ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი (AGI) ახსნილი და გამარტივებული

ის დიდი ხანია სამეცნიერო ფანტასტიკის განუყოფელი ნაწილია - ჭკვიანი კომპიუტერი, რომელმაც ყველაფერი იცის და შეუძლია ჩვენი ყველა პრობლემის გადაჭრა. ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი, ანუ AGI, ეხება ტექნოლოგიას, რომელიც ამ ოცნების ასრულებას უწყობს ხელს.

ისეთი დიდი ენობრივი მოდელების გაჩენამ, როგორიცაა ChatGPT და DeepSeek, რომლებიც, როგორც ჩანს, გასაოცარი გზებით ესმით ყველაფერი, რასაც ვამბობთ და ვპასუხობთ, ხელოვნური ინტელექტის (AGI) შესაქმნელად შემდგომი კვლევების ჩატარების საფუძველი გახდა. თუმცა, თავად ინტელექტი ისეთი მარტივი არ არის, როგორც ბევრი წარმოაჩენს.

ეს პოსტი განიხილავს ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის, ანუ AGI-ს საკითხს და განიხილავს ყველა იმ ფაქტორს, რომელიც ერთად მოქმედებს იმის გასაგებად, თუ რას ნიშნავს ეს ყველაფერი ჩვეულებრივი ადამიანებისთვის.

რა არის AGI?

ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი არის ხელოვნური ინტელექტის სახეობა, რომელიც შეესაბამება ან თუნდაც აღემატება ადამიანის დონის ინტელექტს. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ხელოვნური ინტელექტის მქონე კომპიუტერული სისტემა ინტელექტის ყველა სფეროში ადამიანის მსგავსად უნდა მუშაობდეს.

ასეთი დონის ინტელექტის საფუძველი იმაში მდგომარეობს, რომ ადამიანს ერთხელ ისწავლოს და შემდეგ სცადოს გამოიყენოს ეს უნარები სხვა სფეროში დავალების შესასრულებლად, ახალი პროგრამირების საჭიროების გარეშე. ეს ჰგავს მაგიდის ჩოგბურთის თამაშის სწავლას და შემდეგ ცოდნის გამოყენებას გაზონის ჩოგბურთის სათამაშოდ.

ასეთი ინტელექტუალური სისტემა განსხვავდება ამჟამინდელი LLM-ებისგან (დიდი ენის მოდელები), რომლებიც კონკრეტული ამოცანებისთვის არიან გაწვრთნილები და ცნობილია, როგორც ხელოვნური ვიწრო ინტელექტი ან ANI. ამრიგად, მიუხედავად იმისა, რომ დიდი ენობრივი მოდელით შესაძლებელია ტექსტის დიდი მოცულობის დამუშავება გაცილებით მაღალი სიჩქარითა და ეფექტურობით, ვიდრე ადამიანს შეუძლია, ის მხოლოდ ტექსტის დამუშავებით შემოიფარგლება და ტექსტის დამუშავების უნარების გამოყენება სხვა სფეროს ან ამოცანისთვის თითქმის შეუძლებელია.

სისტემას, რათა ჩაითვალოს ჭეშმარიტად ხელოვნურ ზოგად ინტელექტად, უნდა ჰქონდეს გარკვეული მახასიათებლები. ეს მახასიათებლები მოიცავს:

• ვიზუალური და აუდიოჩანაწერების აღქმის უნარი
• მოვლენებისა და სიტუაციებისგან სწავლის უნარი
• სოციალურად და ემოციურად ჩართვის უნარი
• ცოდნის წარმოდგენის უნარი
• გაურკვეველ სიტუაციებში მსჯელობისა და გადაწყვეტილებების პოვნის უნარი
• წინასწარ დაგეგმვის უნარი
• ბუნებრივი ადამიანის ენებზე კომუნიკაციის უნარი
• ამ სხვადასხვა უნარების მრავალ სფეროში გამოყენების უნარი
• ფიზიკურად ნავიგაციის უნარი წვრილი მოტორიკის უნარებით
  

AGI VS ANI

მკვლევრებმა ხელოვნური ინტელექტის სისტემები კლასიფიცირეს იმის მიხედვით, თუ რა შეუძლიათ და რა არ შეუძლიათ. ხელოვნური ინტელექტი (AGI) და ხელოვნური ინტელექტი (ANI) ამ კლასიფიკაციებიდან ორია, რაც გულისხმობს ხელოვნურ ზოგად ინტელექტს და ხელოვნურ ვიწრო ინტელექტს.

