10 najvažnijih disruptivnih tehnologija koje biste trebali znati

Razorne tehnologije istiskuju postojeće tržišne igrače, stvaraju nova tržišta ili mijenjaju način na koji se stvari obavljaju.

Disruptivna tehnologija obično je proizvod poslovne inovacije startupa i često nije revolucionarna ili izravan komercijalni uspjeh. Međutim, može promijeniti dinamiku postojećih tržišta bilo počevši od niskobudžetnog segmenta ili stvarajući potpuno nova tržišta koja zanemaruju postojeći konkurenti.

Disruptivne tehnologije na kraju stisnu postojeće tvrtke u uski kut lojalnih, vrhunskih kupaca ili ih potpuno izbrišu s tržišta. To je zato što je tehnologija u stalnom razvoju i stvara vrhunska rješenja i nove mogućnosti.

Ovaj post na blogu razmatra 10 najvećih disruptivnih tehnologija i kako one mogu utjecati na budućnost.

10 najprestižnijih tehnologija

Ovo su disruptivne tehnologije koje morate znati:

1. Robotika i automatizacija

Roboti remete širok raspon industrija. Dok je standardna slika robota koja pada na pamet humanoid s čeličnim okvirom i očima kamere, roboti su zapravo vrlo svestrani.

Razmislite o Googlebotu, neumoljivom pretraživaču weba koji čita sve dokumente na webu. Zatim, tisuće botova na Instagramu, Telegramu i Twitteru koji obavljaju jednu ili drugu funkciju. Zatim, tu su chatbotovi za web stranice e-trgovine, računovodstveni roboti itd. Predviđa se da će tržište bot usluga dosegnuti 7.8 milijardi dolara do 2030.

Ipak, to su softverski botovi, globalna industrija robota procijenjena je na 27 milijardi dolara u 2020. i raste. Hardverski botovi jednako remete tržišta od zavarivanja do sastavljanja elektronike, uklanjanja bombi, rudarenja, skladištenja, pametnih staklenika, skrbi za starije osobe, operacija uz pomoć robota, usluga u restoranima i seksualnog druženja.

Roboti mogu lako automatizirati jednostavne zadatke po nižoj cijeni i većoj učinkovitosti, međutim, njihovo usvajanje je otežano visokim troškovima razvoja, koji se prevode u visoke početne troškove za vlasnike tvrtki. Ali kako će cijene s vremenom padati, stope usvajanja će vrtoglavo porasti.

Drugi važan čimbenik u razvoju robotike i automatizacije je energija. Dok računalstvo u oblaku olakšava pokretanje snažnih softverskih robota potpomognutih umjetnom inteligencijom, mehanički robotovi još uvijek su relativno ograničeni svojom računalnom snagom i kapacitetima za pohranu energije.

2. Proširena stvarnost

Većina ljudi može obavljati posao dok sluša radio, ali teško je – ako ne i nemoguće – izvršiti određene zadatke tražeći drugdje. AR ili Augmented Reality rješava ovaj problem pružanjem potrebnih informacija kao dijela vizualnog opsega radnika.

Povećane pametne naočale mogu pomoći zaposlenicima u zračnim lukama da skeniraju QR kodove prtljage, prikažu informacije o paketu za logističke radnike, poboljšaju uslugu stjuardesa, medicinsku obuku, modeliranje proizvoda i dizajn itd.

Nadalje, proširena stvarnost nije ograničena na naočale. Kao što su dokazale aplikacije koje se temelje na lokaciji kao što su Google karte, aplikacije za pametne telefone mogu sadržavati AR za pružanje poboljšanih iskustava za turiste, posjete muzejima i slične događaje.

Proširena stvarnost također dobiva na snazi ​​u maloprodaji. Kupci mogu isprobati novu šminku i modne proizvode, vidjeti kako se novi IKEA namještaj može uklopiti u novu sobu, usmjeriti telefon prema vašim nogama i on će vam pokazati broj Nike cipela i tako dalje.

3. Internet stvari i pametni uređaji

Internet stvari ili IoT jednostavno je mreža međusobno povezanih digitalnih uređaja koji često rade bežično. Oni mogu međusobno komunicirati, razmjenjivati ​​podatke, uključivati ​​senzore, pa čak i uključivati ​​različite razine procesorske snage.

