Intelligenza artificiale open source vs. closed source: fare una scelta

Se sei uno sviluppatore o stai pianificando di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale nel tuo business, prima o poi dovrai decidere tra l'utilizzo di software di intelligenza artificiale open source e closed source.

Come la maggior parte degli altri tipi di software, gli strumenti di intelligenza artificiale open source sono spesso gratuiti e richiedono un certo livello di competenza tecnica, mentre le alternative closed source spesso richiedono un pagamento per essere utilizzate.

Questo articolo confronta questi due settori dell'industria dell'intelligenza artificiale nel tentativo di fornire tutte le informazioni necessarie per prendere una decisione informata in merito allo sviluppo di un progetto o di un'attività.

Cosa sono l'intelligenza artificiale open source e quella closed source?

Con "IA open source" e "IA closed source" si intendono generalmente strumenti software di intelligenza artificiale, che rientrano in due categorie. La prima categoria comprende quelli il cui codice sorgente è aperto o disponibile al pubblico, da cui il nome "open source". La seconda categoria è quella closed source, il cui codice sorgente non è disponibile.

• Open Source: Essere open source significa che chiunque può scaricare, leggere ed eseguire il codice sorgente del progetto. Un codice sorgente è l'insieme scritto di istruzioni per qualsiasi programma per computer che può essere eseguito su un computer in qualsiasi momento per eseguire quel programma. Mentre molti o la maggior parte dei software open source tendono ad essere freeware, alcuni sono sistemi proprietari per i quali è comunque necessario pagare.
  
• Fonte chiusa: Questa categoria di software è più simile ai sistemi black-box; puoi usarli, ma non puoi capirne il funzionamento. Di solito sono promossi da aziende a scopo di lucro e, sebbene il loro utilizzo sia a pagamento, sono spesso supportati da un servizio di supporto tecnico o qualcosa di simile.

Per la maggior parte degli utenti, l'intelligenza artificiale si riferisce a modelli di linguaggio di grandi dimensioni come ChatGPT, Deepseek e Gemini. Tuttavia, è interessante notare che diversi strumenti software di intelligenza artificiale come TensorFlow sono equamente classificati in software di intelligenza artificiale open source e closed source. Pertanto, possiamo distinguere tra modelli di intelligenza artificiale open source e closed source e, in generale, tra strumenti di intelligenza artificiale open source e closed source.

Il denaro fa girare il mondo

Lo sviluppo di software può essere costoso, ed è per questo che gli sviluppatori spesso monetizzano i loro prodotti per guadagnare denaro e poter sostenere il loro lavoro di sviluppo in corso. Sviluppare modelli di intelligenza artificiale con linguaggio di programmazione esteso, tuttavia, è ancora più costoso rispetto allo sviluppo di software di uso quotidiano.

Innanzitutto, è necessario ospitare il modello in un grande data center. Poi servono molti ingegneri di talento per creare il sistema e altri per raccogliere grandi quantità di dati da Internet, per poi pulirli e prepararli per l'inserimento nel modello, ovvero la fase di addestramento. Infine, ci sono i costi energetici e la messa a punto del modello, che richiede semplicemente ulteriore addestramento.

In definitiva, mentre un singolo sviluppatore può dedicare il proprio tempo libero dopo il lavoro a sviluppare un gioco, un sito di incontri o un file manager e pubblicarlo gratuitamente, per sviluppare un modello di linguaggio di intelligenza artificiale di grandi dimensioni è necessario un gruppo di esperti di piccole o medie dimensioni. Talento e infrastrutture costano denaro, ed è per questo che questo è un problema così grande con i modelli di intelligenza artificiale, con i principali attori del settore costretti a scegliere tra l'approccio open source o quello closed source.

Pro e contro dell'intelligenza artificiale open source

I sistemi di intelligenza artificiale open source hanno i loro pro e contro, che possono rivelarsi utili o un ostacolo, a seconda dell'obiettivo che si desidera raggiungere con il software. I principali pro e contro sono i seguenti:

Vantaggi dell'intelligenza artificiale open source

• Trasparenza e migliore controllo del codice: I progetti open source sono più trasparenti perché chiunque può scaricare le versioni più recenti e vedere di persona cosa sta succedendo esattamente. A differenza delle loro controparti closed source, singoli sviluppatori e gruppi possono analizzare il codice per trovare difetti o contribuire con patch e miglioramenti. Questo è il motivo principale per cui progetti open source come WordPress sono così straordinari.
  