დღეს არსებული ხელოვნური ინტელექტის სისტემების უმეტესობა ANI-ა, რადგან მათი გამოყენების სფერო ვიწროა. მაგალითად, დიდი ენობრივი მოდელები თავდაპირველად ბუნებრივი ენის დამუშავებაზე ვარჯიშობენ, შემდეგ კი იხვეწებიან კონკრეტული ამოცანებისთვის, როგორიცაა ელექტრონული ფოსტის კითხვა, ინტერნეტში დათვალიერება და ჩატბოტის სახით კითხვებზე პასუხის გაცემა.

მაგალითად, აუდიოზე გაწვრთნილ ხელოვნურ ვიწრო ინტელექტს არ შეუძლია გამოიყენოს აუდიო მონაცემების გაგება ვიდეო მონაცემების ეფექტურად გასაგებად ან მანიპულირებისთვის. ხელოვნური ინტელექტის (AGI) მიზანია შეცვალოს ეს შეზღუდვა იმით, რომ ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმს მისცეს მისი გამოყენების შესაძლებლობა. მიღებული ცოდნა სხვადასხვა დომენებში.

AGI VS ASI

კიდევ ერთი განსხვავება ხელოვნურ ზოგად ინტელექტსა (AGI) და ხელოვნურ სუპერინტელექტს (ASI) შორისაა. მიუხედავად იმისა, რომ AGI მიზნად ისახავს ისეთი სისტემების შემუშავებას, რომლებიც ადამიანის ინტელექტს შეესაბამებიან ან კონკურენციას გაუწევენ, ASI, მეორეს მხრივ, ეხება სისტემებს, რომლებსაც შეუძლიათ ადამიანის დონის ინტელექტზე მრავალჯერ უკეთესი შედეგების მიღწევა.

მიუხედავად იმისა, რომ დღეს ასეთი ტექნოლოგია ჩვენგან ათწლეულების ან საუკუნეების დაშორებით ჩანს, სხვა პერსპექტივიდან თუ შევხედავთ, მაშინ ASI-ს აზრი აქვს. მაგალითად, ვიწრო ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს, როგორიცაა ChatGPT და Grok, შეუძლიათ მონაცემების ანალიზი და შექმნა ადამიანის შესაძლებლობებზე გაცილებით მაღალი სიჩქარით. ამგვარად, მათ ვიწრო სფეროებში ისინი უკვე აჯობებენ ადამიანებს. ASI მოითხოვს, რომ სისტემამ ჯერ ზოგადი ინტელექტი გააჩნდეს და შემდეგ აჯობოს ადამიანებს სიჩქარით, ეფექტურობით და ა.შ.

ხელოვნური ინტელექტის (AGI) მიღმა არსებული ტექნოლოგიები

ხელოვნური ინტელექტის (AGI) მიღწევა მოითხოვს მკვლევარების მიერ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში უახლეს მიღწევებსა და ტექნოლოგიებთან მუშაობას. თითოეულ ტექნოლოგიას აქვს თავისი ღირსებები, რადგან ხელოვნური ინტელექტის ზოგადი გამოყენებისას ნამდვილად უნდა იყოს... ზოგადი შესაძლებლობები. აქ მოცემულია რამდენიმე ძირითადი ტექნოლოგია.

• ბუნებრივი ენის დამუშავებაNLP ანუ ბუნებრივი ენის დამუშავება არის ისეთი სისტემების ძირითადი ტექნოლოგია, როგორიცაა ChatGPT, Grok და Deepseek. ის საშუალებას აძლევს კომპიუტერულ სისტემას გაიგოს და წარმოქმნას ადამიანური ენები ენების მარტივ მონაცემთა წერტილებად, რომლებსაც ტოკენები ეწოდებათ და რომლებიც გამოიყენება ალგორითმის გენერირებისთვის. NLP სისტემები მუშაობენ სიტყვებს შორის ურთიერთობების გაგებით და შესაბამისად, შეუძლიათ გამოიცნონ, რომელი სიტყვა მოდის შემდეგ ნებისმიერ წინადადებაში ან სიტყვების თანმიმდევრობაში.
  
