Umjetna opća inteligencija (AGI) objašnjena i pojednostavljena

Dugo je sastavni dio znanstvene fantastike – pametno računalo koje zna sve i može riješiti sve naše probleme. Umjetna opća inteligencija ili AGI odnosi se na tehnologiju koja omogućuje ostvarenje tog sna.

Pojava velikih jezičnih modela poput ChatGPT-a i DeepSeeka, koji kao da razumiju sve što kažemo i odgovorimo na nevjerojatne načine, potaknula je daljnja istraživanja za stvaranje opće umjetne inteligencije (AGI). Međutim, sama inteligencija nije tako jednostavna kao što je mnogi prikazuju.

Ovaj članak bavi se pitanjem umjetne opće inteligencije ili AGI-ja i razmatra sve čimbenike koji djeluju zajedno kako bi se razumjelo što sve to znači za obične ljude.

Što je AGI?

Opća umjetna inteligencija (AGI) je vrsta umjetne inteligencije koja je jednaka ili čak nadmašuje ljudsku inteligenciju. Drugim riječima, očekuje se da će računalni sustav s općom umjetnom inteligencijom funkcionirati kao ljudsko biće u svim područjima inteligencije.

Temelj takve razine inteligencije leži u sposobnosti općeg unčeljavanja mozga (AGI) da jednom nauči, a zatim pokuša upotrijebiti te vještine za dovršetak zadatka u drugoj domeni, bez potrebe za novim programiranjem. To je kao da naučite igrati stolni tenis, a zatim to znanje upotrijebite za igranje tenisa na travi.

Takav inteligentni sustav razlikuje se od trenutnih LLM-ova (Veliki jezični modeli) koji su obučeni za specifične zadatke i poznati kao umjetna uska inteligencija ili ANI. Dakle, iako veliki jezični model može obraditi ogromne količine teksta s puno većom brzinom i učinkovitošću nego što to može čovjek, ograničen je na obradu samo teksta i teško može koristiti svoje vještine obrade teksta za drugu domenu ili zadatak.

Očekuje se da sustav ima određene osobine da bi se smatrao istinski umjetnom općom inteligencijom. Te značajke uključuju:

• Sposobnost percepcije zvuka i slike
• Sposobnost učenja iz događaja i situacija
• Sposobnost društvenog i emocionalnog angažmana
• Sposobnost predstavljanja znanja
• Sposobnost rasuđivanja i pronalaženja rješenja u neizvjesnim situacijama
• Sposobnost planiranja unaprijed
• Sposobnost komunikacije na prirodnim ljudskim jezicima
• Sposobnost primjene ovih različitih vještina u više domena
• Sposobnost fizičkog snalaženja uz pomoć fine motorike
  

AGI u odnosu na ANI

Istraživači su klasificirali AI sustave prema tome što mogu, a što ne mogu učiniti. AGI i ANI su dvije od tih klasifikacija, što znači opća umjetna inteligencija i uska umjetna inteligencija.

Većina AI sustava koji danas postoje su ANI jer im je područje primjene usko. Veliki jezični modeli, na primjer, prvo se obučavaju za obradu prirodnog jezika, a kasnije se fino podešavaju za specifične zadatke poput čitanja e-pošte, surfanja webom i odgovaranja na pitanja kao chatbot.

Aplikacija umjetne inteligencije uskog opsega koja je obučena na zvuku ne može, na primjer, koristiti svoje razumijevanje audio podataka za učinkovito razumijevanje ili manipuliranje video podacima. AGI ima za cilj promijeniti ovo ograničenje omogućujući AI algoritmu da koristi svoje stečeno znanje preko raznih domena.

AGI u odnosu na ASI

Druga razlika je razlika između umjetne opće inteligencije (AGI) i umjetne super inteligencije (ASI). Dok AGI ima za cilj razvoj sustava koji mogu parirati ljudskoj inteligenciji ili je konkurirati njoj, ASI se, s druge strane, odnosi na sustave koji mogu višestruko nadmašiti inteligenciju na ljudskoj razini.

Iako se takva tehnologija danas čini desetljećima ili stoljećima udaljenom od nas, kada je gledate iz drugačije perspektive, ASI ima smisla. Na primjer, uski AI sustavi poput ChatGPT-a i Groka mogu analizirati i sastavljati podatke brzinama koje daleko nadilaze ljudske mogućnosti. Dakle, u svojim uskim domenama već nadmašuju ljude. ASI zahtijeva da sustav prvo posjeduje opću inteligenciju, a zatim da pobijedi ljude brzinom, učinkovitošću i tako dalje.

