ხელოვნური ინტელექტი: უპირატესობები, უარყოფითი მხარეები და მომავალი

ხელოვნური ინტელექტი ან AI არის ალგორითმების გამოყენება რეალურ სამყაროში არსებული პრობლემების გადასაჭრელად. ეს გულისხმობს ინტელექტის დემონსტრირებას მანქანების და განსაკუთრებით კომპიუტერის მიერ.

ხელოვნური ინტელექტის სფერო სტაბილურად იზრდებოდა 1950-იანი წლებიდან, თუმცა ტემპი შენელდა კომპიუტერული ტექნიკის შეზღუდვით. ის ბევრად უფრო სწრაფად გაიზარდა ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში, თუმცა უფრო ძლიერი და იაფი გამოთვლითი პლატფორმის შედეგად. მიუხედავად ამისა, ზოგიერთი ხელოვნური ინტელექტის განხორციელება შედარებით ძვირი რჩება.

დღეს თქვენ ნახავთ ხელოვნურ ინტელექტს ყველაფერში, სმარტფონის კამერებიდან ვიდეო თამაშებით დამთავრებული, ელექტრონული კომერციით, ჯანდაცვით, კიბერუსაფრთხოებით, პროდუქტის რეკომენდაციებით, საძიებო სისტემებით და რეკლამებით.

ეს პოსტი დეტალურად ათვალიერებს ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიას და დეტალურად აღწერს მის უპირატესობებსა და ნაკლოვანებებს, ასევე იმას, თუ რას გველოდება მომავალი ჩვენთვის და მანქანებისთვის.

რა არის ხელოვნური ინტელექტი?

ხელოვნური ინტელექტი არის ინტელექტის დემონსტრირება მანქანიდან. ეს ჩვეულებრივ გულისხმობს გარემოს კარგ აღქმას უფრო სათანადო პასუხებისთვის.

მიუხედავად იმისა, რომ სხვადასხვა ადამიანმა შეიძლება განსაზღვროს ხელოვნური ინტელექტი საკუთარი სიტყვებით, მაგალითი შეიძლება იყოს კარგი გზა, რათა უკეთ ავხსნათ რა არის AI და რა არა.

ერთი წუთით დაფიქრდით, რომ თქვენ აწყობთ ჩატბოტს. მას უნდა შეეძლოს მომხმარებლების მოთხოვნების მიღება ინტერნეტის საშუალებით, შემდეგ ამ შეკითხვების გაანალიზება და პასუხის გაცემა. თქვენი მოქმედების საწყისი კურსი აქ იქნება პასუხების ჩამოთვლა ყველა შესაძლო კითხვაზე, რომელიც შეიძლება მომხმარებელმა დაუსვას.

თუმცა, ამ მიდგომის პრობლემა ის არის, რომ თქვენი ბოტი სერიოზულად იქნება შეზღუდული იმით, რაზეც მას შეუძლია რეაგირება. მაგალითად, როდესაც მხიარული მომხმარებელი სთხოვს ასეთ ბოტს „მაჩვენე შენი ძუძუები“, პასუხი ალბათ იქნება „არ მესმის“ ან მსგავსი რამ.

ახლა განიხილეთ სხვა ჩატბოტი ალგორითმით, რომელიც ცდილობს გაიგოს სიტყვების მნიშვნელობა. მას ჯერ კიდევ შეუძლია რამდენიმე წინასწარ დატვირთული ძირითადი პასუხი, მაგრამ მისი ალგორითმი საშუალებას აძლევს მას გამოიცნოს სიტყვების მნიშვნელობა და სცადოს უპასუხოს უცნობ კითხვებს. მოდით ვუწოდოთ მას bot-2.

ასე რომ, როდესაც ბოტ-2-ს სთხოვთ „მაჩვენოს თქვენი ძუძუები“, ის თვლის, რომ მას არ აქვს წინასწარ დატვირთული პასუხი ამაზე, მაგრამ მისი ვარჯიში საშუალებას აძლევს მას გაარკვიოს რამდენიმე რამ.

