10 parasta häiritsevää tekniikkaa, jotka sinun pitäisi tietää

Häiritsevät teknologiat syrjäyttävät olemassa olevia markkinatoimijoita, luovat uusia markkinoita tai muuttavat tapaa, jolla asiat hoituivat.

Häiritsevä teknologia on yleensä yritysinnovaatioiden tuote startups eikä se useinkaan ole vallankumouksellinen tai suora kaupallinen menestys. Se voi kuitenkin muuttaa olemassa olevien markkinoiden dynamiikkaa joko aloittamalla matalan hintaluokan segmentistä tai luomalla täysin uusia markkinoita, joita nykyiset vakiintuneet toimijat eivät huomaa.

Häiritsevät teknologiat puristavat lopulta vakiintuneet toimijat uskollisten, premium-asiakkaiden tiukkaan tai pyyhkivät heidät pois markkinoilta. Tämä johtuu siitä, että teknologia kehittyy jatkuvasti ja luo ylivertaisia ​​ratkaisuja ja uusia mahdollisuuksia.

Tämä blogi postaus tarkastellaan 10 parasta häiritsevää teknologiaa ja kuinka ne voivat vaikuttaa tulevaisuuteen.

10 parasta häiritsevää tekniikkaa

Tässä on pakolliset häiritsevät tekniikat, jotka sinun pitäisi tietää:

1. Robotiikka ja automaatio

Robotit häiritsevät monia toimialoja. Vaikka mieleen tuleva robottikuva on humanoidi, jolla on teräsrunko ja kamerasilmät, robotit ovat itse asiassa hyvin monipuolisia.

Harkitse Googlebotia, säälimätöntä indeksointirobottia, joka lukee kaikki verkossa olevat asiakirjat. Sitten tuhannet robotit Instagramissa, Telegramissa ja Twitterissä, jotka suorittavat yhtä tai toista toimintoa. Sitten on chatbotteja verkkokauppasivustoille, kirjanpitobotteja ja niin edelleen. Bottipalvelumarkkinoiden ennustetaan olevan osui 7.8 miljardiin dollariin vuoteen 2030 mennessä.

Nämä ovat kuitenkin ohjelmistobotteja, maailmanlaajuisen robottiteollisuuden arvoksi arvioitiin 27 miljardia dollaria vuonna 2020 ja se kasvaa. Laitteistobotit häiritsevät yhtä lailla markkinoita hitsauksesta elektroniikan kokoonpanoon, pommien hävittämiseen, kaivostoimintaan, varastointiin, älykkäisiin kasvihuoneisiin, vanhustenhoitoon, robottiavusteiseen leikkaukseen, ravintolapalveluihin ja seksuaaliseen kumppanuuteen.

Robotit voivat helposti automatisoida yksinkertaisia ​​tehtäviä pienemmillä kustannuksilla ja suuremmalla tehokkuudella, mutta niiden käyttöönottoa vaikeuttavat korkeat kehityskustannukset, jotka johtavat korkeiksi alkukustannuksiksi yritysten omistajille. Mutta koska hinnat laskevat ajan myötä, adoptioasteet nousevat pilviin.

Toinen tärkeä tekijä robotiikan ja automaation kehityksessä on energia. Kun pilvi tietojenkäsittely helpottaa tehokkaiden ohjelmistobottien käynnistämistä AI, mekaaniset robotit ovat edelleen suhteellisen rajoitettuja niiden laskentatehon ja energian varastointikapasiteetin vuoksi.

2. Lisääntynyt todellisuus

Useimmat ihmiset voivat tehdä työtä radiota kuunnellessa, mutta tiettyjä tehtäviä on vaikeaa – ellei mahdotonta – suorittaa muualta etsiessään. AR tai lisätty todellisuus ratkaisee tämän ongelman tarjoamalla tarvittavat tiedot osana työntekijän visuaalista ulottuvuutta.

Lisätyt älylasit voivat auttaa lentokentän työntekijöitä skannaamaan matkatavaroiden QR-koodeja, näyttämään pakettitietoja logistiikkatyöntekijöille, parantamaan lentoemäntien palvelua, lääketieteellistä koulutusta, tuotemallinnusta ja suunnittelua jne.

Lisäksi lisätty todellisuus ei rajoitu silmälaseihin. Kuten sijaintiin perustuvat sovellukset, kuten Google-kartat, ovat osoittaneet, älypuhelinsovellukset voivat sisältää AR:n, joka tarjoaa parempia kokemuksia turisteille, museovierailuille ja vastaaville tapahtumille.

Lisätty todellisuus on saamassa vetovoimaa myös vähittäiskaupoissa. Asiakkaat voivat kokeilla uusia meikki- ja muotituotteita, nähdä kuinka uudet IKEA-huonekalut mahtuvat uuteen huoneeseen, kohdistaa puhelimesi jalkaasi ja se näyttää Nike-kenkäkokosi ja niin edelleen.

3. IoT ja älylaitteet

Esineiden internet eli IoT on yksinkertaisesti toisiinsa yhdistettyjen digitaalisten laitteiden verkko, jotka toimivat usein langattomasti. Ne voivat kommunikoida keskenään, vaihtaa tietoja, sisältää antureita ja jopa sisältää erilaisia ​​prosessointitehotasoja.

