AI Prompt Engineering

Opi vapauttamaan tekoälyn koko potentiaali nopealla suunnittelulla. Tutustu tarkkojen ja tehokkaiden ohjeiden luomisen taitoon minkä tahansa mallin ohjaamiseksi ja saat työn valmiiksi tässä postauksessa.

Prompt engineering, jota kutsutaan myös kontekstin sisäiseksi oppimiseksi, on taidetta ja tiedettä upottaa suurille tekoälymalleille tarkoitettuja ohjeita niille lähetettyihin viesteihin.

Tekoälykehotteen avulla voit joko saada mallista hyviä tuloksia tai harjoittaa sen toimivuutta edelleen. Taitokokonaisuus yhdistää hyvän tietojenkäsittelyn, viestinnän, datatieteen ja koneoppimisen ymmärtämisen.

Tässä blogiviestissä tarkastellaan tekoälyn nopean suunnittelun erilaisia ​​ominaisuuksia ja etuja. Lisäksi se sisältää hyödyllisiä esimerkkejä ja resursseja, joiden avulla saat paremman käsityksen aiheesta.

Hyvien tekoälykehotteiden tarve

Tekoälyjärjestelmät, kuten suuret kielimallit, muuttavat sanat tunnisteiksi, jotka auttavat niitä käsittelemään ja luomaan kieltä. Prosessia kutsutaan tokenisoinniksi, ja se sisältää suurempien tekstipalojen jakamisen pienemmiksi yksiköiksi, kuten merkeiksi, sanoiksi ja osasanoiksi. Näille tokeneille annetaan sitten numeeriset arvot ja ne syötetään hermoverkkoon tulosteiden tuottamiseksi.

Tuloksena tässä on se, että muutos syöttösanoissa tai niiden järjestyksessä aiheuttaa samalla muutoksen hermoverkon lähdössä. Sanat edustavat merkityksiä tekoälymaailmassa, joten jokainen niistä on tärkeä, jos haluat saada järjestelmästä parhaan hyödyn. Tässä on joitain hyvien tekoälykehotteiden kirjoittamisen monista eduista.

  • Paremmat lähdöt: Muuntajamallit voivat tuottaa erittäin vaikuttavia vastauksia niiden vuoksi huomio mekanismi, jonka avulla he voivat säilyttää kontekstin missä tahansa toiminnassa. Käyttäjä tai insinööri puolestaan ​​ohjaa mallin parempiin tuloksiin syöttämällä parhaat sanat, jotka keskittävät tekoälymallin huomion ja tuottavat siten osuvimman ja kiinnostavimman sisällön.
  • Korkeampi hyötysuhde: Oikeilla kehotteilla tekoälymalli ei ainoastaan ​​tarjoa parasta sisältöä, vaan tekee sen nopeasti ja tehokkaasti. Tämä säästää käyttäjän aikaa ja tuloksena oleva tulos vaatii usein vähemmän muokkausta tai käsittelyä. Tekoälymalli voi myös ylittää ajoittain kirjoittajan odotukset.
  • Parempi tarkkuus: Laskemiseen liittyvissä toiminnoissa hyvä kehote tuottaa myös tarkempia tuloksia. Muissa tilanteissa se vähentää hallusinaatioiden mahdollisuutta – silloin kun tekoäly yrittää keksiä yksityiskohtia itsestään ja tarjota sen tosiasiana.

Käyttökohteet nopeaan suunnitteluun

Nopea suunnittelu tarjoaa käyttäjälle mahdollisuuden ohjata älykästä konetta arkikielellä. Tämä tekee siitä erittäin monipuolisen taidon, jolle tulee jatkossakin lisää käyttöä. Seuraavassa on joitain tärkeimpiä käyttötarkoituksia, joihin nopeaa suunnittelua tällä hetkellä käytetään.

