Αναγνώριση Προσώπου: Πώς λειτουργεί, Εφαρμογές, Επιχειρηματικές ιδέες και άλλα

Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου ή FRT είναι οποιοδήποτε σύστημα που μπορείτε να αξιοποιήσετε για να αναγνωρίσετε ένα ανθρώπινο πρόσωπο από ένα αρχείο εικόνας ή βίντεο.

Το λογισμικό ταιριάζει με το πρόσωπο με μια παρεχόμενη βάση δεδομένων εικόνων – κατά μία έννοια, κάνοντας τη δουλειά που συνήθως απαιτούσε έναν άνθρωπο. Ωστόσο, η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου είναι πολύ πιο γρήγορη από τη χρήση ανθρώπων.

Οι λύσεις αναγνώρισης προσώπου εφαρμόζονται σε διάφορες εφαρμογές – από την επαλήθευση ταυτότητας έως τα ρομπότ, την οικιακή, εμπορική και κρατική χρήση. Επιπλέον, η τάση συνεχίζει να επεκτείνεται.

Αυτή η ανάρτηση ιστολογίου συζητά την εξελισσόμενη τεχνολογία και βιομηχανία αναγνώρισης προσώπου, συμπεριλαμβανομένων των διαφόρων εφαρμογών και πιθανών επιχειρηματικών ιδεών για επιχειρηματίες.

Μια σύντομη ιστορία

Η ανάπτυξη τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπου και σχετικού λογισμικού ξεκίνησε τη δεκαετία του 1960. Όμως, ενώ αυτές οι προηγούμενες εκδόσεις απαιτούσαν ανθρώπινη συμβολή για τον καθορισμό των συντεταγμένων ενός προσώπου, τα σύγχρονα συστήματα μπορούν αυτόνομα να διακρίνουν πρόσωπα από εικόνες και ακόμη και ζωντανές ροές βίντεο.

Υπάρχουν πολλές τεχνικές για συστήματα αναγνώρισης προσώπου και κυμαίνονται από τις παραδοσιακές μεθόδους εξαγωγής ορόσημων προσώπου έως τη μέτρηση της απόστασης μεταξύ των ματιών, του μεγέθους της μύτης, των αυτιών και ούτω καθεξής. Στη συνέχεια, υπάρχουν τα νευρωνικά δίκτυα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία χρησιμοποιούνται στις πιο σύγχρονες πλατφόρμες για την επίτευξη εντυπωσιακών αποτελεσμάτων με ακρίβεια ανίχνευσης έως και 97%.

Οι τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου αναπτύσσονται ραγδαία. Για παράδειγμα, 69 χώρες υιοθέτησαν την αναγνώριση προσώπου με τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ 2017 και 2019, με το 70% των αστυνομικών δυνάμεων να έχουν κάποια μορφή πρόσβασης και αγοραία αποτίμηση 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2021.

Πώς λειτουργεί η Αναγνώριση Προσώπου

Υπάρχουν τόσες πολλές διαφορετικές εφαρμογές της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου, και αυτό σημαίνει επίσης διαφορετικές προσεγγίσεις. Ωστόσο, μία από τις πιο κοινές χρήσεις του FRT είναι η αναγνώριση ατόμων από μια εικόνα ή κάμερα ασφαλείας.

Σε τέτοιες περιπτώσεις, υπάρχουν 3 βασικά βήματα για τη χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου και είναι:

1. Αποτύπωση του προσώπου του θέματος – Αυτό το βήμα μπορεί να περιλαμβάνει τη λήψη εικόνων από μια κάμερα ασφαλείας ή μια φόρμα εγγραφής σε έναν ιστότοπο. Το γεγονός εδώ είναι ότι έχετε την εικόνα ενός ατόμου για το οποίο χρειάζεστε περισσότερες πληροφορίες.
   
2. Δημιουργία αποτυπώματος προσώπου – Το σύστημα αναγνώρισης προσώπου πρέπει τώρα να αναλύσει έως και 80 κομβικά σημεία στο πρόσωπο του ατόμου και να δημιουργήσει ένα μοναδικό σύνολο δεδομένων από αυτό που ονομάζεται αποτύπωμα προσώπου.
   
