Umjetna inteligencija: prednosti, nedostaci i budućnost

Umjetna inteligencija ili AI korištenje je algoritama za rješavanje problema iz stvarnog svijeta. To uključuje demonstraciju inteligencije od strane strojeva, a posebno računala.

Područje umjetne inteligencije je u stalnom porastu od 1950-ih, iako je tempo bio usporen ograničenjima računalnog hardvera. Međutim, rasla je mnogo brže u posljednja dva desetljeća, kao rezultat snažnije i jeftinije računalne platforme. Ipak, neke implementacije umjetne inteligencije ostaju relativno skupe.

Danas ćete pronaći umjetnu inteligenciju u svemu, od kamera pametnih telefona do videoigara, e-trgovine, zdravstvene zaštite, kibernetičke sigurnosti, preporuka proizvoda, tražilica i oglašavanja.

Ovaj post pomno razmatra industriju umjetne inteligencije i detaljno opisuje njezine prednosti i nedostatke, kao i što budućnost nosi za nas i strojeve.

Što je umjetna inteligencija?

Umjetna inteligencija je demonstracija inteligencije iz stroja. To obično uključuje dobru percepciju okoline za prikladnije odgovore.

Iako različiti ljudi mogu definirati umjetnu inteligenciju vlastitim riječima, primjer bi mogao biti dobar način da se bolje objasni što AI jest, a što nije.

Zamislite na trenutak da dizajnirate chatbota. Trebao bi biti u mogućnosti prihvatiti upite korisnika preko Interneta, zatim analizirati te upite i dati odgovor. Vaš početni tijek radnje ovdje bit će popis odgovora na sva moguća pitanja koja korisnik može postaviti.

Međutim, problem s ovim pristupom je taj što će vaš bot biti ozbiljno ograničen u onome na što može odgovoriti. Na primjer, kada razigrani korisnik zamoli takvog bota da “pokaži mi sise”, odgovor će vjerojatno biti “Ne razumijem” ili nešto slično.

Sada razmislite o drugom chatbotu s algoritmom koji pokušava otkriti značenje riječi. I dalje može doći s nekim unaprijed učitanim osnovnim odgovorima, ali njegov algoritam omogućuje da pokuša pogoditi značenje riječi i da pokuša odgovoriti na nepoznata pitanja. Nazovimo ga bot-2.

Dakle, kada zamolite bota-2 da mi "pokaže sise", shvati da nema unaprijed učitan odgovor za to, ali njegova obuka mu omogućuje da shvati nekoliko stvari.

1. Riječ "pokaži" znači da želite akciju od toga.
2. “Sise” su sinonim za ljudske grudi.

S gornjim informacijama, vrlo osnovni AI program mogao bi pretražiti web za "sise" i prikazati vam prvu sliku.

Složeniji AI sustav mogao bi dodatno klasificirati "sise" kao sadržaj za odrasle. Nazovimo ga bot-3. Dakle, osim što vam prikazuje sliku, može vas pitati želite li se pridružiti sobi za razgovor za odrasle ili čak prikazati komercijalne oglase za odrasle.

Kao što možete vidjeti iz gornjih scenarija, bot-1 nije imao svijest o okolišu na nuli. Bot-2 je imao 2 točke ekološke svijesti i bio je bolji. Dok je bot-3 imao 3 brojanja i bio je najpametniji.

Jednostavno rečeno, hvatanje i analiziranje više aspekata interakcija (signala) čini AI sustav pametnijim. Postoji mnogo načina za prikupljanje i analizu informacija kako bi se dobili najbolji mogući rezultati. I ta se disciplina naziva umjetnom inteligencijom.

Koji su neki primjeri umjetne inteligencije?

Slijede neke od mnogih implementacija umjetne inteligencije s kojima ste se sigurno već susreli:

• Virtualni asistenti – Chatbotovi su evoluirali izvan gornjih primjera u mnoge korisne aplikacije. Više njih čak razumije ljudski govor i odgovara. Primjeri uključuju popularne komercijalne proizvode, kao što su Amazonova Alexa, Appleov Siri i Google Assistant.
  