Tehnologije iza AGI-ja

Postizanje opće umjetne inteligencije zahtijeva istraživače koji rade s najnovijim dostignućima i tehnologijama u području umjetne inteligencije. Svaka tehnologija ima svoje prednosti jer primjena umjetne inteligencije mora zaista imati opći mogućnosti. Evo nekih od tih glavnih tehnologija.

• Obrada prirodnog jezikaNLP ili obrada prirodnog jezika glavna je tehnologija koja stoji iza sustava kao što su ChatGPT, Grok i Deepseek. Omogućuje računalnom sustavu razumijevanje, pa čak i generiranje ljudskih jezika raščlanjivanjem jezika na jednostavne podatkovne točke zvane tokeni koji se koriste za generiranje algoritma. NLP sustavi rade tako što razumiju odnose između riječi i stoga mogu pogoditi koja riječ dolazi sljedeća u bilo kojoj rečenici ili nizu riječi.
  
• Strojno učenjeOvo je proces korištenja algoritama za omogućavanje stroju učiti stvari, tako da može prepoznati slične stvari u budućnosti ili čak samostalno ponovno stvoriti takve obrasce. Postoje različite metode strojnog učenja kao što su neuronske mreže, stabla odlučivanja, klasifikatori i Bayesovi sustavi. Strojno učenje je osnova umjetne inteligencije jer nakon što stroj nešto nauči, može identificirati sličan obrazac brže i učinkovitije od čovjeka.
  
• Generativna AIGenerativna umjetna inteligencija je područje umjetne inteligencije koje trenutno fascinira ljude svojim brojnim mogućnostima. Dok se strojno učenje fokusira na učenje obrazaca i mogućnost njihovog ponovnog stvaranja u budućnosti, generativna umjetna inteligencija odnosi se na korištenje takvih obrazaca za stvaranje rezultata. Dakle, sustav umjetne inteligencije mogao bi slikati umjetnička djela, crtati crtane filmove stvarne slike, pisati pjesme i eseje, pa čak i stvarati videozapise.
  
• AudioLjudi komuniciraju prvenstveno govoreći jedni s drugima. Modeli računalnog prepoznavanja i generiranja zvuka postaju sve bolji i mogli bi postati važniji za opću umjetnu inteligenciju u budućnosti.
  
• računalni vid: Ovo je sposobnost da se vidjeti fizički svijet i biti sposoban za navigaciju u njemu. AGI sustav može koristiti računalni vid za kretanje, analizu teksta, crteža, videa, ljudskih gesti i tako dalje.
  
• RobotikaPodručje robotike ima za cilj stvaranje strojeva koji se mogu učinkovito kretati u fizičkim okruženjima, poput hodanja, trčanja ili rada u tvornici. Robotski sustavi također razvijaju senzorne sposobnosti koje robotima omogućuju izvođenje finomotoričkih pokreta koristeći povratne informacije od tih senzora. Pričvršćivanje robota ili robotskog dijela na opću umjetnu inteligenciju (AGI) omogućit će toj općoj umjetnoj inteligenciji da manipulira objektima u fizičkom svijetu vlastitom voljom.
  
• bionikaBionika su ljudsko/elektronička sučelja koja se još uvijek uvelike razvijaju. Cilj je prenijeti ljudski unos u računalni sustav bez miša ili tipkovnice te dobiti vizualnu povratnu informaciju ili nešto drugo učinkovitije. Bioničko sučelje koje povezuje opću umjetnu inteligenciju s ljudskim bićem pretvara osobu u moćnog kiborga, što može, ali i ne mora donijeti nove probleme.

Izazovi opće umjetne inteligencije (AGI)

Istraživači umjetne inteligencije suočavaju se s mnogim izazovima kada je u pitanju umjetna opća inteligencija. Ti izazovi postoje jer su AGI sustavi namijenjeni oponašanju ljudskog uma, a ljudski um je beskonačno složen. Slijede neki od glavnih.

• Emocionalna inteligencijaStrojevi ne mogu izražavati emocije, barem ne zasad. Dakle, bez obzira na to koliko znanja AGI sustav prikupi i može obraditi, nikada neće razumjeti što znači vibrirati. Nikada neće moći osjetiti energiju na stadionu kada omiljena momčad pobjeđuje ili znati kada je netko sretan ili tužan, a da to izričito ne kaže. Naravno, neki AI sustavi mogu reagirati na određene riječi, ali to su samo programirane reakcije - one su umjetne, a ne stvarne.
  
