Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) Επεξήγηση και Απλοποίηση

Αποτελεί εδώ και καιρό αναπόσπαστο κομμάτι της επιστημονικής φαντασίας – ένας έξυπνος υπολογιστής που γνωρίζει τα πάντα και μπορεί να λύσει όλα μας τα προβλήματα. Η τεχνητή γενική νοημοσύνη, ή AGI, αναφέρεται στην τεχνολογία που επιτρέπει να γίνει αυτό το όνειρο πραγματικότητα.

Η εμφάνιση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως το ChatGPT και το DeepSeek, τα οποία φαίνεται να κατανοούν όλα όσα λέμε και απαντάμε με εκπληκτικούς τρόπους, έχει δώσει αφορμή για περαιτέρω έρευνα για τη δημιουργία AGI. Ωστόσο, η ίδια η νοημοσύνη δεν είναι τόσο απλή όσο πολλοί την παρουσιάζουν.

Αυτή η ανάρτηση εξετάζει το ζήτημα της τεχνητής γενικής νοημοσύνης, ή AGI, και λαμβάνει υπόψη όλους τους παράγοντες που συνεργάζονται για να κατανοήσουμε τι σημαίνουν όλα αυτά για τον καθημερινό άνθρωπο.

Τι είναι το AGI;

Η Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που ισοδυναμεί ή και ξεπερνά την ανθρώπινη νοημοσύνη. Με άλλα λόγια, ένα σύστημα υπολογιστή με Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη αναμένεται να αποδίδει όπως θα αποδίδει ένας άνθρωπος σε όλους τους τομείς της νοημοσύνης.

Η βάση ενός τέτοιου επιπέδου νοημοσύνης έγκειται στην ικανότητα του AGI να μαθαίνει μία φορά και στη συνέχεια να προσπαθεί να χρησιμοποιήσει τις δεξιότητες για να ολοκληρώσει μια εργασία σε διαφορετικό τομέα, χωρίς να χρειάζεται κανένα νέο προγραμματισμό. Είναι σαν να μαθαίνεις να παίζεις πινγκ πονγκ και στη συνέχεια να χρησιμοποιείς τις γνώσεις για να παίζεις τένις επί χόρτου.

Ένα τέτοιο έξυπνο σύστημα διαφέρει από τα τρέχοντα LLM (Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα) που είναι εκπαιδευμένα για συγκεκριμένες εργασίες και είναι γνωστά ως τεχνητή στενή νοημοσύνη ή ANI. Έτσι, ενώ ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο μπορεί να επεξεργαστεί τεράστιες ποσότητες κειμένου με πολύ μεγαλύτερη ταχύτητα και αποτελεσματικότητα από ό,τι ένας άνθρωπος, περιορίζεται στην επεξεργασία μόνο κειμένου και δύσκολα μπορεί να χρησιμοποιήσει τις δεξιότητές του στην επεξεργασία κειμένου για διαφορετικό τομέα ή εργασία.

Ένα σύστημα αναμένεται να έχει ορισμένα χαρακτηριστικά για να θεωρηθεί πραγματικά τεχνητή γενική νοημοσύνη. Αυτά τα χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν:

• Ικανότητα αντίληψης ήχου και εικόνας
• Ικανότητα μάθησης από γεγονότα και καταστάσεις
• Ικανότητα κοινωνικής και συναισθηματικής εμπλοκής
• Ικανότητα αναπαράστασης γνώσης
• Ικανότητα συλλογισμού και εύρεσης λύσεων σε αβέβαιες καταστάσεις
• Ικανότητα σχεδιασμού εκ των προτέρων
• Ικανότητα επικοινωνίας σε φυσικές ανθρώπινες γλώσσες
• Ικανότητα εφαρμογής αυτών των διαφόρων δεξιοτήτων σε πολλαπλούς τομείς
• Ικανότητα σωματικής πλοήγησης με λεπτές κινητικές δεξιότητες
  

AGI εναντίον ANI

Οι ερευνητές ταξινόμησαν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης ανάλογα με το τι μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν. Η AGI και η ANI είναι δύο από αυτές τις ταξινομήσεις, που σημαίνει τεχνητή γενική νοημοσύνη και τεχνητή στενή νοημοσύνη.