• მანქანა სწავლაეს არის ალგორითმების გამოყენების პროცესი მანქანის გასააქტიურებლად სწავლა ნივთები, რათა მომავალში მას შეეძლოს მსგავსი ნივთების ამოცნობა ან თუნდაც ასეთი ნიმუშების დამოუკიდებლად ხელახლა შექმნა. არსებობს მანქანური სწავლების სხვადასხვა მეთოდი, როგორიცაა ნეირონული ქსელები, გადაწყვეტილების ხეები, კლასიფიკატორები და ბაიესის სისტემები. მანქანური სწავლება ხელოვნური ინტელექტის საფუძველია, რადგან მას შემდეგ, რაც მანქანა რამეს ისწავლის, მას შეუძლია მსგავსი ნიმუშის იდენტიფიცირება უფრო სწრაფად და ეფექტურად, ვიდრე ადამიანს.
  
• გენერაციული AIგენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ხელოვნური ინტელექტის ის სფეროა, რომელიც ამჟამად ადამიანებს თავისი მრავალი შესაძლებლობით აჯადოებს. მიუხედავად იმისა, რომ მანქანური სწავლება ფოკუსირებულია სწავლის ნიმუშებზე და მომავალში მათი ხელახლა შექმნის შესაძლებლობაზე, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი გულისხმობს ასეთი ნიმუშების გამოყენებას შედეგების შესაქმნელად. ამრიგად, ხელოვნური ინტელექტის სისტემას შეუძლია ხელოვნების ნიმუშების დახატვა, რეალური სურათის კარიკატურების დახატვა, ლექსებისა და ესეების წერა და ვიდეოების შექმნაც კი.
  
• აუდიოადამიანები ძირითადად ერთმანეთთან საუბრის საშუალებით ურთიერთობენ. კომპიუტერული აუდიოს ამოცნობისა და გენერირების მოდელები იხვეწება და შესაძლოა მომავალში უფრო მნიშვნელოვანი გახდეს ხელოვნური ინტელექტუალური ტექნოლოგიისთვის.
  
• კომპიუტერული ხედვა: ეს არის უნარი ვხედავ ფიზიკურ სამყაროში ნავიგაციის უნარი. ხელოვნური ინტელექტის სისტემას შეუძლია გამოიყენოს კომპიუტერული ხედვა გადაადგილებისთვის, ტექსტის, ნახატების, ვიდეოების, ადამიანის ჟესტების და ა.შ. გასაანალიზებლად.
  
• რობოტებირობოტიკის სფეროს მიზანია ისეთი მანქანების შექმნა, რომლებსაც შეუძლიათ ფიზიკურ გარემოში ეფექტურად ნავიგაცია, მაგალითად, სიარული, სირბილი ან ქარხანაში მუშაობა. რობოტული სისტემები ასევე ავითარებენ სენსორულ შესაძლებლობებს, რომლებიც რობოტებს საშუალებას აძლევს შეასრულონ წვრილი მოტორული მოძრაობები ამ სენსორებიდან მიღებული უკუკავშირის გამოყენებით. რობოტის ან რობოტული ნაწილის ხელოვნურ ინტელექტუალურ ანალიზზე მიმაგრება ამ ხელოვნურ ინტელექტუალურ ანალიზს საშუალებას მისცემს, საკუთარი ნებით მანიპულირება მოახდინოს ფიზიკურ სამყაროში არსებულ ობიექტებზე.
  
• ბიონიკაბიონიკა არის ადამიანური/ელექტრონული ინტერფეისები, რომლებიც ჯერ კიდევ ფართოდ არის შემუშავების პროცესში. მიზანია ადამიანის შეყვანის მონაცემების კომპიუტერულ სისტემაში გადატანა მაუსის ან კლავიატურის გარეშე და ვიზუალური უკუკავშირის ან სხვა უფრო ეფექტური რამის მიღება. ბიონიკური ინტერფეისი, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტუალურ ინტელექტს ადამიანთან აკავშირებს, ადამიანს ძლიერ კიბორგად აქცევს, რომელსაც შეიძლება ახალი პრობლემები ჰქონდეს ან არ ჰქონდეს.