IoT-laitteet mahdollistavat älykkäiden rakennusten, katuvalojen, älykkäiden kaupunkien, älykauppojen ja niin edelleen kehittämisen. He auttavat myös logistiikkainnovaatioissa tietääkseen, missä kukin tuote on, varastonhallinnassa ravintoloissa ja hotelleissa, älykkäässä valmistuksessa ja älykkäässä viljelyssä, jossa IoT:t valvovat lämpötilaa, kosteutta, maaperän pH:ta ja niin edelleen.

Yksi IoT-verkkojen ainutlaatuinen ominaisuus on, että et välttämättä tarvitse keskuspalvelinta. Esimerkiksi varastossa oleva kosteusanturi voi antaa hälytyksen, jos se havaitsee liian paljon ilmakehän kosteutta tai maaperän anturi, joka havaitsee liian vähän vettä. Sitten vastuullinen maaperän kastelu tai varaston kosteudenpoistolaite voi yksinkertaisesti kytkeytyä päälle ja suorittaa tehtävänsä.

4. Cloud & Edge Computing

Vuosia sitten vakavien yritysten piti joko rakentaa palvelintelineensä itse tai vuokrata palvelin Internetistä. Mutta molemmissa lähestymistavoissa oli yleensä päänsärkyä, kuten resurssienhallinta- ja skaalausongelmia.

Pilvipalvelu ratkaisee tämän ongelman helpottamalla laskentaresurssien vuokraamista, jotka skaalautuvat automaattisesti työkuormituksiesi mukaan. Joten sen sijaan, että maksaisit fyysisestä palvelimesta, maksat vain kuluttamistasi resursseista, mikä vapauttaa aikaa ja varoja enemmän tuottavuus.

Jotta pilviinfrastruktuurit olisivat edullisia, ne sijaitsevat usein tietyillä alueilla, mikä tekee niistä fyysisesti kaukana monista käyttäjistä. Tämä aiheuttaa latenssi- ja kaistanleveysongelmia, mutta reunan tietojenkäsittely käsittelee niitä.

Edge computing on pilvilaskentaa, jossa laskenta- ja tallennusresurssit sijaitsevat lähempänä käyttäjää – Edgeä. Se tarjoaa suurimman osan pilvipalveluiden eduista säilyttäen samalla alhaisen viiveen ja minimoiden verkkokustannukset. Tämä johtaa parempiin ohjelmistotuotteisiin.

5. Droonit ja autonomiset ajoneuvot

Dronit tai UAV:t (Unmanned Aerial Vehicles) ovat eräänlainen autonominen ajoneuvo. alkaen turkkilainen Bayrakter että Venäjän Orlan-10, Amerikkalainen Switchblade, Iranilainen Shahed, Zala, Orion ja kymmenet muut Ukrainan sodassa, mukaan lukien monet valmiit mallit, on selvää, että droonit ovat muuttaneet sodankäynnin kasvot ikuisiksi ajoiksi.

Muita mahdollisuuksia sotateatterien ulkopuolella ovat autonomiset maantie- ja lentotaksit, jakeludronit ja autonomiset kuorma-autot maanteiden tavaraliikenteeseen. 

Autonomisissa ajoneuvoissa robotiikka yhdistettynä tekoälyyn ja esineiden internetiin luodaan häiritsevää teknologiaa, joka kehittyy jatkuvasti. Niiden etuja ovat tarkkuus, parempi turvallisuus, pidemmät käyttöajat, laajempi ympäristöanalyysi ja parempi koordinaatio muiden järjestelmien kanssa.

Huonona puolena on, että ne voidaan kaapata ja hakkeroida. Tekoälyalgoritmeilla on myös rajansa, erityisesti itseohjautuvien autojen kanssa, ja korkeammat ennakkokustannukset voivat olla esteenä tietyille toteutuksille.

6. Blockchain

Blockchain sen juuret ovat Bitcoinissa, mutta se ei rajoitu niihin cryptocurrencies. Tarjoamalla kyvyn hoitaa luotettavia tapahtumia luotettavassa ympäristössä, Blockchain-teknologia on avannut laajan valikoiman mahdollisuuksia tuleville sovelluksille.

Teknologialla on monia mahdollisesti häiritseviä sovelluksia toimitusketjun hallinnasta kyberturvallisuuteen, terveydenhuoltoon, hallintoon ja investointeihin.

Kuten Bitcoin ja lukemattomat muut kryptokolikot ovat jo osoittaneet, Blockchain on vertaansa vailla verkkojen turvaamisessa laajamittaisilta hyökkäyksiltä lohkoketjutuksen ja hajautetun kirjanpitotavan ansiosta.

Hallintoa varten Blockchain tarjoaa täydellisen tekniikan äänestäjien petosten minimoimiseksi, julkisten menojen pitämiseksi läpinäkyvinä ja hallitukset yleisesti vastuullisena.