1. სიტყვა "ჩვენება" ნიშნავს, რომ თქვენ გსურთ მისგან მოქმედება.
2. "ძუძუები" ადამიანის მკერდის სინონიმია.

ზემოაღნიშნული ინფორმაციით, ძალიან საბაზისო ხელოვნური ინტელექტის პროგრამამ შეიძლება მოიძიოს ინტერნეტში „ძუძუები“ და გაჩვენოთ პირველი სურათი.

უფრო რთული AI სისტემა შეიძლება დამატებით კლასიფიცირდეს "ძუძუები" როგორც ზრდასრული შინაარსი. მოდით ვუწოდოთ მას bot-3. ასე რომ, სურათის ჩვენების გარდა, შეიძლება ასევე გკითხოთ, გსურთ თუ არა გაწევრიანდეთ ზრდასრულთა ჩატ ოთახში ან თუნდაც გაჩვენოთ კომერციული ზრდასრული რეკლამები.

როგორც ზემოთ მოყვანილი სცენარიდან ხედავთ, ბოტ-1-ს არ ჰქონდა გარემოსდაცვითი ცნობიერება. Bot-2-ს ჰქონდა გარემოსდაცვითი ცნობიერების 2 რაოდენობა და უკეთესი იყო. მაშინ როცა bot-3-ს ჰქონდა 3 რაოდენობა და იყო ყველაზე ჭკვიანი.

მარტივი სიტყვებით რომ ვთქვათ, ურთიერთქმედების (სიგნალების) მეტი ასპექტის აღბეჭდვა და ანალიზი AI სისტემას უფრო ჭკვიანს ხდის. არსებობს მრავალი გზა ინფორმაციის აღებისა და ანალიზისთვის, რათა მივიღოთ საუკეთესო შედეგები. და ამ დისციპლინას უწოდებენ ხელოვნურ ინტელექტს.

რა არის ხელოვნური ინტელექტის რამდენიმე მაგალითი?

ქვემოთ მოცემულია რამდენიმე ხელოვნური ინტელექტის იმპლემენტაცია, რომელსაც თქვენ უკვე უნდა წააწყდეთ:

• ვირტუალური თანაშემწეები – ჩეთბოტები განვითარდა ზემოთ მოყვანილი მაგალითების მიღმა ბევრ სასარგებლო აპლიკაციამდე. მათგან უფრო მეტს კი ესმის ადამიანის მეტყველება და პასუხობს. მაგალითები მოიცავს პოპულარულ კომერციულ პროდუქტებს, როგორიცაა Amazon's Alexa, Apple's Siri და Google Assistant.
  
• ძებნა – ბოლო რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში საძიებო სისტემები, განსაკუთრებით Google, იყო ხელოვნური ინტელექტის მრავალი კვლევისა და განვითარების ყურადღების ცენტრში. დღეს Google საძიებო სისტემა აკონტროლებს და აანალიზებს ასობით სიგნალს თითოეული თქვენ მიერ მოძიებული ტერმინისთვის. ამიტომ ჩანს ასე ჭკვიანი.
  
• Deepfakes – ამჟამად უფრო მეტად გამოიყენება გასართობად, არის AI ალგორითმები, რომლებსაც შეუძლიათ სურათების გაგება და მათი ხელახლა დახატვა. მაგალითად, მათ შეუძლიათ სურათზე ღიმილი ან ლაპარაკი, პრეზიდენტის ან ცნობილი ადამიანის ყალბი ვიდეოს გადაღება და ბიკინით გამოწყობილი ადამიანების გაშიშვლებაც კი.
  
• რეკომენდაციები პროდუქტის შესახებ - გამოიყენება ყველა მსხვილი კორპორაციის მიერ ამაზონიდან Netflix-მდე, ბილეთების დაჯავშნა და მუსიკალური რეკომენდაციების პლატფორმები, როგორიცაა Pandora.
  
• სახის აღიარება – ეს იმდენად კარგი გახდა, რომ Facebook-სა და Picasa-ს შეუძლია თქვენი ამოცნობა ნებისმიერ ადგილას. AI გამოსახულებები კარგი გახდა ნერვული ქსელის სისტემების დიზაინის გაუმჯობესების გამო.
  
