Tekoäly: edut, haitat ja tulevaisuus

Tekoäly eli tekoäly tarkoittaa algoritmien käyttöä todellisten ongelmien ratkaisemiseen. Tämä tarkoittaa älykkyyden osoittamista koneiden ja erityisesti tietokoneen avulla.

Tekoälykenttä on kasvanut tasaisesti 1950-luvulta lähtien, vaikka vauhtia hidastivat tietokonelaitteiston rajoitukset. Se on kuitenkin kasvanut paljon nopeammin viimeisen kahden vuosikymmenen aikana tehokkaamman ja halvemman ansiosta tietojenkäsittely alusta. Jotkin tekoälytoteutukset ovat kuitenkin edelleen suhteellisen kalliita.

Löydät tekoälyä kaikessa nykyään älypuhelimien kameroista videopeleihin, verkkokauppaan, terveydenhuoltoon, kyberturvallisuuteen, tuotesuosituksiin, Hakukoneetja mainonta.

Tässä postauksessa tarkastellaan tarkasti tekoälyteollisuutta ja kerrotaan sen eduista ja haitoista sekä siitä, mitä tulevaisuus tuo tullessaan meille ja koneille.

Mikä on tekoäly?

Tekoäly on koneen älykkyyden osoitus. Tämä edellyttää yleensä hyvää ymmärrystä ympäristöstä sopivampien vastausten saamiseksi.

Vaikka eri ihmiset voivat määritellä tekoälyn omin sanoin, esimerkki voi olla hyvä tapa selittää paremmin, mitä tekoäly on ja mitä se ei ole.

Harkitse hetki, että suunnittelet chatbotia. Sen pitäisi pystyä hyväksymään kyselyitä käyttäjiltä Internetin kautta, jäsentämään ne ja antamaan vastaus. Ensimmäinen toimintatapasi on luetella vastaukset kaikkiin mahdollisiin kysymyksiin, joita käyttäjä saattaa esittää.

Tämän lähestymistavan ongelmana on kuitenkin se, että bottisi on erittäin rajoitettu sen suhteen, mihin se pystyy reagoimaan. Esimerkiksi kun leikkisä käyttäjä pyytää tällaista bottia "näytä minulle tissit", vastaus on luultavasti "En ymmärrä" tai jotain vastaavaa.

Harkitse nyt erilaista chatbotia, jonka algoritmi yrittää selvittää sanojen merkityksen. Se voi silti sisältää joitain esiladattuja perusvastauksia, mutta sen algoritmi mahdollistaa sen, että se yrittää arvata sanojen merkityksen ja yrittää vastata tuntemattomiin kysymyksiin. Kutsukaamme sitä bot-2:ksi.

Joten kun pyydät bot-2:ta "näytä minulle tissit", se arvaa, ettei sillä ole valmiiksi ladattua vastausta tähän, mutta sen harjoittelu antaa sille mahdollisuuden selvittää muutamia asioita.

1. Sana "show" tarkoittaa, että haluat siitä toiminnan.
2. "Tissit" on synonyymi ihmisen rinnoille.

Yllä olevien tietojen avulla hyvin yksinkertainen tekoälyohjelma voi etsiä verkosta "tissit" ja näyttää sinulle ensimmäisen kuvan.

Monimutkaisempi tekoälyjärjestelmä saattaisi lisäksi luokitella "tissit" nimellä aikuisille suunnattua sisältöä. Kutsutaan sitä bot-3:ksi. Joten kuvan näyttämisen lisäksi se saattaa myös kysyä, haluatko liittyä aikuisten chat-huoneeseen tai jopa näyttää sinulle kaupallisia aikuisille tarkoitettuja mainoksia.

Kuten yllä olevista skenaarioista näet, bot-1:llä ei ollut ympäristötietoisuutta. Bot-2:lla oli kaksi ympäristötietoisuutta ja se oli parempi. Vaikka bot-2:lla oli 3 laskua ja se oli älykkäin.

Yksinkertaisesti sanottuna vuorovaikutuksen (signaalien) useamman näkökohdan kaappaaminen ja analysointi tekee tekoälyjärjestelmästä älykkäämmän. Tietojen keräämiseen ja analysointiin on monia tapoja parhaan mahdollisen tuloksen saavuttamiseksi. Ja tätä kurinalaisuutta kutsutaan tekoälyksi.

Mitkä ovat esimerkkejä tekoälystä?