• Search Engine – Tražilice, posebno Google, bile su u središtu istraživanja i razvoja umjetne inteligencije u posljednjih nekoliko desetljeća. Danas tražilica Google prati i analizira stotine signala za svaki pojam koji tražite. Zato se čini tako pametnim.
  
• Deepfakes – Trenutno se koristi više za zabavu, postoje AI algoritmi koji mogu razumjeti slike i preslikati ih. Na primjer, mogu nasmijati sliku ili govoriti, napraviti lažni video predsjednika ili slavne osobe, pa čak i razodjenuti ljude u bikiniju na fotografijama.
  
• Preporuke za proizvode – Koriste ga sve velike korporacije od Amazona do Netflixa, rezerviranje karata i platforme za preporuku glazbe poput Pandora.
  
• prepoznavanje lica – Ovaj je postao toliko dobar da vas Facebook i Picasa mogu lako identificirati, bilo gdje. AI slike su postale dobre zahvaljujući poboljšanjima u dizajnu sustava neuronskih mreža.
  
• Filtriranje neželjene pošte – Gmail je izvrstan zbog svog inteligentnog sustava za filtriranje neželjene pošte, između ostalih sjajnih značajki. Umjetna inteligencija spasila je svijet od prijetnje neželjene e-pošte, zahvaljujući Bayesovom pristupu klasifikatora strojnom učenju.
  
• Games – Često se koristi za generiranje likova koji nisu igrači. Neke igre također uče od vas, pa vas bolje pobjeđuju.
  
• Poljoprivreda – Mnogo pristupa za bolje praćenje usjeva, poboljšani prinos, automatsku mužnju krava, optimalne uvjete u stakleniku i tako dalje.
  
• Financijske špekulacije – Trgovački roboti su u modi ovih dana, ali njihova profitabilnost može varirati. Mnogi od ovih robota koriste AI, uključujući Robo-savjetnike koji daju savjete za ulaganja.
  
• Sigurnost – Umjetna inteligencija također nalazi primjenu u sigurnosnim kamerama, otkrivanju neobičnih procesa i pomaganju ljudima u nadzoru i obrani fizičke i kibernetičke imovine.
  
• Zdravstvena njega i dijagnoza – Od robota za njegu do neuronskih mreža koje brže dijagnosticiraju skeniranje, AI nudi mnogo mogućnosti za bolju i jeftiniju zdravstvenu skrb.
  
• Oprema za dronove – To su leteći strojevi koji mogu sami razmišljati i upravljati. Trenutno velika prednost za vojne organizacije.
  
• Industrijski roboti – Od međusobnog zavarivanja dijelova do preuzimanja proizvoda iz skladišta, izgradnje elektroničkih sklopova i bojanja automobila raspršivanjem, industrijski roboti sve su veći.

Koliko je veliko polje umjetne inteligencije?

Umjetna inteligencija može se teoretski primijeniti na bilo koju aktivnost kojom se ljudska bića bave. To uključuje sve, od percepcije okoline do jezika, učenja općenito i kretanja. Polje je ogromno.

Ovdje je popis najpopularnijih AI polja. Imajte na umu da će neke organizacije kombinirati dva ili više ovih polja kako bi postigle svoje ciljeve:

• Rasuđivanje i rješavanje problema – Jasno samo po sebi.
• Predstavljanje znanja – Sposobnost točnog odgovora na pitanja.
• Planiranje i predviđanja – Razmišljanje iz hrpe podataka.
• Učenje – Otkrivanje novih obrazaca kroz iskustvo.
• Obrada prirodnog jezika – Osmišljavanje ljudske komunikacije.
• Percepcija – Razumijevanje podataka sa senzora npr. mikrofona, kamera, radara.
• Prijedlog – Sposobnost snalaženja u okolini, poput robotike i samovozećih automobila.
• Socijalna inteligencija – Interakcija s ljudima.
• Opća inteligencija – Jasno samo po sebi.