• სპამის ფილტრაცია – Gmail კლებულობს მისი ინტელექტუალური სპამის ფილტრაციის სისტემის გამო, სხვა დიდ ფუნქციებთან ერთად. AI-მ გადაარჩინა სამყარო ელ.ფოსტის სპამის საფრთხისგან, მანქანური სწავლების Bayes კლასიფიკატორის მიდგომის წყალობით.
  
• თამაშები - ხშირად გამოიყენება არამოთამაშის პერსონაჟების გენერირებისთვის. ზოგიერთი თამაში ასევე სწავლობს თქვენგან, ასე რომ, ისინი უკეთესად მოგცემენ.
  
• სოფლის მეურნეობის – უამრავი მიდგომა მოსავლის უკეთესი მონიტორინგისთვის, გაუმჯობესებული მოსავლიანობა, ძროხების ავტომატური წველა, სათბურის ოპტიმალური პირობები და ა.შ.
  
• ფინანსური სპეკულაცია – ვაჭრობის ბოტები დღესდღეობით ძალიან პოპულარულია, მაგრამ მათი მომგებიანობა შეიძლება განსხვავდებოდეს. ამ ბოტებიდან ბევრი იყენებს AI-ს, მათ შორის Robo-მრჩევლებს, რომლებიც აძლევენ საინვესტიციო რჩევებს.
  
• უსაფრთხოება – ხელოვნური ინტელექტი ასევე გამოიყენება უსაფრთხოების კამერებში, უჩვეულო პროცესების გამოვლენაში და ეხმარება ადამიანებს ფიზიკური და კიბერ აქტივების თვალთვალისა და დაცვაში.
  
• ჯანდაცვა და დიაგნოსტიკა – მზრუნველი რობოტებიდან დაწყებული ნერვული ქსელებით დამთავრებული, რომლებიც უფრო სწრაფად ატარებენ დიაგნოზს, AI გთავაზობთ უამრავ შესაძლებლობას უკეთესი და იაფი ჯანდაცვისთვის.
  
• უპილოტო საფრენი აპარატები - ეს არის მფრინავი მანქანები, რომლებსაც შეუძლიათ დამოუკიდებლად აზროვნება და ნავიგაცია. ამჟამად უზარმაზარი აქტივია სამხედრო ორგანიზაციებისთვის.
  
• ინდუსტრიული რობოტები – ნაწილების შედუღებიდან დაწყებული საწყობიდან პროდუქტების არჩევამდე, ელექტრონული სქემების მშენებლობამდე და მანქანების სპრეით შეღებვამდე, ინდუსტრიული რობოტები ფართოვდება.

რამდენად დიდია ხელოვნური ინტელექტის ველი?

ხელოვნური ინტელექტი თეორიულად შეიძლება გამოყენებულ იქნას ნებისმიერ საქმიანობაზე, რომელსაც ადამიანი ეწევა. ეს მოიცავს ყველაფერს, გარემოს აღქმიდან ენებამდე, ზოგადად სწავლასა და მოძრაობამდე. ველი ფართოა.

აქ არის ყველაზე პოპულარული AI ველების სია. გაითვალისწინეთ, რომ ზოგიერთი ორგანიზაცია აერთიანებს ამ ორ ან მეტ სფეროს თავიანთი მიზნების მისაღწევად:

• მსჯელობა და პრობლემის გადაჭრა – თავისთავად გასაგები.
• ცოდნის წარმომადგენლობა - კითხვებზე სწორი პასუხის გაცემის უნარი.
• დაგეგმვა და პროგნოზები - აზრის გამოტანა მონაცემთა გროვიდან.
• სასწავლო - ახალი შაბლონების აღმოჩენა გამოცდილებით.
• ბუნებრივი ენის დამუშავება - ადამიანური კომუნიკაციის გაგება.
• აღქმის - სენსორების მონაცემების გაგება, მაგალითად, მიკროფონები, კამერები, რადარები.
• Motion - გარემოში ნავიგაციის უნარი, როგორიცაა რობოტიკა და თვითმართვადი მანქანები.
• სოციალური დაზვერვა - ადამიანებთან ურთიერთობა.
• გენერალური დაზვერვა – თავისთავად გასაგები.