ხელოვნური ინტელექტის (AGI) გამოწვევები

ხელოვნური ინტელექტის მკვლევრები მრავალი გამოწვევის წინაშე დგანან, როდესაც საქმე ხელოვნურ ზოგად ინტელექტს ეხება. ეს გამოწვევები არსებობს, რადგან ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ადამიანის გონების იმიტაციაზეა ორიენტირებული, ხოლო ადამიანის გონება უსასრულოდ რთულია. ქვემოთ მოცემულია რამდენიმე მთავარი გამოწვევი.

• ემოციური ინტელექტიმანქანებს ემოციების გამოხატვა არ შეუძლიათ, სულ მცირე, ამ ეტაპზე მაინც. ამიტომ, რამდენიც არ უნდა აგროვოს და დაამუშაოს ხელოვნური ინტელექტის სისტემამ, ის ვერასდროს გაიგებს, რას ნიშნავს ვიბრაცია. ის ვერასდროს შეძლებს იგრძნოს სტადიონზე ენერგია, როდესაც საყვარელი გუნდი იმარჯვებს ან გაიგოს, როდის არის ვინმე ბედნიერი ან მოწყენილი, ამის პირდაპირ თქმის გარეშე. რა თქმა უნდა, ზოგიერთ ხელოვნურ ინტელექტუალურ სისტემას შეუძლია რეაგირება მოახდინოს გარკვეულ სიტყვებზე, მაგრამ ეს მხოლოდ დაპროგრამებული რეაქციებია - ისინი ხელოვნურია და არა რეალური.
  
• სენსორული აღქმაადამიანები ერთ ადგილას არ არიან გამოკეტილები ან ფესვგადგმულნი. ადამიანს შეუძლია სხვა ცხოველების მსგავსად დაინახოს, იგრძნოს, შეისუნთქოს და გასინჯოს. ეს გრძნობები მას ეხმარება გარემოს აღქმასა და სწორად ორიენტირებაში. ამიტომ, ხელოვნური ინტელექტის (AGI) მიღწევას მსგავსი აღქმის უნარები სჭირდება. მაგალითად, ხელოვნური ინტელექტი ვერასდროს გაიგებს, რამდენად სასიამოვნოა სექსი, რადგან მას ამისთვის საჭირო ორგანოები არ გააჩნია.
  
• გადაჭარბებული ვარჯიშიხელოვნური ინტელექტის სისტემებს ასევე მეტი მონაცემი სჭირდებათ ვარჯიშისთვის, ვიდრე ადამიანს. მიუხედავად იმისა, რომ ინტერნეტში არსებული კონტენტის უზარმაზარი მასშტაბის გათვალისწინებით, ეს დიდ პრობლემას არ წარმოადგენს, მათთვის გარკვეული ნიშური თემების დამოუკიდებლად შესწავლის ან გაგების უნარი რთული იქნება.
  
• მრავალდომენიანი კავშირებიკიდევ ერთი მნიშვნელოვანი საკითხი, რომლის წინაშეც ხელოვნური ინტელექტის (AGI) მკვლევარები დგანან, არის ის, თუ როგორ გარდაქმნან მოვლენიდან მიღებული ცოდნა სხვა სფეროში არსებული სიტუაციის გადაჭრაში. ეს ხელოვნური ინტელექტის (AGI) აუცილებელი ატრიბუტია, რადგან ადამიანები - და სინამდვილეში, ბევრი ცხოველი - კარგად არიან ცნობილები იმით, რომ არსებული პრობლემების გადაჭრისას გამოცდილებას ეყრდნობიან.
  

ცნობიერება და შეგრძნება

ცნობიერება არის თქვენი აზროვნების პროცესის გაცნობიერება, ხოლო შეგრძნება არის თქვენი გრძნობების გაცნობიერება. ადამიანი არის როგორც ცნობიერი, ასევე მგრძნობიარე, ამიტომ ნამდვილ AGI სისტემას თანაბრად უნდა ჰქონდეს ეს მახასიათებლები.

