IA open source ou IA fermée : faire un choix

Si vous êtes un développeur ou si vous envisagez d’utiliser des outils d’IA dans votre entreprise, vous devrez tôt ou tard choisir entre utiliser des logiciels d’IA open source et des logiciels d’IA à source fermée.

Comme pour la plupart des autres types de logiciels, les outils d’IA open source sont souvent gratuits et nécessitent un certain niveau de compétence technique, tandis que les alternatives à code source fermé nécessitent souvent des paiements pour les utiliser.

Cet article compare ces deux secteurs de l’industrie de l’intelligence artificielle dans le but de fournir toutes les informations dont vous avez besoin pour prendre une décision éclairée en matière d’entreprise ou de développement de projet.

Que sont l’IA open source et l’IA fermée ?

L'IA open source et l'IA fermée désignent généralement les outils logiciels d'intelligence artificielle, qui se répartissent en deux catégories. La première catégorie regroupe ceux dont le code source est ouvert ou accessible au public, d'où leur appellation « open source ». La seconde catégorie regroupe les outils fermés, dont le code source n'est pas accessible.

• Open sourceÊtre open source signifie que n'importe qui peut télécharger, lire et exécuter le code source du projet. Un code source est l'ensemble des instructions écrites de tout programme informatique, exécutable à tout moment sur un ordinateur. Si la plupart des logiciels open source sont généralement gratuits, certains sont des systèmes propriétaires payants.
  
• Source fermée:Cette catégorie de logiciels s'apparente davantage à des systèmes « boîte noire » : on peut les utiliser, mais on ne comprend pas leur fonctionnement. Ils sont généralement promus par des sociétés à but lucratif et, bien que leur utilisation soit payante, ils bénéficient souvent d'un service d'assistance technique ou d'un service similaire.

Pour la plupart des utilisateurs, l'IA fait référence à des modèles de langage étendus tels que ChatGPT, Deepseek et Gemini. Cependant, il est important de noter que plusieurs outils d'IA, comme TensorFlow, sont classés de manière égale en logiciels d'IA open source et en logiciels d'IA fermés. On peut donc distinguer les modèles d'IA open source et les outils d'IA open source et fermés en général.

L'argent fait tourner le monde

Le développement logiciel peut être coûteux, et c'est pourquoi les développeurs monétisent souvent leurs produits pour gagner de l'argent et financer leurs travaux de développement. Cependant, développer des modèles d'IA en langage complexe est encore plus coûteux que développer des logiciels courants.

Tout d'abord, vous devez héberger le modèle dans un grand centre de données. Ensuite, vous avez besoin de nombreux ingénieurs talentueux pour créer votre système, et d'autres pour collecter d'importantes quantités de données sur Internet, puis les nettoyer et les préparer pour alimenter le modèle, ce qu'on appelle l'entraînement. Viennent ensuite les coûts énergétiques et l'affinage du modèle, qui ne représente qu'un entraînement supplémentaire.

Au final, alors qu'un développeur peut consacrer chaque jour son temps libre après le travail à développer un jeu, un site de rencontre ou un gestionnaire de fichiers et le publier gratuitement, il faut un petit ou moyen groupe d'experts pour développer un modèle de langage d'IA à grande échelle. Le talent et l'infrastructure ont un coût, et c'est pourquoi c'est un enjeu majeur pour les modèles d'IA, obligeant les grands acteurs à choisir entre une approche open source et une approche fermée.

Avantages et inconvénients de l'IA open source

Les systèmes d'intelligence artificielle open source présentent des avantages et des inconvénients, qui peuvent être utiles ou contraignants, selon l'objectif visé. Les principaux avantages et inconvénients sont les suivants :

Avantages de l'IA open source

• Transparence et meilleur contrôle du codeLes projets open source sont plus transparents, car chacun peut télécharger les dernières versions et constater par lui-même ce qui se passe. Contrairement à leurs homologues à code source fermé, les développeurs individuels et les groupes peuvent examiner le code pour trouver des failles ou apporter des correctifs et des améliorations. C'est la principale raison pour laquelle les projets open source comme WordPress sont impressionnants.
  
• Innovation et normalisationLes codeurs et les équipes peuvent innover individuellement et soumettre leur travail final pour inclusion dans le code open source. Cela permet de maintenir le projet à jour. De plus, la collaboration de nombreux acteurs différents favorise la standardisation des procédures, des protocoles et des technologies. Cela crée des logiciels standardisés et utilisables par le plus grand nombre, contrairement aux technologies spécifiques aux fournisseurs souvent utilisées par les systèmes propriétaires.
  
• Communauté et collaborationLa plupart des projets open source disposent de communautés en ligne où contributeurs et utilisateurs se réunissent pour collaborer. Dans ces environnements, les gens échangent des idées et innovent librement, créant ainsi une communauté chaleureuse, contrairement aux systèmes à code source fermé.
  
• Personnalisation: Chaque développeur peut prendre sa copie d'un logiciel open source et la personnaliser exactement comme il le souhaite. C'est bien mieux que de s'adapter à la conception ou aux procédures de fonctionnement peu pratiques d'un système à code source fermé, surtout lorsqu'il suffisait d'une petite modification pour le rendre acceptable.
  
• Efficacité des coûts:En l'absence de frais de licence, les systèmes open source permettent aux développeurs de créer des projets exceptionnels qui auraient été autrement impossibles. WordPress, par exemple, a été développé sur le langage open source PHP et est devenu une plateforme pour d'innombrables autres projets. L'open source devrait engendrer un essor similaire dans le secteur de l'intelligence artificielle à l'avenir.
  
• Souveraineté des données:Enfin, ceux qui travaillent avec des données sensibles ont intérêt à utiliser des systèmes d'IA open source, car ils leur offrent la souveraineté sur leurs données et leur permettent d'en faire ce qu'ils veulent. L'alternative à un système fermé est qu'il est impossible de garantir le sort de ses données, surtout lorsque ce système est hébergé hors site. Les logiciels open source hébergés sur site restent la meilleure solution pour les données sensibles.

Inconvénients de l'IA open source

• Exigences techniques pour l'utilisateurLa plupart des logiciels open source sont proposés « tels quels ». Cela signifie que si vous ne les comprenez pas ou ne les comprenez pas, vous êtes livré à vous-même. C'est particulièrement vrai pour les logiciels open source destinés aux professionnels de l'informatique.
  
• Manque de support technique:Pour la même raison que ci-dessus : il n'existe pratiquement pas de support technique dédié aux systèmes open source. La plupart des utilisateurs compétents trouvent eux-mêmes des solutions à leurs problèmes, soit via des moteurs de recherche, soit en consultant des forums en ligne.

Avantages et inconvénients de l'IA à code source fermé

Les systèmes d'intelligence artificielle à code source fermé présentent également des avantages et des inconvénients, et peuvent être utiles ou contraignants, selon l'objectif recherché. Les voici :

Avantages de l'IA à source fermée

• Haute performanceLes systèmes à code source fermé sont généralement plus performants que les logiciels open source, car ils sont optimisés et souvent fournis avec du matériel recommandé ou des systèmes complémentaires. Bien sûr, les systèmes open source peuvent être optimisés pour être aussi performants que leurs homologues à code source fermé, mais cela nécessite généralement un utilisateur expérimenté. Les systèmes à code source fermé sont généralement plus performants dès leur installation que leurs homologues à code source ouvert.
  
• Contrôle centralisé et développement plus rapide:Étant donné que les systèmes d'IA à source fermée sont développés par une équipe centralisée avec une concentration unifiée, ils peuvent développer les fonctionnalités requises beaucoup plus rapidement et efficacement que le camp open source, qui nécessite souvent qu'un volontaire ajoute une fonctionnalité utile au code de base, avant qu'il ne soit généralement accepté.
  
• Meilleure conformitéLes systèmes d'IA propriétaires sont également plus conformes aux règles et réglementations que leurs homologues open source. L'entreprise à l'origine d'un modèle de chat IA propriétaire, par exemple, veille à ce que son modèle reste dans les limites acceptées de l'interaction sociale et de la liberté d'expression. Un système open source, en revanche, ne peut garantir une telle conformité, quels que soient les efforts déployés par les développeurs originaux du code pour la faire respecter. Quiconque utilise du code open source pour créer un chatbot IA peut en faire ce qu'il veut.
  
• Comprend souvent un support techniqueLe support client est un autre domaine où les systèmes à code source fermé surpassent les systèmes open source. Si vous êtes un client payant d'un système d'IA ou de la plupart des autres logiciels, vous vous attendez à bénéficier d'un support client en cas de problème avec le logiciel. C'est particulièrement vrai en cas de problème technique. Les services open source et la plupart des services gratuits, en revanche, sont généralement proposés « tels quels », sans support client ni support technique. De nombreuses communautés open source proposent cependant des forums où les utilisateurs peuvent échanger des idées.

Inconvénients de l'IA à code source fermé

• Des coûts d'utilisation plus élevés:La plupart des systèmes à code source fermé, y compris les services d'IA, étant propriétaires, leur utilisation est généralement payante. Certains services, comme ChatGPT, par exemple, sont proposés via un Freemium modèle qui permet aux utilisateurs gratuits une utilisation limitée, tandis que les clients payants peuvent faire beaucoup plus ou obtenir un accès prioritaire.
  
• Modèles biaisésLes modèles d'IA à code source fermé sont également plus sujets aux biais de leurs développeurs. Par exemple, la plupart des utilisateurs de chatbots LLM supposent que toutes les réponses qu'ils reçoivent proviennent à 100 % de l'IA, sans se demander si ces bots sont écoute produire certaines réponses, tout en évitant d’autres.

Faire un choix

Sachant ce que sont les systèmes d'IA open source et open source, vous ou votre équipe pourriez être amenés à choisir entre les deux. Comme vous le comprenez, ce n'est pas une mince affaire, car de nombreux aspects doivent être pris en compte. Voici trois points de vue pour envisager la situation et prendre une décision plus rapidement :

• Développeur individuelSi vous êtes un développeur indépendant souhaitant vous familiariser avec l'intelligence artificielle, il est préférable d'essayer des systèmes open source et des systèmes propriétaires pour optimiser votre apprentissage. Si votre budget est limité, vous pouvez toujours essayer des versions gratuites de systèmes propriétaires.
  
• Démarrage:Si vous êtes une startup et en particulier dans le domaine technologique, vous devriez sérieusement envisager les systèmes open source car ils vous offrent la possibilité de créer quelque chose sur lequel vous pouvez mettre votre nom.
  
• Entité commercialePour tous les autres groupes et entreprises cherchant à maximiser leurs revenus sur leurs marchés respectifs, le logiciel fermé est la solution idéale pour gagner du temps et éviter les retards. La seule exception est si vous disposez d'un service technique ou d'un développeur compétent qui peut vous garantir des résultats avec l'open source.

Liste des projets d'IA open source

• Méta-lama
• Recherche profonde
• Qwen 3
• Tensorflow
• IA Mistral
• PyTorch
• Qubic

Liste des projets d'IA à code source fermé

• OpenAI Chat GPT
• Google Gémeaux
• Anthropique Claude
• Copilote GitHub

Foire aux questions (FAQ)

Voici quelques questions fréquemment posées concernant les logiciels d’IA open source et fermés.

Q : Puis-je télécharger et exécuter mon propre modèle d’IA open source ?

R : Oui, il existe des centaines de modèles d'IA gratuits et open source que vous pouvez télécharger et tester. Consultez https://aimodels.org/ai-models/

Q : Les logiciels open source sont-ils toujours gratuits ?

R : Non, pas toujours. La plupart des logiciels open source sont gratuits, mais pas tous. De nombreux produits commerciaux sont open source. Nombre d'entre eux sont gratuits uniquement pour un usage personnel, et l'utilisation commerciale est payante.

Q : Puis-je vendre des logiciels open source ?

R : Cela n'est généralement pas autorisé, sauf si vous l'associez à un logiciel commercial plus important, auquel cas vous devrez peut-être mettre en œuvre un modèle de double licence pour votre produit.

Q : OpenAI est-elle une entreprise open source ?

R : Non, OpenAI ne propose pas de modèles d'IA open source. L'entreprise a pourtant débuté comme open source, mais ses dirigeants auraient succombé aux pressions du capitalisme. 

Q : Quel modèle d’IA est le plus fiable : un modèle open source ou un modèle fermé ?

R : Un modèle open source est plus fiable. Les logiciels open source sont toujours plus fiables.

Conclusion

Nous avons exploré les systèmes open source et fermés en développement d'intelligence artificielle et vous avons identifié les meilleures options pour différents besoins. Au final, les outils d'IA open source et fermés présentent chacun leurs avantages et leurs inconvénients. La meilleure option pour vous dépendra donc de vos besoins logiciels.