ხელოვნური ინტელექტის საუკეთესო მიდგომები

მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს ხელოვნური ინტელექტის ძიების სხვადასხვა სფერო, არსებობს თანაბრად განსხვავებული გამოთვლითი მიდგომები მანქანებიდან ინტელექტის წარმოქმნის პრობლემასთან დაკავშირებით.

ქვემოთ მოყვანილი სხვადასხვა მეთოდი წლების განმავლობაში განვითარდა და ზოგიერთი სხვაზე უკეთესია გარკვეული ამოცანებისთვის. ეს მნიშვნელოვნად ხდის იმის ცოდნას, თუ რა არის ისინი და როგორ მუშაობენ.

• ლოგიკური მეთოდები – თუმცა არა კონკრეტულად AI-სთან დაკავშირებული, ლოგიკური მეთოდები და ალგორითმები შეიძლება ბევრს დაეხმარონ ჭკვიანი აპლიკაციების შემუშავებაში. თანამედროვე კომპიუტერი დაფუძნებულია ლოგიკურ სქემებზე, როგორიცაა AND, NOT, NAND, OR, XOR და ა.შ.
  
• ძიება და წოდება – როგორც სახელი გულისხმობს, თქვენ ეძებთ მონაცემთა ბაზას და აფასებთ შედეგებს შესაბამისობის მიხედვით. ეს არის საძიებო სისტემების საფუძველი.
  
• Ნეირონული ქსელები – ადამიანის ტვინის შემეცნებითი სისტემის ხელახალი შექმნა. ნერვული ქსელი შეიძლება იყოს მეხსიერების ინტენსიური, რაც დამოკიდებულია მისი სირთულის დონეზე, ან რამდენი ფარული ფენა აქვს მას. კომპლექსურ ნერვულ ბადეებს მრავალი ფენით ეწოდება ღრმა სწავლა. ისინი ძალიან მოქნილები არიან სწავლაში და ჩამორჩებიან ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების უახლესი სასწაულების უმეტესობას.
  
• გადაწყვეტილების ხე – ინფორმაციის ან მოვლენების კლასიფიკაციის მარტივი მეთოდი შეყვანის საფუძველზე. თითოეული ხის დონე გვეხმარება იმის გარკვევაში, თუ რა შეიძლება იყოს ან არ იყოს ობიექტი.
  
• ბეიზის კლასიფიკატორები – ეს მეთოდი ახდენს დოკუმენტების კლასიფიკაციას მათი შინაარსის მიხედვით. ეს შესანიშნავია ელ.ფოსტის სპამის კონტროლისთვის, რადგან ელ.წერილები, რომლებიც შეიცავს „Viagra“ ან „ყიდეთ Cialis ონლაინ“ ადვილად ამოსაცნობია, როგორც სპამი.
  
• ევოლუციური – ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელსაც შეუძლია შექმნას საკუთარი თავის სხვადასხვა ვერსიები, შეამოწმოს ისინი და შემდეგ გახდეს საუკეთესო ვერსია. შესანიშნავია თამაშებისთვის და შესაძლოა სუპერ დაზვერვის პროექტი.
  
• კლასტერული – ეს გულისხმობს დაკავშირებული მონაცემების ერთად დაჯგუფებას, რათა გაადვილდეს ისეთი კავშირების პოვნა, როგორიცაა ფრენები და მგზავრობის შესაძლებლობა.

ხელოვნური ინტელექტის უპირატესობები

ხელოვნურ ინტელექტს გააჩნია მრავალი პოტენციური უპირატესობა, რაც მას მიმზიდველს ხდის აპლიკაციების ფართო სპექტრისთვის ჯანდაცვის სფეროდან კომერციამდე, წარმოებამდე და ა.შ. სფერო პრაქტიკულად უსასრულოა, რადგან ადამიანის საქმიანობის უმეტესობას შეუძლია ისარგებლოს ხელოვნური ინტელექტისგან.