IoT uređaji omogućuju razvoj pametnih zgrada, ulične rasvjete, pametnih gradova, pametnih trgovina i tako dalje. Oni također pomažu u inovacijama u logistici kako bi se znalo gdje je koja stavka, upravljanju zalihama u restoranima i hotelima, pametnoj proizvodnji i pametnoj poljoprivredi, gdje IoT-ovi prate temperaturu, vlažnost, PH tla i tako dalje.

Jedna jedinstvena značajka IoT mreža je ta da vam nije nužno potreban središnji poslužitelj. Na primjer, senzor vlažnosti u skladištu mogao bi izdati upozorenje ako osjeti previše atmosferske vlage ili senzor tla koji osjeti premalo vode. Tada se odgovorni uređaj za zalijevanje tla ili odvlaživanje skladišta može jednostavno uključiti i obaviti svoj posao.

4. Cloud & Edge Computing

Prije mnogo godina, ozbiljne tvrtke morale su svoje police za poslužitelje graditi unutar kuće ili iznajmiti poslužitelj na Internetu. Ali oba su pristupa obično izazivala glavobolje, poput problema s upravljanjem resursima i skaliranjem.

Računalstvo u oblaku rješava taj problem tako što olakšava iznajmljivanje računalnih resursa koji se mogu automatski skalirati kako bi se prilagodili vašim radnim opterećenjima. Dakle, umjesto plaćanja za fizički poslužitelj, plaćate samo za resurse koje trošite, oslobađajući vrijeme i sredstva za veću produktivnost.

Kako bi dodatno bile pristupačne, infrastrukture oblaka često se nalaze u određenim regijama, što ih čini fizički daleko od mnogih korisnika. To dovodi do problema s kašnjenjem i propusnošću, ali rubno računalstvo ih rješava.

Edge computing je vrsta računalstva u oblaku, gdje su resursi za računanje i pohranu smješteni bliže korisniku – Edge. Nudi većinu prednosti računalstva u oblaku uz zadržavanje niske latencije i smanjenje troškova umrežavanja. To dovodi do boljih softverskih proizvoda.

5. Dronovi i autonomna vozila

Dronovi ili UAV (Bespilotne letjelice) vrsta su autonomnog vozila. Od Turski Bayrakter prema Ruski Orlan-10, američki Switchblade, iranski šahed, Zala, Orion i deseci drugih u ukrajinskom ratu, uključujući mnoge gotove modele, jasno je da su dronovi zauvijek promijenili lice ratovanja.

Ostale mogućnosti izvan ratišta uključuju autonomne cestovne i zračne taksije, bespilotne letjelice za dostavu i autonomne kamione za teretni promet autocestama. 

Autonomna vozila kombiniraju robotiku s umjetnom inteligencijom i Internetom stvari kako bi stvorila disruptivnu tehnologiju koja se nastavlja razvijati. Njihove prednosti su preciznost, poboljšana sigurnost, duže vrijeme rada, opsežnija analiza okoline i bolja koordinacija s drugim sustavima.

Kao nedostaci, mogu biti uhvaćeni i hakirani, algoritmi umjetne inteligencije također imaju svoja ograničenja, posebno kod samovozećih automobila, a viši početni troškovi mogu biti prepreka za određene implementacije.

6. Blockchain

Blockchain ima svoje korijene u Bitcoinu, ali nije ograničen na kriptovalute. Omogućujući mogućnost rukovanja pouzdanim transakcijama u okruženju bez povjerenja, tehnologija Blockchain otvorila je širok raspon mogućnosti za buduće primjene.

Od upravljanja opskrbnim lancem do kibernetičke sigurnosti, zdravstvene skrbi, upravljanja i ulaganja, postoji mnogo potencijalno razornih primjena tehnologije.

Kao što je već pokazano s Bitcoinom i bezbrojnim drugim kripto kovanicama, Blockchain je neusporediv u osiguravanju mreža od invazija velikih razmjera zahvaljujući svom pristupu ulančavanja blokova i distribuirane knjige.

Za upravljanje, Blockchain predstavlja savršenu tehnologiju za minimiziranje prijevare birača, održavanje transparentnosti državne potrošnje i cjelokupnu odgovornost vlada.

Ulaganja u stvarnom svijetu također postaju lakša s Blockchain tehnologijama, kao što je tokenizacija imovine. Proces tokenizacije omogućuje rastavljanje veće imovine kao što su nekretnine i berba vina na manju imovinu potpomognutu kripto tokenima, gdje svaki posjednik ima puno vlasništvo i pravo prodaje tokena.

