Intelligentsed masinad: kuidas AI muudab nutiseadmed nutikamaks

Kuna tehnoloogia areneb kiiresti, muutub tehisintellekti (AI) roll masinates üha valdavamaks.

Intelligentsed masinad suudavad simuleerida inimestesarnast käitumist probleemide lahendamiseks või lahenduste pakkumiseks ning see tõstab nad lihtsalt nutikusest kõrgemale – järelikult on need intelligentsed masinad. See uus seadmete tüüp kasutab tehisintellekti jõudu, et toimida rohkem kui sarnaste traditsiooniliste mudelite võimalused. 

Need võimaldavad kasutajatel muuta revolutsiooni paljudes tööstusharudes ning muuta ärimaastikku ja kasumit. See postitus vaatleb seda jätkuvat arengut, et aidata teil avastada potentsiaalseid tulevikuvõimalusi.

Nutikad seadmed vs intelligentsed masinad

Fraasid nutikaid seadmeid ja intelligentsed masinad kõlavad sarnaselt, kuid neil on väga erinev tähendus. Nutiseadme poolt populaarseks tehtud nutiseade on mis tahes vidin või tööriist, mis suudab töödelda andmeid, luua ühenduse teiste seadmete või internetiga ning mis on sageli loodud kasutaja elu lihtsamaks või tema pingutusi mugavamaks muutma.

Intelligentne seade või masin seevastu ületab lihtsalt nutikuse. Nutikas seade õpib ja kohaneb aja jooksul, muutes selle suutlikuks tõhusamalt lahendada probleeme ja töötada suurema autonoomiaga. 

Siin on kõrvuti võrdlus nutiseadmete ja intelligentsete masinate erinevustest.

• Autonoomia: Esimene suurem erinevus on autonoomia. Lihtsamalt öeldes on intelligentne masin palju autonoomsem kui nutiseade. Kuigi mõlemat tüüpi masinad on programmeeritud ja neil on tehisintellekti tugi, toetuvad nutiseadmed toimimiseks tavaliselt eelmääratletud programmeerimisele. Intelligentsed seadmed seevastu toetuvad kas etteantud algoritmidele või teevad oma otsused olukorrast lähtuvalt.
• Õppimisvõime: Teine erinevus on nende õppimisvõime. Paljud nutiseadmed sisaldavad teatud tüüpi tehisintellekti funktsioone, kuid see on enamasti elementaarne reeglipõhine võimalus, mille eesmärk on tavaliselt aidata kasutajal kohaneda paindlike eelistustega. Intelligentsed masinad on aga loodud pidevalt õppima oma interaktsioonidest ja uutest andmetest, et parandada nende täpsust, kiirust, jõudlust või otsustusvõimet.
• Kohanemisvõime: Nutiseadmed on kohandatavad kasutaja eelistuste, seadete ja käskudega, kuid programmeerimisel ja etteantud parameetritel põhinevad kohandamisvõimalused on piiratud. Arukas masin suudab aga kohaneda uute olukordade ja ettenägematute asjaoludega, tehes otsuseid reaalajas andmete põhjal.
• Funktsionaalsus: Enamik nutiseadmeid on loodud tarbija mugavuse ja täiustatud kasutuskogemuse tagamiseks. Nad võivad võtta kasutajalt lisatöökoormuse, muutes ülesannete automatiseerimise ja probleemide reaalajas haldamise lihtsaks. Intelligentsed masinad on sageli loodud keerukamate rakenduste jaoks, mis hõlmavad suuremat arutluskäiku, inimese sekkumist ja pidevat kohanemist uue teabega.
• Rakendused ja näited: Nutiseadmete näited hõlmavad nutitelefonid, nutikellad, treeningu jälgijad, nutikõlarid, nutitelerid, nutikad termostaadid jne. Need on tavaliselt tarbijarakendused, mis sõltuvad toimimiseks kasutaja sisendist, kuid kasutavad AI-d kasutamise hõlbustamiseks. Intelligentsete masinate jaoks on teil isejuhtivad autod, autonoomsed sõjaväedroonid, tööstusrobotid, meditsiinirobotid jne.