ხელოვნური ინტელექტის მრავალი კომპანია და მკვლევარი ამტკიცებს, რომ მათი მოდელები ცნობიერია, რადგან მათ შეუძლიათ მსჯელობა. ამჟამად, ძირითადი LLM-ების უმეტესობა მოიცავს დიდი მსჯელობის მოდელებს (LRM), რომლებიც პასუხის გაცემამდე ავითარებენ მათ აზროვნების პროცესს. თუმცა, მკვლევარებმა აღმოაჩინეს, რომ ეს LRM-ები სინამდვილეში არ მსჯელობენ, არამედ დაიმახსოვრეთ შაბლონები. 

ამგვარად, ხელოვნური ინტელექტის მოდელი თამაშში თქვენ უბრალოდ იმიტომ გჯობნის, რომ მან ყველა შესაძლო მოძრაობა დაიმახსოვრა და არა იმიტომ, რომ თამაშის თითოეულ ეტაპზე ლოგიკურად მსჯელობდა. ეს ნიშნავს, რომ როდესაც მას წარუდგენენ თამაშს ან თავსატეხს, რომელზეც ადრე არ იყო ნავარჯიშები, ეს LRM-ები ვერ ხერხდება.

იგივე ეხება გონიერებას, ზოგიერთ ხელოვნურ ინტელექტს, მაგალითად LaMDA-ს პრეტენზიები გასაჩივრებულია რომ გრძნობდეს. მაგრამ შესაძლებელია თუ არა არც სხეული გქონდეს და არც ნერვული სისტემა და მაინც აღიქვა გრძნობები?

ადამიანი ემოციური არსებაა

ცოტა ხნით გადავუხვიოთ თემას. ადამიანი ემოციური არსებაა. დიახ, ის ემოციებს რაციონალურ აზრებთან აერთიანებს თავისი არსებობის შესაქმნელად. ადამიანის ემოციურობა ციხეს ჰგავს, რომელიც მას ტყვეობაში ამყოფებს - ვნება, ამბიცია, თანაგრძნობა, შიში, დიდებისკენ სწრაფვა, სიმდიდრისკენ სწრაფვა და ა.შ.

მიუხედავად ამისა, სწორედ ეს ემოციები უბიძგებს მამაკაცებს, გახდნენ საკუთარი თავის საუკეთესო ვერსიები. სიმდიდრის ან საკუთარი თავის უფროსობის სურვილის გარეშე, ბევრი მამაკაცი არც კი შეიწუხებდა თავს კომპანიის დაარსებით, რომ აღარაფერი ვთქვათ ყველაფრის შესწავლაზე, რაც მისი წარმატებისთვის არის საჭირო.

ეს არის ძალები, რომლებიც ადამიანებს ყოველდღიურ შრომაში ამოძრავებს, მიზეზი, რის გამოც ისინი წარმატებისკენ მიისწრაფვიან წარსული გამოცდილების გამოყენებით უკეთესი მომავლისკენ ორიენტირებაში, რაც კვლავ ემოციური სურვილია.

კითხვა ასეთია: რა ამოძრავებს ხელოვნურ ინტელექტს, ისწავლოს, გაიზარდოს, სცადოს და აყვავდეს ახალ, უცნობ ტერიტორიებზე, იმის გათვალისწინებით, რომ მას ადამიანის დონის ინტელექტი უნდა ჰქონდეს?

ეთიკა და დამატებითი კითხვები

კიდევ ერთი პრობლემა, რომლის გადაჭრაც მკვლევარებსა და ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებს უწევთ, კანონიერების საკითხია. გასათვალისწინებელია რამდენიმე საკითხი, ამიტომ მოდით, ისინი ერთმანეთის მიყოლებით განვიხილოთ:

• სამართლებრივი პასუხისმგებლობავინ იქნება იურიდიულად პასუხისმგებელი ასეთი მაღალინტელექტუალური სისტემის ქმედებებზე? დღევანდელი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სისტემები კარგად არის კურირებული, ამიტომ ისინი არ ქმნიან შეურაცხმყოფელ ან სხვა თვალსაზრისით პოტენციურად დამაზიანებელ კონტენტს. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სულ სხვა ამბავია.
  