Vrhunski pristupi umjetnoj inteligenciji

Iako postoje različita područja potrage za umjetnom inteligencijom, postoje jednako različiti računalni pristupi problemu generiranja inteligencije iz strojeva.

Različite metode u nastavku razvile su se tijekom godina i neke su bolje od drugih za određene zadatke. Zbog toga je važno znati što su i kako rade.

• Logičke metode – Iako nisu posebno povezani s umjetnom inteligencijom, logičke metode i algoritmi mogu puno pomoći u razvoju pametnih aplikacija. Moderno računalo temelji se na logičkim sklopovima kao što su I, NE, NAND, ILI, XOR i tako dalje.
  
• Pretraživanje i rangiranje – Kao što naziv implicira, pretražujete bazu podataka i rangirate rezultate na temelju relevantnosti. Ovo je temelj tražilica.
  
• Neuronske mreže – Ponovno stvaranje kognicijskog sustava ljudskog mozga. Neuronska mreža može biti intenzivna memorija, ovisno o razini složenosti ili broju skrivenih slojeva. Složene neuronske mreže s mnogo slojeva nazivaju se dubokim učenjem. Vrlo su fleksibilni u učenju i stoje iza većine nedavnih čuda AI aplikacija.
  
• Stablo odlučivanja – Izravna metoda klasificiranja informacija ili događaja na temelju inputa. Svaka razina stabla pomaže odlučiti što bi objekt mogao, a što ne bi mogao biti.
  
• Bayesovi klasifikatori – Ova metoda razvrstava dokumente na temelju njihovog sadržaja. Izvrstan je za kontrolu neželjene e-pošte jer je e-poštu koja sadrži "Viagra" ili "kupi Cialis online" lako otkriti kao neželjenu poštu.
  
• evolucioni – AI sustav koji može stvoriti različite verzije samog sebe, testirati ih i zatim postati najbolja verzija. Izvrstan za igre i možda super-inteligencijski projekt.
  
• grupiranje – To uključuje grupiranje povezanih podataka kako bi se olakšalo pronalaženje veza poput letova i mogućnosti prijevoza.

Prednosti umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija dolazi s mnogim potencijalnim prednostima koje je čine privlačnom za širok raspon primjena od zdravstva do trgovine, proizvodnje i tako dalje. Opseg je ipak praktički beskrajan jer većina ljudskih aktivnosti može imati koristi od umjetne inteligencije.

Slijedi popis nekih od glavnih prednosti umjetne inteligencije:

• Automatizacija – Olakšavaju automatizaciju zadataka, posebice onih rutinskih i dosadnih.
• Nema ljudskih pogrešaka – Ljudi će s vremena na vrijeme pogriješiti, ali ne i računalne aplikacije.
• Brže odluke – Možete dobiti odgovore u samo milisekundi, bez ikakvog stresa.
• Spreman 24/7 – Računalne aplikacije nikad ne zamore.
• Mali ili nikakav rizik – U vrijeme rata ili nuklearnog napada roboti mogu biti vrlo korisni.
• Povećanje produktivnosti – Računala već povećavaju našu produktivnost, a AI će je nastaviti povećavati.

Nedostaci umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija također ima neke nedostatke, a evo glavnih:

• Nezaposlenost – Aplikacije umjetne inteligencije trebale bi zamijeniti radna mjesta u budućnosti. Međutim, to će vjerojatno biti ponavljajući zadaci koji ne zahtijevaju složene vještine.
• Kapitalno intenzivno – Implementacija novih AI sustava još uvijek je relativno kapitalno intenzivan pothvat, u usporedbi s jednostavnim angažiranjem nekoga da obavi posao.
• Bez razmišljanja izvan okvira – Iako umjetna inteligencija može pomoći znanstvenicima da dođu do novih izuma ili da otkriju nove obrasce, ona funkcionira samo kada je sustav dizajniran za to. Inače, stroju s umjetnom inteligencijom nedostaje kreativnost u ljudskom stilu. Barem za sada.
• Pitanja privatnosti – Od Facebooka do zemalja koje već koriste AI za pretraživanje lica ljudi na ulicama. Nitko ne zna kako bi mogla ispasti zloćudna primjena ove tehnologije.