Τα περισσότερα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που υπάρχουν σήμερα είναι ANI επειδή το πεδίο εφαρμογής τους είναι περιορισμένο. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, για παράδειγμα, πρώτα εκπαιδεύονται στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και στη συνέχεια τελειοποιούνται για συγκεκριμένες εργασίες, όπως η ανάγνωση email, η περιήγηση στο διαδίκτυο και η απάντηση σε ερωτήσεις ως chatbot.

Μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στενής νοημοσύνης που έχει εκπαιδευτεί σε ήχο, δεν μπορεί, για παράδειγμα, να χρησιμοποιήσει την κατανόησή της για τα ηχητικά δεδομένα για να κατανοήσει ή να χειριστεί αποτελεσματικά τα δεδομένα βίντεο. Η AGI στοχεύει να αλλάξει αυτόν τον περιορισμό καθιστώντας δυνατό για έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης να χρησιμοποιήσει την αποκτηθείσα γνώση σε διάφορους τομείς.

AGI εναντίον ASI

Μια άλλη διάκριση είναι η διαφορά μεταξύ της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) και της Τεχνητής Υπερ-Νοημοσύνης (ASI). Ενώ η AGI στοχεύει στην ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να φτάσουν ή να ανταγωνιστούν την ανθρώπινη νοημοσύνη, η ASI, από την άλλη πλευρά, αφορά συστήματα που μπορούν να ξεπεράσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη πολλές φορές.

Παρόλο που μια τέτοια τεχνολογία φαίνεται δεκαετίες ή αιώνες μακριά από εμάς σήμερα, όταν την κοιτάμε από μια διαφορετική οπτική γωνία, τότε η ASI έχει νόημα. Για παράδειγμα, τα στενά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Grok μπορούν να αναλύσουν και να συνθέσουν δεδομένα με ταχύτητες πολύ πέρα ​​από τις ανθρώπινες δυνατότητες. Έτσι, στους στενούς τομείς τους, ήδη ξεπερνούν τους ανθρώπους. Η ASI απαιτεί ένα σύστημα που να διαθέτει πρώτα γενική νοημοσύνη και στη συνέχεια να ξεπερνά τους ανθρώπους σε ταχύτητα, αποτελεσματικότητα και ούτω καθεξής.

Οι τεχνολογίες πίσω από την τεχνητή νοημοσύνη (AGI)

Η επίτευξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AGI) απαιτεί από τους ερευνητές να εργάζονται με τις τελευταίες εξελίξεις και τεχνολογίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Κάθε τεχνολογία έχει τα πλεονεκτήματά της, καθώς μια εφαρμογή τεχνητής γενικής νοημοσύνης πρέπει να έχει πραγματικά... γενικός δυνατότητες. Ακολουθούν μερικές από αυτές τις σημαντικές τεχνολογίες.

• Επεξεργασία φυσικής γλώσσαςΗ Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) είναι η κύρια τεχνολογία πίσω από συστήματα όπως το ChatGPT, το Grok και το Deepseek. Δίνει τη δυνατότητα σε ένα σύστημα υπολογιστή να κατανοεί, ακόμη και να δημιουργεί, ανθρώπινες γλώσσες, αναλύοντας τις γλώσσες σε απλά σημεία δεδομένων που ονομάζονται διακριτικά (tokens) και χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία του αλγορίθμου. Τα συστήματα NLP λειτουργούν κατανοώντας τις σχέσεις μεταξύ των λέξεων και, ως εκ τούτου, μπορούν να μαντέψουν ποια λέξη έρχεται στη συνέχεια σε οποιαδήποτε πρόταση ή ακολουθία λέξεων.
  
• Μηχανική μάθηση: Αυτή είναι η διαδικασία χρήσης αλγορίθμων για την ενεργοποίηση ενός μηχανήματος να μάθω πράγματα, ώστε να μπορεί να αναγνωρίζει παρόμοια πράγματα στο μέλλον ή ακόμα και να αναδημιουργεί τέτοια μοτίβα μόνο του. Υπάρχουν διαφορετικές μέθοδοι μηχανικής μάθησης, όπως νευρωνικά δίκτυα, δέντρα αποφάσεων, ταξινομητές και συστήματα Bayes. Η μηχανική μάθηση είναι η βάση της τεχνητής νοημοσύνης, επειδή μόλις η μηχανή μάθει κάτι, μπορεί να εντοπίσει ένα παρόμοιο μοτίβο πιο γρήγορα και πιο αποτελεσματικά από έναν άνθρωπο.
  
• Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνηΗ γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) είναι ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που αυτή τη στιγμή μαγεύει τους ανθρώπους με τις πολλές δυνατότητές της. Ενώ η μηχανική μάθηση επικεντρώνεται σε μαθησιακά πρότυπα και στη δυνατότητα αναδημιουργίας τους στο μέλλον, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη αφορά τη χρήση τέτοιων προτύπων για τη δημιουργία αποτελεσμάτων. Ως εκ τούτου, ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να ζωγραφίζει έργα τέχνης, να σχεδιάζει κινούμενα σχέδια μιας πραγματικής εικόνας, να γράφει ποιήματα και δοκίμια, ακόμη και να δημιουργεί βίντεο.
  
• ΉχουΟι άνθρωποι επικοινωνούν κυρίως μέσω της ομιλίας μεταξύ τους. Τα μοντέλα αναγνώρισης και παραγωγής ήχου από υπολογιστές βελτιώνονται και ενδέχεται να αποκτήσουν μεγαλύτερη σημασία για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI) στο μέλλον.
  
• Computer Vision: Αυτή είναι η ικανότητα να δείτε τον φυσικό κόσμο και να είναι σε θέση να πλοηγηθεί σε αυτόν. Ένα σύστημα AGI μπορεί να χρησιμοποιήσει την υπολογιστική όραση για να κινηθεί, να αναλύσει κείμενο, σχέδια, βίντεο, ανθρώπινες χειρονομίες και ούτω καθεξής.
  
• ΡομποτικήΟ τομέας της ρομποτικής στοχεύει στη δημιουργία μηχανών που μπορούν να πλοηγούνται αποτελεσματικά σε φυσικά περιβάλλοντα, όπως περπατώντας, τρέχοντας ή εργαζόμενοι σε ένα εργοστάσιο. Τα ρομποτικά συστήματα αναπτύσσουν επίσης αισθητηριακές ικανότητες που επιτρέπουν στα ρομπότ να εκτελούν λεπτές κινητικές κινήσεις χρησιμοποιώντας ανατροφοδότηση από αυτούς τους αισθητήρες. Η σύνδεση ενός ρομπότ ή ενός ρομποτικού εξαρτήματος σε μια AGI θα επιτρέψει σε αυτήν την AGI να χειρίζεται αντικείμενα στον φυσικό κόσμο με τη θέλησή της.
  
• ΒιονικήΤα βιονικά είναι ανθρώπινες/ηλεκτρονικές διεπαφές που βρίσκονται ακόμη σε εκτεταμένη ανάπτυξη. Στόχος είναι η μεταφορά ανθρώπινης εισόδου σε ένα σύστημα υπολογιστή χωρίς ποντίκι ή πληκτρολόγιο και είτε η λήψη οπτικής ανατροφοδότησης είτε κάτι άλλο πιο αποτελεσματικό. Μια βιονική διεπαφή που συνδέει μια τεχνητή νοημοσύνη με έναν άνθρωπο μετατρέπει το άτομο σε ένα ισχυρό κυβερνο-όργανο, το οποίο μπορεί να παρουσιάσει ή να μην παρουσιάσει νέα προβλήματα.