Myös reaalimaailman investoinnit helpottuvat Blockchain-tekniikoiden, kuten omaisuuden tokenisoinnin, ansiosta. Tokenisointiprosessi mahdollistaa suurempien omaisuuserien, kuten kiinteistöjen ja vuosikertaviinien, pilkkomisen pienemmiksi omaisuuksiksi, joiden taustalla on salaustokeneja, jolloin kullakin haltijalla on tunnuksen täysi omistus- ja myyntioikeus.

Lue: Lohkoketju: edut, haitat ja kaikki yksityiskohdat

7. 3D-tulostus

15D-tulostus on innovatiivinen teknologia, joka häiritsee valmistusteollisuutta ja sen ulkopuolella, sillä sen markkinakoko vuonna 2021 on noin 100 miljardia dollaria ja sen arvioidaan ylittävän 2030 miljardia dollaria vuoteen 3 mennessä.

Monet yritykset käyttivät alun perin 3D-tulostimia tuotenäytteiden luomiseen ennen lopullista tuotantoa, mutta itse 3D-tulostus on hitaasti kehittymässä lopulliseksi tuotantomenetelmäksi.

Lisättävän tuotantoluonteensa ansiosta 3D-tulostimet sopivat täydellisesti räätälöityjen tuotteiden valmistukseen proteesiosista ihmiskudoksiin, 3D-tulostettuihin koteihin, auton osiin, aseisiin ja muotituotteisiin.

Valmistus on 12 biljoonan dollarin ala, ja kyky räätälöityjen tuotteiden automatisoituun tuotantoon tekee 3D-tulostimista erittäin häiritseviä.

8. Tekoäly

Tekoäly eli tekoäly on tietojenkäsittelytieteen ala, joka käsittelee sellaisten järjestelmien luomista, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka normaalisti vaatisivat ihmisälyä.

Tekoälyyn on monia menetelmiä. Ihmisaivoja jäljittelevistä hermoverkoista simuloituun hehkutukseen, evoluutioalgoritmeihin, sumeaan logiikkaan, pesäkkeiden optimointiin ja niin edelleen.

Suurin osa nykyisestä tutkimuksesta ja kehityksestä keskittyy kuitenkin koneoppimiseen, NLP:hen (Natural Language Processing) ihmisen ja tietokoneen rajapinnan kehittämiseen sekä konenäköön navigointiin ja automatisoituun analyysiin.

Tekoäly muuttaa monia aloja, mukaan lukien yrityssovellukset, terveydenhuolto, koulutus, autoteollisuus, sotilaallinen tutkimus, valmistus, tietokonepelit, navigointi, turvallisuusja niin paljon muuta.

Lue myös: Tekoäly: edut, haitat ja tulevaisuus

9. Big Data ja ennakoiva analyysi

Tietokoneet ja tietokoneen käyttäjät tuottavat valtavia määriä dataa joka päivä – tällä hetkellä arviolta eksatavuiksi (miljoona teratavua tai miljardi gigatavua) päivittäin. Tämä on big dataa ja paras tapa louhia siitä tietoa on koneilla.

Ennakoiva analyysi on data-analytiikkamenetelmä, joka käyttää malleja löytääkseen kuvioita nykyisestä ja historiallisesta tiedosta tulevaisuuden ennustamista varten.

Yritykset käyttävät big datan ennakoivaa analyyseja tunnistaakseen huomiotta jääneet tai alipalvellut markkinat, tunnistaakseen toimialan trendit, demografiset tiedot, vaihtuvuussuhteet, asiakkaiden vastaukset ja niin edelleen. Nämä tiedot auttavat heitä optimoimaan palveluitaan, tarjontaansa ja yleisiä liiketoimintastrategioitaan.

10. XaaS "Kaikki palveluna" -liiketoimintamalli

Olet varmaan huomannut tämänkin, nyt kaikkea tarjotaan palveluna. Kuvankäsittelyohjelmista pilvipalveluihin, CRM alustat ja jopa suihkumoottorit kaupallisille lentoyhtiöille, XaaS-liiketoimintamalli muuttaa liiketoiminnan kasvoja monilla toimialoilla.

Suosittuja XaaS-liiketoimintamalleja ovat IaaS (Infrastructure as a Service), SaaS (Ohjelmisto palveluna) ja PaaS (Platform as a Service).

Se auttaa yrityksiä kehittämään toistuvaa tulovirtaa säilyttäen samalla uskolliset asiakkaat. Ja vuorostaan ​​yritykset voivat käyttää näiden asiakkaiden käyttötietoja parantaakseen tuotetta ja tuottaakseen parempaa arvoa, mikä hyödyttää kaikkia.

Yhteenveto

Olemme tulleet tämän parhaiden häiritsevien teknologioiden luettelon loppuun, ja olet nähnyt kaikki innovaatiot ja kuinka ne auttavat muokkaamaan tulevaisuutta.

Muutos on ainoa pysyvä asia elämässä – ja liiketoiminnassa. Joten jos olet yrityksen omistaja, sinun on parempi kiinnittää huomiota näihin teknologioihin. Tai ota nopeasti käyttöön ne, joilla on merkitystä organisaatiollesi.