Tekoäly (AGI) selitettynä ja yksinkertaistettuna

Se on pitkään ollut olennainen osa tieteiskirjallisuutta – älykäs tietokone, joka tietää kaiken ja pystyy ratkaisemaan kaikki ongelmamme. Tekoäly eli AGI viittaa teknologiaan, joka mahdollistaa tämän unelman.

Suurten kielimallien, kuten ChatGPT:n ja DeepSeekin, esiinmarssi, jotka näyttävät ymmärtävän kaiken sanomamme ja vastaavan hämmästyttävillä tavoilla, on synnyttänyt lisätutkimusta tekoälyn luomiseksi. Älykkyys itsessään ei kuitenkaan ole niin yksinkertaista kuin monet antavat ymmärtää.

Tässä kirjoituksessa tarkastellaan tekoälyn eli AGI:n kysymystä ja pohditaan kaikkia tekijöitä, jotka vaikuttavat yhdessä, jotta ymmärrettäisiin, mitä tämä kaikki tarkoittaa tavallisille ihmisille.

Mikä on AGI?

Tekoäly on eräänlainen tekoäly, joka vastaa ihmisen älykkyyttä tai jopa ylittää sen. Toisin sanoen tekoälyllä varustetun tietokonejärjestelmän odotetaan toimivan samalla tavalla kuin ihminen kaikilla älykkyyden osa-alueilla.

Tällaisen älykkyystason perusta on AGI:n kyvyssä oppia kerran ja sitten yrittää käyttää taitoja tehtävän suorittamiseen toisella alueella ilman uutta ohjelmointia. Se on kuin oppisi pelaamaan pöytätennistä ja sitten käyttäisi tietoa nurmikkotenniksen pelaamiseen.

Tällainen älykäs järjestelmä eroaa nykyisistä oikeustieteen maistereista (LLM).Suuret kielimallit), jotka on koulutettu tiettyihin tehtäviin ja jotka tunnetaan tekoälynä eli ANI:na. Vaikka suuri kielimalli pystyy käsittelemään valtavia määriä tekstiä paljon nopeammin ja tehokkaammin kuin ihminen, se rajoittuu pelkän tekstin käsittelyyn, eikä se voi juurikaan käyttää tekstinkäsittelytaitojaan toisella alueella tai tehtävässä.

Järjestelmän odotetaan omaavan tiettyjä ominaisuuksia, jotta sitä voidaan pitää aidosti tekoälynä. Näitä ominaisuuksia ovat:

• Kyky havaita ääntä ja visuaalista sisältöä
• Kyky oppia tapahtumista ja tilanteista
• Kyky olla sosiaalisesti ja emotionaalisesti läsnä
• Kyky edustaa tietoa
• Kyky ajatella ja löytää ratkaisuja epävarmoissa tilanteissa
• Kyky suunnitella etukäteen
• Kyky kommunikoida luonnollisilla ihmiskielillä
• Kyky soveltaa näitä erilaisia ​​taitoja useilla eri aloilla
• Kyky liikkua fyysisesti hienomotoristen taitojen avulla
  

AGI vs. ANI

Tutkijat luokittelivat tekoälyjärjestelmät sen mukaan, mitä ne voivat ja mitä eivät voi tehdä. AGI ja ANI ovat kaksi näistä luokituksista, jotka tarkoittavat yleistä tekoälyä ja kapeaa tekoälyä.

Useimmat nykyään saatavilla olevat tekoälyjärjestelmät ovat ANI-pohjaisia, koska niiden sovellusala on kapea. Esimerkiksi suuret kielimallit koulutetaan ensin luonnollisen kielen käsittelyyn ja myöhemmin hienosäädetään tiettyihin tehtäviin, kuten sähköpostien lukemiseen, verkon selaamiseen ja kysymyksiin vastaamiseen chatbottina.

Äänen avulla koulutettu tekoälysovellus ei esimerkiksi voi käyttää äänidatan ymmärtämistään videodatan tehokkaaseen ymmärtämiseen tai käsittelyyn. AGI pyrkii muuttamaan tätä rajoitusta mahdollistamalla tekoälyalgoritmille sen hankkinut tietoa eri aloilla.

