Deepfakes: Πώς λειτουργεί, εφαρμογές και μερικά παραδείγματα

Deepfake φωτογραφίες και βίντεο τραβούν την προσοχή πολλών σε όλο τον κόσμο και προκαλούν τους ερευνητές και τους νομοθέτες να αναρωτιούνται: Τι ακολουθεί;

Ο όρος deepfake σημαίνει "deep learning" και fake, αναφερόμενος στη χρήση μεθόδων βαθιάς μάθησης από την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία πλαστού αντιγράφου οποιουδήποτε μέσου.

Πολλοί ανησυχούν για το πόσο εύκολο είναι να παραποιούνται εικόνες και βίντεο χρησιμοποιώντας εφαρμογές deepfake, ενώ άλλοι το βρίσκουν πολύ διασκεδαστικό. Ωστόσο, τα deepfakes έχουν γίνει πράγμα.

Έτσι, εξετάζουμε προσεκτικά αυτήν την τεχνολογία για να ανακαλύψουμε πώς λειτουργεί και τι σημαίνει για τον κόσμο.

Deepfakes εναντίον Τεχνητής Νοημοσύνης

Πρώτα και κύρια, είναι σημαντικό να σημειωθεί η διαφορά μεταξύ της τυπικής παραγωγής που δημιουργείται από AI και των deepfakes. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης έχουν δημιουργήσει διαφορετικούς τύπους εξόδων πολυμέσων για πολύ καιρό, αλλά δύσκολα μπορείς να τους αποκαλέσεις deepfakes.

Ο όρος deepfake αναφέρεται σε ένα πλαστό μέσο, ​​όπως βίντεο, φωτογραφίες ή οτιδήποτε άλλο, που είναι μια εκδοχή ενός προϋπάρχοντος αντιγράφου επεξεργασμένη με τεχνητή νοημοσύνη.

Η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύχθηκε πάρα πολύ την τελευταία δεκαετία, χάρη στους φθηνότερους, ισχυρότερους υπολογιστές, καθώς και στις νέες εξελίξεις στον τομέα.

Εκεί όπου οι εικόνες που δημιουργήθηκαν από AI ήταν εύκολα αναγνωρίσιμες πριν από μια δεκαετία, οι αλγόριθμοι έχουν βελτιωθεί τα τελευταία χρόνια, καθιστώντας ευκολότερη την παραγωγή εξαιρετικά ρεαλιστικών αποτελεσμάτων. Είναι αυτό το υψηλό επίπεδο αυθεντικότητας που κάνει τις εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη γενικά, και τα deepfakes συγκεκριμένα, πολύ εντυπωσιακές.

AI και Deep Learning

Για να κατανοήσετε πώς εξελίχθηκαν οι αλγόριθμοι υπολογιστών για να δημιουργήσουν τα εξαιρετικά ρεαλιστικά ανθρώπινα πρόσωπα που μπορείτε να βρείτε δημιουργήθηκαν.φωτογραφίες και thispersondoesnotexist.com, θα χρειαστείτε ένα primer στην τεχνητή νοημοσύνη.

Υπάρχουν διαφορετικοί τομείς στο AI, ανάλογα με τη μέθοδο που χρησιμοποιείτε και τι σκοπεύετε να επιτύχετε. Θα βρείτε τα πάντα, από μεθόδους πιθανοτήτων όπως το Bayesian φίλτρο που χρησιμοποιείται για την ανίχνευση ανεπιθύμητων μηνυμάτων έως τη ασαφή λογική, τους εξελικτικούς αλγόριθμους που αναπτύσσονται μόνοι τους και τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, που στοχεύουν στην προσομοίωση του ανθρώπινου εγκεφάλου.

Νευρωνικά δίκτυα

Ακριβώς όπως υπάρχουν πραγματικοί νευρώνες στον ανθρώπινο εγκέφαλο, με τους δενδρίτες και τους άξονες τους να συνδέονται σε εξαιρετικά πολύπλοκα δίκτυα που εκτείνονται από εκατομμύρια έως δισεκατομμύρια νευρώνες, έτσι και οι τεχνητοί νευρώνες συνδέονται επίσης. Αλλά ο αριθμός τους περιορίζεται από την υπολογιστική ισχύ.

Ο στόχος ενός νευρωνικού δικτύου είναι να παρέχει μια έξοδο ή απάντηση, σε κάθε είσοδο. Αυτό επιτυγχάνεται διδάσκοντας πρώτα το δίκτυο όπως θα διδάσκατε σε ένα παιδί. Μετά από αυτό, μπορεί πλέον να κάνει προβλέψεις με βάση τις διδασκαλίες σας.

Θα πρέπει επίσης να σημειώσετε ότι περισσότεροι νευρώνες σε ένα δίκτυο συχνά σημαίνουν καλύτερα αποτελέσματα και περισσότερα δεδομένα εκπαίδευσης βελτιώνουν επίσης τα αποτελέσματα. Έτσι ακριβώς λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος, τουλάχιστον θεωρητικά.

Πώς λειτουργεί το deepfaking

Υπάρχουν πολλά πράγματα και τομείς όπου μπορείτε να εφαρμόσετε τεχνητή νοημοσύνη. Το Deepfaking είναι μόνο ένα από αυτά, το οποίο εξελίχθηκε από τη χρήση νευρωνικών δικτύων για την επεξεργασία εικόνων. Τα προηγούμενα αποτελέσματα ήταν πολλά υποσχόμενα, αλλά ήταν πολύ βασικά έως ότου ο Ian Goodfellow και οι φίλοι του βρήκαν το GAN το 2014.

Το GAN ή το Generative Adversarial Network είναι ένα πλαίσιο διδασκαλίας νευρωνικών δικτύων. Έτσι, αντί να πρέπει να προετοιμάσετε και να διδάξετε το δίκτυο μόνοι σας, αφήνετε ένα άλλο δίκτυο να ανταγωνιστεί το πρώτο δίκτυο επικρίνοντας τις εξόδους του. Αυτό οδηγεί στη δημιουργία εξαιρετικών αποτελεσμάτων με βάση οποιοδήποτε σετ προπόνησης.

Τα αποτελέσματα της προσέγγισης GAN ήταν τόσο εκπληκτικά τότε όσο και σήμερα. Έχει επίσης γίνει το θεμέλιο πολλών λύσεων και εφαρμογών AI, συμπεριλαμβανομένων των deepfakes. Επιπλέον, οι βελτιώσεις στην υπολογιστική ισχύ έχουν καταστήσει ευκολότερο να κάνετε εκπληκτικά πράγματα ακόμα και σε smartphone.

Πιθανές εφαρμογές deepfake

Εκτός από τις εξαιρετικά δημοφιλείς εικόνες και βίντεο που κυκλοφορούν στο διαδίκτυο, υπάρχουν ευρείες εφαρμογές για τη χρήση της τεχνολογίας deepfake για άλλους πιο χρήσιμους σκοπούς.

Τα Deepfakes μπορούν να βοηθήσουν τους ασθενείς με προβλήματα ομιλίας να βρουν μια φωνή, χρησιμοποιώντας σύνθεση ήχου. Μπορεί να βρει χρήσεις στην τάξη, όπου επαναφέρονται στη ζωή ιστορικά πρόσωπα, όπως συνέβη στο Μουσείο Νταλί στην Αγία Πετρούπολη της Φλόριντα.

Η κινηματογραφική βιομηχανία μπορεί επίσης να βρει χρήσεις για deepfakes, καθώς μπορεί να μειώσει σημαντικά το κόστος των CGI (Computer Generated Imagery) στις ταινίες. Οι νεκροί διασκεδαστές και ηθοποιοί μπορούν να αναστηθούν και να παρουσιαστούν σε νέες ταινίες.

Τα Deepfakes μπορούν να επιτρέψουν σε οποιονδήποτε να παράγει εξειδικευμένα βίντεο σε πολλές γλώσσες, όπως συνέβη με την καμπάνια του David Beckham «ελονοσία όχι πια» και την πολιτική εκστρατεία του Manoj Tiwari στην Ινδία, όπου μιλούσε άπταιστα σε πολλές γλώσσες.

Το gaming μπορεί επίσης να βρει καλές χρήσεις για deepfakes, καθώς οι παίκτες μπορούν να βυθιστούν στο παιχνίδι για μια βαθύτερη εμπειρία εικονικής πραγματικότητας.