Seuraavassa on joitain monista AI-toteutuksista, joihin olet jo törmännyt:

• Virtuaaliassistentit – Chatbotit ovat kehittyneet yllä olevien esimerkkien lisäksi moniin hyödyllisiin sovelluksiin. Useammat heistä jopa ymmärtävät ihmisten puhetta ja puhuvat takaisin. Esimerkkejä ovat suosittuja kaupallisia tuotteita, kuten Amazonin Alexa, Applen Siri ja Google Assistant.
  
• Search Engine – Hakukoneet, erityisesti Google, ovat olleet monien tekoälytutkimuksen ja -kehityksen keskipisteenä viime vuosikymmeninä. Nykyään Google-hakukone tarkkailee ja analysoi satoja signaaleja jokaisesta haustasi termistä. Siksi se näyttää niin älykkäältä.
  
• Deepfakes – Tällä hetkellä käytetään enemmän huvin vuoksi, on tekoälyalgoritmeja, jotka voivat ymmärtää kuvia ja maalata ne uudelleen. He voivat esimerkiksi saada kuvan hymyilemään tai puhumaan, tehdä valevideon presidentistä tai julkkiksesta ja jopa riisua bikineihin pukeutuneita ihmisiä kuvissa.
  
• Tuotesuositukset - Käyttää kaikki suuret yritykset Amazonista Netflixiin, lippujen varaamiseen ja musiikin suositusalustoille, kuten Pandora.
  
• kasvojen tunnistus – Tästä on tullut niin hyvä, että Facebook ja Picasa tunnistavat sinut helposti missä tahansa. Tekoälykuvat ovat parantuneet hermoverkkojärjestelmien suunnittelun parannusten ansiosta.
  
• Roskapostin suodatus – Gmail vaikuttaa älykkäästä roskapostin suodatusjärjestelmästään muiden hienojen ominaisuuksien ohella. Tekoäly pelasti maailman uhalta email roskapostia, kiitos koneoppimisen Bayesin luokittelutavan.
  
• Pelit – Käytetty paljon ei-pelaajahahmojen luomiseen. Jotkut pelit myös oppivat sinulta, joten ne voivat paremmin voittaa sinut.
  
• Maatalous – Useita lähestymistapoja parempaan sadon seurantaan, parempaan tuottoon, automaattiseen lehmien lypsymiseen, optimaalisiin kasvihuoneolosuhteisiin ja niin edelleen.
  
• Talouskeinottelu – Kaupankäyntibotit ovat muotia nykyään, mutta niiden kannattavuus voi vaihdella. Monet näistä boteista käyttävät tekoälyä, mukaan lukien Robo-neuvojat, jotka antavat investointi neuvoja.
  
• Turvallisuus – Tekoälyä käytetään myös turvakameroissa, jotka havaitsevat epätavallisia prosesseja ja auttavat ihmisiä fyysisten ja kyberresurssien valvonnassa ja puolustamisessa.
  
• Terveydenhuolto ja diagnoosi – Tekoäly tarjoaa paljon mahdollisuuksia parempaan ja halvempaan terveydenhuoltoon hoitoroboteista hermoverkkoihin, jotka diagnosoivat skannaukset nopeammin.
  
• Drones – Nämä ovat lentäviä koneita, jotka voivat ajatella ja navigoida itsenäisesti. Tällä hetkellä valtava voimavara sotilasjärjestöille.
  
• Teollisuuden robotit – Teollisuusrobotit kasvavat osien yhteenhitsauksesta tuotteiden poimimiseen varastosta, elektroniikkapiirien rakentamiseen ja autojen ruiskumaalaukseen.

Kuinka suuri tekoälykenttä on?

Tekoälyä voidaan teoriassa soveltaa mihin tahansa toimintaan, johon ihminen osallistuu. Tämä sisältää kaiken ympäristön havaitsemisesta kieliin, oppimiseen yleensä ja liikkeeseen. Kenttä on laaja.

Tässä on luettelo suosituimmista tekoälykentistä. Huomaa, että jotkut organisaatiot yhdistävät kaksi tai useampia näistä aloista saavuttaakseen tavoitteensa:

• Päättely ja ongelmanratkaisu - itsestään selvä.
• Tiedon edustus – Kyky vastata kysymyksiin oikein.
• Suunnittelu ja ennusteet – Tietokasoista järkeä.
• Kuinka Oppia  – Uusien mallien löytäminen kokemuksen kautta.
• Luonnollinen kielen käsittely – Inhimillisen viestinnän ymmärtäminen.
• Havainto – Antureiden, esim. mikrofonien, kameroiden, tutkien, datan ymmärtäminen.
• Liike – Kyky navigoida ympäristössä, kuten robotiikassa ja itseohjautuvissa autoissa.
• Sosiaalinen älykkyys – Vuorovaikutus ihmisten kanssa.
• Yleinen tiedustelu - itsestään selvä.