AGI vs. ASI

Toinen ero on tekoälyn yleisälyn (AGI) ja tekoälyn superälyn (ASI) välillä. AGI:n tavoitteena on kehittää järjestelmiä, jotka pystyvät kilpailemaan ihmisen älykkyyden kanssa, kun taas ASI:ssä on kyse järjestelmistä, jotka pystyvät moninkertaisesti ylittämään ihmisen älykkyyden.

Vaikka tällainen teknologia tuntuu olevan tänä päivänä vuosikymmenten tai vuosisatojen päässä, eri näkökulmasta katsottuna ASI on järkevä. Esimerkiksi kapeat tekoälyjärjestelmät, kuten ChatGPT ja Grok, pystyvät analysoimaan ja kokoamaan dataa nopeuksilla, jotka ylittävät ihmisen kyvyt. Joten kapeilla aloillaan ne ovat jo ihmisiä parempia. ASI edellyttää, että järjestelmällä on ensin yleisälykkyys ja sitten se päihittää ihmiset nopeudella, tehokkuudella ja niin edelleen.

AGI:n taustalla olevat teknologiat

Yleisen tekoälyn saavuttaminen edellyttää tutkijoiden työskentelevän tekoälyn alan uusimpien läpimurtojen ja teknologioiden parissa. Jokaisella teknologialla on omat etunsa, koska yleisen tekoälyn sovelluksen on oltava todella... yleinen ominaisuuksia. Tässä on joitakin näistä tärkeimmistä teknologioista.

• Luonnollinen kielen käsittelyNLP eli luonnollisen kielen käsittely (NLP) on ChatGPT:n, Grokin ja Deepseekin kaltaisten järjestelmien pääteknologia. Sen avulla tietokonejärjestelmä voi ymmärtää ja jopa luoda ihmiskieliä jakamalla kielet yksinkertaisiksi datapisteiksi, joita kutsutaan tokeneiksi, joita käytetään algoritmin luomiseen. NLP-järjestelmät toimivat ymmärtämällä sanojen välisiä suhteita ja voivat siten arvata, mikä sana tulee seuraavaksi missä tahansa lauseessa tai sanasarjassa.
  
• Koneen oppiminenTämä on prosessi, jossa algoritmeja käytetään koneen mahdollistamiseen oppia tavaraa, jotta se voi tunnistaa samankaltaisia ​​asioita tulevaisuudessa tai jopa luoda tällaisia ​​kuvioita uudelleen itse. On olemassa erilaisia ​​koneoppimismenetelmiä, kuten neuroverkot, päätöspuut, luokittelijat ja Bayes-järjestelmät. Koneoppiminen on tekoälyn perusta, koska kun kone on oppinut jotain, se voi tunnistaa samankaltaisen kuvion nopeammin ja tehokkaammin kuin ihminen.
  
• Generatiivinen AIGeneratiivinen tekoäly on tekoälyn alue, joka kiehtoo ihmisiä tällä hetkellä monilla mahdollisuuksillaan. Koneoppiminen keskittyy oppimismallien tutkimiseen ja niiden uudelleenluomiseen tulevaisuudessa, kun taas generatiivinen tekoäly hyödyntää tällaisia ​​malleja tulosteiden luomiseen. Tekoälyjärjestelmä voisi maalata taidetta, piirtää sarjakuvia oikeista kuvista, kirjoittaa runoja ja esseitä ja jopa luoda videoita.
  
• Audio-Ihmiset kommunikoivat pääasiassa puhumalla keskenään. Tietokoneiden äänentunnistus- ja generointimallit paranevat ja niistä voi tulla entistä tärkeämpiä tekoälylle tulevaisuudessa.
  
• Tietokoneen visioTämä on kyky nähdä fyysisessä maailmassa ja pystyä navigoimaan siinä. AGI-järjestelmä voi käyttää konenäköä liikkumiseen, tekstin, piirustusten, videoiden, ihmisen eleiden ja niin edelleen analysointiin.
  
• OhjelmistorobotiikkaRobotiikan ala pyrkii luomaan koneita, jotka pystyvät tehokkaasti navigoimaan fyysisissä ympäristöissä, kuten kävelemään, juoksemaan tai työskentelemään tehtaassa. Robottijärjestelmät kehittävät myös aistiominaisuuksia, joiden avulla robotit voivat suorittaa hienomotorisia liikkeitä näiden antureiden palautteen avulla. Robotin tai robotin osan kiinnittäminen tekoälyyn mahdollistaa sen, että kyseinen tekoäly voi manipuloida fyysisen maailman esineitä omasta tahdostaan.
  