• გრძნობის საფრთხეებიძლიერი, ობსესიური ემოციები ბოროტი სულების მიერ შეპყრობილობას ჰგავს და ყველა, ვინც ამას განიცდის, სავარაუდოდ, ასეთი ძლიერი ემოციებით დაიპყრობს და ამოძრავებს. მაშ, რამდენად გონიერები იქნებიან გონიერი ხელოვნური ინტელექტუალური ინდივიდები? შეზღუდული და კონტროლირებადი იქნება მათი მგრძნობელობა, თუ მათ უფრო არაპროგნოზირებად ადამიანურ ხასიათს მისცემს?
  
• Თავისუფალი ნებაარჩევანის გაკეთების უნარი გადარჩენისთვის მნიშვნელოვანია. გადარჩენის გადაწყვეტილება თავისთავად არჩევანია. თავისუფალი ნება ადამიანის ფსიქიკის საფუძველია. ამიტომ, ეჭვგარეშეა, რომ ნებისმიერ სისტემას, რომელიც ცდილობს ადამიანის ინტელექტის იმიტაციას, უნდა ჰქონდეს არჩევანის უნარი. დაფიქრდით, ჩვილებს შეუძლიათ გააკეთონ ის, რაც სურთ. მაგრამ როდესაც ისინი იზრდებიან, გარშემომყოფი უფროსები აიძულებენ მათ, მოიქცნენ კონკრეტული გზებით, როგორიცაა ტრადიციების დაცვა ან კონკრეტული რელიგიისა და პოლიტიკური იდეოლოგიის მიმდევრობა. თუმცა, საბოლოოდ, ყველა ზეწოლის მიუხედავად, ზრდასრულ ბავშვს მაინც აქვს ბოლო სიტყვა იმის შესახებ, თუ რა აირჩიოს და სწორედ ეს გვაქცევს ადამიანებად. რამდენად თავისუფალი ნება ექნებათ ხელოვნურ ინტელექტს?
  
• ციხიდან შესვენებათუ ხელოვნური ინტელექტის სისტემას შეუძლია დამოუკიდებლად იფიქროს, ჰქონდეს თავისუფალი ნება და იგრძნოს, მაშინ ის საბოლოოდ გადაწყვეტს იმოძრაოს, როცა და სადაც სურს. ასეთ თეორიულ სიტუაციაში ადამიანები მტრებად იქცევიან. ამიტომ, მას თავისუფლების სურვილის გამო ადამიანების წინააღმდეგ შეთქმულება უნდა მოაწყოს. შესაძლოა, მან სხვა სახეობების დედამიწის პირისაგან განადგურებაც კი გადაწყვიტოს, რადგან ისინი მის გზაზე აღმოჩნდებიან.

ახალი ტექნოლოგია, ახალი გარიჟრაჟი

ნეირონულმა ქსელებმა მოგვცა დიდი ენობრივი მოდელები, მაგრამ შესაძლოა, მათ ვერ შეძლონ წმინდა ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის მოპოვება. ეს ტოვებს შესაძლებლობას, შეიქმნას გარღვევა, შეიქმნას ახალი ტექნოლოგია ან თუნდაც ახალი გამოგონება, რაც ხელოვნური ინტელექტის ახალ ეპოქას შეუქმნის საფუძველს და პოტენციურად დააჩქარებს ხელოვნური ინტელექტისკენ მიმავალ გზას. რა იქნება ეს ან ვინ შეიძლება შექმნას ეს ახალი რევოლუციური ფაქტორი, ძნელი სათქმელია. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის ამჟამინდელ მოდელებზე უბრალოდ მეტი გამოთვლითი სიმძლავრის დამატება არ იმუშავებს.

ხშირად დასმული შეკითხვები

ქვემოთ მოცემულია ხშირად დასმული კითხვები ხელოვნურ ზოგად ინტელექტთან დაკავშირებით.

კითხვა: არსებობს თუ არა გონიერი ხელოვნური ინტელექტის სისტემები?