Parhaat tekoälyn lähestymistavat

Vaikka tekoälyn tavoittelu on eri aloilla, on olemassa yhtä erilaisia ​​​​laskentamenetelmiä älyn tuottamiseen koneista.

Alla olevat erilaiset menetelmät ovat kehittyneet vuosien varrella, ja jotkut ovat parempia kuin toiset tiettyihin tehtäviin. Tämän vuoksi on tärkeää tietää, mitä ne ovat ja miten ne toimivat.

• Loogiset menetelmät – Vaikkei erityisesti tekoälyön liity, loogiset menetelmät ja algoritmit voivat auttaa älysovellusten kehittämisessä paljon. Nykyaikainen tietokone perustuu loogisiin piireihin, kuten AND, NOT, NAND, OR, XOR ja niin edelleen.
  
• Haku ja sijoitus – Kuten nimestä voi päätellä, haet tietokannasta ja luokittelet tulokset merkityksellisyyden perusteella. Tämä on hakukoneiden perusta.
  
• Neuraaliverkot – Ihmisaivojen kognitiojärjestelmän uudelleenluominen. Neuraaliverkko voi olla muistiintensiivinen riippuen sen monimutkaisuudesta tai kuinka monta piilokerrosta sillä on. Monimutkaisia ​​hermoverkkoja, joissa on monia kerroksia, kutsutaan syväoppimiseksi. He ovat erittäin joustavia oppimisessa ja ovat useimpien viimeaikaisten tekoälysovellusten ihmeiden takana.
  
• Päätöspuu – Yksinkertainen menetelmä tietojen tai tapahtumien luokitteluun syötteiden perusteella. Jokainen puutaso auttaa päättämään, mikä objekti voi olla tai ei.
  
• Bayes luokittelijat – Tällä menetelmällä asiakirjat luokitellaan niiden sisällön perusteella. Se sopii erinomaisesti sähköpostin roskapostin hallintaan, koska sähköpostit, jotka sisältävät "Viagraa" tai "osta Cialis verkosta", on helppo havaita roskapostiksi.
  
• evoluutio- – Tekoälyjärjestelmä, joka voi luoda itsestään erilaisia ​​versioita, testata niitä ja tulla sitten parhaaksi versioksi. Erinomainen peleihin ja ehkä superälykkyyteen projekti.
  
• Clustering – Tähän liittyy liittyvien tietojen ryhmittely yhteen, jotta yhteyksien, kuten lentojen ja kyytien järjestäminen, löytäminen on helpompaa.

Tekoälyn edut

Tekoälyllä on monia mahdollisia etuja, jotka tekevät siitä houkuttelevan monenlaisiin sovelluksiin terveydenhoidosta kaupankäyntiin, valmistukseen ja niin edelleen. Laajuus on kuitenkin käytännössä loputon, koska suurin osa ihmisen toiminnasta voi hyötyä tekoälystä.

Seuraavassa on luettelo tekoälyn tärkeimmistä eduista:

• Automaatio – Niiden avulla on helppoa automatisoida tehtäviä, erityisesti rutiininomaisia ​​ja tylsiä.
• Ei inhimillisiä virheitä – Ihminen tekee virheitä silloin tällöin, mutta ei tietokonesovellukset.
• Nopeammat päätökset – Saat vastaukset muutamassa millisekunnissa ilman stressiä.
• Valmiina 24/7 – Tietokonesovellukset eivät koskaan väsy.
• Vähän tai ei riskejä – Sodan tai ydinvoiman puhkeamisen aikana robotit voivat olla erittäin hyödyllisiä.
• Tuottavuus edistää – Tietokoneet lisäävät jo tuottavuuttamme, ja tekoäly lisää sitä jatkuvasti.

Tekoälyn haitat

Tekoälyllä on myös joitain haittoja, ja tässä on tärkeimmät:

• Työttömyys – Tekoälysovellukset syrjäytyvät työpaikat tulevaisuudessa. Nämä ovat kuitenkin todennäköisesti toistuvia tehtäviä, jotka eivät vaadi monimutkaisia ​​taitoja.
• Pääomavaltainen – Uusien tekoälyjärjestelmien käyttöönotto on edelleen suhteellisen pääomavaltaista työtä verrattuna pelkkään jonkun palkkaamiseen.
• Ei laatikon ulkopuolella ajattelua – Vaikka tekoäly voi auttaa tutkijoita keksimään uusia keksintöjä tai löytämään uusia malleja, se toimii vain, kun järjestelmä on suunniteltu siihen. Muuten tekoälykoneelta puuttuu ihmistyyppinen luovuus. Ainakin toistaiseksi.
• Tietosuojakysymykset – Facebookista maihin, jotka jo käyttävät tekoälyä kaduilla olevien ihmisten kasvojen etsimiseen. Kukaan ei tiedä, kuinka tämän tekniikan pahanlaatuinen sovellus voi osoittautua.