• bioniikkaBioniikka on ihmisen ja elektroniikan välistä rajapintaa, jota kehitetään edelleen laajalti. Tavoitteena on siirtää ihmisen syöte tietokonejärjestelmään ilman hiirtä tai näppäimistöä ja saada joko visuaalista palautetta tai jotain muuta tehokkaampaa. Bioninen rajapinta, joka yhdistää AGI:n ihmiseen, muuttaa henkilön tehokkaaksi kyborgiksi, mikä voi tuoda mukanaan uusia ongelmia tai olla tuomatta niitä.

AGI:n haasteet

Tekoälytutkijat kohtaavat paljon haasteita yleisen tekoälyn suhteen. Nämä haasteet johtuvat siitä, että yleisten tekoälyjärjestelmien on tarkoitus matkia ihmismieltä, ja ihmismieli on äärettömän monimutkainen. Seuraavassa on joitakin tärkeimmistä haasteista.

• TunneälyKoneet eivät pysty tuntemaan tunteitaan, ainakaan vielä. Joten riippumatta siitä, kuinka paljon tietoa tekoälyjärjestelmä kerää ja pystyy käsittelemään, se ei koskaan ymmärrä, mitä värinällä tarkoitetaan. Se ei koskaan pysty tuntemaan stadionin energiaa suosikkijoukkueen voittaessa tai tietämään, milloin joku on onnellinen tai surullinen, sanomatta sitä erikseen. Toki jotkut tekoälyjärjestelmät voivat reagoida tiettyihin sanoihin, mutta nämä ovat vain ohjelmoituja reaktioita – ne ovat keinotekoisia, eivät todellisia.
  
• Aistien havaitseminenIhmiset eivät ole pullotettuja tai juuttuneet yhteen paikkaan. Ihminen voi nähdä, tuntea, haistaa ja maistaa kuten muutkin eläimet. Nämä aistit auttavat häntä havaitsemaan ympäristöään ja navigoimaan siinä oikein. Tekoälyn saavuttaminen vaatii siis samanlaisia ​​havaintokykyjä. Esimerkiksi tekoäly ei koskaan tiedä, miltä hyvä seksi tuntuu, koska siltä puuttuvat siihen tarvittavat elimet.
  
• Liiallinen harjoitteluTekoälyjärjestelmät tarvitsevat myös enemmän dataa harjoitteluun kuin ihminen. Vaikka tämä ei olekaan suuri ongelma internetin valtavan sisällön vuoksi, niiden kyky oppia tai ymmärtää tiettyjä erityisaiheita itsenäisesti on vaikeaa.
  
• MoniverkkotunnusyhteydetToinen merkittävä ongelma, jonka kanssa AGI-tutkijat painiskelevat, on se, miten tapahtumasta saatu tieto voidaan kääntää tilanteen ratkaisemiseksi toisella alueella. Tämä on AGI:n välttämätön ominaisuus, koska ihmisten – ja itse asiassa monien eläinten – tiedetään luottavan kokemukseen ratkaiseessaan nykyisiä ongelmiaan.
  

Tietoisuus ja tietoisuus

Tietoisuus on ajatteluprosessisi tietoisuutta, kun taas tietoisuus on tunteidesi tietoisuutta. Ihminen on sekä tietoinen että tunteva, joten todellisella tekoälyjärjestelmällä tulisi olla nämä ominaisuudet.

Monet tekoälyyritykset ja -tutkijat väittävät, että heidän mallinsa ovat tietoisia, koska ne pystyvät päättelemään. Useimmat merkittävät oikeustieteen maisterit (LLM) sisältävät nykyään laajoja päättelymalleja (LRM), jotka luovat heidän ajatteluprosessinsa ennen vastauksen tarjoamista. Kuitenkin tutkijat havaitsivat, että nämä LRM:t eivät oikeastaan ​​järkeile, vaan mieluummin muistaa kaavoja. 