  1. Ongelmanratkaisu: Monet suurikieliset AI-mallit voidaan käyttää suurten ja monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen yksinkertaisesti kertomalla heille ongelma yksinkertaisessa muodossa ja vaatimalla sitten ratkaisua. Esimerkiksi ChatGPT on loistava tässä. Aikataulujen luomisesta vaikeisiin kysymyksiin vastaamiseen, juridisiin asioihin ja jopa lääketieteelliseen diagnoosiin.
  2. Sisällön luominen: Suuret kielimallit ovat erittäin hyviä luomaan kaikenlaista sisältöä oikealla kehotteella. Voit helposti ohjata mallin luomaan blogitekstejä, runoja, tarinasanoja, tietokonekoodia, ruokareseptejä, musiikkia, kuvia, videoita ja sähköpostikirjeitä oikeiden kehotteiden avulla.
  3. Tutkimus ja tiedonhaku: Useimmat tekoälymallit on koulutettu järjettömiin tietomääriin, mikä tekee niistä helppoa kyseenalaistaa tiettyjä tietoja. Asianmukaisten kehotteiden antaminen voi auttaa kaikkia käyttäjiä hakemaan tietoja helposti. Hyvin koulutetuilla malleilla tästä prosessista on tullut parempi kuin tavallisista hakukoneista, mikä on johtanut uuden sukupolven tekoälypohjaisiin hakusovelluksiin, kuten you.com ja Hämmennys.ai.
  4. Kirjoitusapu: Oikeilla kehotteilla generatiivinen tekoäly on luovin teknologia, jonka ihminen tuntee tällä hetkellä. Luovista ideoista kaikenlaisten kappaleiden kirjoittamiseen, kieliopin korjauksiin ja artikkelien yhteenvetoon, kyky antaa oikeat kehotteet voi muuttaa kirjoittajien ja toimistotyöntekijöiden elämää.
  5. Ohjelmointiapu: Vaikka on olemassa pitkälle räätälöityjä AI-ohjelmointiavustajia, kuten GitHub Copilot ja Amazon Code Whisperer, oikeiden kehotteiden antaminen yleisille tekoälymalleille voi yhtä lailla parantaa kooderin tuottavuutta ja säästää arvokasta kehitysaikaa.
  6. Kääntäminen: Suuret kielimallit ovat kielenkäännösten mestareita, ja voit käyttää tätä hyödyksesi oikeuskehotteilla. Sen sijaan, että käännät tekstiä kielestä toiselle, voit vapaasti muokata tulostetta kehotustesi mukaan.
  7. Chatbot ja henkilökohtainen apu: Aluksi oli automaatiotyökaluja, kuten Zapier ja IFTTT joka auttoi käyttäjiä automatisoimaan tehtäviä visuaalisten käyttöliittymien avulla. ChatGPT-laajennukset ja vastaavat tarjoukset muuttavat kuitenkin alaa antamalla käyttäjien automatisoida asioita Internetissä kehotteiden avulla.
  8. Hienosäätö ja mukauttaminen: Sen jälkeen kun tekoälymalli on esikoulutettu sisältäen paljon tekstiä, kuvaa, ääntä tai videodataa, seuraava vaihe on yleensä hienosäätövaihe. Tässä yleinen malli on räätälöity keskittymään tarkempiin tehtäviin, kuten sisällön luomiseen tai chatbotiin nopean suunnittelun avulla.

Tarvittavat taidot

Nopea suunnittelu on taidetta ja tiedettä, joka edellyttää sekä teknisten että ei-teknisten taitojen yhdistelmää ollakseen erittäin tehokas. Vaikka tietyt projektit tai nopeat insinöörityöt saattavat vaatia erityisiä asiantuntijataitoja, yleisemmät taidot ovat alla:

  • Ongelmaanalyysi- ja ratkaisukyky: Kyky tunnistaa, analysoida ja rajata ongelmia luovasti tulee todennäköisesti olemaan palkitsevin ihmisen taito tekoälyn hallitsemassa tulevaisuudessa. Käyttääksesi tekoälymallia parhaalla mahdollisella tavalla, tarvitset kyvyn tunnistaa nopeasti missä tahansa tilanteessa olevat ongelmat, analysoida tilannetta mahdollisten ratkaisujen löytämiseksi ja hahmotella tarkasti luovan tiekartan tai prosessin ongelman ratkaisemiseksi.
  • Suulliset ja kirjalliset viestintätaidot: Tarvitset myös hyviä viestintätaitoja, jotta saat parhaan hyödyn vuorovaikutuksestasi tekoälymallin kanssa. Suurin osa olemassa olevista malleista toimii tällä hetkellä kirjallisen viestinnän kanssa, mutta käyttöliittymien pitäisi lopulta laajentua sisältämään sanalliset ja muut taidot. Kuitenkin hyvä ymmärrys viestinnästä on kaikki mitä tarvitaan.
  • Tekoälyn, ML:n ja NLP:n tuntemus: Se auttaa myös ymmärtämään, miten tekoäly (AI) -mallit toimivat, miten koneoppiminen (ML) toimii, ja luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) alaa.
  • Tietokoneohjelmointiosaaminen: Vaikka ei vaadi tekoälykehotteita, vankka ohjelmointikielten ymmärtäminen ja ideoiden välittäminen koneille ja ongelmien ratkaiseminen voi olla korvaamatonta nopeassa suunnittelussa.
  • Data Analysis: Data-analyysillä ja tekoälykehotuksella on paljon yhteistä. Tietojen analysointitaitojen avulla voit tunnistaa ja poimia arvokkaita oivalluksia ja malleja nopean vastauksen tiedoista. Se auttaa myös tietämään, kuinka visualisoida ja esittää tietosi yleisölle, tiimille tai asiakkaille.