Intelligentsed masinad vs automatiseeritud masinad

Veel üks oluline erinevus, millele tähelepanu pöörata, on intelligentsete masinate ja automatiseeritud masinate vahel. Peaksite arvestama, et kuigi kõik intelligentsed masinad on automatiseeritud, ei ole kõik automatiseeritud masinad intelligentsed.

Automatiseerimine viitab siinkohal masina võimele teatud parameetritega protsessi korduvalt läbi viia. Iga masina saab programmeerida standardiseeritud protseduuride abil automaatselt töötama, kuid kui toimub keskkonnamuutus, süsteemiviga, alamrutiinne rike või muud ootamatud sündmused, jätkab automaatne masin kas programmeeritud viisil või seiskub veaanduri käivitumisel.

Intelligentne masin seevastu suudab sellist takistust ise proovida ja ületada. Ta annab häire või nõuab inimese sekkumist ainult siis, kui ta leiab, et ei saa olukorraga hakkama. Vastasel juhul simuleerivad intelligentsed masinad inimesele sarnaseid kognitiivseid funktsioone, nagu õppimine, arutluskäik, otsuste tegemine ja edu saavutamiseks kohanemisvõime.

Manustatud andmetöötlus ja AI

Intelligentse masina kontseptsiooni juured on manustatud andmetöötluses, milleks on arvutustehnoloogia integreerimine traditsioonilistesse toodetesse. Manustades arvutid igapäevastesse tarbekaupadesse, nagu nutitelefonid, nutikülmikud, nutitelerid jms, paned need ellu.

Kuna arvutusressursid muutuvad taskukohasemaks, leiavad nendesse muidu igapäevastesse toodetesse tee üha keerukamad tehisintellekti rakendused. Sellest tulenev areng toob kaasa uue põlvkonna intelligentsed masinad, mis toodavad praeguseid nutiseadmeid vana kooli.

Kuigi enamik tehisintellektisüsteeme tugineb tänapäeval oma funktsioonide osas ühenduvusele pilveteenusega, võimaldab odavama ja tõhusama riistvara väljatöötamine samaväärselt täielike tehisintellektimudelite täielikku manustamist konkreetsesse masinasse, võimaldades sellel analüüsimisel ja otsuste tegemisel täielikult lokaalselt toimida.

Lisaks vähendab manustatud tehisintellekti andmetöötlus teabe töötlemise latentsust, parandab privaatsust, kuna võrkude kaudu teavet ei saadeta, ja parandab masina üldist tõhusust.

Intelligentsed masinarakendused

Sõltuvalt nõudlusest ja tehnoloogilistest edusammudest saab intelligentseid masinaid kasutada enamikus tööstusharudes. Järgnevalt on lühike nimekiri peamistest valdkondadest, mida intelligentsed masinad juba kuju võtavad. Loomulikult laienevad need aja jooksul.

• Humanoidrobotid: Robootikatööstus on ulatuslik valdkond, mis hõlmab kõike alates arvutiprogrammeerimisest kuni mehaaniliste kere- ja jõuseadmete projekteerimiseni. Kui enamik teisi selles loendis olevaid intelligentseid masinaid on praktiliselt robotid, on klassikaline humanoidrobot, näiteks Honda Asimo, Tähesõja R2-D2 ja C-3PO, Wall-Eja iRoboti Sonny millest inimkond on unistanud läbi aegade.
• Humanoidrobotid on mitmekülgsed intelligentsed masinad, mis suudavad osaleda loomulikus koostoimes, liikuda mitmekülgsel maastikul, arukalt suhelda, pakkuda inimestele hoolt ja abi, turvapatrulli teha, meelelahutust koguda, andmeid koguda, andmeid tõlkida, elektroonilisi signaale vastu võtta jne. Tõhusa ja taskukohase humanoidroboti väljatöötamine kroonib tehisintellekti ja masinate arengut.
• Transport: Isejuhtivad autod on veel üks intelligentsete masinate kategooria, millel on inimkonnale suur mõju. Kuigi projektid nagu Tesla autopiloot liiguvad selles suunas, on tegelik turg palju suurem. Mõelge isejuhtivatele taksodele, mis võtavad teid peale ja viivad teid sinna, kuhu vaja, iselendavatele õhutaksodele, mis teevad sama, täielikult automatiseeritud tarneahela- ja tarnesüsteemidele, mis hõlmavad veoautosid, ronge ja paljusid muid kaubaveovahendeid.
• Turundus: AI-roboteid kasutatakse laialdaselt ka rahandusmaailmas, alates isiklike rahanduse ja portfellihalduse robo-nõustajatest kuni pankade pettuste tuvastamise süsteemideni. Algoritmiline kauplemine on aga midagi muud. Siin proovib robot analüüsida turuandmeid, et määrata kindlaks oma tulevikusuund, seejärel sooritada selles suunas tehing ja oodata õiget aega, et tehing kasumiga sulgeda. Nii lihtsalt, kui see ka ei kõla, ei ole sellise autonoomse masina ehitamine, mis on pikas perspektiivis kasumlik, lihtne, sest ainult vähestele ettevõtetele meeldivad väga salajased Renessansi tehnoloogiad saab tõendada.
• Tervishoid: Tervishoiu valdkonnas leiate täiustatud süsteeme, mis võivad aidata meditsiinilisel diagnoosimisel erinevaid lähenemisviise. Samuti leiate tulevasi rakendusi tehisintellekti tuumadele, et parandada robotkirurgia süsteemide täpsust, samuti humanoidhooldajaid, kelle ülesanded ulatuvad seltskonna pidamisest söögi serveerimiseni, ravimite võtmisel abistamiseni ja palju muud.
• tootmine: Alates kokkupanekust kuni pakkimiseni ja kvaliteedikontrollini on robotid töötlevas tööstuses juba palju funktsioone kasutusele võtnud. See toob kaasa madalamad tootmiskulud ja kas rohkem kasumit ettevõtetele, odavamaid tooteid massidele või mõlemat.
• põllumajandus: Kuigi põllumajandusvaldkonda on aastakümneid mehhaniseeritud, põhjustavad tehisintellektiga töötavad robotid ja autonoomsed droonid järk-järgult häireid, mis tõstavad teatud põllukultuuride rühmade tootlikkust veelgi. Alates seirest kuni kahjuritõrje, saagikoristuse ja isegi täppispõllunduse ressursside optimeerimiseni on tehisintellekti potentsiaalsed rakendused intelligentsete põllutöömasinate loomisel peaaegu piiramatud.
• Sõjapidamine: Kaasaegses sõjapidamises kasutatakse üha enam igat tüüpi mehitamata lahingumasinaid – ja need muutuvad iga päevaga targemaks. Alates õhudroonidest, mis leiavad oma sihtmärgid mitme navigatsioonimeetodi abil, kuni õhutõrjeseadmeteni, mis suudavad vaenlase lennukid automaatselt tuvastada ja need ilma inimese sekkumiseta alla tulistada.
  
  Kuigi sõda on endiselt kohutav asi, on tehisintellekti areng selles valdkonnas murettekitav, kuna see kombineeritakse odavamate tootmismeetoditega, et luua üha surmavamaid masinaid, millel on eksponentsiaalselt rohkem integreeritud intelligentsust, mis on muutnud sõjakäiku igaveseks. Märkimisväärsed masinad selles valdkonnas hõlmavad Türgi oma Bayrakter TB2, Ameerika oma Global Hawk, Venemaa oma Lancet droon, ja Iraan on kurikuulus Shahed 136.

Korduma kippuvad küsimused

Siin on mõned intelligentsete masinate kohta korduma kippuvad küsimused.

Järeldus

Selle postituse kokkuvõttes intelligentsete masinate tõusust ja sellest, kuidas AI muudab seadmeid nutikamaks, näete loodetavasti aeglast, kuid püsivat tehnoloogilist revolutsiooni, mis hakkab mõjutama ja ümber kujundama paljusid tööstusharusid.

Kuna jätkame tehisintellekti ühendamist füüsiliste seadmetega, edeneb ja laieneb nende uute intelligentsete masinate areng ja rakendused ainult edasi. Seega on äriliselt mõttekas hakata kaaluma järgmist Turuvõimaluste sinised ookeanid mis peagi lahti rulluvad.