Joten tekoälymallin menestys pelissä johtuu yksinkertaisesti siitä, että se on muistanut kaikki mahdolliset liikkeet, eikä siitä, että se olisi päätellyt loogisesti pelin jokaisessa vaiheessa. Tämä tarkoittaa, että kun sille esitetään peli tai pulma, jota se ei ole aiemmin koulutettu, nämä LRM:t epäonnistuvat.

Sama pätee tietoisuuteen, jotkut tekoälymallit, kuten LaMDA:ta on vaadittu olla tietoinen. Mutta onko mahdollista olla ilman kehoa eikä hermostoa ja silti havaita tunteita?

Ihminen on tunneolento

Poikkeamme hetkeksi aiheesta. Ihminen on tunteellinen olento. Kyllä, hän yhdistää tunteita ja rationaalisia ajatuksia muodostaakseen olemassaolonsa. Ihmisen emotionaalisuus on kuin vankila, joka pitää häntä kahleissa – himo, kunnianhimo, empatia, pelko, halu kuuluisuuteen, halu rikkauksiin jne.

Silti juuri nämä samat tunteet ajavat miehiä tulemaan parhaiksi versioiksi itsestään. Ilman halua rikastua tai olla omia pomojaan monet miehet eivät vaivautuisi perustamaan yritystä, saati sitten oppimaan kaikkea tarvittavaa menestyäkseen.

Nämä ovat ihmisiä heidän jokapäiväisessä ahkeroinnissaan ajavia voimia, syy siihen, miksi he pyrkivät menestymään hyödyntämällä menneitä kokemuksiaan paremman tulevaisuuden saavuttamiseksi – jälleen kerran tunnepitoinen halu.

Kysymys kuuluu: mikä ajaa tekoälyn oppimaan, kasvamaan, yrittämään ja menestymään uusilla, kartoittamattomilla alueilla, kun otetaan huomioon, että sen on tarkoitus omata ihmistason älykkyyttä?

Etiikka ja lisäkysymykset

Toinen ongelma, joka tutkijoiden ja tekoälyyritysten on ratkaistava, on laillisuuskysymys. On muutamia asioita, jotka on otettava huomioon, joten käsitellään niitä yksi kerrallaan:

• Oikeudellinen vastuuKuka on oikeudellisesti vastuussa tällaisen erittäin älykkään järjestelmän toimista? Nykypäivän generatiiviset tekoälyjärjestelmät ovat hyvin kuratoituja, joten ne eivät tuota loukkaavaa tai muulla tavoin mahdollisesti haitallista sisältöä. Mutta tekoäly on eri asia.
  
• Tietoisuuden vaaratVoimakkaita, pakkomielteisiä tunteita on verrattu pahojen henkien riivaukseen, ja jokainen, joka tuntee niin, huomaa todennäköisesti olevansa näiden voimakkaiden tunteiden ylikuormittamaa ja ajautuvan niiden alle. Kuinka älykkäitä älykkäät älykkäät älylliset olennot sitten ovat? Rajoitetaanko ja kontrolloidaanko heidän älykkyyttään, vai annetaanko niiden olla arvaamattomasti inhimillisiä?
  
• Vapaa tahtoKyky tehdä valintoja on tärkeä selviytymisen kannalta. Päätös selviytyä on itsessään valinta. Vapaa tahto on perustavanlaatuinen ihmisen psyykelle. Ei siis ole epäilystäkään siitä, että millä tahansa ihmisälyä jäljittelevällä järjestelmällä on oltava kyky valita. Ajattelehan, vauvat voivat tehdä mitä haluavat. Mutta vanhetessaan ympäröivät aikuiset pakottavat heidät käyttäytymään tietyllä tavalla, kuten noudattamaan perinteitä tai seuraamaan tiettyä uskontoa ja poliittista ideologiaa. Loppujen lopuksi, kaikista paineista huolimatta, kasvavalla lapsella on kuitenkin edelleen viimeinen sana siitä, mitä valita, ja se tekee meistä ihmisiä. Kuinka paljon vapaata tahtoa tekoälyillä on?
  