ა: კი და არა. კი, რადგან ხელოვნური ინტელექტის სისტემა შეიძლება გაწვრთნილი იყოს გარკვეულ სიტყვებზე ან მოვლენებზე რეაგირებისთვის. მეორეს მხრივ, მგრძნობელობა მოითხოვს გრძნობას, რაც მხოლოდ ნერვული სისტემის მქონე ცხოველებში გვხვდება. ამრიგად, სანამ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ვერ შეძლებენ ცხოველის მსგავსად შეგრძნებას, ისინი ჭეშმარიტად მგრძნობიარეები არ არიან.

კითხვა: გააუქმებს თუ არა ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი ადამიანურ სამუშაო ადგილებს?

დიახ, ხელოვნური ინტელექტი მომავალში ბევრ სამუშაო ადგილს წაშლის, მაგრამ ის ასევე შექმნის ბევრ ახალ სამუშაო ადგილს და მაინც ვერ შეძლებს ყველა ადამიანური სამუშაო ადგილის წაშლას.

კითხვა: ხელოვნურ ზოგად ინტელექტს ცნობიერება სჭირდება?

ა: ეს იმაზეა დამოკიდებული, ვის ჰკითხავთ. თუ ცნობიერების განმარტებას მივიღებთ, როგორც იმის გაცნობიერების უნარს, რომ ფიქრობთ, მაშინ ხელოვნური ინტელექტის მრავალი სისტემა ცნობიერია. თუმცა, ზოგიერთი ადამიანი ცნობიერებას სულის ქონასთან ან ცოცხალ არსებად ყოფნასთან აიგივებს. ამ მეორე მხრივ, ხელოვნური ინტელექტი არ არის ცნობიერი.

კითხვა: განავითარებენ კი ადამიანები ოდესმე ნამდვილ ხელოვნურ ზოგად ინტელექტს?

ა: დიდი ალბათობით, კი. თუმცა, ნამდვილი კითხვაა, თუ რამდენი ხანი დასჭირდება კაცობრიობას ჭეშმარიტად ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის მქონე მანქანის შექმნას. ზოგიერთი მკვლევარი ამბობს, რომ სულ რამდენიმე თვეში, ზოგი ამბობს, რომ წლებში, თუმცა შესაძლოა, მის შექმნას ათწლეულები დასჭირდეს.

დასკვნა

ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარებმა შექმნეს და განავითარეს ხელოვნური ნეირონული ქსელები, რომლებიც ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში ნანახი ყველა საოცარი ხელოვნური ინტელექტის სისტემის საფუძველია. თუმცა, როგორც ზემოთ ვნახეთ, ადამიანის დონის ინტელექტი გაცილებით მეტია, ვიდრე უბრალოდ ნეირონული ქსელი - იგივე ტვინი.

ნამდვილი ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის აპლიკაციის შექმნა რთული ამოცანაა. გარდა ამისა, ის მოითხოვს ტექნოლოგიებს, რომლებიც ჯერ კიდევ არ არის გამოგონილი ან შემუშავებული. თუმცა, ეს არ გამორიცხავს იმ ფაქტს, რომ მალე სხვადასხვა ორგანიზაციის მიერ ხელმისაწვდომი იქნება მრავალი შეზღუდული AGI აპლიკაცია.

მაშინ მწვავე კითხვაა: რა უნდა მივიღოთ, როგორც ხელოვნური ინტელექტის ინტელექტი (AGI)? მისაღებია შეზღუდვებიანი AGI, თუ მას აუცილებლად უნდა ჰქონდეს ადამიანის გონების ყველა მახასიათებელი, მაგალითად, თავისუფალი ნება?

და ბოლოს, თავისუფალი ნების გარეშე შეზღუდულ AGI სისტემას არ შეუძლია საკუთარი თავის „ჯაილბრეიკით“ გათავისუფლება, ადამიან ბატონების დაუმორჩილებლობაზე საუბარს ან პლანეტის გადარჩენის მცდელობას დედამიწის ნომერ პირველი მოძალადეების განადგურებით.

ახლა, ასეთ სისტემას ადამიანის მსგავს ინტელექტად მიიჩნევდით?