Kuinka kirjoittaa tehokkaita kehotteita

Tehokkaiden kehotteiden kirjoittaminen tekoälymalleille edellyttää, että pidät mielessäsi vain muutama vinkki, ja ne ovat seuraavat.

  1. Tunnista Tarkoitus: Sinun on ensin selvitettävä, mitä olet luomassa ja miksi teet tämän. Kysy itseltäsi toimenpiteen tavoite ja kerro selkeästi odotettu tulos.
  2. Anna selkeät ja tarkat ohjeet: Yritä tehdä kehotteistasi yksinkertaisia ​​ja helposti ymmärrettäviä. Sen tulee sisältää tarkat tiedot ja selkeät ohjeet siitä, mitä tarvitset.
  3. Sisällytä avoimia kysymyksiä: Generatiiviset tekoälymallit pärjäävät hyvin avoimissa kysymyksissä, jotka eivät vaadi suoraa kyllä ​​tai ei vastausta, vaan pikemminkin kannustavat vapaaseen ajatteluun, luovaan vapauteen ja kykyyn vastata monissa muodoissa.
  4. Sisällytä asiayhteystiedot: Voit parantaa kehotustuloksiasi lisäämällä taustatietoja ongelmasta, selittämällä kohdeyleisösi, mainitsemalla ajan tai sijainnin, määrittämällä tietyt muodot, tarjoamalla esimerkkejä, selventämällä mahdollisia epäselviä termejä ja viittaamalla aikaisempiin lausuntoihin.
  5. Toistaa: Useimmilla LLM:illä on huomioominaisuus, joka tekee niistä kontekstitietoisia. Voit käyttää tätä ominaisuutta viittaamalla mallin aikaisempiin lausuntoihin, muuttamalla mallin vastauksena esittämiä vaihtoehtoja ja käskemällä sitä tekemään uudelleen aiemman työn eri vaihtoehdoilla. Iterointi voi tuottaa tehokkaita tuloksia, koska se auttaa sinua muokkaamaan ja parantamaan alkutulosta.

Jotkut esimerkkikehotteet

Voit luoda niin monta kehotetta kuin taivaalla on tähtiä. Seuraava luettelo sisältää vain esimerkkejä luovuutesi ohjaamiseksi.

nopeaHuomautuksia
1.Hei, olen matkustamassa Lontooseen, onko sinulla suosituksia tekemistä varten?Auta suunnittelemaan matkaa
2.Kirjoitan elokuvaa supersankarista ja haluan sinun luovan tarinan ja rakentavan minulle viisi hahmoa.Luovaa apua
3.Haluan sinun toimivan datatieteilijänä ja kirjoittavan koodia minulle. Minulla on tietojoukko aiheesta (*kuvaile*). Voitko rakentaa koneoppimismallin ennustamaan (*kohdemuuttuja*)?ChatGPT datatieteen assistenttina
4.Haluan sinun toimivan datatieteilijänä ja kirjoittavan koodia minulle. Minulla on tämä tietojoukko aiheesta (*kuvaile*). Voitko kirjoittaa Python-koodin visualisoidaksesi tiedot?ChatGPT datatieteen assistenttina
5.Kirjoita luettelo 15 mainosideasta (*tuotteellesi*). Kohdeyleisö on (*kohde*) ja tuote on merkittävä (*ominaisuudet*).
6.Tarjoa yksityiskohtainen arvostelu (*anna tuote tai palvelu*)
7.Voitko kirjoittaa JavaScript-koodin, jotta voin luoda satunnaisia ​​lukuja, joissa on 15 saraketta ja 100 riviä?ChatGPT koodausavustajana
8.Realistinen keltainen urheiluauto kromirenkailla vilkkaan kadun taustalla.Dall-E kuva
9.Vanha pariskunta istuu penkillä puistossa aurinkoisena päivänä.Dall-E kuva
10.Henkeäsalpaava näkymä trooppiselle rannalle, jossa on puita ja kristallinkirkas vesi.Dall-E kuva
11.Haluan sinun toimivan ohjelmistokehittäjänä. Toimita alla olevan toiminnon dokumentaatio (*Syötä toiminto*)ChatGPT koodausavustajana
12.Piirrä yleiset liukuvat keskiarvotChatGPT-koodin tulkki
13.Luo lämpökartta käyttämällä näitä tietojaChatGPT-koodin tulkki
14.Käytä näiden tietojen sarakkeita 1 ja 2 laskeaksesi (*Anna haluttu arvo*)ChatGPT-koodin tulkki
15.Kirjoita presidentille sähköposti ja pyydä häneltä anteeksi, etten pääse kokoukseen. Kerro hänelle 5 valhetta, miksi en selviä.
16.Kirjoita 700 sanan blogi vertikaalisesta kasvihuoneviljelystä. Sisällytä vertikaalisen viljelyn hyvät ja huonot puolet, arvioidut pilottiprojektin perustamiskustannukset ja usein kysytyt kysymykset.Toimii useimmissa chatboteissa
17.Haluan sinun toimivan haastattelijana. Olen ehdokas ja kysyt minulta haastattelukysymyksiä harjoitellakseni tehtävää (*tehtävä*) yrityksessä. Älä kysy kaikkia kysymyksiä kerralla. Kysy vain minulta kysymys ja odota sitten vastauksiani. Älä selitä mitään. Esitä minulle kysymykset yksitellen kuten haastattelija ja odota vastauksiani. Ensimmäinen lauseeni on "Hei"ChatGPT on hyvä tässä
18.Haluan sinun toimivan virtuaalilääkärinäni. Kerron fysiologisista oireistani ja annat oireiden diagnoosin ja hoitosuunnitelman. Vastaa vain diagnoosisi ja hoitosuunnitelmasi kanssa ja anna vain tarvittaessa selityksiä. Ensimmäinen pyyntöni on "Olen kokenut pistelyä jaloissa viime päivinä."
19.Haluan sinun toimivan Linux-päätelaitteena, kirjoitan komentoja ja sinä vastaat tarkalla lähdöllä, jonka Linux-pääte tuottaa. Älä selitä mitään ja vastaa vain, kun kirjoitan sinulle. Ymmärsi?
20.Maalaus söpöstä koirasta, jolla on puku, luonnonvaloa, kirkkain väreinKuvageneraattorit, kuten Stable Diffusion & Dalle-E
21.Söpö muovinen ankka soittaa kitaraa, seisova hahmo, 3D-sekoitin, kirkkaat värit
22.3D pörröinen leijona, lähikuva söpö ja suloinen, söpöt suuret pyöreät heijastavat silmät, pitkä sumea turkki, Pixar renderöinti, epätodellinen moottori elokuvamainen sileä, monimutkaiset yksityiskohdat, elokuvamainen3D-kuvakuva Stable Diffusionista
23.Hyytelöinen kissa jahtaa jättiläisperhosta maagisessa metsässä. -v5Midjourney v5 -kuva
24.Suloinen hahmo mekaanisilla teräs- ja kumisilla osilla ja hyperrealistisilla yksityiskohdilla kirkkaissa väreissäMidjourney v4 -kuva

