Umjetna inteligencija otvorenog koda u odnosu na umjetnu inteligenciju zatvorenog koda: Donošenje odluke

Ako ste programer ili planirate koristiti AI alate u poslovanju, prije ili kasnije ćete se morati odlučiti između korištenja AI softvera otvorenog i zatvorenog koda.

Kao i kod većine drugih vrsta softvera, alati za umjetnu inteligenciju otvorenog koda često su besplatni i zahtijevaju određenu razinu tehničke kompetencije, dok alternative zatvorenog koda često zahtijevaju plaćanje za njihovo korištenje.

Ovaj članak uspoređuje ova dva sektora industrije umjetne inteligencije u nastojanju da pruži sve informacije koje su vam potrebne za donošenje informirane poslovne ili projektne odluke.

Što je umjetna inteligencija otvorenog i zatvorenog koda?

Umjetna inteligencija otvorenog i zatvorenog koda općenito se odnosi na softverske alate umjetne inteligencije, koji spadaju u dvije kategorije. Prva kategorija su oni čiji je izvorni kod otvoren ili dostupan javnosti, pa otuda i njihov naziv „otvoreni kod“. Druga je zatvorenog koda, čiji izvorni kod nije dostupan.

• Open SourceBiti otvorenog koda znači da svatko može preuzeti, čitati i izvršavati izvorni kod projekta. Izvorni kod je pisani skup uputa za bilo koji računalni program koji se može pokrenuti na računalu u bilo kojem trenutku kako bi se izvršio taj program. Iako su mnogi ili većina softvera otvorenog koda obično besplatni, neki su vlasnički sustavi za koje ipak morate platiti.
  
• Zatvoreni izvorOva kategorija softvera više je nalik sustavima crne kutije; možete ih koristiti, ali ne možete shvatiti kako funkcioniraju. Obično ih promoviraju korporacije koje ostvaruju profit i, iako je njihovo korištenje skupo, često ih podržava tehnička podrška ili nešto slično.

Za većinu korisnika, umjetna inteligencija odnosi se na modele velikih programskih jezika kao što su ChatGPT, Deepseek i Gemini. Međutim, važno je napomenuti da se nekoliko softverskih alata umjetne inteligencije, poput TensorFlowa, podjednako kategorizira u softver umjetne inteligencije otvorenog i zatvorenog koda. Stoga možemo razlikovati modele umjetne inteligencije otvorenog i zatvorenog koda te alate umjetne inteligencije otvorenog i zatvorenog koda općenito.

Novac okreće svijet

Razvoj softvera može biti skup i zato programeri često monetiziraju svoje proizvode kako bi zaradili novac i mogli podržati svoj tekući razvojni rad. Međutim, razvoj modela umjetne inteligencije na velikim jezicima još je skuplji od razvoja svakodnevnog softvera.

Prvo, model morate smjestiti u veliki podatkovni centar. Zatim vam je potrebno mnogo talentiranih inženjera za izradu vašeg sustava i drugih za prikupljanje velikih količina podataka s cijelog interneta, a zatim za njihovo čišćenje i pripremu za unos u model, što se naziva obuka. Zatim su tu troškovi potrošnje energije i fino podešavanje modela, što je jednostavno još više obuke.

Na kraju, dok jedan programer može provoditi svoje slobodno vrijeme nakon posla svaki dan razvijajući igru, web stranicu za upoznavanje ili upravitelj datoteka i objavljujući ih besplatno, potrebna je mala do srednja skupina stručnjaka za razvoj velikog jezičnog modela umjetne inteligencije. Talent i infrastruktura koštaju novca i zato je to tako veliki problem s modelima umjetne inteligencije, pri čemu glavni igrači moraju birati između pristupa otvorenog ili zatvorenog koda.

Prednosti i nedostaci umjetne inteligencije otvorenog koda

Sustavi umjetne inteligencije otvorenog koda imaju svoje prednosti i nedostatke, a oni mogu biti korisni ili prepreka, ovisno o tome što se nadate postići softverom. Glavne prednosti i nedostaci su sljedeći:

Prednosti umjetne inteligencije otvorenog koda

• Transparentnost i bolji nadzor kodaProjekti otvorenog koda su transparentniji jer svatko može preuzeti najnovije verzije i sam vidjeti što se točno događa. Za razliku od svojih kolega sa zatvorenim kodom, pojedinačni programeri i grupe mogu pregledati kod kako bi pronašli nedostatke ili doprinijeli zakrpama i poboljšanjima. To je glavni razlog zašto su projekti otvorenog koda poput WordPressa impresivni.
  