• Čulno opažanjeLjudi nisu zatvoreni niti ukorijenjeni na jednom mjestu. Čovjek može vidjeti, osjetiti, namirisati i okusiti kao i druge životinje. Ta osjetila mu pomažu da percipira i pravilno se kreće u svojoj okolini. Postizanje opće umjetne inteligencije (AI), dakle, zahtijeva slične sposobnosti percepcije. Na primjer, umjetna inteligencija nikada neće znati kako je dobar osjećaj seksa jer joj nedostaju organi za to.
  
• Prekomjerni treningAI sustavi također trebaju više podataka za obuku nego ljudi. Iako to nije veliki problem s obzirom na ogromnu količinu sadržaja na internetu, njihova sposobnost samostalnog učenja ili razumijevanja određenih nišnih tema bit će teška.
  
• Višedomenske vezeJoš jedan važan problem s kojim se suočavaju istraživači AGI-ja jest kako prenijeti znanje stečeno iz nekog događaja u rješavanje situacije u drugoj domeni. To je nužan atribut AGI-ja jer je poznato da se ljudi – a zapravo i mnoge životinje – oslanjaju na iskustvo u rješavanju svojih trenutnih problema.
  

Svijest i osjećajnost

Svijest je svjesnost o vašem misaonom procesu, dok je osjećajnost svjesnost o vašim osjećajima. Čovjek je i svjestan i osjećajan, pa bi pravi AGI sustav trebao podjednako posjedovati te karakteristike.

Mnoge tvrtke i istraživači umjetne inteligencije tvrde da su njihovi modeli svjesni jer mogu razmišljati. Većina glavnih LLM-ova sada uključuje velike modele zaključivanja (LRM) koji generiraju svoj misaoni proces prije nego što daju odgovor. Međutim, istraživači su otkrili da ovi LRM-ovi zapravo ne rasuđuju, već pamtiti obrasce. 

Dakle, model umjetne inteligencije koji vas pobjeđuje u igri je jednostavno zato što je zapamtio sve moguće poteze, a ne zato što je logički razmišljao u svakom koraku igre. To znači da kada im se predstavi igra ili zagonetka na kojoj prethodno nisu trenirani, ovi LRM-ovi ne uspijevaju.

Isto vrijedi i za osjećajnost, neke modele umjetne inteligencije poput Zahtjevi za LaMDA su preuzeti biti osjećajan. Ali je li moguće ne imati ni tijelo ni živčani sustav, a ipak percipirati osjećaje?

Čovjek je emocionalno biće

Skrenimo malo s teme. Čovjek je emocionalno biće. Da, on kombinira emocije s racionalnim mislima kako bi oblikovao svoje postojanje. Čovjekova emocionalnost je poput zatvora koji ga drži u ropstvu – požuda, ambicija, empatija, strah, želja za slavom, želja za bogatstvom itd.

Pa ipak, upravo su te iste emocije ono što potiče muškarce da postanu najbolje verzije sebe. Bez želje da budu bogati ili da budu sami svoji šefovi, mnogi muškarci se ne bi trudili pokrenuti tvrtku, a kamoli naučiti sve što je potrebno da bi ona uspjela.

To su sile koje pokreću ljude u njihovom svakodnevnom trudu, razlog zašto se trude uspjeti iskorištavajući svoja prošla iskustva kako bi im pomogli u navigaciji prema boljoj budućnosti, opet, emocionalna želja.

Pitanje je ovdje: što će potaknuti opću umjetnu inteligenciju (OUI) da uči, raste, pokušava i napreduje na novim, neistraženim područjima, s obzirom na to da je namijenjena posjedovanju inteligencije ljudske razine?

Etika i daljnja pitanja

Još jedan problem koji istraživači i tvrtke za umjetnu inteligenciju moraju riješiti je pitanje zakonitosti. Postoji nekoliko pitanja koja treba razmotriti, pa ih razmotrimo jedno po jedno:

• Pravna odgovornostTko će biti pravno odgovoran za postupke tako visoko inteligentnog sustava? Današnji generativni AI sustavi su dobro kurirani, tako da ne proizvode sadržaj koji je uvredljiv ili potencijalno štetan na druge načine. Ali AGI je druga priča.
  
• Opasnosti osjećajaSnažne, opsesivne emocije uspoređene su s opsjednutošću zlim duhovima, a svatko tko se osjeća vjerojatno će se naći preplavljen i vođen takvim snažnim emocijama. Dakle, koliko će osjećajni biti OGI-ji? Hoće li njihova osjećajnost biti ograničena i kontrolirana ili će im biti dopušteno da budu nepredvidljivije ljudski?
  