ქვემოთ მოცემულია ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი უპირატესობების ჩამონათვალი:

• ავტომატიკა - ისინი აადვილებენ ამოცანების ავტომატიზაციას, განსაკუთრებით რუტინულ და მოსაწყენს.
• არანაირი ადამიანური შეცდომები – ადამიანები დროდადრო შეცდომებს უშვებენ, მაგრამ არა კომპიუტერული აპლიკაციები.
• უფრო სწრაფი გადაწყვეტილებები - შეგიძლიათ მიიღოთ პასუხები მხოლოდ მილიწამებში, ყოველგვარი სტრესის გარეშე.
• მზადაა 24/7 – კომპიუტერული პროგრამები არასდროს იღლება.
• ცოტა არ რისკები - ომის ან ბირთვული აფეთქების დროს, რობოტები შეიძლება ძალიან სასარგებლო იყოს.
• პროდუქტიულობის გაზრდა – კომპიუტერები უკვე ზრდის ჩვენს პროდუქტიულობას და ხელოვნური ინტელექტი გააგრძელებს მას.

ხელოვნური ინტელექტის უარყოფითი მხარეები

ხელოვნურ ინტელექტს ასევე აქვს გარკვეული უარყოფითი მხარეები და აქ არის ძირითადი:

• უმუშევრობა – ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები მომავალში სამუშაო ადგილების ჩანაცვლებას გეგმავს. თუმცა, სავარაუდოდ, ეს იქნება განმეორებადი ამოცანები, რომლებიც არ საჭიროებს რთულ უნარებს.
• კაპიტალის ინტენსიური – ახალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების დანერგვა ჯერ კიდევ შედარებით კაპიტალის ინტენსიური წამოწყებაა, ვიდრე უბრალოდ ვინმეს დაქირავება სამუშაოს შესასრულებლად.
• ყუთის გარეთ ფიქრი არ არის – მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია მეცნიერებს ახალი გამოგონებების შემუშავებაში ან ახალი შაბლონების აღმოჩენაში დაეხმაროს, ის მუშაობს მხოლოდ მაშინ, როცა სისტემა შექმნილია ამისათვის. სხვა შემთხვევაში, ხელოვნური ინტელექტის აპარატს აკლია ადამიანის სტილის კრეატიულობა. ყოველ შემთხვევაში, ჯერჯერობით.
• Კონფიდენციალურობის საკითხები – ფეისბუქიდან ქვეყნებში, რომლებიც უკვე იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს ქუჩაში ხალხის სახეების მოსაძიებლად. არავინ იცის, როგორ შეიძლება აღმოჩნდეს ამ ტექნოლოგიის ავთვისებიანი გამოყენება.

ჩვენი მომავალი ხელოვნური ინტელექტით

მომავალი ჯერ არ მომხდარა, ამდენი შედეგი ჯერ კიდევ შესაძლებელია. თუმცა, თქვენ შეგიძლიათ ველოდოთ რამდენიმე რამეს ხელოვნური ინტელექტის სფეროდან, მიმდინარე სამუშაოსა და კვლევებზე დაყრდნობით. აქ არის რამდენიმე:

• სამხედრო - პირველი არის შეიარაღებული AI, სამხედრო ლაბორატორიები მთელს მსოფლიოში უკვე ღრმად არიან ჩართული ამაში. და გახსოვდეთ, რომ ინტერნეტი თავდაპირველად შეიქმნა სამხედრო გამოყენებისთვის.
  
• დასაქმება, სამუშაო - მეორე საკითხი ტრადიციული სამუშაოებია. იქნება მზარდი ჩანაცვლება ადამიანთა უბრალო და რუტინულ სამუშაოებზე რობოტებით ან ხელოვნური ინტელექტის მქონე სხვა გადაწყვეტილებებით. სამუშაოები, რომლებიც მოიცავს უფრო რთულ უნარებს და კრეატიულობას, დიდად არ უნდა დაზარალდეს.
  