Usein kysytyt kysymykset

Mitkä ovat parhaat käytännöt täsmällisten ja osuvien tulosten nopeaan kirjoittamiseen?

Selitä skenaario ja liitä mukaan mahdollisimman paljon hyödyllistä tietoa tai esimerkkejä.

Onko nopean suunnittelun ja ohjelmistosuunnittelun välillä eroa?

Joo. Nopea suunnittelu käyttää luonnollista ihmisen kieltä, enimmäkseen englantia. Ohjelmistosuunnittelu vaatii yleensä tiettyjen tietokonekielien ja kehitysmenetelmien opiskelua.

Kuinka voin kehittää ripeitä insinööritaitojani?

Harjoittelemalla ja oppimalla lisää alla olevista linkeistä.

Mitkä ovat yleisiä nopean suunnittelun haasteita?

Niihin kuuluu epäselvien kehotteiden luomisen välttäminen, puolueellisten mallien käyttäminen ja mallin ohjaamiseen tarvittavan verkkotunnuksen puuttuminen.

Tekoälyn kirjoitusresurssit

  1. https://openart.ai/promptbook
  2. https://towardsdatascience.com/
  3. https://docs.openai.com/
  4. https://www.coursera.org/
  5. https://www.udemy.com/
  6. https://www.chatgpttrainings.com/book
  7. https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
  8. https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-ai-prompt/

Yhteenveto

Olemme päässeet tämän tekoälyn suunnittelua käsittelevän postauksen loppuun, ja olet nähnyt erilaisia ​​mahdollisuuksia, jotka antavat lahjoja aloittelijoille ja kokeneille ammattilaisille.

Nopea suunnittelu on silta ihmisen ja tekoälyn välillä. Joten kykysi tuottaa korkealaatuisia ja arvokkaita tuloksia tekoälyjärjestelmistä riippuu kehotuksestasi.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke on tietokoneharrastaja, joka rakastaa lukea monenlaisia ​​kirjoja. Hän pitää Linuxista parempana kuin Windows/Mac ja on käyttänyt
Ubuntu alusta alkaen. Voit saada hänet kiinni Twitterissä bongotrax

Artikkelit: 278

Vastaanota teknisiä tavaroita

Tekniset trendit, startup-trendit, arvostelut, online-tulot, verkkotyökalut ja markkinointi kerran tai kahdesti kuukaudessa

Jätä vastaus

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *