Kuidas saada andmeteadlaseks

Andmeteadus on huvitav multidistsiplinaarne eriala, millel on hea tasu, seega tasub õppida, kuidas saada andmeteadlaseks.

Andmeteadlaseks saamine pole siiski lihtne, sest tööstus on konkurentsis tihe. Seega peate olema oma parimas mängus, et silma paista ja edu saavutada.

See juhend näitab teile, kuidas saada andmeteadlaseks, kasutades ühte kolmest meetodist, olenevalt teie olukorrast.

Näpunäiteid andmeteadlaseks saamise kohta

Kuna andmeteadus on väga konkurentsivõimeline, peate edu saavutamiseks tegema kõik endast oleneva. Järgnevalt on toodud mõned näpunäited, mis aitavad teil andmeteadlaseks saada.

• Valige õige roll ja saage selles eksperdiks.
• Valige konkreetsed tööriistad ja saage nende eksperdiks.
• Õppige programmeerimist ja andmebaase võimalikult varakult.
• Otsige sarnaselt mõtlevaid inimesi, kellega suhelda.
• Otsige mentorit või jälgige sotsiaalmeedias märkimisväärseid andmeteadlasi.
• Treenige projekte ehitades täiuslikkuseni.
• Laske oma portfellil silma paista.

Miks andmeteadus?

Andmeteadus on valdkond, mis vastab andmeid kasutavate organisatsioonide küsimustele. Andmeteadlane kogub andmeid ja analüüsib neid viisil, mis loob mustreid, mis aitavad ettevõtetel teha õigeid otsuseid.

Andmeteaduse valdkond on paljudele ettevõtetele oluline, kuna see võimaldab neil avastada teadmisi, prognoosida tulevasi tulemusi, täiustada tootepakkumisi ning olla kursis uuenduste ja vastavate tööstusharudega.

Arvutivõrkudest ja Internetist pärinevate andmete jätkuva kasvu tõttu on andmeteaduse valdkond jätkuvalt pidevas kasvus, kuna rohkem ettevõtteid üritab andmeteadlastelt saadud teadmisi kasutades hankida võimalikult palju kasumit.

Vajalikud oskused

Andmeteadlaseks saamine ei ole jalutuskäik pargis. Tulemuste saavutamiseks peate välja töötama õiged multidistsiplinaarsed oskused.

Järgmised on peamised oskused, mille omamine või arendamine peab olema teie andmeteadlaseks saamise teekonnal.

1. Analüütiline ja probleeme lahendav meel – Kõige esimene nõue.
2. Kodeerimisoskused - Võimalus kodeerida Pythonis, R-is, SQL-is ja teistes.
3. Database Management - Oskused andmete salvestamiseks ja hankimiseks.
4. Andmete analüüs – Võimalus saada andmetest ülevaadet.
5. Andmete visualiseerimine ja kommunikatsioon - Oskus tulemusi intuitiivselt esitada.

Andmeteaduse erinevad ametinimetused

Andmeteadus on lai valdkond ja võib uute erialade arenedes aja jooksul laieneda. Andmeteadlaseks saamise nimel peaksite uurima erinevaid ametinimetusi, et teada saada, milline võiks olla teie jaoks parim.

Peamised andmeteaduse ametinimetused hõlmavad järgmist:

• Andmete teadlane – Üldkirjeldus hõlmab kõiki etappe, sealhulgas andmete kogumist, salvestamist, modelleerimist, analüüsi ja esitlust.
  
• Andmed Analüütik – Keskendutakse andmete kogumisele, puhastamisele ja salvestamisele. Vajadusel ka andmete analüüs ja aruandlus.
  
• Andmete insener – Keskendutakse peamiselt andmetega seotud ülesannetele, nagu andmete kogumine, puhastamine, ettevalmistamine ja andmeinfrastruktuuri hooldus.
  
• Andmearhitekt – Arendab ettevõtte terviklikku andmehaldusarhitektuuri, keskendudes organisatsiooni ärilistele vajadustele.
  
• Andmete modelleerija – Keskendutakse andmemudelite väljatöötamisele, mida seejärel andmebaasi kaudu rakendatakse.
  
• Turundusteadlane – kasutab andmeteaduse teadmisi ettevõtte turundustegevuse parandamiseks.
  
• Masinaõppe insener – See roll keskendub AI ennustavate mudelite automatiseerimiseks mõeldud tarkvara ja algoritmide kavandamisele ja arendamisele.
  
• Andmebaasi administraator – Keskendutakse organisatsiooni andmebaasiserveri hooldamisele.

Andmeteadlaseks saamine

Sõltuvalt teie pädevusest ja karjääri etapist on andmeteadlaseks saamiseks kolm peamist viisi. Esimene meetod on andmeteaduse bakalaureusekraadi saamine, teine ​​​​andmeteaduse magistrikraadi omandamine ja kolmas kraadita andmeteadlaseks saamine.

Neid erinevaid meetodeid selgitatakse allpool:

Kraadiga andmeteadlaseks saamine

1. Teenige andmeteaduse kraad – Ülikoolis saab õppida andmeteadust ja lõpetada andmeteaduse kraadiga, mis peaks andma sulle tööturul eelise. Peaksite siiski arvestama, et andmeteaduse elukutse on endiselt konkurentsivõimeline valdkond ja see tähendab, et hea töökoha leidmiseks peate siiski pingutama.
   
2. Õppige ja harjutage intervjuuoskusi – Oma unistuste töökoha leidmise tõenäosuse suurendamiseks peate oma intervjuuoskusi nii palju kui võimalik harjutama. Paljud veebiplatvormid pakuvad intervjuukursusi, teised aga palju tasuta näidisküsimused.
   
   Samuti peate uurima ettevõtteid, kuhu kandideerite, ja oma sihtametinimetust. Harjutage testiküsimustele vastamist, riietumist ja head rääkimist.
   
3. Leia praktikakoht – Andmeteaduse kraadi omamine on üks asi, praktiline töökogemus selles valdkonnas aga teine. Niisiis, proovige leida praktikakoht ja omandada asjakohane kogemus. Veebisaidid nagu LinkedIn ja Internships.com võib siin suureks abiks olla.
   
4. Portfelli koostamine – Parim viis unistuste töökoha leidmiseks on muljetavaldav portfell. Seega tehke oma kohustuseks töötada välja privaatseid, kasulikke ja asjakohaseid projekte, seejärel tutvustada neid veebis ja linkida neile iga kord, kui tööle kandideerite.
   
5. Tööd otsima – Lõpuks peate minema ja leidma tööd, kandideerima ametikohtadele ja lootma intervjuule.

Meistriga andmeteadlaseks saamine

1. Teenige kraad seotud erialal – Kui sul on juba kraad seotud erialal, nagu matemaatika, informaatika, statistika vms, siis võid andmeteaduse erialal jätkata ka magistrikraadiga.
   
2. Teenige andmeteaduse magistrikraad – Paljud koolid pakuvad andmeteaduse magistriõppe programme, mille keskmine täistööaeg on 1 aasta. Niisiis, vali ja liigu edasi.
   
3. Õppige ja harjutage oma intervjuuoskusi – Kuigi kraadiõppe programmid on loodud teid kiirendama, on teie huvides siiski harjutada, harjutada ja harjutada. Parimal juhul näidisprojektidega.
   
4. Hankige kogemusi - Seotud töö võtmisest odavamalt töötamiseni praktilist kogemust ei asenda miski.
   
5. Portfelli koostamine – Samuti peate võib-olla välja töötama kasulikke ja asjakohaseid projekte, mida saate veebis tutvustada ja millele igas töötaotluses linkida.
   
6. Tööd otsima – Lõpuks peate ka välja minema ja otsima tööd, kandideerima ametikohtadele ja ootama vestlusi.

Kraadita andmeteadlaseks saamine

1. Õppige asjakohaseid oskusi – Kuigi tööstus on karm, võite ikkagi saada andmeteadlaseks ilma kraadita. Kuid peate olema väga hea ja kõvasti tööd tegema, et tööstusesse sisse murda, õppides kõik vajalikud oskused ise.
   
2. Osalege kursusel või alglaagris – Ühe või mitme kursuse või alglaagri läbimine aitab tõsta teie oskusi ja annab teile selles valdkonnas rohkem kogemusi.
   
3. Hankige professionaalsed sertifikaadid – Kutsetunnistused aitavad teie tööotsinguid teha, selgitades, et teete täiendavaid jõupingutusi, et olla võimalikult hea ja asjakohane. Sama oluline on aga portfelli koostamine.
   
4. Koostage oma portfell – Teil on vaja portfooliot, mis paistab silma ja näitab teie võimeid praktilises mõttes. Otsige kasuliku rakendusega projekte ja projekte, mis võivad näidata teie andeid ja oskusi, seejärel hostige neid platvormil nagu GitHub, et kõik saaksid neid näha.
   
5. Töökohtade jahtimine – Lõpuks peate otsima ja kandideerima töökohti, tõenäoliselt innukamalt kui traditsioonilise kraadiga inimesed.

Korduma kippuvad küsimused (KKK)

Järeldus

Jõudes selle andmeteadlaseks saamise juhendi lõppu, olete näinud erinevaid viise selle teoks tegemiseks ja erinevaid samme, mida astuda.

Andmeteadus võib olla konkurentsivõimeline, kuid hea palk muudab kõik vaevad seda väärt. Seega, kui peate end võitluseks sobivaks, siis laske käia ja palju õnne!