• დაზვერვის - კიდევ ერთი საკითხია სუპერ ინტელექტი, რომელიც ეხება AI აპლიკაციას, რომელიც იმდენად ინტელექტუალური ხდება, რომ აჭარბებს ნორმალურ ადამიანურ დონეს. ეს არ არის საქმე if მაგრამ როდესაც, როგორც ეს აუცილებლად მოხდება კომპიუტერული ტექნიკის განვითარებაში საკმარისი წინსვლის გათვალისწინებით. ასე რომ, მომავალში ველით Skynet-ს, Matrix-ს ან VIKI-ს iRobot-ისგან.
  
• Privacy – მეთვალყურეობა გაუარესდება და ცუდი მსახიობები საბოლოოდ შეუერთდებიან პარტიას. რა უკეთესი გზა იპოვო ვინმეს გატაცება, ვიდრე ხელოვნური ინტელექტის მქონე საზოგადოებრივი სათვალთვალო სისტემა?
  
• სიყვარული – და ბოლოს, არის სექსისა და ურთიერთობების საკითხი. ნატურალური ზომის სექსის თოჯინები ძირითადი AI-ით უკვე გაბრაზებულია ზოგიერთი ადამიანი. შეგიძლიათ მიიღოთ ისინი ნებისმიერი ფორმის, ფერის, სახისა და თქვენთვის სასურველი დანამატებით. მაგრამ ხელოვნური ინტელექტის წინსვლასთან ერთად, ისინი მოივლიან, გაივლიან ჭურჭელს, იცეკვებენ შენთვის, გკითხავენ, როგორი იყო შენი დღე, ემოციურად დაუკავშირდებიან, ისწავლიან შენს სექსუალურ და სხვა პრეფერენციებს და ამ დროის განმავლობაში უფრო იაფდებიან. 
  ხედავ საით მიდის ეს ყველაფერი?

საუკეთესო AI ინსტრუმენტები

ჰაკერნუნს აქვს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებისა და სერვისების ეს გრძელი სია შეგიძლიათ დაიწყოთ გამოყენება დღესვე. Amazon Echo–დან Google Assistant–მდე, Cortana–მდე და მრავალი სხვამდე, სია დაყოფილია შესაბამის სექციებად.

პერსონალური ან საქმიანი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების განვითარებისთვის მეტი ტექნიკური ხელსაწყოებისთვის, ქვემოთ მოცემული სია აჩვენებს ინდუსტრიის რამდენიმე საუკეთესო სახელს და რას აკეთებენ ისინი.

• Python - მაღალი დონის პროგრამირების ენა უამრავი AI ბიბლიოთეკით.
• TensorFlow – პითონზე დაფუძნებული AI განვითარების პლატფორმა Google-ისგან.
• Scikit ვისწავლოთ – კიდევ ერთი პითონზე დაფუძნებული მანქანათმცოდნეობის პლატფორმა.
• კაფე - სწრაფი და ადვილად გამოსაყენებელი მანქანათმცოდნეობის ჩარჩო.
• MX Net – ღია წყარო ღრმა სწავლის ჩარჩო.
• პიტორჩი – ოპტიმიზებული ღრმა სწავლის პითონის ბიბლიოთეკა.
• Google Cloud ML Engine - სკალირებადი ღრუბელზე დაფუძნებული ძრავა ვარჯიშისა და პროგნოზებისთვის.
• Azure ML ძრავა – ღრუბელზე დაფუძნებული მანქანათმცოდნეობის ძრავა Microsoft-ისგან.

დასკვნა

ამ გზამკვლევის დასასრულს მიაღწიეთ ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში და რას გვთავაზობს ის ჩვენთვის, თქვენ ასევე ნახეთ ამ ტექნოლოგიის დადებითი და უარყოფითი მხარეები.

ერთი რამ ცხადია - ხელოვნური ინტელექტის განვითარება გარდაუვალია. ასე რომ, ჩვენ უნდა მოვემზადოთ მომავალი ათწლეულების განმავლობაში დრამატული სოციალურ-ეკონომიკური ცვლილებებისთვის.