3. Αναζήτηση & Αντιστοίχιση – Τέλος, το σύστημα στη συνέχεια πραγματοποιεί αναζήτηση στη βάση δεδομένων των αποτυπωμάτων προσώπου για να βρει την πλησιέστερη αντιστοίχιση και, ανάλογα με τις ρυθμίσεις, μπορεί να υπάρχει μόνο μία ή λίγες.

Αξίζει να σημειωθεί ότι η παραπάνω προσέγγιση 3 βημάτων επικεντρώθηκε στον χρήστη FRT. Αυτό σημαίνει ότι ο προγραμματιστής έκανε πολύ περισσότερη δουλειά για να κάνει τα πράγματα τόσο εύκολα.

Για παράδειγμα, ο προγραμματιστής έπρεπε πρώτα να αναπτύξει έναν αλγόριθμο, ανάλογα με τον τύπο της εφαρμογής αναγνώρισης προσώπου που ήθελε. Δεύτερον, έπρεπε επίσης να αναπτύξει τη βάση δεδομένων, καθώς και να την προσυμπληρώσει με αρχικές φωτογραφίες.

Τέλος, εάν το σύστημα χρησιμοποιούσε μια προσέγγιση νευρωνικού δικτύου AI, τότε ο προγραμματιστής θα πρέπει επίσης να δημιουργήσει το μοντέλο AI και να το εκπαιδεύσει πρώτα.

Ακολουθεί μια λίστα με τις διαφορετικές προσεγγίσεις, αλγόριθμους και μεθόδους που σχετίζονται με την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου:

1. Παραδοσιακή μέθοδος – Η αναγνώριση ενός ατόμου που χρησιμοποιεί χαρακτηριστικά προσώπου.
2. 3D Αναγνώριση – Χρήση αισθητήρων για την καταγραφή του σχήματος των ανθρώπινων προσώπων.
3. Πρόσωπο Fisher – Μια μέθοδος αναγνώρισης προσώπου που αναγνωρίζει πρόσωπα αντιστοιχίζοντας τα αποτελέσματα από τα εξαγόμενα χαρακτηριστικά.
4. Ιδιοπρόσωπα – Μια μέθοδος αναγνώρισης προσώπου που εξάγει χαρακτηριστικά και τα αναπαριστά σε γραμμικό συνδυασμό.
5. Θερμικές κάμερες – Μπορούν να ανιχνεύσουν χαρακτηριστικά που δεν είναι ορατά στις τυπικές κάμερες, όπως τα αιμοφόρα αγγεία.
6. Βαθιά μάθηση – Η εφαρμογή τεχνολογίας νευρωνικών δικτύων για τη δημιουργία αλγορίθμων που μπορούν να ανιχνεύουν ανθρώπινα πρόσωπα από μόνα τους.
7. Αναγνώριση συναισθημάτων προσώπου – Η ανάλυση ανθρώπινων προσώπων για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με τη συναισθηματική κατάσταση του ιδιοκτήτη, όπως ευτυχία, χαμόγελο, θυμός κ.λπ.
8. Ανίχνευση προσώπου – Η διαδικασία αναγνώρισης ενός ανθρώπινου προσώπου σε μια εικόνα ή ένα βίντεο.
9. Παρακολούθηση προσώπου – Η δυνατότητα ανίχνευσης και παρακολούθησης ενός ή περισσότερων προσώπων στις φωτογραφίες ή τα βίντεο από μια τυπική κάμερα.

Εφαρμογές Τεχνολογίας Αναγνώρισης Προσώπου

Η δυνατότητα γρήγορης και εύκολης αναγνώρισης ενός προσώπου χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή λογισμικού ανοίγει πολλές ευκαιρίες, καθώς μπορεί να αξιοποιηθεί για την επίλυση πολλών προβλημάτων. Ακολουθούν μερικές από τις κύριες εφαρμογές του:

• Βιομετρική ασφάλεια – Αν και το FRT είναι λιγότερο ακριβές από τις σαρώσεις δακτυλικών αποτυπωμάτων και ματιών, είναι πολύ πιο βολικό γιατί δεν απαιτεί απαραιτήτως στενή αλληλεπίδραση με υπολογιστές.
  
• Να Βοηθήσει τους Τυφλούς – Το FRT μπορεί να βοηθήσει άτομα με προβλήματα όρασης ή τυφλούς να αναγνωρίσουν τους ανθρώπους γύρω τους, να γνωρίζουν πότε τους χαμογελούν ή τους συνοφρυώνουν και πολλά άλλα.
  
• Αναζήτηση εικόνων – Οι μηχανές αναζήτησης προσφέρουν αυτήν την υπηρεσία εδώ και αρκετό καιρό.
  
• Έξυπνα σπίτια – Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παρακολουθούν τα μέλη της οικογένειας καθώς έρχονται και να φεύγουν ή να μετακινούνται στο σπίτι για να ενημερώσουν τις ρυθμίσεις και τις προτιμήσεις της συσκευής, όπως η μουσική τους γεύση, ο φωτισμός, η θερμοκρασία δωματίου κ.λπ.
  
• Φροντίδα Υγείας – Ορισμένες σπάνιες γενετικές ασθένειες μπορούν να διαγνωστούν χρησιμοποιώντας αλγόριθμους αναγνώρισης προσώπου. Αυτά τα συστήματα ελέγχουν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά στις μύτες, τα φρύδια ή τα μάγουλα.
  
• Πρόληψη κλοπής – Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση γνωστών κλεφτών σε ένα κατάστημα και για να ειδοποιήσει τον υπεύθυνο ασφαλείας. Έχει επίσης εφαρμοστεί στην Κίνα για τη μείωση των απορριμμάτων χαρτιού υγείας, απελευθερώνοντας μόνο 2 πόδια χαρτιού υγείας στο ίδιο άτομο δύο φορές, μετά από ένα διάστημα εννέα λεπτών.
  
• Εξατομικευμένες διαφημίσεις – Εάν ένας διακομιστής διαφημίσεων που λειτουργεί με υπολογιστή μπορεί να δει το πρόσωπο ενός θεατή και να το αντιστοιχίσει σε εγγραφές, τότε μπορεί να εμφανίσει εξαιρετικά εξατομικευμένες διαφημίσεις στο άτομο.
  
• Παρακολούθηση μαθητών – Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί στην παρακολούθηση μαθητών με διάφορους τρόπους. Για παράδειγμα, ο μαθητής πρέπει να εμφανιστεί στην τάξη και να σταθεί μπροστά σε ένα tablet με εφαρμογή FRT για να εγγραφεί για παρακολούθηση. Οι δάσκαλοι μπορούν επίσης να χρησιμοποιούν FRT και AI μέσω μιας κάμερας web για να παρακολουθούν την προσοχή των μαθητών κατά τη διάρκεια των διαλέξεων βίντεο. Αυτό μπορεί να προσφέρει περαιτέρω βαθιές γνώσεις και ευκαιρίες για πιο εξατομικευμένα μαθήματα και κουίζ.
  
• Δημόσια Επιτήρηση – Πολλές πόλεις σε όλο τον κόσμο έχουν ήδη χιλιάδες κάμερες τοποθετημένες σε όλες τις πιθανές γωνιές, δρόμους και δημόσιους χώρους. Απλώς συνδέοντάς τα σε ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου, οι πλατφόρμες μπορούν να παρακολουθούν αυτόματα εγκληματίες και άλλα επικίνδυνα άτομα.
  
• Αγνοούμενα κατοικίδια και παιδιά – Εκτός από εγκληματίες και επικίνδυνους ανθρώπους, το FRT μπορεί επιπλέον να βοηθήσει τις αρχές να εντοπίσουν τους αγνοούμενους και να γνωρίζουν τις τοποθεσίες τους μέσω ζωντανής παρακολούθησης βίντεο.
  