Tulevaisuutemme tekoälyn kanssa

Tulevaisuutta ei ole vielä tapahtunut, joten monet tulokset ovat vielä mahdollisia. Voit kuitenkin odottaa tekoälyn alalta joitain asioita jatkuvan työn ja tutkimuksen perusteella. Tässä muutamia:

• Sotilaallinen – Ensimmäinen on aseistettu tekoäly, sotilaslaboratoriot ympäri maailmaa ovat jo syvällä tässä. Ja muista, että Internet kehitettiin alun perin sotilaskäyttöön.
  
• Työpaikat – Toinen ongelma ovat perinteiset työt. Ihmisten ali- ja rutiinityöntekijöitä korvataan yhä enemmän roboteilla tai muilla tekoälyllä toimivilla ratkaisuilla. Monimutkaisempia taitoja ja luovuutta vaativiin töihin ei kuitenkaan pitäisi vaikuttaa paljon.
  
• Älykkyys – Toinen ongelma on superäly, joka viittaa tekoälysovellukseen, joka tulee niin älykkääksi, että se ylittää normaalin ihmisen tason. Tämä ei ole kysymys if mutta on kun, kuten sen väistämättä tapahtuu, koska tietokonelaitteistojen kehityksessä on edistytty riittävästi. Joten odota jonkinlaista Skynetiä, Matrixia tai VIKIä iRobotilta tulevaisuudessa.
  
• yksityisyys – Valvonta pahenee ja huonot näyttelijät tulevat lopulta mukaan puolueeseen. Mikä olisikaan parempi tapa löytää joku kidnapattavaksi kuin tekoälyllä toimiva julkinen valvontajärjestelmä?
  
• Rakkaus – Lopuksi on kysymys seksistä ja ihmissuhteista. Luonnonkokoisia seksinukkeja perus AI ovat jo raivoa joidenkin ihmisten keskuudessa. Voit saada niitä missä tahansa muodossa, värissä, kasvoissa ja lisävarusteilla, joista pidät. Mutta tekoälyn edistymisen myötä he kävelevät, tiskaavat, tanssivat puolestasi, kysyvät, kuinka päiväsi meni, sitoutuvat tunteisiin, oppivat seksuaalisia ja muita mieltymyksiäsi, ja koko ajan halvenevat. 
  Näetkö mihin tämä kaikki on menossa?

Suosituimmat AI-työkalut

Hackernoonilla on tämä pitkä luettelo tekoälytyökaluista ja -palveluista voit aloittaa käytön jo tänään. Amazon Echosta Google Assistantiin, Cortanaan ja moniin muihin, luettelo on jaettu asiaankuuluviin osiin.

Jos haluat lisää teknisiä työkaluja henkilökohtaisten tai yritysten tekoälyjärjestelmien kehittämiseen, alla oleva luettelo esittelee joitain alan parhaita nimiä ja heidän toimintaansa.

• Python – Korkeatasoinen ohjelmointikieli, jossa on paljon tekoälykirjastoja.
• TensorFlow – Python-pohjainen AI-kehitysalusta Googlelta.
• Scikit Opi – Toinen Python-pohjainen koneoppimisalusta.
• Caffe – Nopea ja helppokäyttöinen koneoppimiskehys.
• MX Net - An avoimen lähdekoodin syvä oppimiskehys.
• PyTorch – Optimoitu syväoppiva Python-kirjasto.
• Google Cloud ML Engine – Skaalautuva pilvipohjainen moottori koulutusta ja ennusteita varten.
• Azure ML Engine – Microsoftin pilvipohjainen koneoppimismoottori.

Yhteenveto

Päästyäsi tämän oppaan loppuun läpi tekoälyn maailman ja sen, mitä se tarjoaa meille, olet myös nähnyt tämän tekniikan edut ja haitat.

Yksi asia on selvä – tekoälyn jatkuva kehittäminen on väistämätöntä. Meidän on siis varauduttava dramaattisiin sosioekonomisiin muutoksiin tulevina vuosikymmeninä.