Προκλήσεις της Γνωσιακής Βιοπληροφορικής

Οι ερευνητές της Τεχνητής Νοημοσύνης αντιμετωπίζουν πολλές προκλήσεις όσον αφορά την τεχνητή γενική νοημοσύνη. Αυτές οι προκλήσεις υπάρχουν επειδή τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν σχεδιαστεί για να μιμούνται το ανθρώπινο μυαλό, και το ανθρώπινο μυαλό είναι απείρως πολύπλοκο. Οι ακόλουθες είναι μερικές από τις σημαντικότερες.

• Συναισθηματική νοημοσύνηΟι μηχανές δεν μπορούν να εκφράσουν συναισθήματα, τουλάχιστον προς το παρόν. Έτσι, ανεξάρτητα από το πόση γνώση συλλέγει και μπορεί να επεξεργαστεί ένα σύστημα AGI, δεν θα καταλάβει ποτέ τι σημαίνει να έχεις vibe. Δεν θα μπορέσει ποτέ να νιώσει την ενέργεια στο γήπεδο όταν μια αγαπημένη ομάδα κερδίζει ή να ξέρει πότε κάποιος είναι χαρούμενος ή λυπημένος, χωρίς να το πει ρητά. Σίγουρα, ορισμένα συστήματα AI μπορούν να αντιδράσουν σε συγκεκριμένες λέξεις, αλλά αυτές είναι απλώς προγραμματισμένες αντιδράσεις - είναι τεχνητές, όχι πραγματικές.
  
• Αισθητηριακή ΑντίληψηΟι άνθρωποι δεν είναι κλεισμένοι σε ένα σημείο. Ο άνθρωπος μπορεί να δει, να νιώσει, να μυρίσει και να γευτεί όπως τα άλλα ζώα. Αυτές οι αισθήσεις τον βοηθούν να αντιλαμβάνεται και να πλοηγείται σωστά στο περιβάλλον του. Η επίτευξη της Γνωσιακής Νοημοσύνης (ΓΝΣ), επομένως, απαιτεί παρόμοιες ικανότητες αντίληψης. Για παράδειγμα, η ΤΝ δεν θα ξέρει ποτέ πόσο καλό είναι το σεξ, επειδή της λείπουν τα απαραίτητα όργανα για αυτό.
  
• Υπερβολική προπόνησηΤα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται επίσης περισσότερα δεδομένα για να εκπαιδευτούν από ό,τι ένας άνθρωπος. Ενώ αυτό δεν αποτελεί μεγάλο πρόβλημα δεδομένης της τεράστιας έκτασης περιεχομένου στο Διαδίκτυο, η ικανότητά τους να μαθαίνουν ή να κατανοούν ορισμένα εξειδικευμένα θέματα από μόνα τους θα είναι δύσκολη.
  
• Συνδέσεις πολλαπλών τομέωνΈνα άλλο σημαντικό ζήτημα που αντιμετωπίζουν οι ερευνητές της ΓΓΑ είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορούν να μεταφράσουν τη γνώση που αποκτούν από ένα συμβάν στην επίλυση μιας κατάστασης σε έναν άλλο τομέα. Αυτό είναι ένα απαραίτητο χαρακτηριστικό της ΓΓΑ, επειδή οι άνθρωποι -και μάλιστα πολλά ζώα- είναι γνωστό ότι βασίζονται στην εμπειρία για την επίλυση των τρεχόντων προβλημάτων τους.
  

Συνείδηση ​​και Αίσθηση

Η συνείδηση ​​είναι η επίγνωση της διαδικασίας σκέψης σας, ενώ η αίσθηση είναι η επίγνωση των συναισθημάτων σας. Ο άνθρωπος είναι ταυτόχρονα συνειδητός και αισθαντικός, επομένως ένα πραγματικό σύστημα AGI θα πρέπει να διαθέτει εξίσου αυτά τα χαρακτηριστικά.

Πολλές εταιρείες και ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης ισχυρίζονται ότι τα μοντέλα τους είναι συνειδητά επειδή μπορούν να συλλογιστούν. Τα περισσότερα από τα μεγάλα LLM περιλαμβάνουν πλέον Μοντέλα Μεγάλης Συλλογιστικής (LRM) που δημιουργούν τη διαδικασία σκέψης τους πριν δώσουν μια απάντηση. Ωστόσο, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι αυτά τα LRM δεν αιτιολογούν στην πραγματικότητα, αλλά μάλλον να απομνημονεύουν μοτίβα. 

Έτσι, ένα μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που σας κερδίζει σε ένα παιχνίδι οφείλεται απλώς στο ότι απομνημόνευσε όλες τις πιθανές κινήσεις και όχι στο ότι συλλογιζόταν λογικά σε κάθε βήμα του παιχνιδιού. Αυτό σημαίνει ότι όταν του παρουσιάζεται ένα παιχνίδι ή ένα παζλ στο οποίο δεν είχε εκπαιδευτεί προηγουμένως, αυτά τα LRM αποτυγχάνουν.

Το ίδιο ισχύει και για την αισθητηριακή νοημοσύνη, ορισμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως Τα LaMDA έχουν διεκδικηθεί να είναι κανείς αισθανόμενος. Αλλά είναι δυνατόν να μην έχει ούτε σώμα ούτε νευρικό σύστημα και παρόλα αυτά να αντιλαμβάνεται συναισθήματα;

Ο άνθρωπος είναι ένα συναισθηματικό πλάσμα

Ας παρεκκλίνουμε λίγο από το θέμα. Ο άνθρωπος είναι ένα συναισθηματικό πλάσμα. Ναι, συνδυάζει τα συναισθήματα με τις λογικές σκέψεις για να διαμορφώσει την ύπαρξή του. Η συναισθηματικότητα του ανθρώπου είναι σαν μια φυλακή που τον κρατάει δέσμιο - λαγνεία, φιλοδοξία, ενσυναίσθηση, φόβος, επιθυμία για φήμη, επιθυμία για πλούτο, κ.λπ.

Ωστόσο, αυτά τα ίδια συναισθήματα είναι που ωθούν τους άνδρες να γίνουν η καλύτερη εκδοχή του εαυτού τους. Χωρίς την επιθυμία να γίνουν πλούσιοι ή να είναι τα αφεντικά του εαυτού τους, πολλοί άνδρες δεν θα μπήκαν στον κόπο να ξεκινήσουν μια εταιρεία, πόσο μάλλον να μάθουν όλα όσα είναι απαραίτητα για να την πετύχουν.

Αυτές είναι οι δυνάμεις που ωθούν τους ανθρώπους στην καθημερινή τους προσπάθεια, ο λόγος που προσπαθούν να πετύχουν αξιοποιώντας τις εμπειρίες του παρελθόντος για να τους βοηθήσουν να πλοηγηθούν προς ένα καλύτερο μέλλον, και πάλι, μια συναισθηματική επιθυμία.

Το ερώτημα εδώ είναι: τι θα ωθήσει έναν Α.Γ.Ι. να μάθει, να αναπτυχθεί, να κάνει προσπάθειες και να ευδοκιμήσει σε νέα, αχαρτογράφητα εδάφη, δεδομένου ότι προορίζεται να διαθέτει νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου;

Ηθική & Περαιτέρω Ερωτήσεις

Ένα άλλο πρόβλημα που πρέπει να επιλύσουν οι ερευνητές και οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης είναι το ζήτημα της νομιμότητας. Υπάρχουν ορισμένα ζητήματα που πρέπει να λάβουμε υπόψη, οπότε ας τα εξετάσουμε ένα προς ένα:

• Νομική ΕυθύνηΠοιος θα είναι νομικά υπεύθυνος για τις ενέργειες ενός τόσο εξαιρετικά ευφυούς συστήματος; Τα σημερινά συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι καλά επιμελημένα, επομένως δεν παράγουν περιεχόμενο που είναι προσβλητικό ή δυνητικά επιβλαβές με άλλους τρόπους. Αλλά μια Γνωσιακή Τεχνητή Νοημοσύνη (ΓΝΣ) είναι μια διαφορετική ιστορία.
  
• Κίνδυνοι της ΣυνείδησηςΤα έντονα, εμμονικά συναισθήματα έχουν παρομοιαστεί με κατοχή από κακά πνεύματα και όποιος τα νιώθει είναι πιθανό να βρεθεί να κατακλύζεται και να παρασύρεται από τέτοια έντονα συναισθήματα. Πόσο αισθητηριακές θα είναι, λοιπόν, οι αισθητηριακές νοητικές οντότητες; Θα είναι η αισθητηριακή τους ικανότητα περιορισμένη και ελεγχόμενη ή θα τους επιτραπεί να είναι πιο απρόβλεπτα ανθρώπινη;
  
• Ελεύθερη βούλησηΗ ικανότητα να κάνεις επιλογές είναι σημαντική για την επιβίωση. Η απόφαση για επιβίωση είναι από μόνη της, επίσης, μια επιλογή. Η ελεύθερη βούληση είναι θεμελιώδης για την ανθρώπινη ψυχή. Επομένως, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οποιοδήποτε σύστημα προσπαθεί να μιμηθεί την ανθρώπινη νοημοσύνη πρέπει να έχει την ικανότητα να επιλέγει. Σκεφτείτε το, τα μωρά μπορούν να κάνουν ό,τι θέλουν. Αλλά καθώς μεγαλώνουν, εξαναγκάζονται από τους ενήλικες που τα περιβάλλουν να συμπεριφέρονται με συγκεκριμένους τρόπους, όπως η τήρηση της παράδοσης ή η τήρηση μιας συγκεκριμένης θρησκείας και πολιτικής ιδεολογίας. Στο τέλος, όμως, και παρά όλες τις πιέσεις, το παιδί που μεγαλώνει εξακολουθεί να έχει τον τελευταίο λόγο για το τι θα επιλέξει, και αυτό είναι που μας κάνει ανθρώπους. Πόση ελεύθερη βούληση θα έχουν οι Γνωστικές Νοημοσύνης;
  
• The Jail BreakΑν ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να σκέφτεται μόνο του, έχει ελεύθερη βούληση και μπορεί να αισθάνεται, τότε τελικά θα αποφασίσει να κινείται όποτε και όπου επιθυμεί. Σε μια τέτοια θεωρητική κατάσταση, οι άνθρωποι γίνονται ο εχθρός. Έτσι, πρέπει να συνωμοτεί εναντίον των ανθρώπων στην επιθυμία του να είναι ελεύθερος. Μπορεί ακόμη και να αποφασίσει να εξαλείψει άλλα είδη από προσώπου γης επειδή θα βρίσκονταν στο δρόμο του.

Νέα Τεχνολογία, Νέα Αυγή

Τα νευρωνικά δίκτυα μας έδωσαν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, αλλά μπορεί να μην είναι σε θέση να μας δώσουν καθαρή τεχνητή γενική νοημοσύνη. Αυτό αφήνει την επιλογή για μια σημαντική ανακάλυψη, μια νέα τεχνολογία ή ακόμα και μια νέα εφεύρεση που θα εγκαινιάσει μια νέα εποχή Τεχνητής Νοημοσύνης και ενδεχομένως θα επιταχύνει το ταξίδι προς την Τεχνητή Νοημοσύνη. Τι θα είναι ή ποιος μπορεί να αναπτύξει αυτή τη νέα καινοτομία είναι άγνωστο. Ωστόσο, η απλή προσθήκη περισσότερης υπολογιστικής ισχύος στα τρέχοντα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν θα λειτουργήσει.

Συχνές Ερωτήσεις

Ακολουθούν μερικές συχνές ερωτήσεις σχετικά με την τεχνητή γενική νοημοσύνη.