Naša budućnost s umjetnom inteligencijom

Budućnost se još nije dogodila, tako da su mnogi ishodi još uvijek mogući. Međutim, možete očekivati ​​nekoliko stvari iz područja umjetne inteligencije, na temelju kontinuiranog rada i istraživanja. Evo nekih:

• Vojska – Prvi je AI s oružjem, vojni laboratoriji diljem svijeta već su duboko u tome. I zapamtite da je Internet izvorno razvijen za vojnu upotrebu.
  
• Posao – Drugi problem su tradicionalni poslovi. Doći će do sve veće zamjene ljudskih radnika koji rade na rutinskim poslovima robotima ili drugim rješenjima koja pokreću AI. Ipak, to ne bi trebalo mnogo utjecati na poslove koji uključuju složenije vještine i kreativnost.
  
• Inteligencija – Drugi problem je superinteligencija, koja se odnosi na AI aplikaciju koja postaje toliko inteligentna da nadilazi normalne ljudske razine. Ovo nije pitanje if ali od kada, kao što će se sigurno dogoditi s obzirom na dovoljan napredak u razvoju računalnog hardvera. Dakle, očekujte nekakav Skynet, Matrix ili VIKI od iRobota u budućnosti.
  
• Privatnost – Nadzor će se pogoršati i loši glumci će se na kraju pridružiti zabavi. Ima li boljeg načina da pronađete nekoga za otmicu od sustava javnog nadzora koji pokreće AI?
  
• Ljubav – Na kraju, tu je i pitanje seksa i veza. Seks lutke u prirodnoj veličini s osnovnom umjetnom inteligencijom već su u modi kod nekih ljudi. Možete ih dobiti u bilo kojem obliku, boji, licu i s dodacima koji vam se sviđaju. Ali s napretkom umjetne inteligencije, oni će hodati uokolo, prati suđe, plesati za vas, pitati vas kako ste proveli dan, emocionalno se povezivati, saznavati vaše seksualne i druge preferencije, a sve to vrijeme će biti jeftiniji. 
  Vidite kamo sve ovo vodi?

Vrhunski AI alati

Hackernoon ima ovaj dugačak popis AI alata i usluga možete početi koristiti danas. Od Amazon Echo do Google Assistant, Cortana i još mnogo toga, popis je podijeljen u relevantne odjeljke.

Za više tehničkih alata za razvoj osobnih ili poslovnih AI sustava, popis u nastavku prikazuje neka od najboljih imena u industriji i ono što rade.

• Piton – Programski jezik visoke razine s puno AI biblioteka.
• TensorFlow – Googleova platforma za razvoj umjetne inteligencije temeljena na Pythonu.
• Scikit Learn – Još jedna platforma za strojno učenje temeljena na Pythonu.
• Kava – Okvir strojnog učenja brz i jednostavan za korištenje.
• MX Net – Okvir dubokog učenja otvorenog koda.
• PyTorch – Optimizirana Python biblioteka za dubinsko učenje.
• Google Cloud ML Engine – Skalabilni motor temeljen na oblaku za obuku i predviđanja.
• Azure ML Engine – Microsoftov stroj za strojno učenje temeljen na oblaku.

Zaključak

Došavši do kraja ovog vodiča kroz svijet umjetne inteligencije i onoga što nam ona sprema, vidjeli ste i prednosti i nedostatke ove tehnologije.

Jedno je jasno – nastavak razvoja umjetne inteligencije je neizbježan. Dakle, moramo se pripremiti za dramatične socioekonomske promjene u nadolazećim desetljećima.