Ακόμη και οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ των μέσων κοινωνικής δικτύωσης βρίσκουν χρήσεις για προσωπικότητες κοινωνικών μέσων που δημιουργούνται από υπολογιστή που δημιουργούνται και διαχειρίζονται εξ ολοκλήρου στον υπολογιστή. Αν και δεν είναι πραγματικό deepfake, του Calvin Klein Λιλ Μικίλα και οι 3 εκατομμύρια ακόλουθοί της στο Instagram δείχνουν τι είναι δυνατό.

Μερικά deepfake παραδείγματα

Για να κατανοήσετε καλύτερα αυτήν την τεχνολογία και τις υποσχέσεις που έχει, εδώ είναι μερικά από τα πιο εντυπωσιακά deepfakes εκεί έξω.

• Ανακοίνωση Ομπάμα – Αυτό είναι ένα από τα πιο γνωστά, παλαιότερα και πιο συγκλονιστικά deepfakes. Αυτό το βίντεο κυκλοφόρησε το 2018 και δημιουργήθηκε ως προειδοποίηση για να διαφωτίσει τους ανθρώπους σχετικά με τις δυνατότητες της τεχνολογίας.
  
  Παρουσίαζε τον Ομπάμα να κάνει μια ανακοίνωση για τις δημόσιες υπηρεσίες και να τον αποκαλεί τον Τραμπ «χαζό». Δημιουργός είναι ο Jordan Peele και τα εργαλεία που χρησιμοποίησε περιλαμβάνουν το Adobe After Effects και το FaceApp.
  
  
• Μόνα Λίζα – Οι περισσότεροι γνωρίζουν το αριστούργημα του Λεονάρντο ντα Βίντσι, τη Μόνα Λίζα. Αλλά το 2019, οι άνθρωποι θαύμασαν τον κόσμο, καθώς την είδαν να χαμογελά και να κινείται για πρώτη φορά, χάρη στα ρωσικά ερευνητικά εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης της Samsung.
  
  Με την επισήμανση «ρεαλιστικά νευρωνικά ομιλούντα κεφάλια», οι ερευνητές χρησιμοποίησαν 7,000 εικόνες που συγκεντρώθηκαν από το YouTube για να εκπαιδεύσουν αυτό το νευρωνικό δίκτυο. Τότε το μόνο που χρειάζεστε είναι μια φωτογραφία για να ταιριάζει με τα χαρακτηριστικά του προσώπου και να ζωντανεύει το πρόσωπο. Το έκαναν επίσης με τον Άλμπερτ Αϊνστάιν, τη Μέριλιν Μονρόε, τον Σαλβαδόρ Νταλί και άλλους.
  
  
• Ζουμ κλήσεις – Το 2020, δύο Ρώσοι ερευνητές απέδειξαν πώς θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε την προσαρμόσιμη δυνατότητα παρασκηνίου των βιντεοκλήσεων Zoom για να δημιουργήσετε σε πραγματικό χρόνο κινούμενα ψεύτικα πλαστά οποιουδήποτε θέλετε. Θα μπορούσαν να εμφανίζονται ως ζωντανός και ομιλητής Albert Einstein, η Mona Lisa, ο Donald Trump ή ο Boris Johnson στις διαδικτυακές κλήσεις.
  
  
• Salvador Dalí – Το 2019, το Μουσείο Dalí στην Αγία Πετρούπολη της Φλόριντα φιλοξένησε την έκθεση «Dalí Lives». Περιείχε μια βαθιά ψεύτικη εκδοχή του νεκρού καλλιτέχνη και χρειάστηκαν πάνω από 1,000 ώρες μηχανικής μάθησης και 6,000 καρέ για να το βγάλουν.
  
  
• DeepNude – Επίσης το 2019, μια ομάδα προγραμματιστών κυκλοφόρησε μια εντυπωσιακή εφαρμογή που ονομάζεται DeepNude. Το μόνο που χρειαζόταν ήταν μια φωτογραφία μιας γυναίκας με μπικίνι και θα την απογύμνωνε εντελώς. Στη συνέχεια, πρόσθεσε ένα υδατογράφημα "FAKE" στην εικόνα, το οποίο μπορείτε να αφαιρέσετε για $50.
  
  Η εφαρμογή εξέπληξε και εξόργισε τόσους πολλούς ανθρώπους. Και η πίεση ήταν τόσο μεγάλη που οι προγραμματιστές έπρεπε να το τραβήξουν από το διαδίκτυο. Ο ανοιχτός κώδικας του στο GitHub καταργήθηκε επίσης, αλλά οι ιστότοποι αρέσουν http://deepnude.to και ένα bot τηλεγραφήματος δείχνει ότι το DeepNude ζει.

Αξιοσημείωτες εφαρμογές deepfake

Υπάρχουν επίσης πολλές εφαρμογές δημιουργίας deepfake εκεί έξω, με μερικές να είναι πιο εντυπωσιακές από άλλες. Είναι κυρίως για το smartphone και διευκολύνουν τον οποιονδήποτε να χειρίζεται γρήγορα φωτογραφίες και βίντεο.

Αυτές οι εφαρμογές περιλαμβάνουν:

• DeepFaceLab – Διαθέσιμο στις GitHub, το DeepFaceLab είναι μια κορυφαία λύση λογισμικού για τη δημιουργία deepfakes. Σας επιτρέπει να ανταλλάξετε και να απογηράσετε πρόσωπα, να αντικαταστήσετε το κεφάλι και να χειριστείτε τα χείλη των πολιτικών και άλλων ατόμων που σας ενδιαφέρουν. Το χρησιμοποιούν και πολλά κανάλια YouTube.
  
  
• MyHeritage – The Deep Nostalgia προσφορά από MyHeritage.com καθιστά εύκολο να ζωντανέψετε αντίκες οικογενειακές φωτογραφίες. Το MyHeritage είναι μια πλατφόρμα για να ανακαλύψετε το γενεαλογικό σας δέντρο. Έτσι, η επαναφορά των προγόνων σας στη ζωή μπορεί να είναι μια ανατριχιαστική αλλά εντυπωσιακή εμπειρία.
  
  
• FakeApp – Αναπτύχθηκε και κυκλοφόρησε από έναν χρήστη του Reddit, το FakeApp διευκολύνει την ανταλλαγή ή την αναπαραγωγή με πρόσωπα σε ένα βίντεο δωρεάν. Χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία του περίφημου re-mastering της νεαρής πριγκίπισσας Leia στο πρίκουελ του Star Wars: Rogue One. Χρειάστηκαν μόνο λίγα λεπτά για να φτιαχτεί, προφανώς, αλλά φαινόταν καλύτερο από το πρωτότυπο της ταινίας, που χρειάστηκε εβδομάδες και κόστισε πολύ περισσότερο.
  
  
• Reface – Μια άλλη εντυπωσιακή και διασκεδαστική εφαρμογή διαθέσιμη για Android και iOS. Έρχεται με διαφημίσεις, ωστόσο, τις οποίες μπορείτε να αφαιρέσετε με μια μηνιαία συνδρομή.
  
  
• Zao – Κινέζικη εφαρμογή deepfake που σας επιτρέπει να δημιουργείτε νέα βίντεο σε λίγα δευτερόλεπτα, αλλά με εντυπωσιακά αποτελέσματα. Είναι διαθέσιμο μόνο στην Κίνα.
  
  
• Deepfakes Web – Μια εφαρμογή deepfake που βασίζεται σε σύννεφο και λειτουργεί στον Ιστό. Απλώς μεταβείτε στον ιστότοπο, ανεβάστε ένα βίντεο και κάντε κλικ σε ένα κουμπί. Στη συνέχεια, το σύστημα θα μάθει το βίντεο και θα δημιουργήσει ένα νέο για εσάς. Μπορείτε επίσης να το εκπαιδεύσετε για καλύτερα αποτελέσματα.

Συμπέρασμα

Φτάνοντας στο τέλος αυτής της deepfake ανάρτησης, θα πρέπει να είναι προφανές πόσο μακριά έχει φτάσει αυτή η τεχνολογία μέχρι τώρα. Και αυτό περιλαμβάνει τόσο την ηθική όσο και την ανήθικη προσέγγιση, καθώς η βιομηχανία πορνό ήταν πάντα πηγή καινοτομίας στο διαδίκτυο.

Επίσης, δεδομένου του σχετικά φθηνότερου κόστους των AI-deepfakes σε σχέση με τα παραδοσιακά CGI, το μέλλον είναι σίγουρα λαμπρό για χρήση deepfake στη βιομηχανία ταινιών, καθώς και σε άλλες εφαρμογές πέρα ​​από την ψυχαγωγία.