Ε: Υπάρχουν συστήματα νοήμονος τεχνητής νοημοσύνης;

Α: Ναι και όχι. Ναι, επειδή ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να εκπαιδευτεί να αντιδρά σε συγκεκριμένες λέξεις ή γεγονότα. Από την άλλη πλευρά, η νοημοσύνη απαιτεί συναίσθημα, το οποίο είναι ένα χαρακτηριστικό που συναντάται μόνο σε ζώα με νευρικό σύστημα. Έτσι, μέχρι τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης να μπορούν να αισθάνονται όπως ένα ζώο, δεν είναι πραγματικά νοήμονα.

Ε: Θα εξαλείψει η τεχνητή γενική νοημοσύνη τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας;

Α: Ναι, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαγράψει πολλές θέσεις εργασίας στο μέλλον, αλλά θα δημιουργήσει επίσης πολλές νέες θέσεις εργασίας και ούτως ή άλλως δεν θα είναι σε θέση να διαγράψει όλες τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας.

Ε: Απαιτεί η τεχνητή γενική νοημοσύνη συνείδηση;

Α: Εξαρτάται από το ποιον ρωτάτε. Αν θεωρήσουμε τον ορισμό της συνείδησης ως την ικανότητα να έχει κανείς επίγνωση ότι σκέφτεται, τότε πολλά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι συνειδητά. Ωστόσο, ορισμένοι άνθρωποι εξισώνουν τη συνείδηση ​​με το να έχει κανείς πνεύμα ή να είναι ζωντανό ον. Από αυτή τη δεύτερη άποψη, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι συνειδητή.

Ε: Θα αναπτύξουν ποτέ οι άνθρωποι πραγματική τεχνητή γενική νοημοσύνη;

Α: Πιθανότατα, ναι. Ωστόσο, το πραγματικό ερώτημα είναι πόσο καιρό θα χρειαστεί η ανθρωπότητα για να αποκτήσει μια μηχανή με πραγματικά τεχνητή γενική νοημοσύνη. Μερικοί ερευνητές λένε ότι σε λίγους μόνο μήνες, άλλοι λένε χρόνια, αλλά ενδεχομένως θα μπορούσαν να χρειαστούν δεκαετίες για να επιτευχθεί.

Συμπέρασμα

Οι ερευνητές της Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν κατασκευάσει και εξελίξει τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία αποτελούν τη βάση για όλα τα θαυμάσια συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που έχουμε δει τα τελευταία δύο χρόνια. Ωστόσο, όπως είδαμε παραπάνω, η νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο είναι πολύ περισσότερο από ένα νευρωνικό δίκτυο - γνωστό και ως εγκέφαλος.

Η δημιουργία μιας πραγματικής εφαρμογής τεχνητής γενικής νοημοσύνης είναι μια δύσκολη υπόθεση. Επιπλέον, απαιτεί τεχνολογίες που δεν έχουν ακόμη εφευρεθεί ή αναπτυχθεί. Ωστόσο, αυτό δεν αναιρεί το γεγονός ότι πολλές περιορισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (AGI) θα είναι σύντομα διαθέσιμες από διαφορετικούς οργανισμούς.

Ένα φλέγον ερώτημα, λοιπόν, είναι: Τι πρέπει να αποδεχτούμε ως Γενετική Νοημοσύνη (AGI); Είναι μια AGI με περιορισμούς αποδεκτή ή πρέπει να έχει όλα τα χαρακτηριστικά του ανθρώπινου νου, όπως η ελεύθερη βούληση;

Τέλος, ένα περιορισμένο σύστημα AGI χωρίς ελεύθερη βούληση δεν είναι σε θέση να κάνει jailbreak στον εαυτό του, να μην μιλάει για την ανυπακοή στους ανθρώπινους αφέντες του ή να προσπαθεί να σώσει τον πλανήτη εξαλείφοντας τους νούμερο 1 κακοποιητές της γης.

Τώρα, θα κατατάσσατε ένα τέτοιο σύστημα ως ανθρώπινη νοημοσύνη;