Pročitajte: Blockchain: prednosti, nedostaci i svi detalji

7. 3D ispisivanje

Uz veličinu tržišta od otprilike 15 milijardi dolara u 2021., za koje se procjenjuje da će premašiti 100 milijardi dolara do 2030., 3D ispis je inovativna tehnologija koja remeti proizvodnu industriju i šire.

Mnoge su tvrtke izvorno koristile 3D pisače za izradu uzoraka proizvoda prije konačne proizvodnje, no sam 3D ispis se polako razvija u metodu konačne proizvodnje.

Zahvaljujući svojoj prirodi aditivne proizvodnje, 3D pisači savršeni su za proizvodnju prilagođenih proizvoda od protetskih dijelova do ljudskih tkiva, 3D ispisanih domova, dijelova automobila, oružja i modnih predmeta.

Proizvodnja je industrija vrijedna 12 bilijuna dolara, a sposobnost automatizirane proizvodnje prilagođenih proizvoda ono je što 3D pisače čini vrlo disruptivnim.

8. Umjetna inteligencija

AI ili umjetna inteligencija je područje računalne znanosti koje se bavi stvaranjem sustava koji mogu obavljati zadatke koji bi inače zahtijevali ljudsku inteligenciju.

Postoje mnoge metode za umjetnu inteligenciju. Od neuronskih mreža koje pokušavaju oponašati ljudski mozak do simuliranog žarenja, evolucijskih algoritama, neizrazite logike, optimizacije kolonija itd.

Međutim, većina trenutačnih istraživanja i razvoja usmjerena je na strojno učenje, NLP (obrada prirodnog jezika) za razvoj sučelja između čovjeka i računala i strojni vid za navigaciju i automatiziranu analizu.

AI mijenja mnoga polja, uključujući poslovne aplikacije, zdravstvenu industriju, obrazovanje, automobilsku industriju, vojno istraživanje, proizvodnju, računalne igre, navigaciju, sigurnost i mnoga druga.

Također pročitajte: Umjetna inteligencija: prednosti, nedostaci i budućnost

9. Veliki podaci i prediktivna analiza

Računala i korisnici računala proizvode ogromne količine podataka svaki dan – trenutno se procjenjuje na egzabajte (1 milijun terabajta ili 1 milijardu gigabajta) dnevno. Ovo su veliki podaci i najbolji način za rudarenje informacija iz njih je pomoću strojeva.

Prediktivna analiza je metoda analize podataka koja koristi modele za pronalaženje obrazaca u trenutnim i povijesnim podacima za izradu budućih predviđanja.

Tvrtke koriste prediktivnu analizu velikih podataka kako bi identificirale zanemarena ili nedovoljno opslužena tržišta, identificirale trendove u industriji, demografiju, stopu odljeva, odgovor kupaca i tako dalje. Te im informacije zatim pomažu da optimiziraju svoje usluge, ponude i ukupne poslovne strategije.

10. Poslovni model XaaS “Sve kao usluga”.

Sigurno ste i ovo primijetili, sada se sve nudi kao usluga. Od programa za uređivanje slika do računalstva u oblaku, CRM platformi, pa čak i mlaznih motora za komercijalne zračne prijevoznike, XaaS poslovni model mijenja lice poslovanja u mnogim industrijama.

Popularni poslovni modeli XaaS uključuju IaaS (Infrastruktura kao usluga), SaaS (Softver kao usluga) i PaaS (Platforma kao usluga).

Pomaže tvrtkama da razviju stalni tok prihoda uz zadržavanje lojalnih kupaca. Zauzvrat, tvrtke mogu upotrijebiti podatke o korištenju od tih kupaca kako bi poboljšale proizvod i isporučile bolju vrijednost, što dovodi do dobitka za sve.

Zaključak

Došli smo do kraja ovog popisa vrhunskih disruptivnih tehnologija i vidjeli ste sve inovacije koje postoje i kako one pomažu u oblikovanju budućnosti.

Promjena je jedina konstanta u životu – i poslu. Dakle, ako ste vlasnik tvrtke, onda bolje obratite pozornost na ove tehnologije. Ili brzo usvojite one koji su važni vašoj organizaciji.