• Inovacije i standardizacijaPojedinačni programeri i timovi mogu samostalno inovirati i predati svoj konačni rad za uključivanje u otvoreni kod. To održava projekt ažurnim. Osim toga, toliko različitih ljudi koji rade zajedno dovodi do standardizacije postupaka, protokola i raznih tehnologija. To, zauzvrat, stvara standardizirani softver s kojim većina ljudi može raditi, za razliku od tehnologija specifičnih za dobavljače koje vlasnički sustavi često koriste.
  
• Zajednica i suradnjaVećina projekata otvorenog koda ima online zajednice u kojima se suradnici i korisnici okupljaju kako bi surađivali. Ljudi razmjenjuju ideje i slobodno inoviraju u takvim okruženjima, što dovodi do tople zajednice koju ne dobivate sa sustavima zatvorenog koda.
  
• prilagodbeSvaki programer može uzeti svoju kopiju softvera otvorenog koda i prilagoditi je točno onako kako želi da radi. To je puno bolje nego prilagođavanje neugodnom dizajnu ili radnim postupcima sustava zatvorenog koda, posebno kada je sve što je bilo potrebno da bi sve bilo u redu bila samo mala prilagodba.
  
• Učinkovitost troškovaBez naknada za licenciranje, sustavi otvorenog koda omogućuju programerima stvaranje nevjerojatnih projekata koji bi inače bili nemogući. WordPress je, na primjer, izgrađen na PHP jeziku otvorenog koda i postao je platforma za bezbroj drugih projekata. Otvoreni kod će vjerojatno stvoriti sličan procvat u industriji umjetne inteligencije u budućnosti.
  
• Suverenitet podatakaKonačno, oni koji rade s osjetljivim podacima imaju više koristi od sustava umjetne inteligencije otvorenog koda jer im oni nude suverenitet nad svojim podacima, da s njima rade što žele. Alternativa radu sa sustavom zatvorenog koda je da ne možete jamčiti što će se dogoditi s vašim podacima, posebno kada se navedeni sustav nalazi izvan lokacije. Softver otvorenog koda koji se nalazi na lokaciji ostaje najbolje rješenje za osjetljive podatke.

Nedostaci umjetne inteligencije otvorenog koda

• Tehnički zahtjevi za korisnikaVećina softvera otvorenog koda nudi se "kakav jest". To znači da ako ga ne razumijete ili ne možete razumjeti, prepušteni ste sami sebi. To se posebno odnosi na softver otvorenog koda namijenjen tehnološkim stručnjacima.
  
• Nedostatak tehničke podrškeIsti razlog kao i gore. Gotovo da i nema posebne tehničke podrške za sustave otvorenog koda. Većina tehnički kompetentnih korisnika sama pronalazi rješenja za bilo kakve probleme, bilo putem tražilica ili pretraživanjem online foruma.

Prednosti i nedostaci umjetne inteligencije zatvorenog koda

Sustavi umjetne inteligencije zatvorenog koda također imaju svoje prednosti i nedostatke, te mogu biti korisni ili prepreka, ovisno o tome što se nadate postići softverom. Oni su sljedeći.

Prednosti umjetne inteligencije zatvorenog koda

• KvalitetniSustavi zatvorenog koda općenito rade bolje od sustava otvorenog koda jer su optimizirani i često dolaze s preporučenim hardverom ili pratećim sustavima. Naravno, sustavi otvorenog koda mogu se optimizirati da budu jednako visokoučinkoviti kao i njihovi kolege zatvorenog koda, ali to obično zahtijeva vještog korisnika. Sustavi zatvorenog koda općenito rade bolje odmah nakon instalacije od svojih kolegica otvorenog koda.
  
• Centralizirana kontrola i brži razvojS obzirom na to da AI sustave zatvorenog koda razvija centralizirani tim s jedinstvenim fokusom, oni mogu razviti potrebne značajke puno brže i učinkovitije od tima otvorenog koda, koji često zahtijeva volontera da doda korisnu značajku osnovnom kodu prije nego što bude općenito prihvaćena.
  
• Bolja usklađenostAI sustavi zatvorenog koda također su usklađeniji s pravilima i propisima od svojih pandana otvorenog koda. Tvrtka koja stoji iza AI chat modela zatvorenog koda, na primjer, osigurava da njezin model ostane unutar prihvaćenih granica društvene interakcije i slobode govora. S druge strane, sustav otvorenog koda ne može jamčiti takvu usklađenost, bez obzira koliko se izvorni programeri koda trude provesti je. Svatko tko koristi otvoreni kod za stvaranje AI chatbota doslovno može s njim raditi što god želi.
  