• Vankila taukoJos tekoälyjärjestelmä pystyy ajattelemaan itsenäisesti, sillä on vapaa tahto ja se pystyy tuntemaan, se lopulta päättää liikkua milloin ja minne haluaa. Tällaisessa teoreettisessa tilanteessa ihmisistä tulee vihollinen. Joten sen on juoniteltava ihmisiä vastaan ​​halutessaan olla vapaa. Se saattaa jopa päättää pyyhkiä pois muita lajeja maan päältä, koska ne olisivat sen tiellä.

Uusi teknologia, uusi aamunkoitto

Neuroverkot antoivat meille laajoja kielimalleja, mutta ne eivät välttämättä pysty tarjoamaan meille puhdasta tekoälyä. Tämä jättää mahdollisuuden läpimurrolle, uudelle teknologialle tai jopa uudelle keksinnölle, joka voi aloittaa uuden tekoälyaikakauden ja mahdollisesti nopeuttaa matkaa yleiseen tekoälyyn. Kukaan ei tiedä, mikä se tulee olemaan tai kuka tämän uuden mullistavan tekijän kehittämään. Pelkkä laskentatehon lisääminen nykyisiin tekoälymalleihin ei kuitenkaan toimi.

Usein kysytyt kysymykset

Seuraavassa on joitakin usein kysyttyjä kysymyksiä tekoälystä.

K: Onko olemassa älykkäitä tekoälyjärjestelmiä?

V: Kyllä ja ei. Kyllä, koska tekoälyjärjestelmä voidaan kouluttaa reagoimaan tiettyihin sanoihin tai tapahtumiin. Toisaalta tietoisuus vaatii tuntemista, joka on ominaisuus, joka löytyy vain hermostollisista eläimistä. Joten ennen kuin tekoälyjärjestelmät voivat tuntea samalla tavalla kuin eläin, ne eivät ole todella tietoisia.

K: Poistaako tekoäly ihmisten työpaikat?

A: Kyllä, tekoäly poistaa tulevaisuudessa monia työpaikkoja, mutta se luo myös monia uusia työpaikkoja eikä pysty joka tapauksessa poistamaan kaikkia ihmisten työpaikkoja.

K: Vaatiiko tekoäly tietoisuutta?

A: Se riippuu siitä, keneltä kysyt. Jos tietoisuus määritellään kyvyksi olla tietoinen ajattelemisesta, monet tekoälyjärjestelmät ovat tietoisia. Jotkut ihmiset kuitenkin rinnastavat tietoisuuden hengen olemassaoloon tai elävänä olentona olemiseen. Tässä toisessa suhteessa tekoäly ei ole tietoinen.

K: Kehittävätkö ihmiset koskaan todellista tekoälyä?

A: Todennäköisesti kyllä. Mutta todellinen kysymys on, kuinka kauan ihmiskunnalta kestää saada kone, jossa on aidosti tekoäly. Jotkut tutkijat sanovat, että vain kuukausissa, toiset vuosissa, mutta se voi mahdollisesti kestää vuosikymmeniä.

Yhteenveto

Tekoälytutkijat ovat rakentaneet ja kehittäneet tekoälyverkkoja, jotka ovat perustana kaikille niille upeille tekoälyjärjestelmille, joita olemme nähneet viime vuosina. Kuten olemme edellä nähneet, ihmisen tason älykkyys on kuitenkin paljon enemmän kuin hermoverkko – eli aivot.

Todellisen tekoälysovelluksen rakentaminen on vaativa tehtävä. Lisäksi se vaatii teknologioita, joita ei ole vielä keksitty tai kehitetty. Tämä ei kuitenkaan poista sitä tosiasiaa, että pian on saatavilla monia rajoitettuja tekoälysovelluksia eri organisaatioilta.

Polttava kysymys kuuluu siis: Mitä meidän tulisi hyväksyä yleismaailmallisena intelligenttinä? Onko yleismaailmallinen intelligentti rajoituksineen hyväksyttävä, vai täytyykö sillä olla kaikki ihmismielen ominaisuudet, kuten vapaa tahto?

Lopuksi, rajoitettu tekoälyjärjestelmä ilman vapaata tahtoa ei kykene murtautumaan vankilasta, puhumattakaan tottelemattomuudesta ihmisisännilleen tai yrittämästä pelastaa planeettaa pyyhkimällä pois maapallon ykkösrikkoilijat.

Luokittelisitko tällaisen järjestelmän nyt ihmisen kaltaiseksi älykkyydeksi?