• Innovazione e standardizzazione: Singoli programmatori e team possono innovare autonomamente e inviare il loro lavoro finale per l'inclusione nel codice open source. Questo mantiene il progetto aggiornato. Inoltre, la collaborazione tra così tante persone diverse porta alla standardizzazione di procedure, protocolli e tecnologie. Questo, a sua volta, crea software standardizzato con cui la maggior parte delle persone può lavorare, a differenza delle tecnologie specifiche di un fornitore che spesso vengono utilizzate dai sistemi proprietari.
  
• Comunità e collaborazione: La maggior parte dei progetti open source ha comunità online in cui collaboratori e utenti si incontrano per collaborare. In questi ambienti le persone si scambiano idee e innovano liberamente, dando vita a una comunità accogliente che non si ottiene con i sistemi closed source.
  
• Possibilità di personalizzazione: Ogni sviluppatore può prendere la propria copia di un software open source e personalizzarla esattamente come desidera. Questo è molto meglio che adattarsi al design o alle procedure di lavoro poco funzionali di un sistema closed-source, soprattutto quando tutto ciò che serviva per renderlo accettabile era solo una piccola modifica.
  
• Razionalizzazione dei costi: Grazie all'assenza di costi di licenza, i sistemi open source consentono agli sviluppatori di creare progetti straordinari che altrimenti sarebbero stati impossibili. WordPress, ad esempio, è stato sviluppato sul linguaggio PHP open source ed è diventato una piattaforma per innumerevoli altri progetti. È probabile che l'open source creerà un boom simile nel settore dell'intelligenza artificiale in futuro.
  
• Sovranità dei dati: Infine, chi lavora con dati sensibili si trova meglio con i sistemi di intelligenza artificiale open source, perché offrono loro la sovranità sui propri dati, consentendo loro di farne ciò che desiderano. L'alternativa all'utilizzo di un sistema closed source è che non è possibile garantire cosa accadrà ai propri dati, soprattutto quando tale sistema è ospitato off-premise. Il software open source ospitato on-premise rimane la soluzione migliore per i dati sensibili.

Contro dell'intelligenza artificiale open source

• Requisiti tecnici per l'utente: La maggior parte del software open source viene offerto "così com'è". Questo significa che se non lo capisci o non riesci a capirlo, sei da solo. Questo è particolarmente vero per il software open source rivolto a chi lavora nel settore tecnologico.
  
• Mancanza di supporto tecnico: Per lo stesso motivo di cui sopra. Non esiste praticamente alcun supporto tecnico dedicato per i sistemi open source. La maggior parte degli utenti tecnicamente competenti trova soluzioni a qualsiasi problema da sola, tramite motori di ricerca o spulciando i forum online.

Pro e contro dell'intelligenza artificiale closed-source

Anche i sistemi di intelligenza artificiale closed-source hanno i loro pro e contro, e possono essere utili o un ostacolo, a seconda di ciò che si spera di ottenere con il software. Ecco i vantaggi.

Vantaggi dell'intelligenza artificiale closed-source

• Alte prestazioni: I sistemi closed source generalmente offrono prestazioni migliori rispetto ai sistemi software open source perché sono ottimizzati e spesso vengono forniti con hardware consigliato o sistemi di accompagnamento. Naturalmente, i sistemi open source possono essere ottimizzati per raggiungere prestazioni pari a quelle delle loro controparti closed source, ma questo di solito richiede un utente esperto. I sistemi closed source generalmente offrono prestazioni migliori fin da subito rispetto alle loro controparti open source.
  
• Controllo centralizzato e sviluppo più rapido:Dato che i sistemi di intelligenza artificiale closed-source sono sviluppati da un team centralizzato con un obiettivo unificato, possono sviluppare le funzionalità richieste in modo molto più rapido ed efficiente rispetto al campo open-source, che spesso richiede a un volontario di aggiungere una funzionalità utile al codice di base, prima che venga generalmente accettata.
  
• Migliore conformità: I sistemi di intelligenza artificiale closed-source sono anche più conformi alle norme e ai regolamenti rispetto alle loro controparti open-source. L'azienda che sta dietro a un modello di chat di intelligenza artificiale closed-source, ad esempio, si assicura che il suo modello rimanga entro i limiti accettati dell'interazione sociale e della libertà di parola. Un sistema open-source, d'altra parte, non può garantire tale conformità, indipendentemente da quanto gli sviluppatori originali del codice tentino di applicarla. Chiunque utilizzi codice open-source per creare un chatbot di intelligenza artificiale può letteralmente farne ciò che vuole.
  
• Spesso include supporto tecnico: L'assistenza clienti è un altro ambito in cui i sistemi closed source superano quelli open source. Se sei un cliente pagante di un sistema di intelligenza artificiale o della maggior parte degli altri software, ti aspetti di ricevere assistenza clienti ogni volta che riscontri problemi con il software. Questo è particolarmente vero quando si tratta di un problema tecnico. I servizi open source e la maggior parte dei servizi gratuiti, d'altra parte, vengono solitamente offerti "così come sono", senza supporto clienti o tecnico. Molte community open source, tuttavia, offrono forum in cui gli utenti possono scambiarsi idee.

Contro dell'intelligenza artificiale closed-source

• Costi utente più elevati: Poiché la maggior parte dei sistemi closed-source, compresi i servizi di intelligenza artificiale, sono proprietari, generalmente si paga per utilizzarli. Alcuni servizi come ChatGPT, ad esempio, sono offerti tramite un Freemium modello che consente agli utenti gratuiti un utilizzo limitato, mentre i clienti paganti possono fare molto di più o ottenere un accesso prioritario.
  
• Modelli distorti: I modelli di intelligenza artificiale closed-source sono anche più soggetti a pregiudizi da parte dei loro sviluppatori. Ad esempio, la maggior parte degli utenti dei chatbot LLM presume che tutte le risposte che riceve provengano al 100% dall'intelligenza artificiale, senza fermarsi a pensare che questi bot lo siano davvero. sintonizzato per produrre certe risposte, evitandone altre.

Fare una scelta

Conoscendo le caratteristiche dei sistemi di intelligenza artificiale closed-source e open-source, tu o il tuo team potreste trovarvi a dover scegliere tra i due. Come potete capire, non si tratta di un compito da poco, perché bisogna considerare molti aspetti. Ecco tre prospettive da cui analizzare la situazione, che potrebbero aiutarvi a prendere una decisione più rapida:

• Sviluppatore individuale: Se sei uno sviluppatore individuale che desidera muovere i primi passi nel mondo dell'intelligenza artificiale, allora è meglio provare sia sistemi open source che closed source per massimizzare il tuo apprendimento. Puoi sempre provare le versioni gratuite dei sistemi proprietari se hai un budget limitato.
  
• Startup:Se sei una startup, in particolare nel settore tecnologico, dovresti prendere seriamente in considerazione i sistemi open source perché ti offrono l'opportunità di creare qualcosa su cui puoi mettere il tuo nome.
  
• Entità commerciale: Per tutti gli altri gruppi e aziende che cercano di massimizzare i profitti dai rispettivi mercati, il closed-source è la soluzione ideale per risparmiare tempo ed evitare ritardi. L'unica eccezione è rappresentata da un reparto tecnico o uno sviluppatore competente in grado di garantire risultati con l'open-source.

Elenco dei progetti di intelligenza artificiale open source

• Meta lama
• Ricerca profonda
• Qwen 3
• tensorflow
• Maestrale AI
• PyTorch
• Qubic

Elenco dei progetti di intelligenza artificiale closed-source

• OpenAI Chat GPT
• Google Gemelli
• Claudio antropico
• Copilota GitHub

Domande frequenti

Ecco alcune domande frequenti sui software di intelligenza artificiale open source e closed source.

D: Posso scaricare ed eseguire il mio modello di intelligenza artificiale open source?

R: Sì, ci sono centinaia di modelli di intelligenza artificiale gratuiti e open source che puoi scaricare e testare. Dai un'occhiata a https://aimodels.org/ai-models/

D: Il software open source è sempre gratuito?

R: No, non sempre. La maggior parte dei software open source sono gratuiti, ma non tutti. Esistono molti prodotti commerciali che sono open source. Molti sono gratuiti solo per uso personale, mentre per l'uso commerciale è necessario pagare.

D: Posso vendere software open source?

R: In genere non è consentito, a meno che non lo si inserisca in un pacchetto software commerciale più grande, nel qual caso potrebbe essere necessario implementare un modello di doppia licenza per il prodotto.

D: OpenAI è un'azienda open source?

R: No, OpenAI non offre modelli di intelligenza artificiale open source. È nata come azienda open source, ma i suoi dirigenti hanno presumibilmente ceduto alle pressioni del capitalismo. 

D: Qual è più affidabile, un modello di intelligenza artificiale open source o closed source?

R: Un modello open source è più affidabile. Il software open source è sempre più affidabile.

Conclusione

Abbiamo esplorato i sistemi open source e closed source nello sviluppo dell'intelligenza artificiale e abbiamo individuato le opzioni migliori per le diverse esigenze. In definitiva, sia gli strumenti di intelligenza artificiale open source che quelli closed source presentano vantaggi e svantaggi. La scelta migliore per te dipenderà quindi dalle tue esigenze software.