• Često uključuje tehničku podrškuKorisnička podrška je još jedno područje gdje sustavi zatvorenog koda pobjeđuju sustave otvorenog koda. Ako ste korisnik koji plaća za AI sustav ili većinu drugog softvera, očekujete da ćete dobiti određenu korisničku podršku kad god imate problema sa softverom. To se posebno odnosi na tehničke probleme. S druge strane, otvoreni kod i većina besplatnih usluga obično se nude "kakvi jesu", bez korisničke ili tehničke podrške. Međutim, mnoge zajednice otvorenog koda nude forume gdje korisnici mogu međusobno razmjenjivati ideje.

Nedostaci umjetne inteligencije zatvorenog koda

• Viši troškovi korisnikaBudući da je većina sustava zatvorenog koda, uključujući usluge umjetne inteligencije, vlasnička, općenito se plaća njihovo korištenje. Neke usluge poput ChatGPT-a, na primjer, nude se putem freemium model koji besplatnim korisnicima omogućuje ograničeno korištenje, dok korisnici koji plaćaju mogu puno više ili dobiti prioritetni pristup.
  
• Pristrani modeliModeli umjetne inteligencije zatvorenog koda također su skloniji pristranosti svojih programera. Na primjer, većina korisnika LLM chatbotova pretpostavlja da su svi odgovori koje dobivaju 100% od umjetne inteligencije, bez da se zastave i razmisle da su ti botovi tuned proizvesti određene reakcije, a istovremeno izbjegavati druge.

Izrada izbora

Znajući što su sustavi umjetne inteligencije zatvorenog i otvorenog koda, vi ili vaš tim možete se naći prisiljeni birati između ta dva. Kao što možete razumjeti, to nije mali zadatak jer morate uzeti u obzir toliko mnogo faktora. Evo tri perspektive iz kojih možete sagledati situaciju, a koje vam mogu pomoći da brže donesete odluku:

• Individualni programerAko ste samostalni programer koji želi isprobati svijet umjetne inteligencije, najbolje je da isprobate i sustave otvorenog i zatvorenog koda kako biste maksimalno iskoristili svoje učenje. Uvijek možete isprobati besplatne verzije vlasničkih sustava ako imate ograničen budžet.
  
• Stavljanje u pogonAko ste startup, a posebno u području tehnologije, onda biste ozbiljno trebali razmotriti sustave otvorenog koda jer vam nude priliku da izgradite nešto na što možete staviti svoje ime.
  
• Poslovni subjektZa sve ostale grupe i tvrtke koje žele maksimizirati prihod sa svojih tržišta, zatvoreni kod je pravi put za uštedu vremena i izbjegavanje kašnjenja. Jedina iznimka je ako imate kompetentan tehnički odjel ili programera koji vam može jamčiti rezultate s otvorenim kodom.

Popis projekata umjetne inteligencije otvorenog koda

• Meta Lama
• deepseek
• Qwen 3
• Tenzor protok
• Mistral AI
• PyTorch
• Qubic

Popis projekata umjetne inteligencije zatvorenog koda

• OpenAI ChatGPT
• Google Gemini
• Antropički Claude
• GitHub kopilot

Često postavljana pitanja

Evo nekih često postavljanih pitanja o softveru umjetne inteligencije otvorenog i zatvorenog koda.

P: Mogu li preuzeti i pokrenuti vlastiti model umjetne inteligencije otvorenog koda?

O: Da, postoje stotine besplatnih i otvorenih AI modela koje možete preuzeti i testirati. Pogledajte https://aimodels.org/ai-models/

P: Je li softver otvorenog koda uvijek besplatan?

O: Ne, ne uvijek. Većina softvera otvorenog koda je besplatna, ali ne sav. Postoje mnogi komercijalni proizvodi koji su otvorenog koda. Mnogi su besplatni samo za osobnu upotrebu, a za komercijalnu upotrebu morate platiti.

P: Mogu li prodavati softver otvorenog koda?

A: Općenito nije dopušteno, osim ako ga ne pakirate s većim komercijalnim softverom, u kojem slučaju ćete možda morati implementirati model dvostrukog licenciranja za svoj proizvod.

P: Je li OpenAI tvrtka otvorenog koda?

O: Ne, OpenAI ne nudi modele umjetne inteligencije otvorenog koda. Započeo je kao tvrtka otvorenog koda, ali njegovi su čelnici navodno podlegli pritiscima kapitalizma. 

P: Što je pouzdanije, model umjetne inteligencije otvorenog ili zatvorenog koda?

A: Model otvorenog koda je pouzdaniji. Softver otvorenog koda je uvijek pouzdaniji.

Zaključak

Istražili smo sustave otvorenog i zatvorenog koda u razvoju umjetne inteligencije i vidjeli ste najbolje opcije za različite potrebe. Na kraju, i alati umjetne inteligencije otvorenog i zatvorenog koda imaju svoje prednosti i nedostatke. Stoga će najbolja opcija za vas ovisiti o vašim softverskim potrebama.