყობის დატენიანებისთვის პასუხისმგებელი მოწყობილობა შეიძლება უბრალოდ ჩართოს და გააკეთოს თავისი საქმე.

4. Cloud & Edge Computing

წლების წინ, სერიოზულ კომპანიებს ან უწევდათ საკუთარი სერვერის თაროს აშენება ან სერვერის დაქირავება ინტერნეტში. მაგრამ ორივე მიდგომას ჩვეულებრივ მოჰყვა თავის ტკივილი, როგორიცაა რესურსების მართვა და სკალირების საკითხები.

ღრუბლოვანი გამოთვლები აგვარებს ამ პრობლემას, გაადვილებს გამოთვლითი რესურსების დაქირავებას, რომლებიც ავტომატურად მასშტაბირდებიან თქვენი დატვირთვის დასაკმაყოფილებლად. ამრიგად, ფიზიკურ სერვერზე გადახდის ნაცვლად, თქვენ იხდით მხოლოდ თქვენს მიერ მოხმარებულ რესურსებს, ათავისუფლებთ დროსა და სახსრებს მეტი პროდუქტიულობისთვის.

მათი ხელმისაწვდომობის მიზნით, ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურა ხშირად განლაგებულია კონკრეტულ რეგიონებში, რაც მათ ფიზიკურად შორს ხდის მრავალი მომხმარებლისგან. ეს იწვევს შეყოვნებისა და გამტარუნარიანობის პრობლემებს, მაგრამ ზღვარზე გამოთვლა მათ აგვარებს.

Edge computing არის ღრუბლოვანი გამოთვლის ტიპი, სადაც გამოთვლითი და შენახვის რესურსები უფრო ახლოს არის მომხმარებელთან - Edge-თან. ის გვთავაზობს ღრუბლოვანი გამოთვლის უპირატესობებს, დაბალი შეყოვნების შენარჩუნებით და ქსელის ხარჯების მინიმიზაციისას. ეს იწვევს უკეთეს პროგრამულ პროდუქტებს.

5. დრონები და ავტონომიური მანქანები

დრონები ან უპილოტო საფრენი აპარატები (უპილოტო საჰაერო ხომალდები) არის ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალების სახეობა. მდებარეობა თურქული ბაირაქტერი რომ რუსული ორლან-10, ამერიკული Switchblade, ირანული შაჰედი, ზალა, ორიონი და ათობით სხვა უკრაინის ომში, მათ შორის მრავალი გამოშვებული მოდელი, ცხადია, რომ თვითმფრინავებმა სამუდამოდ შეცვალეს ომის სახე.

ომის თეატრების მიღმა სხვა შესაძლებლობები მოიცავს ავტონომიურ საგზაო და საჰაერო ტაქსებს, თვითმფრინავების მიწოდებას და ავტონომიურ სატვირთო მანქანებს გზატკეცილზე ტვირთისთვის. 

ავტონომიური მანქანები აერთიანებს რობოტიკას ხელოვნურ ინტელექტთან და ნივთების ინტერნეტთან, რათა შექმნან დამრღვევი ტექნოლოგია, რომელიც განაგრძობს განვითარებას. მათ უპირატესობებში შედის სიზუსტე, გაუმჯობესებული უსაფრთხოება, მუშაობის ხანგრძლივობა, გარემოს უფრო ფართო ანალიზი და სხვა სისტემებთან უკეთესი კოორდინაცია.

უარყოფითი მხარეების გამო, მათ შეუძლიათ დაიჭირონ და გატეხონ, ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს ასევე აქვთ თავისი შეზღუდვები, განსაკუთრებით თვითმართვადი მანქანებთან დაკავშირებით და უფრო მაღალი წინასწარი ხარჯები შეიძლება იყოს ბარიერი კონკრეტული განხორციელებისთვის.

6 ბლოკნოტი

ბლოკჩეინს აქვს თავისი ფესვები ბიტკოინში, მაგრამ ის არ შემოიფარგლება მხოლოდ კრიპტოვალუტებით. საიმედო ტრანზაქციების დამუშავების შესაძლებლობის უზრუნველყოფით საიმედო გარემოში, Blockchain ტექნოლოგიამ გახსნა შესაძლებლობების ფართო სპექტრი მომავალი აპლიკაციებისთვის.

მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტიდან კიბერუსაფრთხოებამდე, ჯანდაცვაზე, მმართველობამდე და ინვესტიციებამდე, არსებობს ტექნოლოგიის უამრავი პოტენციურად დამღუპველი პროგრამა.

როგორც უკვე აჩვენა ბიტკოინმა და უამრავ სხვა კრიპტო მონეტამ, ბლოკჩეინი შეუდარებელია ქსელების ფართომასშტაბიანი შემოსევებისგან დასაცავად, ბლოკ-ჩეინინგისა და განაწილებული ლეჯერის მიდგომის გამო.

მმართველობისთვის ბლოკჩეინი წარმოგიდგენთ სრულყოფილ ტექნოლოგიას ამომრჩევლების გაყალბების შესამცირებლად, მთავრობის ხარჯების გამჭვირვალობის შესანარჩუნებლად და მთავრობების ანგარიშვალდებულების მთლიანობაში.

რეალურ სამყაროში ინვესტიციები ასევე გამარტივდება Blockchain ტექნოლოგიებით, როგორიცაა აქტივების ტოკენიზაცია. ტოკენიზაციის პროცესი შესაძლებელს ხდის უფრო დიდი აქტივების დაშლას, როგორიცაა უძრავი ქონება და ვინტაჟური ღვინოები კრიპტო ტოკენებით მხარდაჭერილ უფრო მცირე აქტივებად, სადაც თითოეულ მფლობელს აქვს ტოკენის სრული საკუთრება და გაყიდვის უფლებები.

წაკითხვა: ბლოკჩეინი: უპირატესობები, უარყოფითი მხარეები და ყველა დეტალი

7. 3D ბეჭდვა

15 წელს დაახლოებით 2021 მილიარდი დოლარის საბაზრო ზომით, რომელიც, სავარაუდოდ, 100 წლისთვის 2030 მილიარდ დოლარს გადააჭარბებს, 3D ბეჭდვა არის ინოვაციური ტექნოლოგია, რომელიც არღვევს წარმოების ინდუსტრიას და მის ფარგლებს გარეთ.

ბევრი კომპანია თავდაპირველად იყენებდა 3D პრინტერებს პროდუქტის ნიმუშების შესაქმნელად საბოლოო წარმოების დაწყებამდე, მაგრამ თავად 3D ბეჭდვა ნელ-ნელა ვითარდება წარმოების საბოლოო მეთოდად.

მათი დანამატის წარმოების ბუნების წყალობით, 3D პრინტერები შესანიშნავია მორგებული პროდუქტების დასამზადებლად, პროთეზირების ნაწილებიდან ადამიანის ქსოვილებამდე, 3D-დაბეჭდილი სახლების, მანქანის ნაწილების, იარაღისა და მოდური ნივთების დასამზადებლად.

წარმოება 12 ტრილიონი დოლარის ინდუსტრიაა და პერსონალურად მორგებული პროდუქტების ავტომატური წარმოების უნარი არის ის, რაც 3D პრინტერებს ძალიან არღვევს.

8. Ხელოვნური ინტელექტი

AI ან ხელოვნური ინტელექტი არის კომპიუტერული მეცნიერების სფერო, რომელიც ეხება სისტემების შექმნას, რომლებსაც შეუძლიათ შეასრულონ ამოცანები, რომლებიც ჩვეულებრივ მოითხოვს ადამიანის ინტელექტს.

ხელოვნური ინტელექტის მრავალი მეთოდი არსებობს. ნერვული ქსელებიდან, რომლებიც ცდილობენ ადამიანის ტვინის მიბაძვას და დამთავრებული სიმულირებული ანილირება, ევოლუციური ალგორითმები, ბუნდოვანი ლოგიკა, კოლონიების ოპტიმიზაცია და ა.შ.

თუმცა, მიმდინარე კვლევებისა და განვითარების უმეტესობა ორიენტირებულია მანქანათმცოდნეობაზე, NLP-ზე (ნატურალური ენის დამუშავება) ადამიანი-კომპიუტერის ინტერფეისის განვითარებისთვის და მანქანათმცოდნეობა ნავიგაციისა და ავტომატური ანალიზისთვის.

AI ცვლის ბევრ სფეროს, მათ შორის ბიზნეს აპლიკაციებს, ჯანდაცვის ინდუსტრიას, განათლებას, საავტომობილო ინდუსტრიას, სამხედრო კვლევებს, წარმოებას, კომპიუტერულ თამაშებს, ნავიგაციას, უსაფრთხოებას და ა.შ.

ასევე წაიკითხეთ: ხელოვნური ინტელექტი: უპირატესობები, უარყოფითი მხარეები და მომავალი

9. დიდი მონაცემები და პროგნოზირებადი ანალიზი

კომპიუტერები და კომპიუტერის მომხმარებლები ყოველდღიურად აწარმოებენ უზარმაზარ მოცულობის მონაცემებს – ამჟამად შეფასებულია ეგზაბაიტად (1 მილიონი ტერაბაიტი ან 1 მილიარდი გიგაბაიტი) ყოველდღიურად. ეს არის დიდი მონაცემები და მისგან ინფორმაციის მოპოვების საუკეთესო გზა არის მანქანები.

პროგნოზირებადი ანალიზი არის მონაცემთა ანალიზის მეთოდი, რომელიც იყენებს მოდელებს მიმდინარე და ისტორიულ მონაცემებში შაბლონების მოსაძებნად მომავალი პროგნოზების გასაკეთებლად.

ბიზნესი იყენებს პროგნოზირებულ ანალიზს დიდ მონაცემებზე, რათა გამოავლინოს შეუმჩნეველი ან არასაკმარისი სერვისი ბაზრები, დაადგინოს ინდუსტრიის ტენდენციები, დემოგრაფიული მონაცემები, შემცირების მაჩვენებელი, მომხმარებელთა რეაგირება და ა.შ. ეს ინფორმაცია შემდეგ ეხმარება მათ თავიანთი სერვისების, შეთავაზებებისა და საერთო ბიზნეს სტრატეგიების ოპტიმიზაციაში.

10. XaaS „ყველაფერი როგორც სერვისი“ ბიზნეს მოდელი

ეს თქვენც შენიშნეთ, ახლა ყველაფერი სერვისის სახით არის შემოთავაზებული. გამოსახულების რედაქტირების პროგრამებიდან დაწყებული ღრუბლოვანი გამოთვლებით, CRM პლატფორმებით და კომერციული ავიახაზების რეაქტიული ძრავებითაც კი, XaaS ბიზნეს მოდელი ცვლის ბიზნესის სახეს მრავალ ინდუსტრიაში.

პოპულარულ XaaS ბიზნეს მოდელებს შორისაა IaaS (ინფრასტრუქტურა როგორც სერვისი), SaaS (პროგრამული უზრუნველყოფა როგორც სერვისი) და PaaS (პლატფორმა როგორც სერვისი).

ის ეხმარება კომპანიებს განავითარონ განმეორებითი შემოსავლის ნაკადი და შეინარჩუნონ ლოიალური მომხმარებლები. თავის მხრივ, კომპანიებს შეუძლიათ გამოიყენონ ამ მომხმარებლების გამოყენების მონაცემები პროდუქტის გასაუმჯობესებლად და უკეთესი ღირებულების მიწოდებისთვის, რაც ყველასთვის მომგებიანი იქნება.

დასკვნა

ჩვენ მივედით ყველაზე დამაბრკოლებელი ტექნოლოგიების ამ სიის ბოლოს და თქვენ ნახეთ ყველა ინოვაცია და როგორ ეხმარებიან ისინი მომავლის ჩამოყალიბებას.

ცვლილება ერთადერთი მუდმივია ცხოვრებაში - და ბიზნესში. ასე რომ, თუ ბიზნესის მფლობელი ხართ, მაშინ უმჯობესია ყურადღება მიაქციოთ ამ ტექნოლოგიებს. ან სწრაფად მიიღეთ ის, რაც მნიშვნელოვანია თქვენი ორგანიზაციისთვის.