Πώς να Γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων

Η επιστήμη δεδομένων είναι ένα ενδιαφέρον διεπιστημονικό επάγγελμα με καλή αποζημίωση, επομένως αξίζει να μάθετε πώς να γίνετε επιστήμονας δεδομένων.

Το να γίνεις επιστήμονας δεδομένων δεν είναι εύκολο όμως, επειδή ο κλάδος είναι σκληρός με τον ανταγωνισμό. Άρα, πρέπει να είσαι στο καλύτερο παιχνίδι σου για να ξεχωρίσεις και να πετύχεις.

Αυτός ο οδηγός σάς δείχνει πώς να γίνετε επιστήμονας δεδομένων χρησιμοποιώντας οποιαδήποτε από τις τρεις μεθόδους, ανάλογα με την κατάστασή σας.

Συμβουλές για να γίνεις επιστήμονας δεδομένων

Με την επιστήμη των δεδομένων να είναι ιδιαίτερα ανταγωνιστική, πρέπει να κάνετε ό,τι περνάει από το χέρι σας για να πετύχετε. Έτσι, οι παρακάτω είναι μερικές συμβουλές που θα σας βοηθήσουν στην πορεία προς το να γίνετε επιστήμονας δεδομένων:

• Επιλέξτε τον σωστό ρόλο και γίνετε ειδικός σε αυτόν.
• Επιλέξτε συγκεκριμένα εργαλεία και γίνετε ειδικός σε αυτά.
• Μελετήστε τον προγραμματισμό και τις βάσεις δεδομένων όσο το δυνατόν νωρίτερα.
• Αναζητήστε άτομα με ομοϊδεάτες για δικτύωση.
• Αναζητήστε έναν μέντορα ή ακολουθήστε αξιόλογους επιστήμονες δεδομένων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
• Εξασκηθείτε στην τελειότητα κατασκευάζοντας έργα.
• Αφήστε το χαρτοφυλάκιό σας να ξεχωρίσει.

Γιατί Επιστήμη Δεδομένων;

Η επιστήμη δεδομένων είναι το πεδίο που απαντά σε ερωτήσεις για οργανισμούς που χρησιμοποιούν δεδομένα. Ένας επιστήμονας δεδομένων συλλέγει δεδομένα και τα αναλύει με τρόπους που παράγουν μοτίβα που μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να λάβουν τη σωστή απόφαση.

Ο τομέας της επιστήμης δεδομένων είναι σημαντικός για μια σειρά επιχειρήσεων, επειδή τους επιτρέπει να αποκαλύπτουν πληροφορίες, να προβλέπουν μελλοντικά αποτελέσματα, να βελτιώνουν τις προσφορές προϊόντων και να παραμένουν στην κορυφή των καινοτομιών και των αντίστοιχων βιομηχανιών τους.

Ως αποτέλεσμα της συνεχούς αύξησης των δεδομένων από τα δίκτυα υπολογιστών και το Διαδίκτυο, ο τομέας της επιστήμης δεδομένων παραμένει σε συνεχή ανάπτυξη, καθώς περισσότερες εταιρείες προσπαθούν να αποσπάσουν όσο το δυνατόν περισσότερα κέρδη χρησιμοποιώντας πληροφορίες από επιστήμονες δεδομένων.

Απαραίτητες δεξιότητες

Το να γίνεις επιστήμονας δεδομένων δεν είναι μια βόλτα στο πάρκο. Πρέπει να αναπτύξετε το σωστό πολυεπιστημονικό σύνολο δεξιοτήτων που απαιτείται για την παραγωγή αποτελεσμάτων.

Τα παρακάτω είναι οι κύριες δεξιότητες που πρέπει να στοχεύσετε να αποκτήσετε ή να αναπτύξετε στο ταξίδι σας για να γίνετε επιστήμονας δεδομένων.

1. Μια αναλυτική και επίλυση προβλημάτων μυαλό – Η πρώτη απαίτηση.
2. Δεξιότητες Κωδικοποίησης – Δυνατότητα κωδικοποίησης σε Python, R, SQL και άλλα.
3. Διαχείριση Βάσεων Δεδομένων – Τεχνογνωσία αποθήκευσης και ανάκτησης δεδομένων.
4. Ανάλυση Δεδομένων – Η ικανότητα απόκτησης πληροφοριών από δεδομένα.
5. Οπτικοποίηση Δεδομένων & Επικοινωνία – Η ικανότητα να παρουσιάζονται διαισθητικά τα ευρήματα.

The Different Data-Science Job Titles

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα ευρύ πεδίο και μπορεί να συνεχίσει να διευρύνεται με την πάροδο του χρόνου, καθώς εξελίσσονται νέες εξειδικεύσεις. Έτσι, καθώς εργάζεστε για να γίνετε επιστήμονας δεδομένων, θα πρέπει να εξετάσετε τους διαφορετικούς τίτλους εργασίας για να ανακαλύψετε ποιος μπορεί να είναι καλύτερος για εσάς.

Οι κύριοι τίτλοι εργασίας της επιστήμης δεδομένων περιλαμβάνουν:

• Data Scientist – Η γενική περιγραφή περιλαμβάνει όλα τα βήματα, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής δεδομένων, της αποθήκευσης, της μοντελοποίησης, της ανάλυσης και της παρουσίασης.
  
• Αναλυτής δεδομένων – Εστιάζει στη συλλογή, τον καθαρισμό και την αποθήκευση δεδομένων. Καθώς και ανάλυση και αναφορά των δεδομένων, όταν χρειάζεται.
  
• Μηχανικός δεδομένων – Εστιάζεται κυρίως σε εργασίες που σχετίζονται με δεδομένα, όπως η συλλογή δεδομένων, ο καθαρισμός, η προετοιμασία και η συντήρηση της υποδομής δεδομένων.
  
• Αρχιτέκτονας δεδομένων – Αναπτύσσει την ολοκληρωμένη αρχιτεκτονική διαχείρισης δεδομένων της εταιρείας εστιάζοντας στις επιχειρηματικές ανάγκες του οργανισμού.
  
• Μοντελιστής δεδομένων – Επικεντρώθηκε στην ανάπτυξη μοντέλων δεδομένων που στη συνέχεια υλοποιούνται μέσω της βάσης δεδομένων.
  
• Επιστήμονας Μάρκετινγκ – Χρησιμοποιεί πληροφορίες από την επιστήμη δεδομένων για να βελτιώσει τις προσπάθειες μάρκετινγκ της εταιρείας.
  
• Μηχανικός μάθησης μηχανών – Αυτός ο ρόλος επικεντρώνεται στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη λογισμικού και αλγορίθμων για την αυτοματοποίηση μοντέλων πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης.
  
• Διαχειριστής Βάσεων Δεδομένων – Εστιάζει στη συντήρηση του διακομιστή βάσης δεδομένων του οργανισμού.

Γίνοντας Επιστήμονας Δεδομένων

Υπάρχουν 3 βασικοί τρόποι για να γίνετε επιστήμονας δεδομένων, ανάλογα με τις ικανότητές σας και το στάδιο της καριέρας σας. Η πρώτη μέθοδος είναι με την απόκτηση πτυχίου επιστήμης δεδομένων, η δεύτερη είναι απόκτηση μεταπτυχιακού τίτλου στην επιστήμη δεδομένων και η τρίτη είναι να γίνεις επιστήμονας δεδομένων χωρίς πτυχίο.

Αυτές οι διάφορες μέθοδοι εξηγούνται παρακάτω:

Να γίνεις επιστήμονας δεδομένων με πτυχίο

1. Κερδίστε Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων – Μπορείτε να σπουδάσετε επιστήμη δεδομένων στο πανεπιστήμιο και να αποφοιτήσετε με πτυχίο επιστήμης δεδομένων, το οποίο θα σας δώσει πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας. Θα πρέπει να σημειώσετε, ωστόσο, ότι το επάγγελμα της επιστήμης δεδομένων παραμένει ένας ανταγωνιστικός τομέας και αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει ακόμα να καταβάλετε κάποια προσπάθεια για να βρείτε μια καλή δουλειά.
   
2. Μάθετε και εξασκηθείτε στις δεξιότητες συνέντευξης – Για να βελτιώσετε τις πιθανότητες να αποκτήσετε τη δουλειά των ονείρων σας, θα χρειαστεί να εξασκήσετε τις δεξιότητές σας στις συνεντεύξεις όσο περισσότερο μπορείτε. Πολλές διαδικτυακές πλατφόρμες προσφέρουν μαθήματα συνεντεύξεων, ενώ άλλες παρέχουν πολλά δωρεάν δείγματα ερωτήσεων.
   
   Θα χρειαστεί επίσης να κάνετε κάποια έρευνα σχετικά με τις εταιρείες στις οποίες υποβάλλετε αίτηση, καθώς και τον τίτλο εργασίας-στόχου σας. Εξασκηθείτε να απαντάτε στις ερωτήσεις του τεστ, να ντύνεστε και να μιλάτε καλά.
   
3. Βρείτε μια πρακτική άσκηση - Το να έχεις πτυχίο επιστήμης δεδομένων είναι ένα πράγμα, το να έχεις πρακτική εργασιακή εμπειρία στον τομέα είναι άλλο. Προσπαθήστε, λοιπόν, να βρείτε πρακτική άσκηση και να αποκτήσετε σχετική εμπειρία. Ιστοσελίδες όπως LinkedIn και Internships.com μπορεί να βοηθήσει πολύ εδώ.
   
4. Δημιουργήστε ένα χαρτοφυλάκιο - Ο καλύτερος τρόπος για να αποκτήσετε μια ονειρεμένη δουλειά είναι να έχετε ένα εντυπωσιακό χαρτοφυλάκιο. Επομένως, αναλάβετε καθήκον σας να αναπτύξετε ιδιωτικά, χρήσιμα και σχετικά έργα και, στη συνέχεια, παρουσιάστε τα στον ιστό και συνδέστε τα με αυτά κάθε φορά που κάνετε αίτηση για εργασία.
   
5. Κυνήγι για θέσεις εργασίας - Τέλος, πρέπει να βγεις εκεί έξω και να βρεις δουλειές, να κάνεις αίτηση για θέσεις και να ελπίζεις σε ραντεβού για συνεντεύξεις.

Γίνοντας Επιστήμονας Δεδομένων με Μάστερ

1. Κερδίστε ένα πτυχίο σε σχετικό τομέα - Εάν έχετε ήδη πτυχίο σε σχετικό τομέα, όπως τα Μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική κ.λπ., τότε μπορείτε επίσης να συνεχίσετε στον τομέα της επιστήμης δεδομένων με μεταπτυχιακό.
   
2. Κερδίστε Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων - Πολλά σχολεία προσφέρουν μεταπτυχιακά προγράμματα επιστήμης δεδομένων με μέση διάρκεια πλήρους απασχόλησης 1 έτους. Διαλέξτε λοιπόν και προχωρήστε.
   
3. Μάθετε και εξασκήστε τις δεξιότητές σας στη συνέντευξη – Ενώ τα προγράμματα σπουδών έχουν σχεδιαστεί για να σας φέρνουν στην ταχύτητα, εξακολουθεί να είναι προς το συμφέρον σας να εξασκηθείτε, να εξασκηθείτε και να εξασκηθείτε. Στην καλύτερη περίπτωση, με δείγματα έργων.
   
4. Αποκτήστε κάποια εμπειρία - Από την ανάληψη μιας σχετικής εργασίας έως την εργασία με λιγότερο, δεν υπάρχει υποκατάστατο για την πρακτική εμπειρία.
   
5. Δημιουργήστε ένα χαρτοφυλάκιο - Μπορεί επίσης να χρειαστεί να αναπτύξετε χρήσιμα και σχετικά έργα που μπορείτε να προβάλετε στον Ιστό και να συνδέσετε σε κάθε αίτηση εργασίας.
   
6. Κυνήγι για θέσεις εργασίας - Τέλος, πρέπει επίσης να βγείτε εκεί έξω και να αναζητήσετε θέσεις εργασίας, να κάνετε αίτηση για θέσεις και να περιμένετε ραντεβού για συνέντευξη.

Να γίνεις επιστήμονας δεδομένων χωρίς πτυχίο

1. Μάθετε τις σχετικές δεξιότητες – Αν και ο κλάδος είναι σκληρός, μπορείτε ακόμα να γίνετε επιστήμονας δεδομένων χωρίς πτυχίο. Αλλά θα χρειαστεί να είστε πολύ καλοί και να εργαστείτε σκληρά για να μπείτε στη βιομηχανία μαθαίνοντας μόνοι σας όλες τις απαραίτητες δεξιότητες.
   
2. Πάρτε ένα μάθημα ή παρακολουθήστε ένα Bootcamp – Η παρακολούθηση ενός ή περισσότερων μαθημάτων ή bootcamps θα σας βοηθήσει να ενισχύσετε την επάρκειά σας, καθώς και να σας δώσει περισσότερη εμπειρία στον τομέα.
   
3. Λάβετε επαγγελματικές πιστοποιήσεις – Οι επαγγελματικές πιστοποιήσεις θα βοηθήσουν στην αναζήτηση εργασίας σας καθιστώντας σαφές ότι καταβάλλετε επιπλέον προσπάθεια για να είστε όσο το δυνατόν καλύτεροι και σχετικοί. Ωστόσο, η δημιουργία ενός χαρτοφυλακίου είναι εξίσου σημαντική.
   
4. Δημιουργήστε το χαρτοφυλάκιό σας – Χρειάζεστε ένα χαρτοφυλάκιο που να ξεχωρίζει και να δείχνει τις δυνατότητές σας πρακτικά. Αναζητήστε έργα με χρήσιμη εφαρμογή και έργα που μπορούν να αναδείξουν τα ταλέντα και τις δεξιότητές σας και, στη συνέχεια, φιλοξενήστε τα σε μια πλατφόρμα όπως το GitHub για να τα δουν όλοι.
   
5. Hunt For Jobs – Τέλος, θα χρειαστεί να ψάξετε και να κάνετε αίτηση για θέσεις εργασίας, πιθανώς με περισσότερο ζήλο από αυτούς με παραδοσιακά πτυχία.

Συχνές Ερωτήσεις (FAQS)

Συμπέρασμα

Φτάνοντας στο τέλος αυτού του οδηγού για το πώς να γίνετε επιστήμονας δεδομένων, έχετε δει τους διαφορετικούς τρόπους για να το πραγματοποιήσετε και τα διαφορετικά βήματα που πρέπει να κάνετε.

Η επιστήμη δεδομένων μπορεί να είναι ανταγωνιστική, αλλά η καλή αμοιβή κάνει όλο τον κόπο να αξίζει τον κόπο. Έτσι, αν θεωρείτε τον εαυτό σας κατάλληλο για τον αγώνα, τότε πηγαίνετε για αυτό, και καλή τύχη!