Generative AI: Τι είναι αυτό; Οφέλη, μειονεκτήματα και άλλα

Το Generative AI είναι ένα τμήμα της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί μοντέλα μηχανικής μάθησης για να δημιουργήσει εντελώς νέα αποτελέσματα με βάση ένα σύνολο εκπαίδευσης.

Με άλλα λόγια, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει σε έναν αλγόριθμο να δημιουργεί πράγματα όπως θα έκανε ένας άνθρωπος, σε αντίθεση με την τυπική αναλυτική φύση των συστημάτων AI.

Αυτές οι έξοδοι κυμαίνονται από βαθιά ψεύτικα έως chatbots AI, δημιουργίες κειμένου σε εικόνα και κειμένου σε βίντεο, μουσική, πίνακες ζωγραφικής και ούτω καθεξής.

Οι παραγωγικές έξοδοι τεχνητής νοημοσύνης έχουν γίνει επίσης τόσο καλές, ακόμη και εκπληκτικές τα τελευταία χρόνια, χάρη στις βελτιώσεις στο υλικό και στις νέες προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης.

Αυτή η ανάρτηση σας δίνει μια σύνοψη των βασικών και των εφαρμογών της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και πώς μπορούν να επηρεάσουν την προσωπική σας ζωή και την επιχείρησή σας.

Πώς λειτουργεί το Generative AI

Οι μελέτες τεχνητής νοημοσύνης αρχικά επικεντρώθηκαν στη χρήση αλγορίθμων και νευρωνικών δικτύων για τον εντοπισμό προτύπων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Αυτό χρησιμοποιήθηκε για την αναγνώριση προτύπων, την ανάλυση, την υποστήριξη αποφάσεων και τον εντοπισμό ανωμαλιών.

Τα νευρωνικά δίκτυα είναι ψηφιακές αναπαραστάσεις του ανθρώπινου εγκεφάλου, οι οποίες χρησιμοποιούνται για τη μοντελοποίηση του φυσικού συστήματος του εγκεφάλου σκεπτόμενος. Ένα τέτοιο δίκτυο έχει στρώματα εισόδου και εξόδου νευρώνων, με ένα ή περισσότερα στρώματα, που ονομάζονται κρυφό στρώμα.

Με απλά λόγια, ενεργοποιείτε έναν νευρώνα εισόδου για κάθε μονάδα δεδομένων, όπως μια λέξη. Έτσι, για παράδειγμα, ο όρος “κόκκινος καυτός ήλιος” η τροφοδοσία σε ένα νευρωνικό δίκτυο θα ενεργοποιήσει τους 3 νευρώνες εισόδου για Red, καυτό, να ήλιος. Και στο επίπεδο εξόδου, το ενημερώνετε ότι αυτές οι 3 είσοδοι σημαίνουν "κόκκινος καυτός ήλιος".

Στην αρχή, αυτό μπορεί να φαίνεται ανόητο και χρονοβόρο, αλλά αφού έχετε εκπαιδεύσει ένα τέτοιο δίκτυο με το "κόκκινος καυτός ήλιος", πράσινος καυτός ήλιος","πράσινος κρύος ήλιος", και "κίτρινος κρύος ήλιος”, τότε αρχίζει να παίρνει μια ιδέα για το τι καυτό, πράσινος, να κρύο ίσως είναι.

Εικ. 1: Απλό νευρωνικό δίχτυ με απόκριση «καυτό ήλιου».

Αυτή είναι μια πολύ απλοποιημένη εξήγηση. Όμως, παρόλο που τα νευρωνικά δίκτυα είναι περίπλοκες έννοιες, η μελέτη τους είναι ένα φανταστικό ταξίδι όχι μόνο στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης αλλά και στο ανθρώπινο μυαλό και συνείδηση.

Επιπλέον, η τεχνολογία νευρωνικών δικτύων έχει εξελιχθεί με τα χρόνια και σε νέα συστήματα και πλατφόρμες που καθιστούν δυνατές τις σημερινές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Εδώ είναι 3 από τα δημοφιλή νευρωνικά δίκτυα που χρησιμοποιούνται:

• Generative Adversarial Nets (GAN) – Αυτό είναι ένα νευρωνικό δίκτυο που χρησιμοποιεί δύο μέρη για να δημιουργήσει μια έξοδο. Το πρώτο μέρος είναι η γεννήτρια που παράγει τυχαία έξοδο, ενώ το δεύτερο είναι ένας διαχωριστής που αξιολογεί την εργασία για να δει πόσο αληθινή ή ψεύτικη είναι.
  
  Τα GAN χρησιμοποιούν ένα σύστημα εκμάθησης χωρίς επίβλεψη, που σημαίνει ότι το τμήμα διαχωρισμού διδάσκει τη γεννήτρια. Με την πάροδο του χρόνου, ο διαχωριστής βελτιώνεται στον εντοπισμό απομιμήσεων, ενώ η γεννήτρια μαθαίνει να παράγει καλύτερα αποτελέσματα μέχρι ρεαλιστικές εικόνες.
  
• Μετασχηματιστής – Αυτός είναι ένας άλλος τύπος νευρωνικού δικτύου που λειτουργεί με την αποθήκευση οποιασδήποτε ακολουθίας δεδομένων σε άλλη ακολουθία, η οποία μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί από έναν αποκωδικοποιητή για την αναπαραγωγή της αρχικής ακολουθίας δεδομένων.
  
  Οι μετασχηματιστές λειτουργούν καλύτερα για έργα με διαδοχικά δεδομένα, όπως προτάσεις φυσικής γλώσσας και μουσική. Τα δημοφιλή νευρωνικά δίκτυα που βασίζονται σε μετασχηματιστές περιλαμβάνουν το GPT-3 της Microsoft, το Wu Dao 2.0 από το Πεκίνο στην Κίνα και το LaMDA από την Google.
  
• Variational Auto-encoders (VAE) – Αυτός ο τρίτος τύπος νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιείται για την ανίχνευση θορύβου στις εικόνες, τη σχεδίαση εικόνων, τη μείωση διαστάσεων, την ταξινόμηση και την ανίχνευση αντικειμένων. Τα μοντέλα VAE χρησιμοποιούν μια μέθοδο εκμάθησης χωρίς επίβλεψη για τη συρρίκνωση των αρχείων δεδομένων χρησιμοποιώντας αλγόριθμους και μοτίβα συμπίεσης.

Πλεονεκτήματα του Generative AI

Ακολουθούν τα πλεονεκτήματα που φέρνει η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη:

• Εξόδους υψηλότερης ποιότητας – Το Generative AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εύρεση και τη διαγραφή του θορύβου σε εικόνες και βίντεο, βελτιώνοντας τη συνολική ποιότητα εξόδου τους.
  
• Φθηνότερες διαδικασίες – Με τη δυνατότητα να μειωθεί δραστικά ο χρόνος και το κόστος που απαιτούνται για την ανακάλυψη φαρμάκων και υλικών στη μεταποιητική βιομηχανία, τα προϊόντα μπορούν να γίνουν φθηνότερα.
  
• Ενίσχυση παραγωγικότητας – Μειώνοντας τον χρόνο και τον όγκο της εργασίας, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη που βοηθά τους δημιουργικούς ανθρώπους μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητά τους.
  
• Βελτιωμένη Υγεία – Η χρήση των γενεσιουργών αντίπαλων δικτύων (GAN) στην έγκαιρη ανίχνευση όγκων σημαίνει καλύτερη υγεία.
  
• Νέες εφευρέσεις – Η χρήση νευρωνικών δικτύων για τη σύνθεση νέων χημικών ουσιών, μοτίβων, ουσιών ή άλλων ουσιών μπορεί ενδεχομένως να οδηγήσει σε νέες εφευρέσεις.

Μειονεκτήματα του Generative AI

Υπάρχουν επίσης μερικά ζητήματα που σχετίζονται με τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι περιορισμοί δημιουργικότητας, το κόστος εγκατάστασης και οι ηθικοί παράγοντες. Εδώ είναι μια προσεκτική ματιά:

• Περιορισμένη δημιουργικότητα – Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέα πράγματα, δεν υπάρχει out-of-the-box σκέψης που εμπλέκεται, καθώς το παραγόμενο προϊόν είναι συνήθως ένα σύνθετο από τα δεδομένα που τροφοδοτούνται στο νευρωνικό δίκτυο. Με άλλα λόγια, τα συστήματα AI στερούνται πρωτοτυπίας. Δεν μπορούν εννοώ ή να συλλάβουν μια ιδέα από μόνοι τους, καθώς εξαρτώνται από την ανθρώπινη συμβολή για τη δημιουργία αυτών των ιδεών.
  
  Ωστόσο, η δυνατότητα αναγνώρισης προτύπων της μηχανικής μάθησης και οι δημιουργικές πτυχές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης συμπίπτουν όμορφα με το 6^th Λειτουργίες τσάκρα στο ανθρώπινο ενεργειακό σύστημα της γιόγκα.
  
  Είμαστε ασφαλείς όσο τα μηχανήματα παραμένουν έτσι, αλλά αν φτάσουν ποτέ στο τελικό 7^th Οι ικανότητες των τσάκρα να κατανοούν και να εννοιολογούν τις πληροφορίες, αυτά ακριβώς τα χαρακτηριστικά που μας κάνουν να ξεχωρίζουμε από άλλα ζώα, τότε οι άνθρωποι μπορεί να αντιμετωπίζουν εξαφάνιση.
  
• Υψηλό κόστος εγκατάστασης – Η αρχική ρύθμιση των συστημάτων AI μπορεί να είναι υψηλή αυτή τη στιγμή, αν και αυτό αναμένεται να μειωθεί στο μέλλον.
  
• Ηθικές & Ηθικές Θεωρήσεις - Από βαθιά-ψεύτικα που απεικονίζουν πολιτικούς και διασημότητες να λένε αστεία ή περίεργα πράγματα σε αμφιλεγόμενες εφαρμογές όπως το βαθύ γυμνό που προκάλεσε αντιδράσεις από τις φεμινίστριες, δεν υπάρχει όριο στα πιθανά αρνητικά αποτελέσματα της χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Δημοφιλείς Generative AI Εφαρμογές 

Η γενετική τεχνολογία AI μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλούς τομείς όπου η ανθρώπινη δημιουργικότητα θα ήταν κανονικά μια απαίτηση. Ακολουθεί μια ματιά στις πιο δημοφιλείς εφαρμογές και βιομηχανίες του.

• images – Η δημιουργία εντελώς νέας τέχνης τεχνητής νοημοσύνης, είτε με χρήση συστήματος δημιουργίας κειμένου σε εικόνα είτε με αυτόματη επεξεργασία εικόνων, όπως η προσθήκη χαρακτηριστικών προσώπου, γυαλιών κ.λπ. Η μη δημοφιλής εφαρμογή βαθύ γυμνού έφτασε στο σημείο να ξετυλίγει αυτόματα τους ανθρώπους.
  
• Βίντεο – Το Generative AI χρησιμοποιείται επίσης στη δημιουργία βίντεο, όπως η μετατροπή της εικόνας ενός ατόμου σε βίντεο που μιλάει, κάνοντας το διάσημο Μόνα Λίζα ζωγραφίζοντας χαμόγελο και μιλώντας ψηφιακά avatar που μοιάζουν και ακούγονται σαν αληθινοί άνθρωποι.
  
• Κείμενο – Περιλαμβάνει γραπτό κείμενο και κώδικα υπολογιστή που χρησιμοποιεί Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP). Από chatbots έως διορθωτές γραμματικής και βοηθούς γραφής για κειμενογράφους και κωδικοποιητές, ο τομέας είναι τεράστιος.
  
• Ταινίες Χόλιγουντ – Πέρα από την απλή δημιουργία βίντεο, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί σε ακόμα πιο δημιουργικές καταστάσεις, όπως η δημιουργία εντελώς διαφορετικών προσώπων ηθοποιού χρησιμοποιώντας ψεύτικα, η αλλαγή της ηλικίας τους, οι εντυπωσιακοί χαρακτήρες όπως ο πολέμαρχος της Marvel, Thanos, ακόμη και ιστορίες και σενάρια που δημιουργούνται από AI.
  
• Μουσική – Από νευρωνικά δίκτυα αναπαραγωγής σε πιο σύνθετα συστήματα που συνθέτουν μουσική σε μεγάλη ποικιλία ειδών είτε ημι-υποβοηθούμενης είτε πλήρως αυτοματοποιημένης, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι εξίσου ρυθμισμένη να διαταράξει τη μουσική βιομηχανία.
  
• Φροντίδα Υγείας – Μια σειρά εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένης της αύξησης των σαρώσεων σώματος για την παροχή καλύτερων πληροφοριών για τη διάγνωση.
  
• Μόδα – Από διαφορετικά στυλ έως εξατομικευμένα προσαρμοσμένα ρούχα, χρώματα, πρόβλεψη τάσεων και υφές, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι εξίσου έτοιμη να διαταράξει τη βιομηχανία της μόδας.
  

• Εξατομίκευση ηλεκτρονικού εμπορίου – Τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη των προτιμήσεων ενός πελάτη και ακόμη και για την προσφορά προληπτικών λύσεων, εμπειριών, στοχευμένης επικοινωνίας, εξατομικευμένων συστάσεων προϊόντων κ.λπ.
  
• Αύξηση δεδομένων – Η διαδικασία δημιουργίας νέων σημείων δεδομένων από υπάρχοντα αλλά περιορισμένα δεδομένα για την αύξηση του όγκου των διαθέσιμων πληροφοριών.
  
• Βιομηχανίες – Το Generative AI βοηθά στη σύνθεση νέων υλικών, χημικών ουσιών και φαρμάκων που μπορούν να μειώσουν το κόστος παραγωγής.

Δημιουργικές Ιδέες Έργων AI

Ο καλύτερος τρόπος για να μάθετε είναι συχνά κάνοντας. Έτσι, εάν ενδιαφέρεστε για το Generative AI και τις δυνατότητες που προσφέρει, τότε δεν υπάρχει καλύτερος τρόπος να το δοκιμάσετε από ένα δοκιμαστικό έργο. Ακολουθούν μερικές ιδέες για να προχωρήσετε:

1. Παράγουν ανύπαρκτα πρόσωπα.
2. Εφαρμογή γήρανσης ή χειραγώγησης προσώπου.
3. Δημιουργήστε νέες ανθρώπινες πόζες από εικόνες.
4. Δημιουργήστε υψηλότερες αναλύσεις εικόνας.
5. Χρωματίστε ασπρόμαυρες εικόνες.
6. Δημιουργήστε τρισδιάστατα αντικείμενα από εικόνες 3D.
7. Δημιουργήστε χαρακτήρες κινουμένων σχεδίων.
8. Αφαιρέστε το θόρυβο από τις εικόνες.
9. Σύστημα συνομιλίας ταξινόμησης προθέσεων NLP.
10. Σύντομες περιλήψεις μεγάλων άρθρων.
11. Δημιουργίες έργων τέχνης από κείμενο σε εικόνα.
12. Ανίχνευση αξονικής τομογραφίας για τη βελτίωση της διάγνωσης του καρκίνου.

Κορυφαία Generative AI Tools

Πολλά άτομα και οργανισμοί έχουν αναπτύξει μια ευρεία γκάμα εργαλείων που μπορούν να σας βοηθήσουν με το δημιουργικό σας έργο AI με τον ένα ή τον άλλο τρόπο. Ακολουθούν μερικά από τα πιο δημοφιλή από αυτά τα εργαλεία:

• OpenAI – Επεξεργασία φυσικής γλώσσας GPT-3 και η φυσική γλώσσα για τη μετάφραση κωδικών μοντέλων Codex.
• Εργαστήριο GAN – Generative Adversarial Network στο πρόγραμμα περιήγησής σας.
• Νυχτερινό Καφέ – Γεννήτρια τέχνης AI.
• TorchGan – Πλαίσιο εκπαίδευσης GAN με χρήση Pytorch.
• Pygan – Βιβλιοθήκη Python για την υλοποίηση GAN.
• TF-GAN – Ελαφριά εργαλεία Tensorflow για GAN.
• Google Cloud AI – Συλλογή εργαλείων AI από την Google.
• AI Duet – Αυτό σας επιτρέπει να παίξετε ένα ντουέτο πιάνου με τον υπολογιστή.
• Art Breeder - Remix εικόνων για να δημιουργήσετε μοναδικά έργα τέχνης.
• Κωδικός T5 – Μοντέλο που βασίζεται σε μετασχηματιστή για κατανόηση και δημιουργία κώδικα.
• Mimicry AI – Αντιγράψτε και μιμηθείτε τη φωνή οποιουδήποτε.
• Εργαλειοθήκη GAN – Πλαίσιο μοντέλου GAN χωρίς κωδικό.
• HyperGAN – Composable Python πλαίσιο με UI και API.
• Βαθύ Όνειρο – Πρόγραμμα Computer vision.
• Imaginaire – Βιβλιοθήκη PyTorch βαθιάς απεικόνισης Nvidia.
• Γελοιογραφία – Δημιουργήστε εικόνες που μοιάζουν με κινούμενα σχέδια.
• Τάση ροής – Δημοφιλής πλατφόρμα μηχανικής εκμάθησης.
• Scikit-μάθετε – Άλλη μια πλατφόρμα μηχανικής εκμάθησης στην Python.
• DALL-E – Εντυπωσιακός δημιουργός κειμένου σε εικόνα.

Startups που χρησιμοποιούν Generative AI

Υπάρχουν πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις εκεί έξω που επικεντρώνονται στη χρήση μιας πτυχής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ή της άλλης για την επίλυση προβλημάτων. Εδώ είναι μερικά:

• Αναδιατύπωση.ai – Υπερ-εξατομικευμένα βίντεο μάρκετινγκ σε κλίμακα.
• DeepStory – Δημιουργία ιστοριών και σεναρίων AI.
• Μουσικός – Μουσική που δημιουργείται από AI.
• Σύνθεση – Δημιουργία βίντεο με χρήση κειμένου.
• Τζουκ μποξ – Μουσική που δημιουργείται από AI με χρήση αυτόματων κωδικοποιητών.
• ταυτότητα – Δημιουργήστε βίντεο AI από φωτογραφίες.
• Genie AI – Νομικά πρότυπα συν έναν δικηγόρο AI.
• Κυρίως AI – Συνθετική γεννήτρια δεδομένων για ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.

Συμπέρασμα

Φτάνοντας στο τέλος αυτής της μελέτης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, έχετε δει τι είναι, τι δεν είναι, πώς λειτουργεί και τι βοηθά τις εταιρείες να επιτύχουν.

Ένα πράγμα για το οποίο μπορούμε όλοι να είμαστε σίγουροι είναι ότι η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να αναπτύσσεται. Επομένως, εάν είστε προγραμματιστής, χρησιμοποιήστε το. Και αν είστε ιδιοκτήτης επιχείρησης, αξιοποιήστε την.