• ΑΤΜ τράπεζας – Οι περισσότερες αυτόματες ταμειακές μηχανές περιλαμβάνουν ήδη μια βιντεοκάμερα που τραβάει μια φωτογραφία του πελάτη και την επιβεβαιώνει με αυτούς που βρίσκονται στο αρχείο για την αποφυγή απάτης και την αύξηση της ασφάλειας.
  
• Συστήματα Αυτοπληρωμών – Πολλές έξυπνες λύσεις πληρωμής που χρησιμοποιούν αναγνώριση προσώπου εξελίσσονται. Απλώς σαρώστε το πρόσωπό σας και η παραγγελία ολοκληρώθηκε.
  
• μετανάστευση – Τα αεροδρόμια και τα τελωνειακά σημεία ελέγχου σε όλο τον κόσμο χρησιμοποιούν επίσης αναγνώριση προσώπου για τον εξορθολογισμό των λειτουργιών.
  
• Παρακολούθηση Προσέλευσης – Μια εφαρμογή σαν Churchix βοηθά τους πάστορες να αναγνωρίσουν και να παρακολουθήσουν τη συμμετοχή των μελών, είτε ζωντανά είτε μέσω βίντεο.

Ζητήματα απορρήτου και παραβιάσεις ασφάλειας

Είναι προφανές ότι η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου συνοδεύεται από κάποιους πονοκεφάλους, όπως και κάθε τεχνολογία. Εδώ είναι τα κύρια ζητήματά του:

• Ιδιοκτησία δεδομένων – Οι κυβερνήσεις και τα εμπορικά συμφέροντα συλλέγουν φωτογραφίες και βίντεο προσώπων, αλλά το μεγάλο ερώτημα παραμένει «σε ποιον ανήκουν αυτά τα δεδομένα προσώπων»; Έχει μια εταιρεία το δικαίωμα να κατέχει το πρόσωπο ενός άνδρα;
  
• Λανθασμένη ταυτότητα – Το FRT δεν είναι 100% αποδοτικό, επομένως θα υπάρχουν πάντα ζητήματα λανθασμένης ταυτότητας. Το πρόβλημα, ωστόσο, είναι πώς οι αρχές επιλέγουν να χειριστούν αυτά τα ζητήματα λανθασμένης ταυτότητας. Για παράδειγμα, 35% των σφαλμάτων αναγνώρισης προσώπου εμφανίζονται με έγχρωμες γυναίκες, σε αντίθεση με μόνο 1% για τους λευκούς άνδρες.
  
• Δικαιώματα απορρήτου – Οι περισσότερες βιντεοσκοπήσεις και διαδικτυακή παρακολούθηση γίνονται χωρίς τη συναίνεση του ατόμου, οδηγώντας σε σοβαρές συζητήσεις για την κυβερνητική πολιτική και τα δικαιώματα της ιδιωτικής ζωής σε πολλές δικαιοδοσίες.
  
• αμυχές – Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου δεν είναι απρόσβλητη από hacks. Το λογισμικό χειρισμού εικόνας και οι εφαρμογές deepfake διευκολύνουν την παράκαμψη των εφαρμογών αναγνώρισης προσώπου και αυτό εγείρει πολλά ερωτήματα.

Κορυφαίες εφαρμογές αναγνώρισης προσώπου

Θα βρείτε πολλές χρήσιμες εφαρμογές smartphone που χρησιμοποιούν τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου σε διάφορα επίπεδα. Εδώ είναι μερικά:

• Snapchat – Ανιχνεύει το ανθρώπινο πρόσωπο και το επικαλύπτει με τα λεγόμενα φίλτρα τους.
• Facebook – Αναγνωρίζει αυτόματα τα άτομα στις μεταφορτωμένες φωτογραφίες.
• Face ID/Unlock – FRT για ξεκλείδωμα smartphone. Ονομάζεται Face ID στα iPhone και Face Unlock στο Android.
• Νέστωρ – Διαδικτυακό σύστημα μάθησης που παρακολουθεί την προσοχή του μαθητή.
• SelfiePay – Πραγματοποιήστε πληρωμές τραβώντας απλώς μια selfie.
• Facebook – Παίξτε με πρόσωπα στο Android ή το iPhone.
• Face2Gene – Ιατρικό εργαλείο για γενετική αντιστοίχιση.
• Λούξαντ – Πλατφόρμα αναγνώρισης προσώπου για προγραμματιστές Android και iOS.
• FaceDNATtest – Αντιστοίχιση προσώπου DNA.
• Σιδηρόδρομος – Εφαρμογή παρακολούθησης και διαχείρισης βάρδιων μέσω κινητού.
• FaceFirst – Σύστημα ασφαλείας αναγνώρισης προσώπου για νοσοκομεία, καζίνο, λιανοπωλητές, αεροδρόμια και άλλα.
• Mojipop – Αυτοκόλλητα κινούμενων σχεδίων και είδωλα χρησιμοποιώντας το πρόσωπό σας.

Κορυφαίοι προμηθευτές τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου

Οι προμηθευτές τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου είναι εταιρείες που προσφέρουν υπηρεσίες και λογισμικό που σχετίζονται με το FRT σε προγραμματιστές ή εμπορικούς χρήστες. Πρόκειται για ώριμες εταιρείες με δοκιμασμένα προϊόντα και οι δημοφιλείς είναι οι εξής:

• BioID – Ανίχνευση ζωντάνιας και αναγνώριση προσώπου ως υπηρεσία.
• Αναγνώριση Amazon – Προεκπαιδευμένα μοντέλα για εξαγωγή πληροφοριών από φωτογραφίες και βίντεο, συμπεριλαμβανομένων λεπτομερών πληροφοριών προσώπου, συναισθημάτων, σύγκρισης, γυαλιών κ.λπ.
• Λούξαντ – Πλατφόρμα αναγνώρισης προσώπου για προγραμματιστές Android και iOS.
• Cognitec – Πάροχος βιομετρικής τεχνολογίας.
• Paravision – Λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης όρασης υψηλής ακρίβειας.
• FaceFirst – Σύστημα ασφαλείας αναγνώρισης προσώπου για νοσοκομεία, καζίνο, λιανοπωλητές, αεροδρόμια και άλλα.
• Βιομετρία Ουρανού – Βιομετρικά στοιχεία που βασίζονται σε σύννεφο ως υπηρεσία.
• Καιρός – API cloud αναγνώρισης προσώπου.
• Trueface – Γρήγορο, ακριβές και ανθεκτικό AI αναγνώρισης προσώπου.

Κορυφαίες νεοσύστατες εταιρείες αναγνώρισης προσώπου

Είναι κατανοητό ότι υπάρχουν πολλές startups τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου με τον ένα ή τον άλλο στόχο. Πολλοί αποτυγχάνουν και έρχονται νέοι κάθε χρόνο, αλλά ο κλάδος συνεχίζει να αναπτύσσεται.

Εδώ είναι μερικά από τα ενδιαφέροντα:

• Spot – Computer vision για διαχείριση λιανικής.
• RefaceAI – Τεχνητή νοημοσύνη αλλαγής προσώπου.
• Kandu AI – Computer vision για λιανική.
• Facesoft – Βάση δεδομένων FRT πολλαπλών χρήσεων.
• Appolo AI – Ευφυΐα πωλήσεων.
• FacePinPoint – Διαδικτυακή διαχείριση φήμης.
• Πρόσωπο – Αναλυτικά στοιχεία λιανικής.

Συμπέρασμα

Φτάσαμε στο τέλος αυτής της ανάρτησης αναγνώρισης προσώπου και, όπως είδατε, ο κλάδος είναι ζωντανός, επεκτείνεται και γεμάτος υποσχέσεις για το μέλλον.

Έχετε δει επίσης όλες τις διαφορετικές προσφορές εκεί έξω, από πλατφόρμες προγραμματιστών έως επιχειρηματικά εργαλεία και υπηρεσίες που μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε για να προηγηθείτε στον ανταγωνισμό σας.