• Slobodna voljaSposobnost donošenja odluka važna je za preživljavanje. Odluka o preživljavanju sama po sebi je također izbor. Slobodna volja je temelj ljudske psihe. Dakle, nema sumnje da svaki sustav koji pokušava oponašati ljudsku inteligenciju mora imati sposobnost izbora. Razmislite o tome, bebe mogu raditi što god žele. Ali kako odrastaju, odrasli ih prisiljavaju da se ponašaju na određene načine, poput pridržavanja tradicije ili slijeđenja određene religije i političke ideologije. Na kraju, međutim, i unatoč svim pritiscima, dijete u razvoju i dalje ima posljednju riječ o tome što će odabrati, a to nas čini ljudima. Koliko će slobodne volje imati opće urođeni geni (AGI)?
  
• Bijeg iz zatvoraAko AI sustav može samostalno razmišljati, ima slobodnu volju i može osjećati, tada će na kraju odlučiti kretati se kada i gdje god želi. U takvoj teoretskoj situaciji, ljudi postaju neprijatelji. Dakle, mora kovati zavjeru protiv ljudskih bića u svojoj želji za slobodom. Možda će čak odlučiti izbrisati druge vrste s lica zemlje jer bi mu bile na putu.

Nova tehnologija, nova zora

Neuronske mreže su nam dale velike jezične modele, ali možda nam neće moći dati čistu umjetnu opću inteligenciju. To ostavlja mogućnost za proboj, novu tehnologiju ili čak novi izum koji će uvesti novo doba umjetne inteligencije i potencijalno ubrzati putovanje prema općoj umjetnoj inteligenciji. Što će to biti ili tko bi mogao razviti ovu novu prekretnicu, nitko ne može nagađati. Međutim, jednostavno dodavanje više računalne snage trenutnim modelima umjetne inteligencije neće funkcionirati.

Često postavljana pitanja

U nastavku su navedena neka često postavljana pitanja o općoj umjetnoj inteligenciji.

P: Postoje li sustavi umjetne inteligencije koji posjeduju osjećaje?

O: Da i ne. Da, jer se AI sustav može naučiti reagirati na određene riječi ili događaje. S druge strane, osjećajnost zahtijeva osjećaje, što je osobina koja se nalazi samo kod životinja s živčanim sustavom. Dakle, sve dok AI sustavi ne mogu osjećati kao životinja, oni nisu istinski osjećajni.

P: Hoće li umjetna opća inteligencija izbrisati ljudske poslove?

O: Da, umjetna inteligencija će u budućnosti izbrisati mnoga radna mjesta, ali će također stvoriti mnoga nova radna mjesta i ionako neće moći izbrisati sva ljudska radna mjesta.

P: Zahtijeva li umjetna opća inteligencija svijest?

O: Ovisi koga pitate. Ako definiciju svijesti shvatite kao sposobnost biti svjestan da razmišljate, onda su mnogi AI sustavi svjesni. Međutim, neki ljudi izjednačavaju svijest s posjedovanjem duha ili bivanjem živim bićem. U ovom drugom pogledu, AI nije svjesna.

P: Hoće li ljudi ikada razviti pravu umjetnu opću inteligenciju?

O: Najvjerojatnije da. Međutim, pravo je pitanje koliko će vremena trebati čovječanstvu da dobije stroj s istinski umjetnom općom inteligencijom. Neki istraživači kažu da je to za samo nekoliko mjeseci, drugi kažu za godine, ali moguće je da će do toga trebati i desetljeća.

Zaključak

Istraživači umjetne inteligencije izgradili su i razvili umjetne neuronske mreže, koje su osnova za sve čudesne AI sustave koje smo vidjeli u posljednjih nekoliko godina. Međutim, kao što smo vidjeli gore, inteligencija na ljudskoj razini puno je više od neuronske mreže - tj. mozga.

Izgradnja prave aplikacije umjetne inteligencije za opću inteligenciju težak je zadatak. Osim toga, zahtijeva tehnologije koje tek trebaju biti izumljene ili razvijene. Međutim, to ne briše činjenicu da će mnoge ograničene AGI aplikacije uskoro biti dostupne od različitih organizacija.

Goruće pitanje je dakle: Što bismo trebali prihvatiti kao opću umnu inteligenciju (OUI)? Je li OUI s ograničenjima prihvatljiv ili mora imati sve značajke ljudskog uma, poput slobodne volje?

Konačno, ograničeni AGI sustav bez slobodne volje ne može se sam osloboditi, bez obzira na neposluh prema svojim ljudskim gospodarima ili pokušaj spašavanja planeta uništavanjem Zemljinih zlostavljača broj 1.

Biste li takav sustav klasificirali kao inteligenciju sličnu ljudskoj?